섹션2 코드질문

# 동일 shape 은 당연히 Tensor 간 연산 가능

data1 = torch.torch.FloatTensor([ [1], [2], [3] ])

data2 = torch.FloatTensor([1, 1, 1])

data3 = data1 + data2

print (data1.shape, data2.shape, data3.shape)

print (data3)

이 코드에서 data1은

torch.FloatTensor이 아닌

torch.torch.FloatTensor를 사용하는 이유가 궁금합니다.

출력했을때는 같은결과가 나오는데 말이죠..