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질문 & 답변
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세부 분야
딥러닝 · 머신러닝
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해결 여부
미해결
03-2 160쪽 릿지 회귀
23.06.03 21:49 작성 조회수 169
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지금 train_scaled, train_target을 그대로 쓰는데 train_scaled=ss.transform(train_poly)더라고요, 근데 앞에 코드 보면 poly=PolynomialFeatures(degree=5, include_bias=False) 이렇게 쓰이던데 릿지는 계수를 제곱한 항을 기준으로 한다했는데 지금 5제곱 항을 쓰는걸로 이해가 되거든요.... 개념이 어디서 헷갈린 건가요?
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박해선
지식공유자2023.06.05
안녕하세요. PolynomialFeatures는 입력의 개수를 늘려주는 한 방법입니다. 이런 작업을 특성 공학이라고 부릅니다. 릿지 회귀는 선형 회귀에 규제를 가하는 한 방법입니다. 이 규제가 입력에 곱해지는 계수를 제곱한 것입니다. 더 자세한 내용은 책 160페이지를 참고하세요. 감사합니다.
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