k-최근점 알고리즘 질문 입니다.

Question

k-최근점 알고리즘은 데이터셋으로 학습후예측을 할때 거리를 기반으로 정답을 유추하는데이 정답을 유추하는 함수가 내부에선 학습한 모든 점을 다가지고 계산을 하나요?아니면 데이터에 알맞는 방정식을 가지고 계산을 해서 알려주나요?모든 점의 위치를  가지고 있다면 모델이 무거워 질거 같아 질문드립니다.

Answer

안녕하세요. 최근접 이웃 알고리즘은 샘플의 개수에 영향을 받지만 사이킷런은 효율적인 탐색 방법을 사용합니다. 자세한 내용은 사이킷런 문서를 참고하세요.

https://scikit-learn.org/stable/modules/neighbors.html#nearest-neighbor-algorithms

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k-최근점 알고리즘 질문 입니다.

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