질문이 있습니다!

Question

선생님 덕분에 쉽고 빠르게 머신러닝에 대해서 이해할 수 있었고, 재미있게 공부중인 학생입니다.

금일 강의에서는 모델 구성에 대해서 배웠는데, 궁금한점이 조금 있습니다.

이 하이퍼 파라미터라는게 단순히 커널의 크기, 풀링의 크기등 뿐만 아니라 레이어도 하이퍼 파라미터가 될 수 있는건가요?

그리고 오늘 말씀하신 부분에서는 하이퍼파라미터는 여기저기 시도해보고 만들어봐야한다고 하시는데, 다른 최적화 방법은 따로 없는건가요?

기초적인 질문이라, 부끄럽습니다만, 소중한 답변 달아주시면 또 다음강의 기쁜 마음으로 열심히 들을 수 있을 것 같습니다.

감사합니다.

Answer

안녕하세요. 박해선입니다.

재미있게 강의를 들으신다니 다행입니다. :)

말씀하신 대로 층의 종류도 하이퍼파라미터입니다. 데이터로부터 학습할 수 없어 사전에 정의해야 하는 모든 요소는 하이퍼파라미터로 볼 수 있죠.

하이퍼파라미터는 프레임워크에서 제공하는 기본값에서 출발해서 현재 문제에 가장 잘 맞는 값을 찾아야 합니다. 또는 유사한 문제를 해결했던 솔루션을 참고할 수 있습니다.

감사합니다!