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자격증 (데이터 사이언스)
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해결 여부
미해결
구름 예제 : 작업형 2번 (마지막 문제)
21.12.02 21:50 작성 조회수 136
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companionclub
지식공유자2021.12.04
안녕하세요.
아래와 같이 강의자료에 있는 '출제예상'의 마지막 문제에 대해
코드를 실행하면 2482 X 2의 결과물이 나옵니다.
저는 결측치를 지우지 않고 보정했기 때문에 X_test 데이터의 전체 행의 수만큼 예측값이 나오게 됩니다.
참고부탁드립니다.
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companionclub
지식공유자2021.12.03
안녕하세요.
데이터프레임으로 만들어서 csv로 변환하는 방법이 일반적입니다. 그렇게 제출하시면 됩니다.
제출을 위해 만들어지는 X_test에 대한 p3는 행의 수가 2,482개가 나와야 합니다.
열은 두개가 맞습니다. 그 중에 1인 확률만 필요합니다.
그래서 'result <- data.frame(Y_N = p3[,2])' 를 통해서 1인 확률만 저장합니다.
김창균
2021.12.03
안녕하세요, 저도 비슷한 상황이어서 댓글을 답니다
p3의 행은 871개가 나오는데요
강사님이 마지막 강의에 올려주신 내용대로 그대로 작성해도 동일하게 871개가 나옵니다.
companionclub
지식공유자2021.12.03
안녕하세요.
X_train을 데이터분할한 p3는 말씀하신 871이맞습니다.
다만 X_test로 산출된 p3은 2400여개가 나오는게 맞습니다.
김창균
2021.12.03
계속해도 안되다가 답을 찾은것 같습니다.
X_test의 환불금액열에 결측값이 1611개가 있어서 p3가 871개만 나오는것 같습니다.
(1611+871)=2482
X_test도 음수와 결측치를 보정하고 진행하는게 맞는지요?
답변 2