Loss function 관련하여 질문드립니다.

강사님 안녕하세요. test loss 및 validation loss 관련하여 질문드립니다.

train loss와 validation loss 플랏을 보고, 이 모델이 잘 학습이 되었는지 어떻게 판단해야 하는지가 궁금하여 질문드리게 되었습니다.

강의 코드를 활용하여 학습하고자 하는 데이터에 적용해 보았습니다.

같은 데이터여도, 모델을 어떻게 구성하는지에 따라 에폭에 따른 loss 값이 큰 차이를 보였습니다.

Case 1) 초기 epoch의 validation loss가 train loss보다 낮은 경우

Case 2 ) validation loss와 train loss의 차이가 큰 경우

Case 3) Validation loss가 감소하는 형태를 띄나, 크게 fluctuation 할 경우

Case 4) Validation loss가 크게 fluctuation하며, 감소하는 형태가 아닌 경우 (증가 -> 감소)

말씀드린 4가지 case 경우 모두, 최종적으로 loss 값 자체는 낮게 나왔습니다.

하지만 제가 이상적이라고 생각한 loss 곡선에는 모두 벗어나는것 같아서, 위 형태들도 학습이 잘 되었다고 판단할 수 있을지 궁금하여 질문드립니다! 감사합니다.