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24,750원
초급자를 위해 준비한
[데이터 분석, 기획 · 전략 · PM] 강의입니다.
실무에서 가장 많이 쓰이는 이커머스 데이터로 문제 정의부터 같이 해보는 SQL 분석 기초 강의 입니다. 시각화가 필요한 실무자들을 위해 대시보드 실습까지 준비했습니다. 빅쿼리는 표준 SQL에 가까워 다른 환경에서도 충분히 응용할 수 있습니다. 설치가 필요 없다는 간편함은 덤이에요!
✍️
이런 걸
배워요!
이런 걸
배워요!
데이터 분석을 위한 SQL 기본기 다지기
문제 정의부터 데이터 시각화까지
빅쿼리 SQL 기초
루커 스튜디오를 이용한 데이터 시각화
이런 분들께 추천드려요!
🎓
학습 대상은
누구일까요?
학습 대상은
누구일까요?
데이터 추출이 필요한 기획자/PM
비즈니스 문제 정의와 해결 방법이 필요한 분들
데이터 분석 포트폴리오가 필요한 분들
📚
선수 지식,
필요할까요?
선수 지식,
필요할까요?
없습니다!
안녕하세요
땃지 입니다.
땃지 입니다.
커리큘럼
총 85 개
˙ 5시간 34분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 환영합니다!
6 강
∙ 20분
섹션 1. 환경설정
2 강
∙ 3분
섹션 2. SELECT, FROM, JOIN으로 기본 조회하기
11 강
∙ 27분
실습 쿼리
[질문] "우리 쇼핑몰 최근 매출이 얼마나 되요?"
미리보기
00:36
SELECT, FROM으로 하는 테이블 조회
미리보기
01:31
Orders 테이블 리뷰
01:32
Bigquery 테이블 이름 의미
02:05
[실습] 주문 정보 테이블 탐색(SELECT, FROM, DISTINCT, ORDER BY, LIMIT)
미리보기
05:24
다른 테이블을 합치는 JOIN
02:04
[실습] JOIN으로 상품 정보 테이블 합치기
05:46
산술 연산자로 수치 연산 하기
01:13
[실습] 산술 연산자로 수치 연산하기
04:44
[실습] 산술 연산자로 주문별 매출 구하기
02:15
섹션 3. 집계 함수로 데이터 요약하기
4 강
∙ 10분
실습 쿼리
데이터를 요약하는 집계 함수
01:58
[실습] 집계 함수 예제
05:33
[실습] 주문별 매출 집계하기
03:03
섹션 4. 질문 쪼개기, 문제 정의하기
1 강
∙ 2분
문제 정의하기
02:50
섹션 5. WHERE로 필터링하기
12 강
∙ 53분
실습 쿼리
데이터를 필터링 하는 WHERE
01:51
부울 표현식 - 예, 아니오로 대답할 수 있는 질문 던지기
03:49
AND, OR로 질문 결합하고 NOT으로 전환하기
04:23
[실습] 부울 표현식
08:34
비교 연산자, BETWEEN 이용해 기간 설정하기
03:54
[실습] 비교 연산자 or BETWEEN 이용해 기간 설정하기
10:50
문제 발생! 환불, 취소 거래는 제외해야 한다고?
00:50
환불, 취소 거래 제외하기1 - NOT과 AND를 이용해 직관적으로
00:40
[실습] 환불, 취소거래 제외하기1 - NOT, AND
03:14
환불, 취소 거래 제외하기2 - 드모르간 법칙, IN으로 간소화까지
07:53
[실습] 환불, 취소 거래 제외하기2 - 드모르간 법칙, IN으로 간소화까지
07:48
섹션 6. GROUP BY 하고 집계하기
14 강
∙ 48분
실습 쿼리
[질문] "남자와 여자 중 어느 쪽이 매출에 더 많이 기여 했을까요?"
02:30
GROUP BY 이해하기
04:55
[노트] 구글 드라이브 데이터세트 링크
[실습] GROUP BY 이해하기
05:13
[실습] 남자와 여자로 그루핑하고 매출 합계 구하기
02:40
[질문] "최근 구매가 가장 많았던 연령대를 알고 싶어요."
02:22
CASE WHEN으로 연령대 그루핑하고 매출 합계 구하기
03:31
데이터를 그루핑 하는 이유
04:22
[실습] CASE WHEN으로 연령대 그루핑하고 매출 합계 구하기
06:53
[질문] "최근 매출 추이가 어떻게 되죠?"
01:48
날짜별 집계로 매출 추이 보기
04:59
[실습] 날짜별 집계로 매출 추이 보기
06:34
[실습] 매출 추이 보기 - 주차별, 월별
02:40
섹션 7. INNER JOIN, CROSS JOIN, OUTER JOIN
5 강
∙ 27분
실습 쿼리
[질문] "가입하고 한번도 결제하지 않은 고객들이 얼마나 있을까요?"
00:48
INNER JOIN, OUTER JOIN, CROSS JOIN 몽땅 정리
06:12
[실습] OUTER JOIN으로 매출이 없는 고객 찾기(작은 데이터세트)
10:49
[실습] OUTER JOIN으로 매출이 없는 고객 찾기
09:28
섹션 8. 윈도우 함수로 이동 합계 구하기, 스무딩 하기
7 강
∙ 45분
일, 주, 월 시간 구분과 이동 집계
03:35
윈도우 함수1 - OVER clause 이론(PARTITION BY, ORDER BY, BETWEEN)
10:43
윈도우 함수2 - 예시 데이터로 집계해보기
06:39
[실습] 예시 데이터에 윈도우 함수 활용해보기
09:55
[실습] SUM OVER로 7, 28일 매출 이동 합계 구하기
05:15
[실습] AVG OVER로 일 매출 데이터 스무딩하기
02:49
[실습] SUM OVER를 이용해 비율 계산하기
06:38
섹션 9. 순위 함수를 이용해 매출 순위 매기기
6 강
∙ 29분
[질문] "가장 많이 팔린 브랜드를 알고 싶어요.. 가장 적게 팔린 브랜드도요!"
02:16
ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK에 대한 이해
03:39
[실습] RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER 사용해보기
06:32
[실습] 브랜드별 매출 계산하기
04:14
[실습] ORDER BY와 LIMIT를 이용해 Top5, Bottom5 상품 추출하기
05:39
[실습] 순위 함수를 이용해 Top5, Bottom5 하나의 쿼리로 추출하기
06:44
섹션 10. 매출 대시보드 구성하기
6 강
∙ 35분
매출 대시보드 리뷰
02:28
보고서 생성하고 데이터 소스 연결하기
06:04
스코어 카드 만들기
08:29
매개변수로 기간 컨트롤 하기
08:50
시계열 차트 추가하기
06:01
차트 데이터 분석
03:12
섹션 11. 사용자 분석 대시보드 구성하기
6 강
∙ 18분
사용자 분석 대시보드 리뷰
02:28
사용자 연령, 성별 매출 비율 막대 차트 추가하기
06:38
원형 그래프를 이용해 성별 매출 기여도 분석하기
01:47
막대 차트로 Top5 유입 채널의 매출 비율 분석하기
03:56
막대 차트로 매출 Top5 국가 분석하기
02:09
풍선 지도 차트로 지역별 매출 비중 시각화하기
01:37
섹션 12. 상품 대시보드 구성하기
4 강
∙ 9분
상품 대시보드 리뷰
01:21
막대 그래프로 top5 매출 브랜드 분석하기
03:55
막대 그래프로 top5 카테고리 분석하기
02:03
트리맵으로 카테고리별 매출 비중 시각화하기
02:16
섹션 13. 정리하기
1 강
∙ 2분
수업 정리
02:11
강의 게시일 : 2024년 05월 14일
(마지막 업데이트일 : 2024년 05월 27일)
수강평
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
아직 평가를 충분히 받지 못한 강의 입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!😄️️
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!😄️️
