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개발 · 프로그래밍 데브옵스 · 인프라

(파이썬을 위한 도커) 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기 대시보드

초급

55,000원

신청 기간

2024.05.24 01:00 ~ 06.06 23:59 (한국 표준시)

교육 기간

2024.06.07 20:00 ~ 23:00 (한국 표준시)

장소
온라인으로 진행하는 모임입니다
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도커를 사용해서 클라우드에 파이썬 딥러닝 분석환경을 만들 수 있습니다.

도커로 클라우드 딥러닝 환경 구성 마스터하기 📖

azure에서 도커를 사용하여 딥러닝 분석 환경을 구성하는 실습 부트 캠프입니다. 강의에 필요한 실습 환경은 강의에서 제공될 예정이니 부담 없이 참여하시면 됩니다. 부트 캠프 링크는 수강자 분들께 메일로 전달될 예정입니다. 

이 온라인 부트 캠프는 "실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기" 강의에서 파이썬에 중점을 둔 실전 부트 캠프입니다.  

데이터 전문가에게 필요한 도커 역량을 3시간의 부트 캠프를 통해서 확보하세요. (초보자 환영합니다.)

 

강의 내용

  • azure에 가상 머신 생성하기
  • 도커를 사용한 케글과 동일한 GPU 기반의 데이터 분석환경 구축
  • 로컬에서 강력한 컴퓨팅 파워를 가진 클라우드에 연결하는 다양한 방법
  • 클라우드 사용 시 비용을 최소화하는 방법
  • 클라우드 데이터 저장 공간 (aws s3 & azure blob storage)과 도커 컨테이너를 연결하는 방법

 

강의 전 숙지 사항

  • 부트 캠프는 도커 온라인 강의의 파이썬 부분을 실습 위주로 수업합니다.
  • 또한 온라인 강의에서 다루지 않은 내용인 "클라우드 데이터 저장 공간 (aws s3 & azure blob storage)과 도커 컨테이너를 연결하는 방법"도 다룰 예정입니다.

 

이 강의가 적합한 분

  • 데이터 분석 분야에 진출하고 싶은 분
  • 실무에서 활용 가능한 도커 능력을 갖추고 싶은 분
  • 데이터 처리 및 분석 작업의 효율을 높이고 싶은 분
  • 클라우드에 대한 실제적인 포트폴리오를 만들고 싶은 분

 

강의의 차별점

  • 강의 중에 Trouble Shooting이 필요한 경우 리모트로 접속해서 해결해 드릴 예정입니다. (초보자 환영)
  • 위의 이유로 추가 세션이 진행될 수 있습니다. 

 

지금 바로 신청하여 데이터 분석 실무 진출을 위한 필수 도구를 익히세요!

수강 전 참고 사항 📢

실습 환경
  • 운영 체제 및 버전(OS): 클라우드 가상 머신에 연결해서 작업할 예정이니 인터넷만 가능하면 됩니다
  • 사용 소프트웨어: Visual Studio Code & docker desktop (함께 실습에서 설치할 예정입니다.)
  • PC 사양: 제한 없음 

학습 자료

  • 수강생 분들에게 메일 또는 공유 드라이브를 통해서 제공될 예정입니다.

선수 지식 및 유의사항

  • 라이브 부트캠프는 양방향 수업입니다. 수강생 분들의 질문을 통해서 유연한 수업이 될 예정이니 선수 지식에 대한 부담은 내려 놓으셔도 좋을 것 같습니다. 
  • 다만 강의는 일반 도커 강의보다는 mlops를 위한 도커 강의이기 때문에 데이터 분야 현업자 또는 전직을 계획하시는 분들에게 보다 적합합니다. 

 


안녕하세요
다니엘 입니다.
다니엘의 썸네일
  • 서울대학교 기계항공 공학부 졸업

  • 영국 크랜필드 대학교 기계항공 석사 졸업

  • 독일 함부르크 공대 기계공학 박사 수료

  • 독일 Nordex Wind Senior Data Scientist

  • 영국 Wood Energy Data Analysis Senior Consultant

  • Databricks Data Engineering Project

  • Kaggle Stock Trading Competition top 3%

  • 현 AI 스타트업 (MUSTai) 개발팀장

문의 이메일 daniel@datatrain.education

커리큘럼

섹션 0. 파이썬을 위한 도커 소개
20:00 - 20:30 도커의 개념에 대한 이해 (도커는 리눅스 시스템)
섹션 1. 클라우드에 대한 부담 깨뜨리기
20:30 - 21:00 클라우드에 가상 머신 생성하기 
21:00 - 21:30 가상 머신에 GPU 환경 세팅하기
섹션 2. 케글 이미지로 데이터 분석 환경 구성하기
21:30 - 22:00 케글 이미지를 pulling하고 이미지로부터 나만의 docker container 만들기 
섹션 3. 데이터 분석 환경 고도화하기
22:00 - 22:30 가상 머신과 로컬 컴퓨터를 연결하여 작업하기
22:30 - 23:00 docker container에 클라우드 저장 공간 연결하기
   

취소 및 환불 규정

  • 부트캠프/교육의 신청 취소/환불 기간은 지식공유자가 설정한 신청기간과 동일합니다.

  • 부트캠프/교육의 신청 정보 수정 및 취소/환불은 ‘구매내역’에서 할 수 있습니다.

  • 유료 부트캠프/교육의 경우, 24시간이내 설문 내용 미제출시 신청 및 결제내역이 자동취소됩니다.

※ 인프런은 통신판매 중개자이며, 해당 부트캠프/교육의 주최자가 아닙니다.

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