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초급자를 위해 준비한
[데이터 분석] 강의입니다.
데이터 분석 전문가가 되려면 반드시 배워야 할 파이썬의 주요 라이브러리에 대해 설명합니다.
✍️
이런 걸
배워요!
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배워요!
데이터 분석
탐색적 데이터 분석(EDA)
데이터 전처리
이런 분들께 추천드려요!
🎓
학습 대상은
누구일까요?
학습 대상은
누구일까요?
파이썬을 배운 후 데이터 분석가가 되려는 사람
데이터 분석을 통해 인사이트를 발견하려는 사람
📚
선수 지식,
필요할까요?
선수 지식,
필요할까요?
파이썬
안녕하세요
나자바바 입니다.
나자바바 입니다.
정보기술개발, 인공지능, 정보기술전략계획분야 스타훈련교사입니다.
20년 이상의 강의 경력과 고용노동부에서 인정하는 강의력으로 여러분에게 모든 기술을 전달하고자 합니다.
커리큘럼
총 19 개
˙ 5시간 47분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. Numpy를 이용한 N차원 배열 다루기
6 강
∙ 2시간 32분
섹션 1. Pandas를 이용한 데이터프레임 다루기
13 강
∙ 3시간 14분
판다스 패키지
08:57
데이터프레임 만들기
미리보기
28:53
이름 지정하기
10:00
부분 데이터 조회
12:20
데이터 삭제 및 추가
14:44
데이터프레임 병합과 연결
19:06
데이터프레임 정렬
09:29
기초 통계 분석
12:46
데이터 그룹화 및 집계
08:22
데이터 구조 변경
14:57
데이터프레임에 함수 적용하기
09:26
결측치 처리 및 변경하기
35:33
시리즈
10:03
강의 게시일 : 2024년 05월 14일
(마지막 업데이트일 : 2024년 05월 14일)