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R을 활용한 데이터 분석 입문 과정 대시보드

(3)
2개의 수강평 ∙  35명의 수강생
R
공개되지 않은 강의로
수강이 제한됩니다.
지식공유자: 인사이트 캠퍼스
총 25개 수업 (7시간 40분)
수강기한: 
무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변: 미제공

빅 데이터 분석의 대표주자 'R'을 만나보세요. 바다와 같은 데이터 속에서 사용자를 인도하는 배가 되어 줄 것 입니다. 이 멋진 배를 다룰 수 있게 해주는 입문과정의 강좌입니다.

1. R을 활용한 데이터 분석 강좌 소개

통계 프로그래밍 언어인 R을 사용하여 전반적인 데이터 분석 에 대한 역량을 익힐 수 있는 강좌입니다. R프로그래밍 기초부터, 데이터 입출력을 포함하는 기초통계, 전처리, 시각화, 그리고 재미있는 예제로 실습해보는 데이터 분석까지 데이터 과학의 토대를 학습해 실무에서 충분히 활용 가능할 수 있도록 도와줍니다. 또한 재밌는 예제들 (오바마 연설에서 쓰이는 단어 분석, 장바구니 분석 등)을 통해 이론으로 배웠던 내용들을 체득할 수 있도록 도와줍니다. 데이터 분석 오바마 연설 텍스트 마이닝 데이터 분석 데이터들의 연관관계 분석 연습 강의 내용이 어려운 경우 R 관련 도서를 참고하셔서 보충 학습을 해주시기 바랍니다. 강의 진행 방식은  강의와 실습 및 활용으로 이루어집니다. .과제가 있을 시에는 과제 풀이를 먼저 하고 수업을 실시합니다. 수업에 필요한 R 스크립트와 데이터 파일은 안내한 링크에 접속하여 다운로드합니다.수업 내용을 복습하기 위하여 과제를 수행해야 합니다. 문서 형태의 과제를 (필요할 경우에는 데이터 파일도 첨부) 다운로드 받아 R 스크립트를 작성하는 과제입니다. 예시 답안은 스크립트 형태로 공개하며 다음 수업 시작 시 함께 문제풀이를 하는 세션을 가집니다. R사용을 위해 Rstudio 를 설치가 필요합니다.(다운로드 페이지 가기)

2. 도움이 되는 사람들

  • 빅데이터 전문가가 되고 싶은 분
  • 업무에 통계를 활용하고 싶으신 분
  • 빅 데이터에서 원하는 데이터만 추출하고 싶으신 분
  • 텍스트 마이닝을 활용하고 싶으신 분

3. 강의 목표

통계 프로그래밍 언어인 R을 사용하여 자료 정리, 기술통계, 시각화, 통계 분석 기법 활용까지 전반적인 데이터 분석에 대한 역량을 갖추는것을 목표로 합니다.

  • 통계 기본 용어 습득
  • 데이터에서 원하는 정보를 골라 업무에 활용
  • 텍스트 마이닝 활용
  • R 프로그래밍 가능

4. 강의 교수님

Kei 강의교수님
Kei 강의교수님은 중앙대학교에서 경영학을 전공했습니다. 마케팅 리서치와 데이터 분석에 관심을 가지고 다수의 관련 인턴 경험을 통해 R을 사용했습니다. 2015년 중앙대학교 경영경제대학 학부생을 대상으로 실시한 R프로그래밍 기초 강의(비즈니스 관점에서의 데이터 분석) 4회를 시작으로 2016년 상반기에는 교집합에서 R프로그래밍 입문 강의(1기~7기)를 진행했습니다.

안녕하세요
인사이트 캠퍼스 입니다.
인사이트 캠퍼스의 썸네일
커리큘럼 총 25 개 ˙ 7시간 40분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트가 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 1. 데이터 입출력 및 기초통계
섹션 2. 데이터 전처리
데이터 전처리 실습 1 - 데이터 프레임 전처리 23:00
데이터 전처리 실습 2 - 날짜 25:00
데이터 전처리 실습 3 - 정렬 19:00
섹션 3. 데이터 시각화
과제 해설 12:00
R컬러 및 그래프 26:00
ggplot2 패키지 15:00
Big Mac Index를 활용한 시각화 실습 27:00
섹션 4. 연관성 분석과 텍스트 마이닝
장바구니 분석 17:00
워드 클라우드 1 18:00
워드 클라우드 2 22:00
강의 게시일 : 2017년 05월 12일 (마지막 업데이트일 : 2018년 01월 08일)
수강평 총 2개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
VIEW 추천 순 최신 순 높은 평점 순 낮은 평점 순 평점 순 높은 평점 순 낮은 평점 순
김성준 thumbnail
4
잘 따라해보았습니다.
2017-10-29
강대호 thumbnail
2
여러가지 문제점이 있는 강좌 여러가지 문제점이 잇는 강좌인데 문제점을 하나 꼽자면 목소리가 너무 작다는 거다. ASMR을 듣는 것도 아닌데 스피커 볼륨을 최대로 키워야지 들릴 듯 말듯 할 정도가 된다. 가격 만큼의 강좌도 아니고 전문 용어(프로그램 용어)를 사용하면 그에 대해 설명을 해줘야하는데 그런 것도 없다. PPT도 순 영어로 되어 있고 그렇다고 그에 대한 설명이 깔금한 것도 아니다. 가격 대비 강좌의 질 차이가 너무 심하다... 강좌를 찾다 못해 들어야 된다면 추천한다.
2018-03-28