김일한의 파이썬 기반 판다스(Pandas)를 활용한 데이터 분석
김일한의 파이썬 기반 판다스(Pandas)를 활용한 데이터 분석
수강정보
(0개의 수강평)
4명의 수강생
25% 할인, D-21
49,500원
66,000원
지식공유자 : 소프트캠퍼스
25회 수업 · 총 8시간 43분 수업
기간 : 평생 무제한 시청
수료증 : 발급 강의
수강 난이도 : 초급

이 강의는

본 과정은 판다스 라이브러리를 활용하여 데이터분석 방법을 학습하는 과정입니다. 라이브러리 학습과 샘플 데이터분석을 병행하여 실전 적용방법을 학습합니다.

이런 걸 배워요

  • 파이썬 언어의 데이터 분석용 라이브러리인 판다스(Pandas)를 활용해 각종 데이터를 분석·개발할 수 있는 방법에 대해 학습합니다.
  • 본 과정은 총 4개의 파트로 과정으로 데이터 분석 개요, 1차원 데이터관리 시리즈, 2차원 데이터 관리 데이터프레임, 시계열 데이터 분석, 실전 데이터 분석 프로젝트 순으로 학습합니다.

데이터 분석, 쉽고 간편한 파이썬으로! 
판다스(Pandas) 라이브러리로 데이터 분석을 익혀보세요.

최근 4차산업혁명이 부각되면서 많은 양의 데이터를 처리하고 분석하는 기술에 기업의 사활이 걸릴 만큼 중요한 시대가 되었습니다. 이제 데이터 분석은 선택이 아니라 필수이며, 모든 개발자에 반드시 요구되는 스킬입니다.

파이썬(Python) 언어는 쉽게 익힐 수 있고 풍부한 라이브러리로 인해 복잡한 문제도 쉽게 해결할 수 있습니다.
이중 판다스(Pandas) 라이브러리는 R과 매우 유사한 구조로 되어있지만, R과 달리 객체지향 기반으로 코드를 읽기 쉬우며 풍부한 라이브러리를 이용해 많은 문제를 매우 쉽게 해결할 수 있습니다.

• 개발환경 설치와 1차원 데이터구조 / 2차원 데이터구조를 익히며 데이터를 분석하는 기술을 습득하게 됩니다.
• 시계열데이터 처리와 지금까지 학습한 내용을 실전데이터 분석을 통해 익힐 수 있도록 설계하였습니다. 

상세 커리큘럼 구성 📝

(강의 자료 및 소스코드 교안 파일을 제공합니다.)

  • 판다스 개요 및 설치: 1강~2강
    본 강좌에 대해 간략한 소개와 개발환경 구축 방법을 살펴봅니다.

  • 1차원 데이터분석 시리즈: 3강~11강
    판다스 1차원 데이터구조인 시리즈의 속성과 메소드를 살펴봅니다.

  • 2차원 데이터분석 데이터프레임: 12강~21강
    판다스 2차원 데이터구조인 데이터프레임의 속성과 메소드를 살펴봅니다.

  • 시계열 데이터분석: 22강~23강
    판다스 시계열데이터의 구조와 처리방법을 살펴봅니다.

  • 타이타닉 데이터 분석: 24강
    실전 데이터 분석을 통해 데이터 분석 방법을 살펴봅니다.

지식공유자 소개 👨‍💻

김일한 강사님(모바일랩 기술연구소 연구소장)

현재 LG전자, 삼성전자, 대덕연구단지(ETRI) 등 실무 담당자 및 연구원을 대상으로  데이터 분석, 인공지능, 딥러닝 분야 강의 및 컨설팅을 하고 있습니다. 기초부터 실무에 어떻게 적용되고 사용되는지를 아주 쉽게 강의하였습니다.

본 강의를 통해 현재 업무에 도움이 되었으면 합니다.

강의 및 컨설팅 기관 
삼성멀티캠퍼스, 부산정보산업진흥원, 전주정보문화산업진흥원, 인천정보산업진흥원, 한국전파진흥원, SK C&C, T 아카데미, 한국로봇산업진흥원, 대전 ETRI, 삼성전자, NICA 교육센터, 한국생산성본부, 한화 S&C, 삼성전자, LG전자, SK C&C, 대구로봇산업진흥원, 부산대학교 등 국내 유명 기업 현직 재직자 및 미취업자를 대상으로 강의 및 개발 21년차 경력을 갖춘 베테랑 강사입니다. 

도움 되는 분들

  • 현업에서 데이터를 분석·개발하고자 하는 분들께 추천드립니다.
  • 인공지능 학습 전 사전 학습으로 데이터 전처리를 수행하고자 하는 분들께 추천드립니다.

선수 지식

  • 최소 파이썬 기초문법을 알고 있어야 하며, 기초학습 세부내용으로는 파이썬의 데이터 타입, 연산자, 제어문, 반복문, 함수, 클래스의 문법을 알고 계셔야 합니다.

교육과정

모두 펼치기 25 강의 8시간 43분
섹션 1. 1차원데이터분석 시리즈
9 강의 174 : 30
3강 시리즈개요1
07 : 39
4강 시리즈개요2
10 : 11
5강 시리즈 속성
10 : 52
6강 시리즈 인덱싱 슬라이싱
25 : 35
7강 시리즈 연산자
24 : 17
8강 시리즈 CRUD(추가 삭제 검색 정렬)
18 : 58
9강 시리즈 문자열 검색
14 : 12
10강 시리즈 통계
40 : 48
11강 시리즈 연습 문제
21 : 58
섹션 2. 2차원 데이터 분석 데이터 프레임
10 강의 239 : 20
12강 데이터 프레임 개요 및 구성
09 : 04
13강 데이터 프레임 속성
10 : 13
14강 데이터 프레임 인덱싱 슬라이싱
17 : 51
15강 데이터 프레임 연산
21 : 13
16강 데이터 프레임 CRUD(추가 삭제 검색 정렬)
26 : 19
17강 파이썬 통계 함수
29 : 54
18강 출생 데이터 분석 연습
35 : 02
19강 서울시 범죄 데이터 분석과 상관관계 분석
28 : 14
20강 데이터 프레임 그룹함수
28 : 55
21강 전국 교통사고 데이터분석
32 : 35
섹션 3. 시계열 데이터분석
2 강의 39 : 25
22강 시계열 데이터 개요
13 : 56
23강 시계열 데이터 resample
25 : 29
섹션 4. 실전 데이터분석 프로젝트-타이타닉 데이터 분석
2 강의 33 : 59
24강 타이타닉 데이터분석
33 : 59
수업자료

공개 일자

2020년 9월 16일 (마지막 업데이트 일자 : 2020년 9월 16일)

수강 후기

아직 평가를 충분히 받지 못한 강의 입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!😄️️

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