머신러닝 처음 시작하기 (기초 원리 + 초급 실습)

본 과정에서는 오토캐드 2022에서 2D 드로잉을 위한 기본적인 명령어 사용 방법 등을 배웁니다.

C++ 프로그래밍에 처음 입문하시는 분들을 위한 기초 C++ 강의입니다. 프로그래밍 개요 및 C++의 기초 문법과 함께 C++를 활용하기 위한 방법을 학습하고, 실습해 봅니다.

Illustration CC 2020의 주요 기능을 익혀 쉽고 빠르게 일러스트를 활용할 수 있습니다.

Django는 Python기반 웹 애플리케이션 프레임워크입니다. Part.1에서는 Django에 대해 이해하고, 웹 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

노션의 강력하고 편리한 데이터베이스 기능은 초보자도 손쉽게 DB를 구축할 수 있게 해줍니다. 이 강의에서는 데이터베이스 개념과 관련 용어(테이블, 행, 열 등)에 대한 이해, 노션 데이터베이스의 기본적인 사용법 등을 익힙니다.

정보보안기사 필기 시험 대비를 위한 강의로, 핵심 이론을 간결히 정리하고 문제풀이 중심으로 실전 감각을 강화할 수 있습니다. 기출문제 분석과 실전 대비 전략으로 정보보안기사 자격증 취득에 한 걸음 더 다가가 보세요.

파이썬 프로그래밍 언어를 100개의 문제로 학습하는 과정입니다. 본 과정은 총 3개의 파트로 구성되어 있으며 파트1에서는 변수, 자료형, 연산자, 조건문, 반복문을 주제로 문제를 풀어봅니다.

다빈치 리졸브를 통한 기본적인 편집과 색보정, 타 소프트웨어와의 연동 등 대표적인 기능을 학습합니다.

이 강의는 알고리즘의 기초 개념을 JAVA 프로그래밍을 통해 학습할 수 있도록 설계된 과정입니다. 단순히 이론적인 설명에 머무르지 않고, 다양한 알고리즘을 직접 코드로 구현해보며 자연스럽게 이해할 수 있도록 구성되어 있습니다. 수강생은 기초적인 정렬, 탐색 알고리즘부터 점차 난이도가 있는 알고리즘까지 단계적으로 학습하며, 문제 해결 능력과 프로그래밍 사고력을 함께 키울 수 있습니다. 또한 JAVA 언어의 문법과 활용법을 실습 중심으로 접목하여, 알고리즘 이론과 실제 구현을 동시에 숙달할 수 있습니다. 본 과정을 통해 학습자는 알고리즘에 대한 이해를 확립할 뿐 아니라, JAVA를 활용한 알고리즘 구현 역량을 갖추어 학업, 취업, 실무에서 활용할 수 있는 실질적인 프로그래밍 능력을 확보하게 됩니다.

본 과정을 통해 학습자는 컴퓨터활용능력 자격증을 취득할 수 있는 능력을 가질 수 있습니다. 컴퓨터활용능력 자격증을 취득하기 위한 과정으로 출제 기준에 맞추어 구성되었습니다. 컴퓨터활용능력 과목에 대한 기초지식을 익히고 활용하여 자격증 취득을 대비할 수 있습니다.

자바스크립트 프로그래밍 언어를 최신의 ES6 문법과 함께 학습하도록 기획된 과정입니다.

자바스크립트 프로그래밍 언어를 최신의 ES6 문법과 함께 학습하도록 기획된 과정입니다.

전산회계 2급은 회계정보를 이해하고 활용할 수 있는 능력을 평가하는 국가공인 자격증입니다. 본 과정은 한국세무사회 주관 케이렙(KE-LAB) 프로그램을 활용하여 전산회계 2급 시험 합격을 목표로 합니다. 회계 지식이 전혀 없는 초보자도 쉽게 따라올 수 있도록, 회계원리의 기초부터 실무 프로그램 활용법까지 체계적으로 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다.

AI에게 원하는 답을 정확히 얻어내는 '프롬프트 엔지니어링'의 핵심 기술을 배웁니다. 왕초보의 첫걸음부터 전문가의 실전 응용까지, AI 활용 능력을 극대화하세요!

자바스크립트 프로그래밍 언어를 최신의 ES6 문법과 함께 학습하도록 기획된 과정입니다.

스케치업 프로 2019의 기본적인 기능을 빠르게 익혀 기본적인 3차원 그래픽을 구축해봅니다.

Illustration CC 2020의 주요 기능을 익혀 쉽고 빠르게 일러스트를 활용할 수 있다.

그래픽 편집 툴 포토샵의 제일 기본이 되는 중요한 기능을 차근차근 익히는 입문자용 포토샵 강의입니다.

파이썬 프로그래밍 언어를 100개의 문제로 학습하는 과정입니다. 본 과정은 총 3개의 파트로 구성되어 있으며 파트3에서는 OPP, 알고리즘, 문자열, 모듈, 자격증 대비를 주제로 문제를 풀어봅니다.

파이썬 프로그래밍 언어를 100개의 문제로 학습하는 과정입니다. 본 과정은 총 3개의 파트로 구성되어 있으며 파트2에서는 배열, 함수를 주제로 문제를 풀어봅니다.

강사가 처음 딥러닝을 익혔을 때 실패했던 경험을 바탕으로 딥러닝 이해에 필요한 수학, 이론, 파이토치 기반 구현, 전이학습, GPT 핵심 트랜스포머까지 차근차근 익힐 수 있도록 새롭게 꾸민 강의입니다.

스파크(Spark) 머신러닝의 핵심 Framework에 대한 이해, 난이도 높은 실전 문제를 통한 SQL 기반의 데이터 가공, 업무 도메인 분석을 통한 데이터 분석과 최적화된 머신러닝 모델 구현 능력까지, 대용량 데이터 기반에서 머신러닝 전문가로 인정 받고 싶다면 이 강의와 함께 하십시요.

머신러닝을 무시하거나 무서워 할 필요가 없습니다. 머신러닝은 쉽지만 머신러닝을 어디에 적용할지를 고민합시다. 자바의 머신러닝 확대 방향은 현재 Python,R 강세 대비 향후 iOs 와 같이 Python,R과 Java 의 양립 예상됩니다. 도메인전문가와 IT 종사자간 DIKW 협업체계 구축하는 것이 이 강의의 목적입니다.

머신러닝&딥러닝의 기초부터 확실하게! 파이썬으로 분류/회귀/군집/인공신경망 생성과 활용까지

AI 시대의 필수 자격증, MS AI-900! 🚀 알고 계셨나요? ChatGPT는 Microsoft Azure에서만 운영됩니다! 최신 GPT 모델을 독점 제공하는 Microsoft Azure OpenAI를 제대로 활용하고 싶다면, 지금이 바로 기회입니다. AI-900 과정을 통해 Azure AI 서비스 전문가로 성장하고, 기업이 신뢰하는 엔터프라이즈급 AI 솔루션을 마스터하세요. 글로벌 공인 인증까지 확보하여 진정한 AI 전문가로서 경쟁력을 높이세요!

이 강의를 통해 수강생은 다양한 강화학습의 이론을 학습하고 이를 직접 구현해 볼 뿐만 아니라 유니티 머신러닝 에이전트를 이용하여 구현한 강화학습 알고리즘을 테스트해볼 강화학습 환경까지 직접 제작해볼 수 있습니다.

본 강좌는 AI 기술을 처음 접하는 학습자도 쉽게 이해하고 따라 할 수 있도록 구성된 입문 과정입니다. 강의를 통해 AI 플랫폼의 기본 개념과 사용 방법을 익히며, 다양한 AI 도구를 활용해 이미지를 직접 생성하는 실습을 진행합니다. 이 과정을 마치면 AI와 한층 가까워지고, 창의적인 아이디어를 시각적으로 구현할 수 있는 AI 이미지 제작 역량을 갖출 수 있습니다.

본 강좌는 AI 플랫폼에 대한 기초부터 실습까지 다루며, AI 이미지 생성 기술을 익힐 수 있는 과정입니다. 학습자는 AI의 기본 개념을 이해하고, 다양한 도구와 기술을 활용하여 AI 이미지를 생성하는 능력을 키울 수 있습니다. 이 과정을 통해 AI 분야에 대한 이해도를 높이고, 실전에서 AI 이미지를 직접 생성하는 방법을 배울 수 있습니다.

빅데이터의 기본 개념과 최신 트렌드를 파악하고, 빅데이터 분석 기법의 기술적인 이해를 통해 데이터 패턴을 추출하여 비즈니스에 활용할 수 있는 방법을 제시합니다. 빅데이터를 통해 새로운 비즈니스를 창출하고, 미래의 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있습니다.

보스톤 마라톤 빅 데이터를 기반으로 파이썬과 텐서플로2를 이용하여 다양하고 유용한 머신러닝 회귀(Regression)와 분류(Classification) 프로젝트를 이론과 함께 배우는 머신러닝 종합 프로젝트 과정입니다.

전자·반도체 산업은 초정밀 공정과 복잡한 공급망으로 인해 데이터 기반 관리와 혁신이 특히 중요한 분야입니다. 이 강의는 AI 기술을 활용하여 불량 검출, 공정 최적화, 예지보전, 공급망 관리 등 전자·반도체 제조업에서 바로 적용할 수 있는 실무 전략을 다룹니다. 글로벌 기업의 실제 사례와 함께, 중소·중견기업이 현실적으로 활용할 수 있는 저비용·고효율 AI 도입 방법도 제시합니다. 이를 통해 수강생은 생산성 향상과 비용 절감뿐 아니라, 미래 경쟁력을 갖추는 AI 기반 제조 전략을 이해하고 적용할 수 있게 됩니다.

자동차 및 부품 제조 산업은 치열한 글로벌 경쟁과 복잡한 공급망 속에서 혁신이 필수적인 분야입니다. 본 강의는 AI 기술을 현장에 어떻게 적용할 수 있는지를 중심으로, 생산 효율 향상, 품질 검사 자동화, 설비 예지보전, 공급망 최적화 등 실제 사례와 함께 설명합니다. AI 도입에 필요한 기초 이해부터, 현장 적용 시 고려해야 할 전략과 리스크 관리까지 단계적으로 다루어, 실무 담당자와 관리자가 바로 활용할 수 있는 지식과 통찰을 제공합니다.

데이터분석가로 성장하고 싶은 스타터 분들을 위한 파이썬 기본 강의입니다. - 데이터 분석을 하고 싶지만 파이썬을 모르는 분 - 파이썬으로 머신러닝 배우고 싶은 분 - 빅데이터 분석기사 실기 시험을 준비하는 분 - 파이썬으로 머신러닝 기반 애플리케이션을 개발하고 싶은 분