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데이터 사이언스 인공지능
머신러닝 처음 시작하기 (기초 원리 + 초급 실습)
(3.8)
4개의 수강평 ∙ 78명의 수강생

30,800원

지식공유자 : 유용한 IT 학습
총 19개 수업˙총 4시간 18분
12개월 동안 무제한 수강
수료증 발급 강의
초급 대상
내 목록 추가 100 공유
초급자를 위해 준비한
[데이터 사이언스] 강의입니다.

머신러닝을 처음 접하는 사람들을 대상으로 기초적인 머신러닝 이론을 간략하게 다룬 머신러닝 기초 강의입니다.

✍️
이런 걸
배워요!
머신러닝의 기초 개념 및 관련 용어
머신러닝에서 주로 쓰이는 다양한 알고리즘
캐글(Kaggle) 데이터셋을 기반으로 한 머신러닝 구현

그것이 알고 싶다!
요새 핫한 머신러닝 🤖

🗒 강의소개

(이 강의는 강사의 답변이 제공되지 않습니다. 참고하시기 바랍니다.)

알파고, 인공신경망 번역... 머신러닝, 딥러닝에 대한 관심이 점점 더 늘고 있습니다.
이 강의에서는 머신러닝에 대해 관심이 있지만, 머신러닝을 처음 접하는 학습자를 대상으로
머신러닝의 기본 원리와 관련 이론을 간략하게 살펴보고,
캐글(Kaggle) 데이터셋을 사용해 간단한 머신러닝 기술을 실습해 봅니다.

🌈 캐글(Kaggle) 타이타닉 문제
직접 실습해보기

🙋🏻‍♂️ 강의 관련 예상 질문

Q. 초보자, 입문자도 들을 수 있나요?
A. 네, 가능합니다. 다만 머신러닝 개념을 배우고자 하는 분들께 초점을 맞춰 기초적인 개념을 개괄적으로 다루고 있으므로, 초급 학습자 이상에게는 적합하지 않습니다. 커리큘럼 및 '미리보기 강의'를 꼭 확인해주세요.

Q. 강의 교안이 포함되어 있나요?
A. 강의 개요 마지막 수업에 해당되는 '머신러닝 실습 코드 자료 (다운로드)' 로 들어가시면
머신러닝 실습을 위한 코드 자료가 첨부되어 있습니다.
우측 상단의 녹색 '자료' 버튼을 클릭해주시면 자료 압축 파일을 다운로드받을 수 있습니다.

지식공유자가 알려주는
강의 수강 꿀팁!
🎓
이런 분들께
추천드려요!
머신러닝을 처음 접하는 사람들
머신러닝 기본 교양을 쌓고 싶은 사람들
📚
선수 지식,
필요한가요?
알고리즘 및 수학에 대한 기본적인 이해

안녕하세요
유용한 IT 학습 입니다.
유용한 IT 학습의 썸네일

유용한 IT 학습을 통해 여러분의 성장을 돕겠습니다.

커리큘럼 총 19개 ˙ 4시간 18분의 수업
이 강의는 영상, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. Machine Learning (머신러닝) 원리 및 이론 배우기
머신러닝 개념 및 정의 미리보기 17:59
머신러닝 용어 및 라이브러리 정리 18:08
선형 회귀 모델 18:15
다중 선형 회귀 08:11
선형 회귀 모델 구현 / colab 설명 21:40
로지스틱 회귀 모델 13:17
로지스틱 회귀 모델 구현 14:15
의사 결정 나무 08:19
의사 결정 나무 구현 13:49
랜덤 포레스트 07:01
랜덤 포레스트 구현 15:47
knn 08:56
knn 구현 11:04
train valid test 데이터 나누기 12:10
데이터 전처리 10:31
최종 실습 - 타이타닉1 15:37
최종 실습 - 타이타닉2 17:05
최종 실습 - 타이타닉3 26:33
머신러닝 실습 코드 자료 (다운로드)
강의 게시일 : 2020년 04월 17일 (마지막 업데이트일 : 2020년 04월 17일)
수강평 총 4개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다. 수강평을 작성 시 300잎이 적립됩니다.
3.8
4개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
VIEW 좋아요 순 최신 순 높은 평점 순 낮은 평점 순 평점 순 높은 평점 순 낮은 평점 순
haon thumbnail
자막이 있으면 더 좋을것 같아요.
2021-01-20
Georgik Salazar thumbnail
머신러닝의 용어와 대략적인 개념을 잡는데는 도움이 되지만, 수학적 지식이 필요합니다. 개인적으로는 고등학교 2학년 정도 이상의 수학적 지식이 있는 사람에게 추천합니다.
2020-08-13
Sungwon Jang thumbnail
감사합니다
2020-06-07
kangsc thumbnail
아무 생각 없이 듣기에는 괜찮은 강의입니다.
2020-06-23

30,800원

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