머신러닝 처음 시작하기 (기초 원리 + 초급 실습)

머신러닝 처음 시작하기 (기초 원리 + 초급 실습)

(2개의 수강평)

44명의 수강생
머신러닝인공지능
11,000원
지식공유자 · 인프런
19회 수업· 총 4시간 18분수업
12개월동안 무제한 시청
수료증 미발급 강의
수강 난이도 초급

이 강의는

머신러닝을 처음 접하는 사람들을 대상으로 기초적인 머신러닝 이론을 간략하게 다룬 머신러닝 기초 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

  • 머신러닝의 기초 개념 및 관련 용어
  • 머신러닝에서 주로 쓰이는 다양한 알고리즘
  • 캐글(Kaggle) 데이터셋을 기반으로 한 머신러닝 구현

그것이 알고 싶다!
요새 핫한 머신러닝 🤖

🗒 강의소개

(이 강의는 강사의 답변이 제공되지 않습니다. 참고하시기 바랍니다.)

알파고, 인공신경망 번역... 머신러닝, 딥러닝에 대한 관심이 점점 더 늘고 있습니다.
이 강의에서는 머신러닝에 대해 관심이 있지만, 머신러닝을 처음 접하는 학습자를 대상으로
머신러닝의 기본 원리와 관련 이론을 간략하게 살펴보고,
캐글(Kaggle) 데이터셋을 사용해 간단한 머신러닝 기술을 실습해 봅니다.

🌈 캐글(Kaggle) 타이타닉 문제
직접 실습해보기

🙋🏻‍♂️ 강의 관련 예상 질문

Q. 초보자, 입문자도 들을 수 있나요?
A. 네, 가능합니다. 다만 머신러닝 개념을 배우고자 하는 분들께 초점을 맞춰 기초적인 개념을 개괄적으로 다루고 있으므로, 초급 학습자 이상에게는 적합하지 않습니다. 커리큘럼 및 '미리보기 강의'를 꼭 확인해주세요.

Q. 강의 교안이 포함되어 있나요?
A. 강의 개요 마지막 수업에 해당되는 '머신러닝 실습 코드 자료 (다운로드)' 로 들어가시면
머신러닝 실습을 위한 코드 자료가 첨부되어 있습니다.
우측 상단의 녹색 '자료' 버튼을 클릭해주시면 자료 압축 파일을 다운로드받을 수 있습니다.

도움 되는 분들

  • 머신러닝을 처음 접하는 사람들
  • 머신러닝 기본 교양을 쌓고 싶은 사람들

선수 지식

  • 알고리즘 및 수학에 대한 기본적인 이해

지식공유자 소개

우리는 성장기회의 평등을 추구합니다.

교육과정

모두 펼치기 19 강의 4시간 18분
섹션 0. Machine Learning (머신러닝) 원리 및 이론 배우기
19 강의 258 : 37
머신러닝 개념 및 정의
17 : 59
머신러닝 용어 및 라이브러리 정리
18 : 08
선형 회귀 모델
18 : 15
다중 선형 회귀
08 : 11
선형 회귀 모델 구현 / colab 설명
21 : 40
로지스틱 회귀 모델
13 : 17
로지스틱 회귀 모델 구현
14 : 15
의사 결정 나무
08 : 19
의사 결정 나무 구현
13 : 49
랜덤 포레스트
07 : 01
랜덤 포레스트 구현
15 : 47
knn
08 : 56
knn 구현
11 : 04
train valid test 데이터 나누기
12 : 10
데이터 전처리
10 : 31
최종 실습 - 타이타닉1
15 : 37
최종 실습 - 타이타닉2
17 : 05
최종 실습 - 타이타닉3
26 : 33
머신러닝 실습 코드 자료 (다운로드)

공개 일자

2020년 4월 17일 (마지막 업데이트 일자 : 2020년 4월 17일)

수강 후기

아직 평가를 충분히 받지 못한 강의 입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!😄️️

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Sungwon Jang 24일 전
감사합니다
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kangsc 9일 전
아무 생각 없이 듣기에는 괜찮은 강의입니다.
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