BEST

딥러닝 · 머신러닝

머신러닝 엔지니어 실무

Name: 머신러닝 엔지니어 실무
Price: 66000 KRW

이 강의를 통해 머신러닝 프로젝트에서 겪게될 수 많은 시행착오를 줄일 수 있게 됩니다. 뤼이드의 머신러닝 파이프라인을 총책임지고 있는 제가 기본부터 잘 가르쳐드립니다.

(4.5) 수강평 83개

수강생 887명

Chris Song

머신러닝

먼저 경험한 수강생들의 후기

이런 걸 배울 수 있어요

머신러닝 실험관리
하이퍼파라미터 최적화
머신러닝 실험 리포트 생성 자동화
데이터 검증 TFDV
모델 분석 Model Analysis
리서치 코드 품질 관리
Kubeflow 실습
모델 저장소 mlflow 실습
모델 서빙 bentoML 실습

머신러닝 엔지니어 실무의 95%는, ____이다!

인공지능의 4대천왕 중의 한 명인 'Andrew Ng'은 최근 온라인 컨퍼런스에서 MLOps의 중요성에 대해 설명하였습니다. 이제는 모델 중심적 사고에서 벗어나서, MLOps와 Data에 집중해야 한다는 게 그의 주장입니다. 그리고 이 일을 해내는 엔지니어가 바로 머신러닝 엔지니어입니다.

그런데 모델 코드를 짜는 것이 전체 머신러닝 프로젝트 실무의 5%에 불과하다는 점 알고 계신가요?
실제론 데이터 파이프라인 구축, 데이터 전처리, 모델 서빙 등의 업무가 95%를 차지하죠.

실무의, 실무에 의한, 실무를 위한 머신러닝 강의

_{머신러닝 엔지니어의 실무는 이렇습니다!}

머신러닝 엔지니어는 머신러닝 파이프라인을 구축하여, 머신러닝 프로젝트의 업무를 자동화하며 연구조직의 생산성을 극적으로 끌어올리는 일을 하는 사람입니다.

머신러닝 강의는 시중에 많습니다. 하지만 실무 기반의 AI Production 관련 강의는 많지 않죠.
그래서 강의를 들은 후 프로젝트에서 주어진 문제를 해결할 수 있는 엔지니어로 거듭날 수 있도록,
실무에 꼭 필요한 내용만 골라 강의를 제작하게 되었습니다.

이 강의를 통해 실무에 필요한 머신러닝 엔지니어링 기술을 습득하여,
프로젝트를 성공적으로 완료하실 수 있었으면 좋겠습니다.

이 강의를 들으면 이렇게 될 수 있어요! 📖

머신러닝 실험 보고서를 자동으로 생성할 수 있어요.
실제 지식공유자의 프로젝트 대시보드 보러 가기 (링크 클릭!)

_{실제 머신러닝 실험 보고서 예시}
AutoML - 하이퍼 파라미터 튜닝을 통해 최적의 파라미터를 찾아낼 수 있어요.
Kubeflow 로 머신러닝 파이프라인을 구축할 수 있어요.

_{실제 머신러닝 파이프라인 제작 예시}
mlflow를 통해 모델을 관리할 수 있어요.
bentoml로 모델 서빙을 하는 법을 익힐 수 있어요.

이런 분들이 들으면 좋아요! 🔑

머신러닝 커리어로 변경하고자 하는 소프트웨어 엔지니어
머신러닝 실험 관리를 잘하고 보고서를 예쁘게 만들고 싶은 AI 연구원
머신러닝 프로젝트 실무를 해야하는데 관련 지식을 몰라서 막막한 개발자

저를 소개합니다 ✒️

경력

현) Riiid VP of AIOps
현) Google Developer Expert for ML
전) 네이버 AI Research Engineer
전) 카카오 Data Engineer

포트폴리오/개인 영상

자주 묻는 Q&A 💬

Q. 머신러닝 파이프라인이 커리어에 도움이 될까요?
A. 확실히 말할 수 있습니다. 현재 인공지능 업계에서 가장 중요합니다. 저는 수 많은 회사들에게 컨설팅을 진행했습니다. 그리고 대부분 회사들은 바로 이 머신러닝 파이프라인에 대한 갈증이 있다는 것을 확인했습니다. 인공지능 회사들의 기술 소개 페이지를 가면 항상 빠지지 않는 게 바로 MLOps 관련 기술입니다. 어떻게 데이터를 효율적으로 수집하고, 학습시키는 지 소개합니다.

Q. 개발을 잘 몰라도 들을 수 있나요?
A. 권장사항은 약간의 개발지식이 있으신 분들을 대상으로 한 강의이지만, 기본적으로 생각없이 따라하는 정도로 쉽게 구성하였습니다.

Q. 어느 수준까지 다루나요?
A. 머신러닝 파이프라인의 기본 개념과 실무에서 필요한 코드 품질 관리, 실험관리, 모델관리, 서빙 API 구축 등을 다루게 됩니다.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

머신러닝을 실무에 적용하고 싶은 사람
머신러닝 프로젝트의 기술 부채를 줄이고 싶은 사람

선수 지식,
필요할까요?

파이썬
머신러닝/딥러닝 기초

안녕하세요
입니다.

1,044

명

수강생

개

수강평

개

답변

4.4

점

강의 평점

개

강의

(현) 뤼이드 VP of AIOps

(현) Google Developer Expert for Machine Learning

(전) Naver - AI Research Engineer

(전) Kakao - Data Engineer

커리큘럼

전체

16개 ∙ (10시간 15분)

섹션 1. 머신러닝 파이프라인 소개

2개 ∙ (1시간 29분)

섹션 2. 머신러닝 프로젝트 실험관리

2개 ∙ (1시간 16분)

섹션 3. 코드 품질, 데이터 검증, 모델 분석

3개 ∙ (2시간 8분)

5. 리서치 코드 품질 관리
59:26
6. 데이터 검증 - Tensorflow Data Validation
37:10
7. 머신러닝 모델 분석 What if tool
31:24

섹션 4. 도커 & 쿠버네티스 기초

2개 ∙ (1시간 1분)

섹션 5. 쿠베플로우 머신러닝 파이프라인

5개 ∙ (2시간 22분)

섹션 6. 모델 관리 및 서빙

2개 ∙ (1시간 57분)

강의 게시일:

마지막 업데이트일:

수강평

전체

83개

4.5

83개의 수강평

haenarashin
수강평 9
∙
평균 평점 4.4
4
100% 수강 후 작성
Điểm tốt 1. Bạn có thể nhanh chóng học cách tiếp cận thực tế đối với một chủ đề khá sâu sắc và thực tế. 2. Bạn có thể thấy các công cụ hữu ích như Wanb và Wit cũng như quy trình triển khai docker, kubernetes, kubeflow, mlflow, bentoML, v.v. 3. Bạn có thể đạt được những phương pháp tiếp cận hoặc bí quyết thực tế/thực tế. Điểm xấu 1. Đây không phải là bài giảng chỉ dành cho 'Bài giảng Infron' mà là một bài nói chuyện khác? Hay giảng bài? Có vẻ như họ đã ghi lại những gì đang diễn ra và tải nó lên => Có rất nhiều điều gây xao lãng và chất lượng ghi âm bài giảng hơi thất vọng so với các bài giảng khác có cùng mức giá. Tôi đã mua và nghe khá nhiều bài giảng trên Infrun và xem các bài giảng trên các nền tảng khác, nhưng có vẻ khó để có được đánh giá tốt nếu chỉ dựa vào chất lượng bài giảng. 2. Tiếp tục từ phần 1, lời giải thích/ý kiến cá nhân/tài liệu bài giảng thiếu tinh tế thật đáng thất vọng. Có vẻ như điều này có thể xảy ra vì nó không được quay chỉ dành cho 'Infron' (Tôi không nghĩ Infron thực hiện bất kỳ việc xem xét trước nội dung bài giảng nào.) 3. Vì bạn phải để lại bài đánh giá khóa học để nhận tài liệu khóa học nên rất khó để xem video và làm theo cùng một lúc. Tất nhiên, tôi không biết liệu mình có viết bài đánh giá khóa học trước khi hoàn thành khóa học hay không, nhưng cá nhân tôi không muốn để lại một bài đánh giá vô ích nên tôi sẽ để lại bài đánh giá sau khi hoàn thành khóa học và xem xét nó. với tài liệu bài giảng khi tôi nghe đi nghe lại nhiều lần. Đánh giá tổng thể Đối tượng mục tiêu của khóa học là 'trung cấp trở lên'; Như đã thông báo, nó không được khuyến khích trừ khi bạn có một số kinh nghiệm hoặc thậm chí nghe nói về nó. Tuy nhiên, đây là cơ hội tốt để nhanh chóng xem xét nó bằng kinh nghiệm và xem cách tiếp cận từ góc độ của người thực hành. Ngoài ra, nếu bạn là người chăm chỉ nghiên cứu mô hình machine learning/deep learning và muốn có khả năng MLOps, thì hãy nghe nó ít nhất một lần là một ý tưởng không tồi. Tôi nghĩ sẽ là một sự kết hợp tốt nếu bạn tham gia khóa học này và hoàn thành khóa học MLOps mới mở trên Coursera.
czangyeob
수강평 2
∙
평균 평점 4.5
4
100% 수강 후 작성
Tài liệu tiếng Hàn về MLOps không có nhiều nên tôi xin cảm ơn bạn đã cung cấp một bài giảng hay để người khác dễ dàng tiếp cận. Tuy nhiên, tôi nghĩ sẽ tốt hơn nhiều nếu phần biên tập được chú ý nhiều hơn (tôi không thể lay chuyển được cảm giác rằng bài giảng đã được ghi lại ở một nơi khác và tải lên như cũ...) Nhìn chung, nó có vẻ là một tác phẩm hay. bài giảng để xem xét.
p14001238587
수강평 3
∙
평균 평점 4.7
4
100% 수강 후 작성
Bài giảng hay nhưng quá trình setup môi trường là phiên bản cũ nên mất nhiều thời gian để giải quyết vấn đề. Tôi nghĩ khóa học cần cập nhật hoặc bảo trì. Tất nhiên, bản thân bài giảng thực sự rất hay. Cảm ơn
etfpro
수강평 2
∙
평균 평점 3.0
4
81% 수강 후 작성
Trong lĩnh vực ML, điều thực sự tốn nhiều thời gian và chi phí nhất không phải là phát triển mô hình mà là chuẩn bị dữ liệu (tiền xử lý, chuyển đổi, v.v.), triển khai mô hình ML đã học và liên tục duy trì mô hình để vận hành. Công cụ hỗ trợ điều này là MLOps và khóa học này rất hữu ích trong thực tế trong tình huống không có nhiều dữ liệu về MLOps.
ramanuzan
수강평 1
∙
평균 평점 4.0
4
100% 수강 후 작성
Thật tuyệt vời khi nghe bài giảng tôi được tiếp xúc với rất nhiều công cụ hữu ích cho việc sử dụng thực tế. Tuy nhiên, có một chút thất vọng khi đó không phải là bài giảng dành cho Infron mà được sao chép từ một hội thảo khác.

2025 추석맞이 감사할인 중

월 ₩281,272

5개월 할부 시

24%

₩88,000

₩1,406,359

Chris Song님의 다른 강의

지식공유자님의 다른 강의를 만나보세요!

Những điều cơ bản về học sâu được học với TensorFlow 2.0

Chris Song

Nghiên cứu ngữ pháp cơ bản của TensorFlow 2.0, Bạn sẽ học lý thuyết về deep learning với mã thực hành TensorFlow.

초급

Deep Learning(DL), Tensorflow, Machine Learning(ML)

Những điều cơ bản về học sâu được học với TensorFlow 2.0

Chris Song

Lý thuyết cốt lõi của học tăng cường dễ hiểu

Chris Song

Thông qua bài giảng này, bạn sẽ tìm hiểu lý thuyết cơ bản về học tăng cường.

초급

Reinforcement Learning(RL), Tensorflow, Machine Learning(ML)

Lý thuyết cốt lõi của học tăng cường dễ hiểu

Chris Song

비슷한 강의

같은 분야의 다른 강의를 만나보세요!

Hướng dẫn đầy đủ về Spark Machine Learning - Phần 1

dooleyz3525

Từ việc hiểu khung cốt lõi của học máy Spark, xử lý dữ liệu dựa trên SQL thông qua các vấn đề thực tế có độ khó cao, phân tích dữ liệu thông qua phân tích miền kinh doanh và khả năng triển khai các mô hình học máy được tối ưu hóa, bạn sẽ trở thành chuyên gia học máy dựa trên số lượng lớn data. Nếu bạn muốn được công nhận, hãy tham gia bài giảng này.

중급이상

Apache Spark, Machine Learning(ML), Big Data

Hướng dẫn đầy đủ về Spark Machine Learning - Phần 1

dooleyz3525

Học máy thực hành 2

haesunpark

Bài giảng này bao gồm nội dung của cuốn sách bán chạy nhất trên Amazon, <Thực hành về học máy, ấn bản thứ 2>. Tìm hiểu các thuật toán học máy và phương pháp đánh giá khác nhau bằng Scikit-Learn, một thư viện học máy tiêu biểu. Chúng tôi cũng sử dụng TensorFlow và Keras, những thư viện deep learning nổi tiếng nhất, để củng cố lý thuyết và thực hành từ mạng lưới thần kinh nhân tạo đến học tập tăng cường. Bài giảng này vẫn chưa được hoàn thành đầy đủ. Một đến hai bài giảng sẽ tiếp tục được bổ sung mỗi tuần.

초급

Tensorflow, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

Học máy thực hành 2

haesunpark

Cuộc chinh phục hoàn chỉnh của Unity Machine Learning Agent (Cơ bản)

kyushik

Thông qua bài giảng này, sinh viên sẽ không chỉ học các lý thuyết khác nhau về học tăng cường và trực tiếp triển khai chúng mà còn có thể tạo ra môi trường học tăng cường để kiểm tra thuật toán học tăng cường được triển khai bằng tác nhân học máy Unity.

초급

Reinforcement Learning(RL), Machine Learning(ML), Unity

Cuộc chinh phục hoàn chỉnh của Unity Machine Learning Agent (Cơ bản)

kyushik

대학원 안가고 Deep Learning 공부할래요 - Cơ sở cho học sâu

sorryhyun96

Giúp bạn trực quan hóa chính xác các khái niệm của các lý thuyết nền tảng của deep learning.

입문

Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)

대학원 안가고 Deep Learning 공부할래요 - Cơ sở cho học sâu

sorryhyun96

Học máy + học sâu bắt đầu bằng Python (từ học máy bằng sklearn đến phát triển học sâu bằng TensorFlow và Keras)

ilifo

Hãy chắc chắn bắt đầu với những điều cơ bản về học máy và học sâu! Phân loại/hồi quy/phân cụm/tạo và sử dụng mạng thần kinh nhân tạo trong Python

초급

Python, sklearn, Machine Learning(ML)

Học máy + học sâu bắt đầu bằng Python (từ học máy bằng sklearn đến phát triển học sâu bằng TensorFlow và Keras)

ilifo

Chiến lược ứng dụng thực tế AI trong lĩnh vực sản xuất (ngành điện tử/bán dẫn)

88888

Ngành công nghiệp điện tử và bán dẫn là lĩnh vực đặc biệt quan trọng trong việc quản lý và đổi mới dựa trên dữ liệu do quy trình siêu chính xác và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này đề cập đến các chiến lược thực tiễn có thể áp dụng ngay trong sản xuất điện tử và bán dẫn như phát hiện lỗi, tối ưu hóa quy trình, bảo trì dự đoán, quản lý chuỗi cung ứng bằng cách sử dụng công nghệ AI. Cùng với các trường hợp thực tế của các công ty toàn cầu, khóa học cũng đưa ra phương pháp triển khai AI chi phí thấp và hiệu quả cao mà các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể áp dụng một cách thực tế. Thông qua đó, học viên sẽ có thể hiểu và áp dụng chiến lược sản xuất dựa trên AI không chỉ để nâng cao năng suất và giảm chi phí mà còn để trang bị khả năng cạnh tranh trong tương lai.

입문

AI, Big Data, Generative AI

Chiến lược ứng dụng thực tế AI trong lĩnh vực sản xuất (ngành điện tử/bán dẫn)

88888

Từ deep learning đến AI hiện đại nhất, nắm bắt dòng chảy công nghệ·dữ liệu·nhân vật trong một cái nhìn!

aidercollege

AI không chỉ là một công nghệ đơn thuần mà được sinh ra từ những câu hỏi của con người và dòng chảy của thời đại. Hiểu được dòng chảy này, bạn có thể kết nối với bất kỳ công nghệ mới nào mà không sợ hãi. 👉 "Ngay khi bạn học về nguồn gốc của AI qua câu chuyện, bạn sẽ thấy được bối cảnh." Hãy bắt đầu ngay bây giờ!

입문

Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Big Data

Từ deep learning đến AI hiện đại nhất, nắm bắt dòng chảy công nghệ·dữ liệu·nhân vật trong một cái nhìn!

aidercollege

Nhìn vào quá trình ra đời và phát triển của trí tuệ nhân tạo có thể thấy được nguyên lý của AI.

aidercollege

AI không phải là công nghệ xuất hiện đột ngột. Phải hiểu được 70 năm thử thách và thất bại, thì mới có thể nhìn thấy đúng hiện tại và tương lai của AI. 👉 "Ngay khi hiểu được lịch sử AI, nguyên lý và tương lai sẽ cùng hiện ra." Hãy bắt đầu ngay bây giờ!

입문

Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Reinforcement Learning(RL)

Nhìn vào quá trình ra đời và phát triển của trí tuệ nhân tạo có thể thấy được nguyên lý của AI.

aidercollege

Chiến lược ứng dụng thực tế AI trong lĩnh vực sản xuất (ngành ô tô/phụ tùng)

88888

Ngành sản xuất ô tô và linh kiện là lĩnh vực mà sự đổi mới là điều thiết yếu trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu khốc liệt và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này tập trung vào cách áp dụng công nghệ AI vào thực tế, giải thích thông qua các trường hợp thực tế như nâng cao hiệu quả sản xuất, tự động hóa kiểm tra chất lượng, bảo trì dự báo thiết bị, tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Từ hiểu biết cơ bản cần thiết để triển khai AI, đến chiến lược và quản lý rủi ro cần xem xét khi áp dụng thực tế, khóa học được xây dựng theo từng bước để cung cấp kiến thức và hiểu biết sâu sắc mà nhân viên thực thi và quản lý có thể áp dụng ngay lập tức.

입문

Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), IoT

Chiến lược ứng dụng thực tế AI trong lĩnh vực sản xuất (ngành ô tô/phụ tùng)

88888

[ICT Archive] Cốt lõi Big Data và Mô hình Kinh doanh

kpcre

Nắm bắt các khái niệm cơ bản và xu hướng mới nhất của big data, thông qua hiểu biết kỹ thuật về các phương pháp phân tích big data để trích xuất các mẫu dữ liệu và đề xuất cách thức ứng dụng vào kinh doanh. Thông qua big data có thể tạo ra các mô hình kinh doanh mới và phát triển khả năng thông thái về môi trường kinh doanh trong tương lai.

입문

Big Data, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

[ICT Archive] Cốt lõi Big Data và Mô hình Kinh doanh

kpcre

Trong thời đại AI tạo sinh, đạo đức không phải là lựa chọn mà là sự tồn tại

aidercollege

ChatGPT và AI tạo sinh đã thâm nhập sâu vào công việc và cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Deepfake, hacking, vi phạm bản quyền, Naver Whalebot, đạo đức trong môi trường kinh doanh số... Những thay đổi mà AI mang lại không chỉ là vấn đề công nghệ. Ngay lúc này, trong AI mà bạn đang sử dụng, các vấn đề đạo đức đã đang diễn ra. Khóa học này tập trung học tập các vấn đề đạo đức bùng nổ cùng với sự xuất hiện của AI tạo sinh thông qua các trường hợp thực tế.

입문

Machine Learning(ML), Business Productivity, AI

Trong thời đại AI tạo sinh, đạo đức không phải là lựa chọn mà là sự tồn tại

aidercollege

[Hoàn thành trong 7 ngày] Chứng chỉ MS AI-900 đậu ngay lần đầu

jobgreegi

Chứng chỉ thiết yếu trong thời đại AI, MS AI-900! 🚀 Bạn có biết không? ChatGPT chỉ hoạt động trên Microsoft Azure! Nếu bạn muốn tận dụng đúng cách Microsoft Azure OpenAI - nền tảng độc quyền cung cấp các mô hình GPT mới nhất, thì đây chính là cơ hội. Hãy phát triển thành chuyên gia dịch vụ Azure AI thông qua khóa học AI-900, và làm chủ các giải pháp AI cấp doanh nghiệp mà các công ty tin tưởng. Hãy nâng cao khả năng cạnh tranh của bạn với tư cách là một chuyên gia AI thực thụ bằng cách đạt được chứng nhận công nhận toàn cầu!

입문

Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), AI

[Hoàn thành trong 7 ngày] Chứng chỉ MS AI-900 đậu ngay lần đầu

jobgreegi

Trí tuệ nhân tạo (AI) - Học cách sử dụng Runway AI để tạo ra video, phim mới

usefulit

Khóa học này bao gồm từ kiến thức cơ bản đến thực hành về nền tảng AI, là một khóa học giúp bạn có thể nắm vững công nghệ tạo hình ảnh AI. Người học có thể hiểu được các khái niệm cơ bản về AI và phát triển khả năng tạo ra hình ảnh AI bằng cách sử dụng các công cụ và kỹ thuật đa dạng. Thông qua khóa học này, bạn có thể nâng cao hiểu biết về lĩnh vực AI và học cách tạo ra hình ảnh AI trực tiếp trong thực tế.

입문

AI, Generative AI, Deep Learning(DL)

Trí tuệ nhân tạo (AI) - Học cách sử dụng Runway AI để tạo ra video, phim mới

usefulit

Trí tuệ nhân tạo (AI) - Học cách sử dụng Tensor Art tạo hình ảnh AI miễn phí

usefulit

Khóa học này là một khóa nhập môn được thiết kế để người học lần đầu tiếp xúc với công nghệ AI cũng có thể dễ dàng hiểu và thực hành theo. Thông qua các bài giảng, bạn sẽ nắm vững các khái niệm cơ bản và cách sử dụng nền tảng AI, đồng thời tiến hành thực hành tạo ra hình ảnh trực tiếp bằng cách sử dụng các công cụ AI đa dạng. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ trở nên gần gũi hơn với AI và có thể trang bị năng lực tạo hình ảnh AI để hiện thực hóa các ý tưởng sáng tạo một cách trực quan.

입문

AI, Generative AI, Machine Learning(ML)

Trí tuệ nhân tạo (AI) - Học cách sử dụng Tensor Art tạo hình ảnh AI miễn phí

usefulit

머신러닝 엔지니어 실무

먼저 경험한 수강생들의 후기

이런 걸 배울 수 있어요

머신러닝 엔지니어 실무의 95%는, ____이다!

실무의, 실무에 의한, 실무를 위한 머신러닝 강의

이 강의를 들으면 이렇게 될 수 있어요! 📖

이런 분들이 들으면 좋아요! 🔑

저를 소개합니다 ✒️

경력

포트폴리오/개인 영상

자주 묻는 Q&A 💬

이런 분들께 추천드려요

안녕하세요 .css-1q3zd4q{text-decoration-line:underline;text-underline-position:under;text-underline-offset:1px;}입니다.

커리큘럼

수강평

Chris Song님의 다른 강의

비슷한 강의

이런 분들께
추천드려요

안녕하세요
입니다.