미해결
파이썬 증권 데이터 수집과 분석으로 신호와 소음 찾기
pd.concat(result.tolist()) 에 대해 문의드립니다.
- 선생님의 강의는 모두 듣고 있습니다. 벌써 다음 강의도 기대하고 있는 중입니다. ㅎㅎㅎ
- 제가 궁금한 것은 제목에도 썼지만 pd.concat(result.tolist())로 result에 있는 값들을 리스트로 변환한 뒤, 다시 concat로 DF형태로 전환하는 이유가 궁금합니다. (그러니까 제말은 어떻게 result결과를 보고 아 이렇게 리스트로 바꾸고 concat 해주면 되겠구나라는 그런 감이 전혀 오지 않는 초보들은 어떻게 해야하나라는 말입니다.)
- 그리고 여기 result는 함수를 이용해서 모은 자료들인데, 얘네들은 Series도 아니고, DF도 아닌 이런 애들은 실제 현실에서 어떨경우에 생기게 되는 건지 궁금합니다.(함수를 이용해 자료를 취합하면 그냥 이렇게 되는건지요?)
- 실제 현장에서 데이타를 핸들링할 때, 위와 같이 뭔가를 데이타 프레임으로 만들고 싶은데 잘 안되었던 경우가 많았고, 그때마다 검색하고 뭐하고 해봤지만 답을 찾기가 너무 어려웠던 기억이 있어서 여쭤봅니다.
- 혹시 위와같이 우리가 흔히 알고 있는 자료형인 Series나 DF 외에 다른 자료형태를 DF로 변환하는 방법에 대해 간략히 정리해 주실 수 있으실지 정중하게 부탁드려봅니다.
- 대한민국 데이타분석 최고전문가이신 박조은 선생님 응원합니다.. ^^