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MATLABの基礎を固め、プログラミングの基本概念を応用・理解しましょう！

学生時代に数学を諦めてしまったけれど、これから工業数学に挑戦しようとしている大人の方々に、中学・高校数学の基礎を築いていただくための講義です。

ゲームを構成する仮想世界が数学でどのように作られるかを基礎から一つずつ取り上げる講義です。 基盤の数学を通じてゲームエンジンの構成原理を理解し、三次元空間を構成する実用的なゲーム数学を学習します。

大学統計を苦労している君に、同じ席にいた先輩が伝えるノウハウ伝授。 Rプログラミングによる基礎統計の征服

このコースでは、多変量関数の積分深化についての知識を築くことができます。

このコースでは、多変量関数の積分の基礎についての知識を築くことができます。

このコースでは、受講生はベクトル微積分学（微積分2）の微分の基礎を変更できます。

機械学習、AI、ロボティクス、コンピュータビジョンなど、工学専攻者のための深みのある線形代数学です。 線形代数学を深く学びたい方に推奨します。 可能な限り分かりやすく説明しながら、テーマの選択と集中を通じて深い内容を扱っています。

データ分析の専門家となるための時系列講座！理論と実務に強い分析家になってみましょう！

本過程は、Pythonを用いた機械学習のための数学および統計の基礎内容を実習する過程です。機械学習やディープラーニングはプログラミング能力も必要ですが、原理を把握するためには数学的な背景が必要となります。本過程を通じて、人工知能に必要な基礎数学を段階的に習得することができます。

本コースは、Pythonを用いた機械学習のための数学および統計の基礎内容を実習するコースです。機械学習とディープラーニングはプログラミング能力も必要ですが、原理を把握するためには数学的な背景が必要となります。本コースを通じて、人工知能に必要な基礎数学を段階的に身につけることができます！

数学が好きな人は手を挙げて！ 確率と統計を学びたい人は手を挙げて！

株を勉強したい方は注目！ところで、金融工学も知らずに株を勉強されているのですか？基礎からしっかりと金融工学を通じて、正しく稼ぐ方法を学んでみましょうか？

Propensity Score Matching analysisはなぜ人気があり、どのような利点があるのか​​を学びます。 また、これを活用して論文として提出する際にすぐに使える表とグラフを簡単に作成します。

ゲーム開発に関心があり、数学が重要であることを知っていますが、いつもどんな数学を勉強するのか分からず、拾うことのできない方のために概説する講座を用意してみました。

学生時代、数学が苦手でしたか？ AIで数学が重要だと言われますが、どうアプローチすべきかお困りですか？ AIにおいて数学が重要な理由は、AI（機械学習と深層学習）の演算過程で数学を利用しているためです。 AIを理解するための微分、線形代数学、確率統計の解説は、数学的解法よりもグラフ（座標）を使った分かりやすい説明で構成されています。

本講義では、大学1年生レベルの微積分学の講義を行います。 特に一変数関数の積分について集中的に扱い、様々な積分法や技術的なアプローチを習得することができます。 積分の応用事例として、体積や表面積などの問題を扱います。 数値積分の手法をPythonコーディングを用いて学習します。

本講義では大学1年生レベルの微積分学講義を行います。 特に一変数関数の微分について集中的に扱い、様々な微分法と微分公式を身につけていきます。 実用的に微分を適用できる事例として線形近似、関数の増加と減少、最適化問題などを選別して学んでいきます。

手も出せないダイナミックプログラミング、数学から問題で見るべき核心要素まで、基礎から実戦まで総整理

ゲーム開発者にとって数学が必須であることは否定できない事実です。 既存の過度に深い数学講義の代わりに、今すぐ使える全ての数学的テクニックを学んでみましょう！