Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
College Edu.

/

Mathematics

Đại số tuyến tính hoàn thành trong 1 tháng với 10 phút mỗi ngày

Nắm vững đại số tuyến tính cần thiết cho AI/học sâu bằng cách đầu tư 10 phút mỗi ngày và hoàn thành nó trong một tháng.

(4.6) 5 đánh giá

71 học viên

  • jhim21
벡터
행렬분해
최적화
이론 중심
Linear Algebra
Procession
Deep Learning(DL)

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Chỉ tập trung nghiên cứu nội dung cốt lõi cần thiết cho AI/học sâu

  • Những phần đòi hỏi lý thuyết toán học được trình bày chi tiết.

  • Giải thích lý thuyết bằng ví dụ cụ thể dễ hiểu

Biểu diễn dữ liệu đa chiều: Nhiều loại dữ liệu, chẳng hạn như hình ảnh, văn bản và giọng nói, được biểu diễn dưới dạng các vectơ đa chiều. Đại số tuyến tính rất cần thiết để xử lý và biến đổi dữ liệu đa chiều này.

Xử lý hình ảnh: Trong thị giác máy tính, hình ảnh được biểu diễn dưới dạng ma trận. Các phép toán ma trận được sử dụng để biến đổi và lọc hình ảnh, chủ yếu được sử dụng trong mạng nơ-ron tích chập (CNN).

Biến đổi tuyến tính: Các mô hình học máy, chẳng hạn như mạng nơ-ron, chủ yếu sử dụng phép biến đổi tuyến tính (phép nhân ma trận) để biến đổi và xử lý dữ liệu đầu vào. Đại số tuyến tính cung cấp các công cụ để xử lý hiệu quả các phép biến đổi này.

Phân tích ma trận: Các kỹ thuật đại số tuyến tính như phân tích giá trị kỳ dị (SVD) và phân tích trị riêng được sử dụng trong các kỹ thuật giảm chiều như phân tích thành phần chính (PCA) để giúp trích xuất các tính năng quan trọng.

Các bài toán tối ưu hóa: Các bài toán tối ưu hóa thường được sử dụng trong học máy dựa trên các khái niệm đại số tuyến tính. Ví dụ, việc cập nhật tham số để tối thiểu hóa hàm mất mát liên quan đến phép vi phân ma trận và phép giảm gradient.


Việc nghiên cứu các chủ đề trên đòi hỏi đầu tư đáng kể thời gian và công sức. Ngay cả việc triển khai lập trình, nếu bạn muốn chứng minh điều gì đó ngay lập tức, cũng cần rất nhiều thời gian . Nếu bạn quyết định theo học sau đại học, bạn sẽ thường thấy mình gặp khó khăn với toán học.

Tôi học chuyên ngành toán và đã dành nhiều năm nghiên cứu và học tập cùng các sinh viên kỹ thuật tại một trường kỹ thuật. Tôi đã suy nghĩ rất nhiều về cách làm cho toán học dễ học hơn, nhưng vẫn học theo phương pháp toán học.

Vì vậy, trong bài giảng này , chúng tôi chọn nghiên cứu lý thuyết bằng cách giải các ví dụ cụ thể và sử dụng chúng.

Và với quá nhiều nội dung như vậy, bạn thường cảm thấy choáng ngợp ngay cả trước khi bắt đầu. Tôi đã tạo ra một chương trình giảng dạy vừa dễ tiếp cận vừa chứa đầy đủ nội dung thiết yếu.

Mặc dù rất bận rộn, tôi vẫn cố gắng dành ra 10 đến 20 phút mỗi ngày để theo kịp.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Học máy, học sâu, thị giác máy tính, đồ họa máy tính, lĩnh vực khoa học và kỹ thuật

  • Tôi cũng giới thiệu nó cho những người nghiên cứu nghệ thuật tự do.

  • Tôi cũng giới thiệu nó cho những người thiếu kỹ năng toán học cơ bản.

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Ý chí làm điều đó là cần thiết

  • Những người có thể đầu tư liên tục trong một tháng

Xin chào
Đây là

177

Học viên

7

Đánh giá

6

Trả lời

4.7

Xếp hạng

3

Các khóa học

박사 졸업 후 5년 정도 Computer vision를 공부하고 가르치는 계기가 돼서

지금까지 수학전공과 공학이론을 연결한 공부들을 하고 있습니다.

전문분야(공부 분야)

전공: 수학(Topological Geometry), 부전공(컴퓨터 공학)

현) 3D Computer Vision(3D Reconstruction) , Kalman Filter, Lie-group(SO(3)),

Stochastic Differential Equation 연구자

현) 유튜브 채널 운영: 임장환: 3D Computer Vision

현) facebook Spatial AI KR 그룹 (수학전문위원)

출신학교

독일 Kile 대학 이학박사 (Topological Geometry & Lie-group 전공, 컴퓨터 공학 부전공)

중앙대 수학과 학사, 석사(Topology 전공)

경력

전) 대성그룹 자회사 두비비젼 CTO

전) 중앙대학교 첨단영상 대학원 연구교수(3D Computer Vsion연구)

저서:

최적화이론: https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000200518524

링크

유튜브: https://www.youtube.com/@3dcomputervision520

블로그: https://blog.naver.com/jang_hwan_im

 

 

 

 

 

 

Chương trình giảng dạy

Tất cả

31 bài giảng ∙ (5giờ 42phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

5 đánh giá

4.6

5 đánh giá

  • 손일웅님의 프로필 이미지
    손일웅

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    61% đã tham gia

    쉽고 재밌어요!

    • 장재원님의 프로필 이미지
      장재원

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 3.0

      3

      100% đã tham gia

      • lsk212님의 프로필 이미지
        lsk212

        Đánh giá 1

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        32% đã tham gia

        팔요한 강의 분야를 수강하게 되어서 효율적이며 강의내용도 아주좋습니다.

        • 강동준님의 프로필 이미지
          강동준

          Đánh giá 1

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          100% đã tham gia

          • 송태림님의 프로필 이미지
            송태림

            Đánh giá 1

            Đánh giá trung bình 5.0

            5

            32% đã tham gia

            1.165.653 ₫

            Khóa học khác của jhim21

            Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!