
하루 10분 한달완성 최적화이론 1
임장환
AI/딥러닝, 컴퓨터 비젼, 컴퓨터 그래픽 등에 필요한 최적화이론 입니다. 최적화이론1에서는 중점적으로 다변수함수의 정의와 다변수함수의 미분을 다루고 있습니다. 왜 그럴까요! 모든 최적화 문제는 다변수 함수 형태로 표현되기 때문입니다. 정확한 다변수 함수의 정의와 미분개념을 습득하시면 위 분야의 이론적 접근이 상당히 쉬워집니다.
초급
최적화이론, 선형대수학, 머신러닝
Nắm vững đại số tuyến tính cần thiết cho AI/học sâu bằng cách đầu tư 10 phút mỗi ngày và hoàn thành nó trong một tháng.
Chỉ tập trung nghiên cứu nội dung cốt lõi cần thiết cho AI/học sâu
Những phần đòi hỏi lý thuyết toán học được trình bày chi tiết.
Giải thích lý thuyết bằng ví dụ cụ thể dễ hiểu
Khóa học này dành cho ai?
Học máy, học sâu, thị giác máy tính, đồ họa máy tính, lĩnh vực khoa học và kỹ thuật
Tôi cũng giới thiệu nó cho những người nghiên cứu nghệ thuật tự do.
Tôi cũng giới thiệu nó cho những người thiếu kỹ năng toán học cơ bản.
Cần biết trước khi bắt đầu?
Ý chí làm điều đó là cần thiết
Những người có thể đầu tư liên tục trong một tháng
177
Học viên
7
Đánh giá
6
Trả lời
4.7
Xếp hạng
3
Các khóa học
박사 졸업 후 5년 정도 Computer vision를 공부하고 가르치는 계기가 돼서
지금까지 수학전공과 공학이론을 연결한 공부들을 하고 있습니다.
전문분야(공부 분야)
전공: 수학(Topological Geometry), 부전공(컴퓨터 공학)
현) 3D Computer Vision(3D Reconstruction) , Kalman Filter, Lie-group(SO(3)),
Stochastic Differential Equation 연구자
현) 유튜브 채널 운영: 임장환: 3D Computer Vision
현) facebook Spatial AI KR 그룹 (수학전문위원)
출신학교
독일 Kile 대학 이학박사 (Topological Geometry & Lie-group 전공, 컴퓨터 공학 부전공)
중앙대 수학과 학사, 석사(Topology 전공)
경력
전) 대성그룹 자회사 두비비젼 CTO
전) 중앙대학교 첨단영상 대학원 연구교수(3D Computer Vsion연구)
저서:
최적화이론: https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000200518524
링크
유튜브: https://www.youtube.com/@3dcomputervision520
블로그: https://blog.naver.com/jang_hwan_im
Tất cả
31 bài giảng ∙ (5giờ 42phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
5 đánh giá
4.6
5 đánh giá
1.165.653 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!