강의

멘토링

로드맵

Inflearn brand logo image
BEST
College Edu.

/

Mathematics

Đại số tuyến tính dẫn đến học máy/học sâu

Đề cập nội dung đại số tuyến tính cần thiết cho nghiên cứu Machine Learning/Deep Learning.

(4.5) 43 đánh giá

628 học viên

  • dlbro
3시간 만에 완강할 수 있는 강의 ⏰
Linear Algebra
Machine Learning(ML)
Deep Learning(DL)

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Toán học cơ bản cho Học máy/Học sâu

  • Quan hệ giữa Đại số tuyến tính và Học máy

  • Biểu thức toán học thiết yếu

Dẫn đến học máy/học sâu
Cùng nhau học đại số tuyến tính và học máy 📖

Xin chào, tôi là Deep Learning Ho-hyung, hiện đang điều hành một kênh YouTube liên quan đến học sâu/học máy .
Dựa trên kiến thức về toán học/phân tích dữ liệu, kinh nghiệm với nhiều dự án học sâu/học máy và kinh nghiệm làm kỹ sư nghiên cứu
Chúng tôi sẽ chỉ ra những nội dung mà bạn nhất định phải học.

Kiến thức về toán học và học máy/học sâu
Hai bạn vẫn còn xa nhau sao?

mạng lưới nơ-ron nhân tạo
Sản xuất, xe tự hành, chăm sóc sức khỏe, công nghệ sinh học, robot, v.v.
Đây là công nghệ trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ đang được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực.

Trên thực tế, số lượng bài báo nộp đang tăng lên hàng năm, và nhiều trường đại học trên thế giới, bao gồm cả Hàn Quốc, đang thành lập các khoa liên quan đến AI, và ngành công nghiệp này đang đầu tư mạnh mẽ vào chúng. Khóa học này là một khóa học toán học được thiết kế để giúp bạn nghiên cứu học sâu/học máy theo xu hướng này.



Khóa học này bao gồm đại số tuyến tính cần thiết để nghiên cứu học sâu/học máy/phân tích dữ liệu .
Bạn đã bao giờ nghĩ đến việc liệu mình có nên học "toán" khi học trí tuệ nhân tạo hay phân tích dữ liệu không?
Hoặc bạn đã bao giờ gặp khó khăn trong việc hiểu các thuật toán học máy do thiếu kỹ năng toán học cơ bản chưa?
Là một chuyên gia toán học/phân tích dữ liệu, tôi sẽ cho bạn biết toán học được sử dụng ở đâu và tại sao.


Những gì bạn sẽ học được trong khóa học này ✏️

Bạn vẫn chỉ sử dụng thư viện mà không hiểu thuật toán sao?
Việc tối ưu hóa và điều chỉnh mô hình đòi hỏi sự hiểu biết về toán học.
Trong bài giảng này , chúng ta sẽ thảo luận về những kiến thức cơ bản của đại số tuyến tính và học máy.


Chúng tôi sẽ trả lời câu hỏi của bạn trước 🙋🏻‍♂️

H. Sinh viên không chuyên ngành cũng có thể tham gia khóa học này không?

Vâng, tất nhiên rồi. Bạn có thể học khóa học này bất kể chuyên ngành của bạn là gì!

H. Lợi ích của việc học đại số tuyến tính là gì?

Tất cả dữ liệu được chuyển đổi thành dạng ma trận và các phép toán được thực hiện trên đó.
Do đó, nếu bạn biết đại số tuyến tính có thể xử lý ma trận, việc xử lý dữ liệu sẽ trở nên dễ dàng.

H. Khóa học này có ưu điểm gì đặc biệt không?

Là cựu sinh viên chuyên ngành toán học/phân tích dữ liệu, tôi đã thiết kế các bài giảng này để truyền đạt các khái niệm thiết yếu một cách đơn giản và súc tích, giúp ngay cả những người gặp khó khăn với toán học cũng có thể tiếp cận. Hơn nữa, thay vì tập trung vào các chứng minh toán học, bạn sẽ được tìm hiểu cách toán học được áp dụng trong phân tích dữ liệu thực tế và trí tuệ nhân tạo, từ đó phát triển một sự hiểu biết toàn diện.
Nếu bạn quan tâm đến việc bắt đầu với học sâu, hãy xem bài giảng của chúng tôi về việc hiểu các khái niệm học sâu dẫn đến trí tuệ nhân tạo thực tế .


Lộ trình được đề xuất 🚩

▲ [Giới thiệu cho người mới bắt đầu] Giới thiệu nhanh chóng và đáng tin cậy về Học sâu (Nhấp)

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người mới bắt đầu Machine Learning, Deep Learning

  • Người mất gốc toán

  • Những ai thắc mắc cách Đại số tuyến tính được dùng trong 머신러닝/딥러닝

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Nhiệt huyết

Xin chào
Đây là

4,829

Học viên

332

Đánh giá

259

Trả lời

4.7

Xếp hạng

7

Các khóa học

안녕하세요.

딥러닝/머신러닝 관련 유튜브를 운영하는 딥러닝 호형입니다.

수학/데이터 분석을 전공하고 다수의 딥러닝 프로젝트를 완료하고 수행하고 있습니다.

 

머신러닝, 고급 머신러닝, 딥러닝, 최적화 이론, 강화 학습 등의 인공지능 내용과 선형 대수학, 미적분, 확률과 통계, 해석학, 수치해석 등의 수학 내용까지 여러분들과 공유할 수 있는 지식을 가지고 있습니다. 

 

모두 만나서 반갑습니다!

 

* 관련 이력

현) SCI(E) 논문, 국제 학회 발표 다수

현) 인공지능 관련 대학교 자문 다수

전) K기업 전임 연구원 - 데이터 분석 및 시뮬레이션: 신제품 개발, 성능 향상, 신기술 적용

"딥러닝을 위한 파이토치 입문" 저서 (세종도서 학술부문 2022 우수도서로 선정)

 

 

 

 

Chương trình giảng dạy

Tất cả

24 bài giảng ∙ (3giờ 4phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

43 đánh giá

4.5

43 đánh giá

  • Chansu Shin님의 프로필 이미지
    Chansu Shin

    Đánh giá 3

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    67% đã tham gia

    듣고 있어요 이해가 잘 되게 설명해줍니다

    • 딥러닝호형
      Giảng viên

      수강평 감사드려요 :) 열공하세요!!

  • gerisa님의 프로필 이미지
    gerisa

    Đánh giá 16

    Đánh giá trung bình 4.9

    4

    100% đã tham gia

    초보자에게는 설명이 너무 빠르고 기본 개념을 생략한 것 같아요

    • 딥러닝호형
      Giảng viên

      지루 하시지 않도록 숨소리까지 컷편집 하여 수업을 질질 끄는 것 없이 영상을 만들었습니다..ㅠㅠ 빠르게 느끼셨다면 속도 조절을 통해 강의를 들으실 것을 권장드립니다. 궁금한 내용에 대해서는 질문란에 남겨주세요 :) 수강평 감사해요!

  • 산보행님의 프로필 이미지
    산보행

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    선형대수를 처음배웠는데 잘 정리되어있는 것 같습니다

  • 한밭구장님의 프로필 이미지
    한밭구장

    Đánh giá 7

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    좋은강의 감사합니다. 모두에게 되었으면 좋겠습니다.

  • hyunahn23님의 프로필 이미지
    hyunahn23

    Đánh giá 2

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Ưu đãi có thời hạn, kết thúc sau 3 ngày ngày

    41.250 ₫

    25%

    1.166.095 ₫

    Khóa học khác của dlbro

    Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

    Khóa học tương tự

    Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!