실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 개념 잡기
딥러닝호형
다양한 인공 신경망의 구조와 동작 원리를 이해하고 좋은 모델을 만드는데 필요한 필수 지식을 전달하는 강의입니다.
입문
딥러닝, 인공신경망, 머신러닝
Đề cập nội dung đại số tuyến tính cần thiết cho nghiên cứu Machine Learning/Deep Learning.
628 học viên
Toán học cơ bản cho Học máy/Học sâu
Quan hệ giữa Đại số tuyến tính và Học máy
Biểu thức toán học thiết yếu
Dẫn đến học máy/học sâu
Cùng nhau học đại số tuyến tính và học máy 📖
Xin chào, tôi là Deep Learning Ho-hyung, hiện đang điều hành một kênh YouTube liên quan đến học sâu/học máy .
Dựa trên kiến thức về toán học/phân tích dữ liệu, kinh nghiệm với nhiều dự án học sâu/học máy và kinh nghiệm làm kỹ sư nghiên cứu
Chúng tôi sẽ chỉ ra những nội dung mà bạn nhất định phải học.
mạng lưới nơ-ron nhân tạo
Sản xuất, xe tự hành, chăm sóc sức khỏe, công nghệ sinh học, robot, v.v.
Đây là công nghệ trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ đang được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực.
Trên thực tế, số lượng bài báo nộp đang tăng lên hàng năm, và nhiều trường đại học trên thế giới, bao gồm cả Hàn Quốc, đang thành lập các khoa liên quan đến AI, và ngành công nghiệp này đang đầu tư mạnh mẽ vào chúng. Khóa học này là một khóa học toán học được thiết kế để giúp bạn nghiên cứu học sâu/học máy theo xu hướng này.
Khóa học này bao gồm đại số tuyến tính cần thiết để nghiên cứu học sâu/học máy/phân tích dữ liệu .
Bạn đã bao giờ nghĩ đến việc liệu mình có nên học "toán" khi học trí tuệ nhân tạo hay phân tích dữ liệu không?
Hoặc bạn đã bao giờ gặp khó khăn trong việc hiểu các thuật toán học máy do thiếu kỹ năng toán học cơ bản chưa?
Là một chuyên gia toán học/phân tích dữ liệu, tôi sẽ cho bạn biết toán học được sử dụng ở đâu và tại sao.
Bạn vẫn chỉ sử dụng thư viện mà không hiểu thuật toán sao?
Việc tối ưu hóa và điều chỉnh mô hình đòi hỏi sự hiểu biết về toán học.
Trong bài giảng này , chúng ta sẽ thảo luận về những kiến thức cơ bản của đại số tuyến tính và học máy.
H. Sinh viên không chuyên ngành cũng có thể tham gia khóa học này không?
Vâng, tất nhiên rồi. Bạn có thể học khóa học này bất kể chuyên ngành của bạn là gì!
H. Lợi ích của việc học đại số tuyến tính là gì?
Tất cả dữ liệu được chuyển đổi thành dạng ma trận và các phép toán được thực hiện trên đó.
Do đó, nếu bạn biết đại số tuyến tính có thể xử lý ma trận, việc xử lý dữ liệu sẽ trở nên dễ dàng.
H. Khóa học này có ưu điểm gì đặc biệt không?
Là cựu sinh viên chuyên ngành toán học/phân tích dữ liệu, tôi đã thiết kế các bài giảng này để truyền đạt các khái niệm thiết yếu một cách đơn giản và súc tích, giúp ngay cả những người gặp khó khăn với toán học cũng có thể tiếp cận. Hơn nữa, thay vì tập trung vào các chứng minh toán học, bạn sẽ được tìm hiểu cách toán học được áp dụng trong phân tích dữ liệu thực tế và trí tuệ nhân tạo, từ đó phát triển một sự hiểu biết toàn diện.
Nếu bạn quan tâm đến việc bắt đầu với học sâu, hãy xem bài giảng của chúng tôi về việc hiểu các khái niệm học sâu dẫn đến trí tuệ nhân tạo thực tế .
Khóa học này dành cho ai?
Người mới bắt đầu Machine Learning, Deep Learning
Người mất gốc toán
Những ai thắc mắc cách Đại số tuyến tính được dùng trong 머신러닝/딥러닝
Cần biết trước khi bắt đầu?
Nhiệt huyết
4,829
Học viên
332
Đánh giá
259
Trả lời
4.7
Xếp hạng
7
Các khóa học
안녕하세요.
딥러닝/머신러닝 관련 유튜브를 운영하는 딥러닝 호형입니다.
수학/데이터 분석을 전공하고 다수의 딥러닝 프로젝트를 완료하고 수행하고 있습니다.
머신러닝, 고급 머신러닝, 딥러닝, 최적화 이론, 강화 학습 등의 인공지능 내용과 선형 대수학, 미적분, 확률과 통계, 해석학, 수치해석 등의 수학 내용까지 여러분들과 공유할 수 있는 지식을 가지고 있습니다.
모두 만나서 반갑습니다!
* 관련 이력
현) SCI(E) 논문, 국제 학회 발표 다수
현) 인공지능 관련 대학교 자문 다수
전) K기업 전임 연구원 - 데이터 분석 및 시뮬레이션: 신제품 개발, 성능 향상, 신기술 적용
"딥러닝을 위한 파이토치 입문" 저서 (세종도서 학술부문 2022 우수도서로 선정)
Tất cả
24 bài giảng ∙ (3giờ 4phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
43 đánh giá
4.5
43 đánh giá
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Ưu đãi có thời hạn, kết thúc sau 3 ngày ngày
41.250 ₫
25%
1.166.095 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!