Đại số tuyến tính dẫn đến học máy/học sâu

Bài giảng này cung cấp những kiến ​​thức cần thiết để hiểu cấu trúc và nguyên lý hoạt động của các mạng nơ-ron nhân tạo khác nhau và tạo ra các mô hình tốt.

Đây là khóa học triển khai nhiều mạng nơ-ron nhân tạo khác nhau bằng cách sử dụng PyTorch, một framework học sâu có tính ứng dụng rất cao trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo.

Khóa học này nói về việc nghiên cứu Vision Transformer, một trong những công nghệ học sâu mới nhất và thực hiện luận án bằng Pytorch. Hãy cùng tôi trải nghiệm tương lai mới của lĩnh vực tầm nhìn!

Khóa học này nói về việc nghiên cứu các mạng lưới thần kinh thông tin vật lý, một trong những công nghệ học sâu cải tiến thế hệ tiếp theo và trực tiếp triển khai chúng bằng Pytorch. Cùng tôi tìm hiểu thế hệ công nghệ trí tuệ nhân tạo tiên tiến tiếp theo!

Tìm hiểu cách hiểu các mô hình học máy nâng cao mà không cần toán học và dễ dàng triển khai chúng bằng Python.

Đây là bài giảng nơi bạn có thể học từ mô hình YOLO ban đầu, mô hình nhận dạng đối tượng theo thời gian thực, cho đến mô hình mới nhất. Ngoài ra, bạn sẽ tìm hiểu các công nghệ deep learning khác nhau cùng với nhận dạng đối tượng.

Đây là bài giảng đầu tiên về đại số tuyến tính và là bài giảng về hiểu biết hình học về vectơ và các phép toán vectơ.

Khóa học này bao gồm phần giới thiệu về đại số tuyến tính và bạn có thể nắm vững phần giới thiệu về đại số tuyến tính thông qua các bài giảng.

Khóa học này dành cho những người muốn học máy học nhưng thiếu kiến ​​thức thống kê.

Đây là khóa học giúp bạn dễ dàng học các khái niệm toán học quan trọng được sử dụng trong game. Người giỏi toán thường coi kiến thức đó là hiển nhiên nên khó có thể dạy với giả định người học chưa biết gì cả. Chúng tôi sẽ giải thích từ góc nhìn của người mới bắt đầu, coi bạn thực sự là người trái ngành.