Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
College Edu.

/

Mathematics

Giải tích Vector Series 3 - Khái niệm cơ bản về tích hợp

Khóa học này sẽ giúp bạn xây dựng kiến ​​thức cơ bản về tích hợp các hàm nhiều biến.

(5.0) 4 đánh giá

454 học viên

  • tkn
Integral Differential

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Tích hợp các chức năng đa biến

  • Tính khối lượng của các hình dạng khác nhau

  • Tính diện tích của các hình dạng khác nhau

  • Tích hợp trong các hệ tọa độ khác nhau

Giới thiệu loạt bài 'Giải tích vectơ'

Giải tích vectơ là kiến thức thiết yếu trong vô số lĩnh vực, bao gồm vật lý, kỹ thuật, AI, học sâu, đồ họa máy tính và kinh tế. Tuy nhiên , khối lượng kiến thức đồ sộ khiến việc tự học trở nên khó khăn. Đó là lý do tôi tạo ra loạt bài này, tập trung vào những kiến thức thiết yếu và cung cấp một cái nhìn tổng quan chi tiết.

Nếu bạn từ từ chinh phục từng dãy số một, bạn cũng sẽ có thể chinh phục phép tính vectơ.
Giải tích vectơ, từng được coi là nhàm chán và khó khăn, giờ đây trở nên dễ dàng hơn với khóa học này! 👊

Chuỗi bài này được cấu trúc như sau:

Phần 1 - Cơ sở của phép vi phân

  • Chương 1 Hình học không gian Euclid
  • Chương 2 Phân biệt

Phần 2 - Phân biệt nâng cao

  • Chương 3 Đạo hàm bậc cao; Cực đại và Cực tiểu
  • Chương 4 Hàm có giá trị vectơ

Phần 3 - Cơ sở của Tích hợp Khóa học hiện tại

  • Chương 5 Tích phân kép và tích phân ba
  • Chương 6 Công thức đổi biến

Series 4 - Tích hợp nâng cao

  • Chương 7 Tích phân trên đường đi và bề mặt
  • Chương 8 Định lý tích phân của phép phân tích vectơ

[Cơ sở tích phân] Chuỗi bài giảng về phép tính vectơ thứ ba!

Trong Phần 1 và 2 của Giải tích vectơ, bạn đã học về phép tính vi phân của các hàm đa biến, và trong Phần 3, cuối cùng bạn sẽ bắt đầu nghiên cứu về tích phân của các hàm đa biến.

Hãy cùng xem qua một số điều bạn có thể tò mò về khóa học này. 🙋‍♂️

H. Có yêu cầu bất kỳ khóa học tiên quyết nào không? 📖
A. Bạn hẳn đã quen thuộc với hầu hết các tài liệu tích phân của Giải tích 1! Tuy nhiên, khi khóa học tiến triển, chúng ta sẽ ôn lại sơ qua các tài liệu Giải tích 1 cần thiết, nên đừng quá lo lắng.

H. Bài giảng có khó không?
A. Lý do môn Giải tích 2, một môn học đại học, có thể khó đơn giản là vì không thể học hết tất cả trong một học kỳ. Sinh viên được yêu cầu tự học rất nhiều tài liệu trong một khoảng thời gian hạn hẹp, điều này có thể rất khó khăn. Do đó, khóa học này sẽ cung cấp giải thích chi tiết về các phần có khả năng gây khó khăn.

H. Có vui không?
A. Tôi sẽ chia sẻ nhiều nội dung thú vị và mới mẻ. Tôi nghĩ bạn sẽ thích nó ngay cả khi coi đó là sở thích.

 

Hãy nhớ kiểm tra trước khi tham gia lớp học!

  • 😲 Bạn sẽ không hối hận khi tham gia khóa học này.
  • 😪 Nếu bạn cảm thấy bài giảng nói chậm, tôi khuyên bạn nên xem ở tốc độ 1,25~1,5 lần.
  • 🙋‍♂️ Vui lòng cho tôi biết nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc đề xuất cải tiến nào.
  • 😫 Chúng tôi không chấp nhận các câu hỏi về bài tập về nhà, giải bài kiểm tra hoặc giải phả hệ ngoài nội dung khóa học.

Bạn có muốn tham gia khóa học này không?

Bài giảng toán học của chuyên gia chia sẻ kiến thức Jo Beom-hee

Giới thiệu về Đại số tuyến tính
Đại số tuyến tính với Python
Sử dụng Numpy và SciPy
Cơ sở của phép phân biệt
Phân biệt chi tiết: Nền tảng của lý thuyết tối ưu hóa và hàm vectơ
Tích hợp nâng cao

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • sinh viên kỹ thuật

  • sinh viên sau đại học

  • kỹ sư

  • Những người học toán như một sở thích

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Giải tích 1

  • Phép tính vectơ loạt 1-2

  • Giới thiệu về Đại số tuyến tính (Tùy chọn)

Xin chào
Đây là

6,115

Học viên

166

Đánh giá

387

Trả lời

4.7

Xếp hạng

7

Các khóa học

새로운것을 배우고 가르치는걸 좋아합니다.
인프런을 통해 많은 분들에게 도움이 되면 좋겠습니다.

 

전문분야 (+좋아하는 분야) 👨‍🎓

  • 전공: 원자력
  • 수학: 선형대수학개론, 대학미적분, 벡터미적분학, 응용미분방정식, 응용해석방정식, 확률과 통계, 수치해석
  • 컴퓨터 언어: 포트란(MPI, OpenMP 포함), Javascript (nodeJS), C#, C++, Python, Solidity, …

출신학교 

  • 박사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2011 ~ 2016
  • 석사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2009 ~ 2011
  • 학부: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2005 ~ 2009
  • 고등학교: 경기과학고, 2003 ~ 2005

경력 

  • 2019 ~: 인프런강사
  • 2017 ~ 2018: 스탠다드에너지, 연구소장 
  • 2016 ~ 2017: 스탠다드에너지, 특수연구 총괄

링크

Chương trình giảng dạy

Tất cả

37 bài giảng ∙ (11giờ 50phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

4 đánh giá

5.0

4 đánh giá

  • 송민호님의 프로필 이미지
    송민호

    Đánh giá 6

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    예아, 성능좋은 적분 만나볼까요? 좋지~

    • 조범희 (타블렛깎는노인)
      Giảng viên

      ㅋㅋㅋㅋㅋ감사합니다

  • Shoon Kim님의 프로필 이미지
    Shoon Kim

    Đánh giá 8

    Đánh giá trung bình 4.5

    5

    100% đã tham gia

    매우 유익합니다. 잘 들었습니다. 덕분에 자코비안에 대해서 잘 이해했습니다.

  • 강성훈님의 프로필 이미지
    강성훈

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    수리통계학을 공부하기 전에 복습하는 마음으로 벡터 미적분학 강의를 듣고 있습니다. 꼼꼼하고 재미있는 강의를 민등어주셔서 정말 감사드립니다.

  • designproc님의 프로필 이미지
    designproc

    Đánh giá 4

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    32% đã tham gia

    836.879 ₫

    Khóa học khác của tkn

    Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!