강의

멘토링

로드맵

Inflearn brand logo image
College Edu.

/

Mathematics

Cơ sở toán thống kê cho người không chuyên (lý thuyết)

Khóa học này là quá trình thực hành các nội dung cơ bản về toán học và thống kê của Machine Learning sử dụng Python. Machine Learning và Deep Learning không chỉ đòi hỏi năng lực lập trình mà còn cần nền tảng toán học để nắm bắt nguyên lý. Thông qua khóa học này, bạn có thể từng bước nắm vững kiến thức toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo!

(5.0) 2 đánh giá

46 học viên

  • SW School
함수
미분
3시간 만에 완강할 수 있는 강의 ⏰
Linear Algebra
Probability and Statistics
Python

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Vi phân với Python

  • Thống kê xác suất ứng dụng Python

  • Năng lực cơ bản về toán học cho trí tuệ nhân tạo

Cơ sở Toán học và Thống kê dành cho người không chuyên ngành <Lý thuyết>


Chúng ta sẽ sử dụng ngữ pháp cơ bản của Python để trình bày lý thuyết và thực hành về phép tính vi phân, đại số tuyến tính, xác suất và thống kê .

Đang hướng tới việc phát triển một sự nghiệp mới, từ phân tích dữ liệu đến trí tuệ nhân tạo

Bạn đã bao giờ cảm thấy mình cần có nền tảng toán học để hiểu các nguyên lý chưa?

Từ lý thuyết đến thực hành, chúng ta sẽ xây dựng nền tảng vững chắc về phép tính, đại số tuyến tính, xác suất và thống kê.

(*Khóa học này là khóa học lý thuyết. Khóa học thực hành cần phải đăng ký riêng.)

Tìm hiểu về những điều này

chức năng

  • Hiểu thuật ngữ chức năng cơ bản

  • So sánh các hàm toán học và lập trình

  • Thực hành biểu thức chức năng trên nhiều dữ liệu khác nhau

  • Định nghĩa khái niệm hàm tuyến tính


  • Hiểu các hàm phi tuyến tính khác nhau

Lý thuyết vi phân

  • Khái niệm và định nghĩa về sự khác biệt

  • Hiểu về đạo hàm

  • Ý nghĩa hình học của phép tính vi phân

Lý thuyết đại số tuyến tính

  • đại số tuyến tính

    Hiểu về các phép toán, ma trận nghịch đảo và phương trình đường thẳng

  • Hiểu được sự khác biệt giữa số vô hướng, vectơ và ma trận

  • Hiểu về ma trận vuông, ma trận nghịch đảo, ma trận đơn vị và ma trận chuyển vị.

Cơ bản về thống kê

  • Hiểu được phạm vi những gì có thể thực hiện được thông qua phân tích dữ liệu thống kê

  • Biểu diễn phân phối dữ liệu

  • Hiểu các khái niệm về phép thử, không gian mẫu và các sự kiện đòi hỏi xác suất.

Lý thuyết suy luận phân phối

  • Hiểu các đặc điểm của phân phối chuẩn

  • Tính toán giá trị xác suất với dữ liệu

Những điều cần lưu ý trước khi tham gia khóa học

Kiến thức và biện pháp phòng ngừa của người chơi

  • Vì khóa học này được chia thành lý thuyết và thực hành nên bạn phải đăng ký từng khóa học riêng biệt.

  • Bạn cần có hiểu biết cơ bản và kiến thức về các hàm Python cơ bản.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người không chuyên chưa hiểu nguyên lý hàm Python

  • Ai muốn củng cố nền tảng Toán/Thống kê

  • Người sắp học lập trình

  • Người muốn học những kiến thức cơ bản để lập trình Python.

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Cần hiểu về cú pháp cơ bản của Python.

Xin chào
Đây là

1,353

Học viên

93

Đánh giá

5

Trả lời

4.8

Xếp hạng

13

Các khóa học

Chương trình giảng dạy

Tất cả

9 bài giảng ∙ (2giờ 54phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

2 đánh giá

5.0

2 đánh giá

  • navruzbek-1998_님의 프로필 이미지
    navruzbek-1998_

    Đánh giá 7

    Đánh giá trung bình 4.1

    5

    100% đã tham gia

    Difficult subject

    • jychoi님의 프로필 이미지
      jychoi

      Đánh giá 9

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      717.461 ₫

      Khóa học khác của SW School

      Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!