Nếu bạn đang loay hoay với số liệu thống kê của trường đại học, bí quyết từ một tiền bối từng ở vị trí tương tự. Nắm vững số liệu thống kê cơ bản bằng lập trình R.
Xây dựng cơ sở thống kê
Chinh phục lập trình R
Tôi nghĩ khóa học này là tốt nhất cho những người đã học thống kê ở trường đại học và cảm thấy thất vọng.
Tôi nghĩ ngay cả những người lần đầu nghe về thống kê cũng sẽ học được nhiều điều từ nó.
Vì đây là lớp học sử dụng chương trình thống kê R nên tôi nghĩ có lẽ sẽ mất một thời gian để học cả thống kê và lập trình.
Khóa học này là lớp thống kê, không phải lớp lập trình. Do đó, kiến thức lập trình được dạy sẽ rất cơ bản, hoặc chỉ những kiến thức cần thiết để nắm bắt nhanh. Tôi sẽ xem xét các khóa học liên quan đến R sau.
Là một người đã nghiên cứu và yêu thích thống kê trong một thời gian dài, tôi đã tạo ra khóa học này để hỗ trợ, do thiếu các nguồn tài liệu thống kê chất lượng trực tuyến bằng tiếng Hàn. Tôi hy vọng các bài giảng của tôi sẽ hữu ích cho cả những người chưa quen với thống kê.
Anyone can learn anything. Đây vừa là phương châm trên trang chủ vừa là phương châm sống của tôi. Khi học thống kê, hay học nói chung, bạn thường sẽ thấy nản lòng vì những điều mình không hiểu. Đừng tự trách mình. Không phải vì bạn kém cỏi hay thiếu kỹ năng học tập; mà có lẽ là do bạn chưa tuân thủ đúng lộ trình học tập. Thay vì nghĩ rằng mình không thể làm được, hãy cố gắng xác định những lỗ hổng kiến thức và nỗ lực lấp đầy chúng. Chúc bạn may mắn.
https://www.theissaclee.com/ko/courses/rstat101/
• Nó nghiêng về phía nào, trái hay phải?
• Đường nào được chọn làm đường hồi quy?
• Kiểm tra kết quả tối ưu hóa đường hồi quy
Tôi muốn chia sẻ những gì tôi đã học được và nhận ra trong quá trình học thống kê với những ai đang theo đuổi con đường của tôi. Tôi hy vọng bài giảng này sẽ là một nguồn tài liệu hữu ích, giải đáp một số thắc mắc của các bạn. Tôi cũng hy vọng rằng những ai đang theo đuổi con đường của tôi, những bước chân của tôi sẽ mang lại chút an ủi.
Lịch sử
Nền tảng học vấn
Khóa học này dành cho ai?
Sinh viên năm nhất Khoa Thống kê
Những người mới làm quen với lập trình R
7,083
Học viên
169
Đánh giá
42
Trả lời
4.8
Xếp hạng
5
Các khóa học
통계를 공부하면서 제가 배운것들, 깨닫게 된 것들을 제가 걸어왔던 길을 걷고 있는 여러분께 공유하고자 합니다. 몇몇 사람들에게는 궁금증이 해소되는 유익한 강의가 되기를 바랍니다. 또한, 예전의 저의 길을 걷고 있는 분들에게는 먼저 걸어간 저의 자취가 조금이나마 위로가 되었으면 좋겠습니다.
이삭 드림.
슬기로운통계생활 대표
The university of Iowa, Statistics & Actuarial science 박사과정 (ABD)
성균관대학교 보험계리학 석사
성균관대학교 통계, 산업공학 학사
유튜브 채널: 슬기로운통계생활
Tất cả
46 bài giảng ∙ (15giờ 44phút)
4. Tải dữ liệu từ R
05:29
6. sơ đồ thân và lá
08:13
7. Về biểu đồ
08:30
8. Về ô vuông
08:37
Tất cả
69 đánh giá
4.9
69 đánh giá
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Đây là một khóa học tuyệt vời để bắt đầu trước khi bắt đầu R!! Các bài giảng R khác không dạy kiến thức về thống kê. Xin vui lòng cho tôi biết rằng bài giảng của người này kết hợp R và thống kê. Nếu bạn muốn bắt hai con thỏ: R và số liệu thống kê, tôi khuyên bạn nên nghe bài giảng của người này với tư cách là một người chơi!!
Cảm ơn! Xin lỗi vì đã trả lời muộn, Haha. Chúc một ngày vui vẻ. :)
Đánh giá 4
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Tôi tham dự bài giảng với rất ít kiến thức cơ bản về R và không có kiến thức cơ bản về thống kê. Đầu tiên, họ giải thích từng bước các công thức tính toán liên quan đến thống kê, sau đó giải thích cách chuyển chúng thành mã trong R và triển khai chúng, cuối cùng là giải thích thứ tự. về các hàm có thể được sử dụng trong R. Nhờ có bạn, tôi đã có thể học cùng lúc các khái niệm cơ bản về thống kê và thống kê trong R. Như phụ đề của Phần (1) gợi ý, vẫn còn một chặng đường dài phía trước, nhưng tôi rất buồn vì bài giảng đã kết thúc. Tôi hy vọng sẽ tiếp tục nghiên cứu phần (2) và (3) trong tương lai để một ngày nào đó tôi có thể sử dụng R và phân tích thống kê trong luận án của mình. Cảm ơn giảng viên đã cung cấp bài giảng chất lượng miễn phí. Nhờ bạn mà tôi đã học được rất nhiều điều! (Ồ, nhân tiện, bạn có thể vui lòng thêm video giải thích về cách thực hành phân tích hồi quy và nhiều phần phân tích hồi quy của blog không?)
Đánh giá 25
∙
Đánh giá trung bình 4.8
5
Nó đã giúp tôi rất nhiều.
Tôi rất vui vì đã tạo khóa học này vì nó hữu ích! Cảm ơn đã lắng nghe! :)
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 4.7
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 3.0
3
Sẽ rất thú vị khi giới thiệu sự khác biệt và ưu điểm của biểu đồ thân và lá cũng như các biểu đồ khác. Nên sử dụng biểu đồ nào, khi nào và trong hoàn cảnh nào. Cảm ơn
Tôi nghĩ phần hình dung còn thiếu. Tôi đang nghĩ đến việc loại bỏ hình ảnh trực quan và biến nó thành một bài giảng riêng trong tương lai, nhưng tôi đảm bảo sẽ thêm phần bạn đã đề cập! Cảm ơn bạn đã phản hồi của bạn!
Miễn phí
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
![[Với R] Thống kê cơ bản cho học máyCourse Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/courses/325155/course_cover/d8120723-26f7-4fcc-a25c-a99eef4ea0f6/machine-learning-statistics-r-eng.png?f=avif&w=420)
