Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Data Science

/

Data Analysis

Tìm hiểu thống kê với R

Nếu bạn đang loay hoay với số liệu thống kê của trường đại học, bí quyết từ một tiền bối từng ở vị trí tương tự. Nắm vững số liệu thống kê cơ bản bằng lập trình R.

(4.9) 68 đánh giá

4,134 học viên

  • statisticsplaybook
Statistics
R
Thumbnail

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Xây dựng cơ sở thống kê

  • Chinh phục lập trình R

Thay vì những lớp học khó khăn và phức tạp
Học những kiến thức cơ bản về thống kê từng bước. 📊

Tôi nghĩ khóa học này là tốt nhất cho những người đã học thống kê ở trường đại học và cảm thấy thất vọng.
Tôi nghĩ ngay cả những người lần đầu nghe về thống kê cũng sẽ học được nhiều điều từ nó.
Vì đây là lớp học sử dụng chương trình thống kê R nên tôi nghĩ có lẽ sẽ mất một thời gian để học cả thống kê và lập trình.

📈 Đây là lớp thống kê.

Khóa học này là lớp thống kê, không phải lớp lập trình. Do đó, kiến thức lập trình được dạy sẽ rất cơ bản, hoặc chỉ những kiến thức cần thiết để nắm bắt nhanh. Tôi sẽ xem xét các khóa học liên quan đến R sau.

📖 Tại sao bạn lại làm vậy?

Là một người đã nghiên cứu và yêu thích thống kê trong một thời gian dài, tôi đã tạo ra khóa học này để hỗ trợ, do thiếu các nguồn tài liệu thống kê chất lượng trực tuyến bằng tiếng Hàn. Tôi hy vọng các bài giảng của tôi sẽ hữu ích cho cả những người chưa quen với thống kê.

🤝 Tóm lại

Anyone can learn anything. Đây vừa là phương châm trên trang chủ vừa là phương châm sống của tôi. Khi học thống kê, hay học nói chung, bạn thường sẽ thấy nản lòng vì những điều mình không hiểu. Đừng tự trách mình. Không phải vì bạn kém cỏi hay thiếu kỹ năng học tập; mà có lẽ là do bạn chưa tuân thủ đúng lộ trình học tập. Thay vì nghĩ rằng mình không thể làm được, hãy cố gắng xác định những lỗ hổng kiến thức và nỗ lực lấp đầy chúng. Chúc bạn may mắn.

📚 Trang chủ Mã bài giảng

https://www.theissaclee.com/ko/courses/rstat101/

🏷️ Bài giảng mẫu

• Nó nghiêng về phía nào, trái hay phải?

• Đường nào được chọn làm đường hồi quy?

• Kiểm tra kết quả tối ưu hóa đường hồi quy

Giới thiệu Người chia sẻ kiến thức ✒️

Tôi muốn chia sẻ những gì tôi đã học được và nhận ra trong quá trình học thống kê với những ai đang theo đuổi con đường của tôi. Tôi hy vọng bài giảng này sẽ là một nguồn tài liệu hữu ích, giải đáp một số thắc mắc của các bạn. Tôi cũng hy vọng rằng những ai đang theo đuổi con đường của tôi, những bước chân của tôi sẽ mang lại chút an ủi.

Lịch sử

  • Đại diện của Wise Statistics Life
  • (Hiện tại) Giảng viên Thống kê tại Đại học Kỹ thuật và Công nghệ Hàn Quốc
  • (Hiện tại) Nhân viên mới của Bộ phận DS Samsung Đào tạo công việc Giảng viên thống kê cơ bản
  • (Cựu) Giảng viên Thống kê ứng dụng và Quản lý rủi ro bảo hiểm tại Khoa sau đại học về Khoa học bảo hiểm, Đại học Sungkyunkwan

Nền tảng học vấn

  • Đại học Iowa, Tiến sĩ Khoa học Thống kê & Bảo hiểm (ABD)
  • Bằng Thạc sĩ Khoa học Thống kê Bảo hiểm của Đại học Sungkyunkwan
  • Cử nhân Khoa học Thống kê và Kỹ thuật Công nghiệp của Đại học Sungkyunkwan

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Sinh viên năm nhất Khoa Thống kê

  • Những người mới làm quen với lập trình R

Xin chào
Đây là

6,866

Học viên

150

Đánh giá

42

Trả lời

4.8

Xếp hạng

5

Các khóa học

공부하며 알게 된 것들을 나눕니다.

 

통계를 공부하면서 제가 배운것들, 깨닫게 된 것들을 제가 걸어왔던 길을 걷고 있는 여러분께 공유하고자 합니다. 몇몇 사람들에게는 궁금증이 해소되는 유익한 강의가 되기를 바랍니다. 또한, 예전의 저의 길을 걷고 있는 분들에게는 먼저 걸어간 저의 자취가 조금이나마 위로가 되었으면 좋겠습니다.

 

이삭 드림.

슬기로운통계생활 대표

The university of Iowa, Statistics & Actuarial science 박사과정 (ABD)

성균관대학교 보험계리학 석사

성균관대학교 통계, 산업공학 학사

 유튜브 채널: 슬기로운통계생활

Chương trình giảng dạy

Tất cả

46 bài giảng ∙ (15giờ 44phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

68 đánh giá

4.9

68 đánh giá

  • 34614192600님의 프로필 이미지
    34614192600

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    39% đã tham gia

    This is a great introductory lecture before starting R!! Other R lectures don't teach you knowledge of statistics, but this lecture teaches R and statistics together. If you want to catch two rabbits, R and statistics, I recommend taking this lecture first!!

    • statisticsplaybook
      Giảng viên

      Thank you! Sorry for the late reply. Haha. Thank you for listening to the end. Have a nice day. :)

  • sychungha9221님의 프로필 이미지
    sychungha9221

    Đánh giá 4

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    72% đã tham gia

    I took the lecture with a little basic knowledge of R and no basic knowledge of statistics, but the lecturer first explained statistical calculation formulas step by step, then explained how to implement them by converting them into codes in R, and finally explained the order of functions that can be used in R, so I was able to learn the basic concepts of statistics and statistics using R at the same time. As the subtitle of Part (1) suggests, it seems like there is still a long way to go, but I am sad that the lecture is over. I hope to continue studying Parts (2)(3) in the future so that I can someday use R and statistical analysis in my thesis. I would like to thank the lecturer for providing such a high-quality lecture for free. Thanks to him, I learned a lot! (Oh, by the way, could you add video explanations to the regression analysis practice and multiple regression analysis sections of the blog?)

    • jettee님의 프로필 이미지
      jettee

      Đánh giá 25

      Đánh giá trung bình 4.8

      5

      7% đã tham gia

      It helped me a lot.

      • statisticsplaybook
        Giảng viên

        I'm glad you found it helpful! Thank you for listening! :)

    • jayone29님의 프로필 이미지
      jayone29

      Đánh giá 3

      Đánh giá trung bình 4.7

      5

      89% đã tham gia

      thank you

    • parkpaul540889님의 프로필 이미지
      parkpaul540889

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 3.0

      3

      28% đã tham gia

      I would like to introduce the differences and points of the stem leaf and other charts. Also, when and in what cases to use which chart. Thank you.

      • statisticsplaybook
        Giảng viên

        I think the visualization part was lacking. I am thinking of making a separate lecture on visualization later, and I will definitely add the part you mentioned! Thank you for your feedback!

    Miễn phí

    Khóa học khác của statisticsplaybook

    Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

    Khóa học tương tự

    Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!