Làm chủ giải tích 2 bằng Python: tích phân, trực giác, mã code

Phát triển hiểu biết sâu sắc và trực giác về giải tích. Giải quyết các bài toán và triển khai thuật toán bằng tay và bằng Python.

Phát triển hiểu biết sâu sắc và trực giác về giải tích. Giải quyết các bài toán và triển khai thuật toán bằng tay và bằng Python.

Từ năng suất công việc đến việc kiếm tiền, chúng tôi sẽ cho bạn biết tất cả về phát triển AI agent có thể áp dụng ngay vào thực tế. Hãy trở thành "chuyên gia phát triển AI agent" bằng cách trực tiếp phát triển 7 agent dựa trên các công nghệ như n8n, CrewAI, LangGraph, Google ADK, multi-agent orchestration, RAG, multimodal, MCP, A2A.

Hành Trình Phát Triển Toàn Diện Từ Đầu Đến Cuối — Xây Dựng API Siêu Nhanh, Giao Diện Frontend Hiện Đại, Dự Án Thực Tế, Hệ Thống Xác Thực, Dashboard & Triển Khai Hoàn Chỉnh Sử Dụng FastAPI, React, và Kỹ Thuật Vibe Coding.

Đây là khóa học học ngôn ngữ lập trình Python với 100 bài toán. Khóa học này bao gồm tổng cộng ba phần và trong Phần 2, chúng ta giải các bài toán về chủ đề mảng và hàm.

Trợ lý Kim, người từng tăng ca mỗi ngày, làm thế nào để trở thành "thần tiên tan làm đúng giờ" chỉ trong 1 giờ? Bí quyết giúp bạn tìm lại "thời gian tan làm" của chính mình Thức trắng đêm vì một công thức Excel bị lỗi, hay cả bản báo cáo rối tung lên chỉ vì một lỗi đánh máy, chắc hẳn dân công sở nào cũng đã từng trải qua ít nhất một lần đúng không? Khóa học này được thiết kế để chấm dứt những "nỗi đau lặp đi lặp lại" đó. Bạn không cần phải học thuộc lòng các cú pháp lập trình phức tạp. Chúng ta sẽ sử dụng Cursor AI - một công cụ tích hợp trí tuệ nhân tạo giúp viết code chỉ bằng các câu lệnh văn bản, và Streamlit - nền tảng giúp bất kỳ ai cũng có thể tạo website một cách dễ dàng. Tôi đã đưa vào đây toàn bộ quá trình giải quyết những "điểm nhức nhối" trong thực tế mà chính mình từng trải qua (như gộp file theo từng chi nhánh, tự động phân loại đối tượng sửa chữa, tạo hàng loạt chứng nhận PDF...) bằng cách "trò chuyện bằng lời" mà không cần tự tay viết một dòng mã Python nào. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ không còn là một nhân viên văn phòng đơn thuần, mà sẽ trở thành một "chuyên gia chuyển đổi số", người mang lại đột phá về hiệu suất công việc cho cả đội ngũ.

Học tập một cách hệ thống các cú pháp cốt lõi của Python, nội dung bao gồm từng bước từ những kiến thức cơ bản mà người mới bắt đầu lập trình nhất định phải biết cho đến lập trình hướng đối tượng và xử lý ngoại lệ.

Giới hạn của hàm số, đạo hàm, đạo hàm, công thức đạo hàm, cách sử dụng đạo hàm

Dừng ngay các khóa học giới thiệu ngữ pháp nhàm chán! Các ví dụ ứng dụng thực tế Python: Cứ thực hành trước đã!

Khóa học này thực hiện các bài thực hành liên quan đến mô hình Diffusion trong số các mô hình trí tuệ nhân tạo sinh tạo. Thông qua việc cùng nhau đọc và triển khai bài báo prompt-to-prompt - một bài báo ứng dụng mô hình Diffusion tiêu biểu, chúng tôi hy vọng có thể giúp bạn phát triển khả năng hiểu các bài báo trí tuệ nhân tạo mới nhất.

Xin chào! Bạn có bao giờ cảm thấy mệt mỏi vì phải lặp đi lặp lại những đoạn code giống nhau mỗi khi phân tích dữ liệu không? 😫 Giờ đây hãy cùng PyCaret tạo đôi cánh cho dự án của bạn! 🚀 Khóa học này sẽ tiết lộ bí quyết tự động hóa hầu hết các quy trình nhàm chán và phức tạp của machine learning chỉ với 5 dòng code. Sau khi học khóa này, bạn sẽ thay đổi như thế này! ✨ Làm chủ dự án thực tế: 📈Dự đoán hành vi mua hàng của khách hàng (phân loại), 📉Dự đoán chi phí y tế (hồi quy), 🧩Phân nhóm khách hàng (phân cụm), ⏳Dự đoán số lượng hành khách hàng không (chuỗi thời gian)! Thực hành trực tiếp 4 dự án cốt lõi để phát triển khả năng giải quyết vấn đề 'thực sự'. Trang bị kỹ năng chuyên gia: Chưa dừng lại ở đó! 🤖 Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn quản lý mô hình đã tạo bằng MLOps và tạo API server chỉ với vài cú click chuột. Thật kỳ diệu phải không? Bảo vệ work-life balance: Quan trọng nhất là chúng tôi sẽ giúp bạn giảm đáng kể công việc lặp lại và tập trung vào phân tích cốt lõi. Tan ca đúng giờ chính là phần thưởng! 😉 Dù bạn chưa quen với coding hay là chuyên gia muốn nâng cao năng suất một cách bùng nổ, tất cả đều được chào đón! 👋 Cùng tôi trở thành 'nhà khoa học dữ liệu nhanh gấp 10 lần' nhé?

3 nghìn học viên đã chọn khóa học này! Đã cập nhật lên phiên bản GPT-5! ChatGPT có thể làm được đến đâu? Tạo ứng dụng giao dịch chứng khoán tự động và báo cáo đầu tư web!

Đừng ngại ngần với team phát triển nữa, giờ tôi sẽ tự làm! Khóa học này giúp những người làm thực tế như hoạch định, marketing, kinh doanh có thể tự mình triển khai các tính năng cốt lõi của dịch vụ web bằng cách sử dụng công cụ AI mà không cần sự trợ giúp của lập trình viên.

Khóa học này được xây dựng từ kinh nghiệm thực tế trong việc thiết kế và triển khai các ứng dụng LLM quy mô sản phẩm trên Azure. Thay vì tập trung vào các ví dụ minh họa đơn giản hay các notebook rời rạc, tôi hướng dẫn học viên vượt qua những thách thức thực tế khi chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang hệ thống thực thụ: nạp dữ liệu, lưu trữ vector, điều phối dịch vụ, triển khai đám mây và bảo mật. Xuyên suốt khóa học, tôi phân tích các dịch vụ Azure phức tạp thành các bước thực hành rõ ràng, giải thích lý do đằng sau mỗi quyết định về kiến trúc và trình bày cách các thành phần phối hợp với nhau trong một hệ thống có khả năng mở rộng. Học viên sẽ học thông qua việc xây dựng, gỡ lỗi và triển khai một ứng dụng hoàn chỉnh dựa trên LangChain, từ đó tự tin giải quyết các vấn đề thực tế về hạ tầng và cấp độ ứng dụng.

Ngay cả những nhân viên văn phòng không biết gì về mã hóa cũng có thể dễ dàng học các khái niệm và ngữ pháp cơ bản của lập trình thông qua thực hành và học cách nhập/xuất tệp, xử lý dữ liệu Excel, tự động tạo tài liệu MS-word, vẽ biểu đồ, quét web, v.v.

AI code, kết quả tôi hưởng! Tối đa hóa năng lực lập trình thực chiến cho người nhập môn!

"Bạn vẫn học bằng cách đọc sách lập trình ư?" Khóa học được đánh giá 5.0/5.0 từ sinh viên cao học MBA và sinh viên đại học khoa Quản trị Kinh doanh tại trường Kinh doanh London đương nhiệm. Bạn có thể tham gia khóa học phân tích dữ liệu AI tại nhà. Ngay cả người không chuyên ngành, xuất thân từ khối ngành xã hội cũng có được năng lực thực hành phân tích dữ liệu ứng dụng ngay tại nơi làm việc và cả portfolio phân tích dữ liệu để hoàn thành việc chuẩn bị xin việc. Tôi là một giáo sư người Anh (British Professor), người đang giảng dạy các lớp phân tích dữ liệu và dự án bằng cách sử dụng ChatGPT mà không cần kiến thức về mã hóa.

Kết quả dùng thử 14 ngày ngay từ khi ra mắt: Claude Code! (AI lập trình) mà cả người tìm việc lẫn người đang làm đều có thể áp dụng ngay! Sau đây là lý do tôi giới thiệu nó cho tất cả mọi người.

Đây là bài giảng DFS cơ bản giải thích cách một nhà phát triển đang làm việc có bằng nghệ thuật tự do nghiên cứu để có được việc làm :) Chúng tôi đã giảm thiểu các bài giảng lý thuyết nhàm chán đến mức tối thiểu và chuẩn bị một bài giảng trong đó bạn học bằng cách tự giải quyết vấn đề! Nếu bạn tham gia bài giảng này, bạn sẽ có thể tự mình giải quyết các vấn đề DFS cấp bạc.

Đây là bài giảng kiểm tra mã hóa Python tập trung vào giải quyết vấn đề được thiết kế phù hợp với trình độ của những người mới làm quen với thử nghiệm mã hóa.