Bất kỳ ai cần hiểu biết cơ bản về xác suất và thống kê,
Những ai có kiến thức toán chưa vững, hãy cùng nhau giải quyết nhé! 🤚
✏️ Những điều cần lưu ý trước khi tham gia lớp học
.png?w=960)
Bất kỳ ai cần hiểu biết cơ bản về xác suất và thống kê
Một người có sự tò mò toán học mạnh mẽ
Khi học lại môn xác suất và thống kê mà tôi đã học ở trường đại học, tôi đã khám phá ra rất nhiều điều mà tôi không biết và thấy thú vị, vì vậy tôi nghĩ rằng sẽ tốt nếu chia sẻ chúng với mọi người, vì vậy tôi đã tạo ra điều này. Tôi nghĩ sẽ tốt hơn nếu bạn tham gia lớp học với tư duy cùng nhau học tập.
💡 Các tính năng của khóa học này
H. Thuật ngữ tiếng Anh có khó không?
Vì mỗi người có sự khác biệt nên tốt hơn là bạn nên xem qua các video miễn phí.
H. Có khó không?
Nếu bạn hiểu rõ về phép tính và giới thiệu về đại số tuyến tính thì có vẻ độ khó cũng tương tự.
H. Bạn có học nội dung được sử dụng trong thực hành thống kê không?
Không, điều đó không đúng.
H. Có vui không?
Nếu bạn thích toán, tôi nghĩ bạn sẽ thích nó. (😆😆)
H. Tôi có thể nhận được tài liệu bài giảng không?
Bài trình bày này được tạo bằng Google Slides và chỉ có thể xem trực tuyến.
Lĩnh vực chuyên môn (+lĩnh vực yêu thích) 👨🎓
Trường cũ
lịch sử cá nhân
Ngay cả tôi, một người trưởng thành mắc chứng ADHD và chỉ số IQ ở mức hai con số, cũng có thể hoàn thành khóa học mà không gặp khó khăn gì. Ông giải thích tốt các khái niệm cơ bản của lý thuyết xác suất. Thật tuyệt vì bạn có thể nghe lại bất cứ khi nào bạn cần! Cảm ơn bạn đã thực hiện một bài giảng tuyệt vời.
Mặc dù hiểu biết của tôi còn hạn chế nhưng tôi muốn giới thiệu khóa học này.
Đây là một bài giảng hay giải thích cặn kẽ các khái niệm cơ bản dễ bỏ sót. Lời giải thích cũng rất dễ hiểu. Hơi thất vọng một chút là tài liệu giảng dạy và sách giáo khoa đều bằng tiếng Anh nhưng nó vẫn được viết bằng tiếng Anh rất dễ hiểu nên đỡ nặng nề hơn tôi nghĩ. Tôi nghĩ đây là một khóa học tuyệt vời để tìm hiểu những kiến thức cơ bản về xác suất và thống kê. Một nhược điểm là mỗi bài giảng quá dài. Cá nhân tôi xem các bài giảng trong thời gian nghỉ giải lao 20 phút dựa trên các chương trong sách giáo khoa và xen kẽ giữa việc đọc sách giáo khoa. Tôi nghĩ gánh nặng sẽ bớt đi nếu bạn chia nhỏ cấu trúc bài giảng từng chút một. Khác hơn thế này tôi thực sự thích nó. Tôi cũng mong có thêm bài giảng thống kê nâng cao.
Ồ...bạn đã trở lại rồi, Beomhee! Hãy chạy hết mình nhé~!!
Tôi mua ngay khóa học Đại số tuyến tính vì nó đang được giảm giá và Infron cũng đang giảm giá. Mình chưa học nhiều bài nhưng họ xem qua mục lục ở đầu bài để xem tổng thể nội dung được dạy là gì nên mình kiểm tra nội dung thì thấy nó chứa đúng tất cả những gì mình muốn. Điều duy nhất tôi hối tiếc là vì tôi đang nghiên cứu trí tuệ nhân tạo làm cơ sở nên tôi cần tập trung nhiều hơn vào thống kê Bayesian. Tuy nhiên, tôi nhận thức rõ rằng không dễ để trình bày cả thống kê toán học và thống kê Bayes trong một bài giảng. Vì vậy, nếu có cơ hội, tôi nghĩ sẽ rất tuyệt nếu nội dung về thống kê Bayesian cũng được bổ sung trong tương lai. Tôi rất hài lòng với mỗi bài giảng nên tôi đã mua 1 khóa học về Phép tính vectơ, vi phân và tích phân cơ bản vì có giảm giá. Cảm ơn vì bài giảng tuyệt vời.
![[Với R] Thống kê cơ bản cho học máyHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/325155/course_cover/d8120723-26f7-4fcc-a25c-a99eef4ea0f6/machine-learning-statistics-r-eng.png?w=420)
