강의

멘토링

로드맵

BEST
College Edu.

/

Mathematics

Cơ sở về xác suất và thống kê

Ai thích toán thì giơ tay! Ai muốn học xác suất và thống kê thì giơ tay!

(4.8) 17 đánh giá

330 học viên

  • tkn
이론 중심
대학생
Probability and Statistics
Statistics

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Cơ sở của lý thuyết xác suất

  • Thống kê cơ bản

Bất kỳ ai cần hiểu biết cơ bản về xác suất và thống kê,
Những ai có kiến ​​thức toán chưa vững, hãy cùng nhau giải quyết nhé! 🤚

✏️ Những điều cần lưu ý trước khi tham gia lớp học

  • Bạn phải biết trình độ toán ở cấp trung học phổ thông.
  • Bạn nên có kiến ​​thức về phép tính vi phân đơn giản.
  • Khóa học được thiết kế sao cho không yêu cầu kiến ​​thức cơ bản về đại số tuyến tính.

Xác suất và thống kê,
Vững chắc từ những điều cơ bản! 📐

Bất kỳ ai cần hiểu biết cơ bản về xác suất và thống kê

Một người có sự tò mò toán học mạnh mẽ

Khi học lại môn xác suất và thống kê mà tôi đã học ở trường đại học, tôi đã khám phá ra rất nhiều điều mà tôi không biết và thấy thú vị, vì vậy tôi nghĩ rằng sẽ tốt nếu chia sẻ chúng với mọi người, vì vậy tôi đã tạo ra điều này. Tôi nghĩ sẽ tốt hơn nếu bạn tham gia lớp học với tư duy cùng nhau học tập.

💡 Các tính năng của khóa học này

  • Tôi không khuyến khích điều này với những người không giỏi toán.
  • Khóa học này dành cho sinh viên năm thứ 2 hoặc thứ 3 chuyên ngành khoa học và kỹ thuật.
  • Vì khóa học dựa trên các sách giáo khoa có sẵn miễn phí trên Internet nên bạn không cần phải mua sách riêng.
  • Khi bạn hiểu đầy đủ bài giảng này, bạn sẽ có thể tự mình nghiên cứu chuyên sâu về sách giáo khoa xác suất và thống kê.
  • Bạn có thể coi đây là khóa học nghiên cứu các định lý toán học thay vì tập trung vào giải quyết vấn đề. Tôi nghĩ đây sẽ là một khóa học tuyệt vời để lắng nghe với tâm thế cùng nhau học tập.
  • Tài liệu khóa học sử dụng các thuật ngữ tiếng Anh theo nguyên bản. Vui lòng chỉ đăng ký nếu bạn đã xem video miễn phí và hài lòng. Đây không phải là khóa học để làm bài tập ở trường hoặc chuẩn bị cho kỳ thi.

Câu hỏi dự kiến ​​Q&A 🤚

H. Thuật ngữ tiếng Anh có khó không?

Vì mỗi người có sự khác biệt nên tốt hơn là bạn nên xem qua các video miễn phí.

H. Có khó không?

Nếu bạn hiểu rõ về phép tính và giới thiệu về đại số tuyến tính thì có vẻ độ khó cũng tương tự.

H. Bạn có học nội dung được sử dụng trong thực hành thống kê không?

Không, điều đó không đúng.

H. Có vui không?

Nếu bạn thích toán, tôi nghĩ bạn sẽ thích nó. (😆😆)

H. Tôi có thể nhận được tài liệu bài giảng không?

Bài trình bày này được tạo bằng Google Slides và chỉ có thể xem trực tuyến.


Giới thiệu người chia sẻ kiến ​​thức ✒️

Lĩnh vực chuyên môn (+lĩnh vực yêu thích) 👨‍🎓

  • Chuyên ngành: Năng lượng hạt nhân
  • Toán học: Giới thiệu về đại số tuyến tính, phép tính đại học, phép tính vectơ, phương trình vi phân ứng dụng, phương trình phân tích ứng dụng, xác suất và thống kê, phân tích số
  • Ngôn ngữ máy tính: Fortran (bao gồm MPI, OpenMP), Javascript (nodeJS), C#, C++, Python, Solidity, …

Trường cũ

  • Tiến sĩ: KAIST, Khoa Kỹ thuật hạt nhân và lượng tử, 2011-2016
  • Bằng thạc sĩ: KAIST, Khoa Kỹ thuật hạt nhân và lượng tử, 2009-2011
  • Đại học: KAIST, Khoa Kỹ thuật Hạt nhân và Lượng tử, 2005–2009
  • Trường trung học phổ thông: Trường trung học khoa học Gyeonggi, 2003-2005

lịch sử cá nhân

  • 2019 ~: Giảng viên Inflearn
  • 2017 ~ 2018: Standard Energy, Giám đốc nghiên cứu
  • 2016 ~ 2017: Standard Energy, Giám đốc nghiên cứu đặc biệt

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • sinh viên kỹ thuật

  • Dành cho những ai muốn nghiên cứu lý thuyết xác suất

  • 통계 học cơ bản cần thiết cho những người

  • Những người có sở thích là toán học

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Niềm đam mê toán học

  • Kiến thức cơ bản về tích phân

Xin chào
Đây là

6,189

Học viên

171

Đánh giá

387

Trả lời

4.7

Xếp hạng

7

Các khóa học

새로운것을 배우고 가르치는걸 좋아합니다.
인프런을 통해 많은 분들에게 도움이 되면 좋겠습니다.

 

전문분야 (+좋아하는 분야) 👨‍🎓

  • 전공: 원자력
  • 수학: 선형대수학개론, 대학미적분, 벡터미적분학, 응용미분방정식, 응용해석방정식, 확률과 통계, 수치해석
  • 컴퓨터 언어: 포트란(MPI, OpenMP 포함), Javascript (nodeJS), C#, C++, Python, Solidity, …

출신학교 

  • 박사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2011 ~ 2016
  • 석사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2009 ~ 2011
  • 학부: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2005 ~ 2009
  • 고등학교: 경기과학고, 2003 ~ 2005

경력 

  • 2019 ~: 인프런강사
  • 2017 ~ 2018: 스탠다드에너지, 연구소장 
  • 2016 ~ 2017: 스탠다드에너지, 특수연구 총괄

링크

Chương trình giảng dạy

Tất cả

24 bài giảng ∙ (22giờ 10phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

17 đánh giá

4.8

17 đánh giá

  • yadorang5769님의 프로필 이미지
    yadorang5769

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    Ngay cả tôi, một người trưởng thành mắc chứng ADHD và chỉ số IQ ở mức hai con số, cũng có thể hoàn thành khóa học mà không gặp khó khăn gì. Ông giải thích tốt các khái niệm cơ bản của lý thuyết xác suất. Thật tuyệt vì bạn có thể nghe lại bất cứ khi nào bạn cần! Cảm ơn bạn đã thực hiện một bài giảng tuyệt vời.

    • tkn
      Giảng viên

      Cảm ơn...

  • victory1791791577님의 프로필 이미지
    victory1791791577

    Đánh giá 5

    Đánh giá trung bình 4.6

    5

    67% đã tham gia

    Tôi mua ngay khóa học Đại số tuyến tính vì nó đang được giảm giá và Infron cũng đang giảm giá. Mình chưa học nhiều bài nhưng họ xem qua mục lục ở đầu bài để xem tổng thể nội dung được dạy là gì nên mình kiểm tra nội dung thì thấy nó chứa đúng tất cả những gì mình muốn. Điều duy nhất tôi hối tiếc là vì tôi đang nghiên cứu trí tuệ nhân tạo làm cơ sở nên tôi cần tập trung nhiều hơn vào thống kê Bayesian. Tuy nhiên, tôi nhận thức rõ rằng không dễ để trình bày cả thống kê toán học và thống kê Bayes trong một bài giảng. Vì vậy, nếu có cơ hội, tôi nghĩ sẽ rất tuyệt nếu nội dung về thống kê Bayesian cũng được bổ sung trong tương lai. Tôi rất hài lòng với mỗi bài giảng nên tôi đã mua 1 khóa học về Phép tính vectơ, vi phân và tích phân cơ bản vì có giảm giá. Cảm ơn vì bài giảng tuyệt vời.

    • restful3님의 프로필 이미지
      restful3

      Đánh giá 21

      Đánh giá trung bình 4.4

      5

      100% đã tham gia

      Đây là một bài giảng hay giải thích cặn kẽ các khái niệm cơ bản dễ bỏ sót. Lời giải thích cũng rất dễ hiểu. Hơi thất vọng một chút là tài liệu giảng dạy và sách giáo khoa đều bằng tiếng Anh nhưng nó vẫn được viết bằng tiếng Anh rất dễ hiểu nên đỡ nặng nề hơn tôi nghĩ. Tôi nghĩ đây là một khóa học tuyệt vời để tìm hiểu những kiến ​​thức cơ bản về xác suất và thống kê. Một nhược điểm là mỗi bài giảng quá dài. Cá nhân tôi xem các bài giảng trong thời gian nghỉ giải lao 20 phút dựa trên các chương trong sách giáo khoa và xen kẽ giữa việc đọc sách giáo khoa. Tôi nghĩ gánh nặng sẽ bớt đi nếu bạn chia nhỏ cấu trúc bài giảng từng chút một. Khác hơn thế này tôi thực sự thích nó. Tôi cũng mong có thêm bài giảng thống kê nâng cao.

      • tkn
        Giảng viên

        Cảm ơn Khi tôi thực hiện một khóa học khác, tôi sẽ chia nhỏ nó ra một chút. Cảm ơn ý kiến ​​của bạn!!

    • juno님의 프로필 이미지
      juno

      Đánh giá 6

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      29% đã tham gia

      Ồ...bạn đã trở lại rồi, Beomhee! Hãy chạy hết mình nhé~!!

      • tkn
        Giảng viên

        Wow...bạn đã cho tôi 5 điểm mà không cần nghe... Tôi hy vọng khóa học này hữu ích!

    • plan20091286님의 프로필 이미지
      plan20091286

      Đánh giá 5

      Đánh giá trung bình 4.6

      5

      67% đã tham gia

      Mặc dù hiểu biết của tôi còn hạn chế nhưng tôi muốn giới thiệu khóa học này.

      • tkn
        Giảng viên

        Mình cũng hay quên nên thỉnh thoảng xem lại! Cảm ơn bạn đã xem xét của bạn.

    2.089.184 ₫

    Khóa học khác của tkn

    Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

    Khóa học tương tự

    Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!