Introduction to linear algebra
tkn
This course covers introduction to linear algebra, and you can master introduction to linear algebra through the lectures.
초급
Linear Algebra
BEST
Cơ sở về xác suất và thống kê
Ai thích toán thì giơ tay! Ai muốn học xác suất và thống kê thì giơ tay!
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
Dịch cái này sang tiếng Việt
Cơ sở của lý thuyết xác suất
Thống kê cơ bản
Bất kỳ ai cần hiểu biết cơ bản về xác suất và thống kê,
Những ai có kiến thức toán chưa vững, hãy cùng nhau giải quyết nhé! 🤚
✏️ Những điều cần lưu ý trước khi tham gia lớp học
- Bạn phải biết trình độ toán ở cấp trung học phổ thông.
- Bạn nên có kiến thức về phép tính vi phân đơn giản.
- Khóa học được thiết kế sao cho không yêu cầu kiến thức cơ bản về đại số tuyến tính.
Xác suất và thống kê,
Vững chắc từ những điều cơ bản! 📐
.png?w=960)
Bất kỳ ai cần hiểu biết cơ bản về xác suất và thống kê
Một người có sự tò mò toán học mạnh mẽ
Khi học lại môn xác suất và thống kê mà tôi đã học ở trường đại học, tôi đã khám phá ra rất nhiều điều mà tôi không biết và thấy thú vị, vì vậy tôi nghĩ rằng sẽ tốt nếu chia sẻ chúng với mọi người, vì vậy tôi đã tạo ra điều này. Tôi nghĩ sẽ tốt hơn nếu bạn tham gia lớp học với tư duy cùng nhau học tập.
💡 Các tính năng của khóa học này
- Tôi không khuyến khích điều này với những người không giỏi toán.
- Khóa học này dành cho sinh viên năm thứ 2 hoặc thứ 3 chuyên ngành khoa học và kỹ thuật.
- Vì khóa học dựa trên các sách giáo khoa có sẵn miễn phí trên Internet nên bạn không cần phải mua sách riêng.
- Khi bạn hiểu đầy đủ bài giảng này, bạn sẽ có thể tự mình nghiên cứu chuyên sâu về sách giáo khoa xác suất và thống kê.
- Bạn có thể coi đây là khóa học nghiên cứu các định lý toán học thay vì tập trung vào giải quyết vấn đề. Tôi nghĩ đây sẽ là một khóa học tuyệt vời để lắng nghe với tâm thế cùng nhau học tập.
- Tài liệu khóa học sử dụng các thuật ngữ tiếng Anh theo nguyên bản. Vui lòng chỉ đăng ký nếu bạn đã xem video miễn phí và hài lòng. Đây không phải là khóa học để làm bài tập ở trường hoặc chuẩn bị cho kỳ thi.
Câu hỏi dự kiến Q&A 🤚
H. Thuật ngữ tiếng Anh có khó không?
Vì mỗi người có sự khác biệt nên tốt hơn là bạn nên xem qua các video miễn phí.
H. Có khó không?
Nếu bạn hiểu rõ về phép tính và giới thiệu về đại số tuyến tính thì có vẻ độ khó cũng tương tự.
H. Bạn có học nội dung được sử dụng trong thực hành thống kê không?
Không, điều đó không đúng.
H. Có vui không?
Nếu bạn thích toán, tôi nghĩ bạn sẽ thích nó. (😆😆)
H. Tôi có thể nhận được tài liệu bài giảng không?
Bài trình bày này được tạo bằng Google Slides và chỉ có thể xem trực tuyến.
Giới thiệu người chia sẻ kiến thức ✒️
Lĩnh vực chuyên môn (+lĩnh vực yêu thích) 👨🎓
- Chuyên ngành: Năng lượng hạt nhân
- Toán học: Giới thiệu về đại số tuyến tính, phép tính đại học, phép tính vectơ, phương trình vi phân ứng dụng, phương trình phân tích ứng dụng, xác suất và thống kê, phân tích số
- Ngôn ngữ máy tính: Fortran (bao gồm MPI, OpenMP), Javascript (nodeJS), C#, C++, Python, Solidity, …
Trường cũ
- Tiến sĩ: KAIST, Khoa Kỹ thuật hạt nhân và lượng tử, 2011-2016
- Bằng thạc sĩ: KAIST, Khoa Kỹ thuật hạt nhân và lượng tử, 2009-2011
- Đại học: KAIST, Khoa Kỹ thuật Hạt nhân và Lượng tử, 2005–2009
- Trường trung học phổ thông: Trường trung học khoa học Gyeonggi, 2003-2005
lịch sử cá nhân
- 2019 ~: Giảng viên Inflearn
- 2017 ~ 2018: Standard Energy, Giám đốc nghiên cứu
- 2016 ~ 2017: Standard Energy, Giám đốc nghiên cứu đặc biệt
Khuyến nghị cho
những người này
Khóa học này dành cho ai?
sinh viên kỹ thuật
Dành cho những ai muốn nghiên cứu lý thuyết xác suất
통계 học cơ bản cần thiết cho những người
Những người có sở thích là toán học
Cần biết trước khi bắt đầu?
Niềm đam mê toán học
Kiến thức cơ bản về tích phân
6,115
Học viên
166
Đánh giá
387
Trả lời
4.7
Xếp hạng
7
Các khóa học
새로운것을 배우고 가르치는걸 좋아합니다.
인프런을 통해 많은 분들에게 도움이 되면 좋겠습니다.
전문분야 (+좋아하는 분야) 👨🎓
- 전공: 원자력
- 수학: 선형대수학개론, 대학미적분, 벡터미적분학, 응용미분방정식, 응용해석방정식, 확률과 통계, 수치해석
- 컴퓨터 언어: 포트란(MPI, OpenMP 포함), Javascript (nodeJS), C#, C++, Python, Solidity, …
출신학교
- 박사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2011 ~ 2016
- 석사: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2009 ~ 2011
- 학부: 카이스트, 원자력 및 양자공학과, 2005 ~ 2009
- 고등학교: 경기과학고, 2003 ~ 2005
경력
- 2019 ~: 인프런강사
- 2017 ~ 2018: 스탠다드에너지, 연구소장
- 2016 ~ 2017: 스탠다드에너지, 특수연구 총괄
링크
- 블로그: https://blog.naver.com/bumhee34
- 유튜브: https://www.youtube.com/channel/UCsaTZaR2itIeT0eVHPi1_cw
- 이메일 bumhee34@gmail.com
Chương trình giảng dạy
Tất cả
24 bài giảng ∙ (22giờ 10phút)
Ngày đăng:
Cập nhật lần cuối:
Đánh giá
Tất cả
16 đánh giá
4.8
16 đánh giá
yadorang5769Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
100% đã tham giaEven I, who has an IQ of two digits and adult ADHD, was able to complete the course without difficulty. It explains the basic concepts of probability theory well. It's good because I can listen to it again whenever I need to! Thank you for making such a good lecture.
- tknGiảng viên
thank you...
- victory1791791577
Đánh giá 5
∙
Đánh giá trung bình 4.6
5
67% đã tham giaI finished the linear algebra lecture, and since Inflearn was on sale, I bought it right away. I haven't taken many lectures yet, but since the beginning of the lecture covers all the contents, I checked the contents and it really has everything I wanted. The only regret is that since I'm studying artificial intelligence, I should have focused more on Bayesian statistics? However, I know very well that it's not easy to cover both mathematical statistics and Bayesian statistics in one lecture. Therefore, if there's an opportunity, I think it would be great if Bayesian statistics were added later. I'm so satisfied with each lecture, so I bought one each of Introductory Vector Calculus, Differentiation, and Integration because they were on sale. Thank you for the great lecture.
- restful3
Đánh giá 21
∙
Đánh giá trung bình 4.4
5
100% đã tham giaThis is a great lecture that explains basic concepts that are easy to miss. The explanations are also very easy to understand. It's a bit disappointing that the lecture materials and textbook are in English, but it's written in very easy English, so it's less burdensome than you might think. I think this is a very good lecture for learning the basics of probability and statistics. One drawback is that each lecture is too long. Personally, I watch the lectures in 20-minute segments based on the chapters of the textbook, and then alternate between the textbooks. I think it would be less burdensome if the lectures were divided into segments. Other than that, I really like it. I also hope that advanced statistics lectures are added.
- tknGiảng viên
Thank you. I think I'll try to make it a little shorter next time I make another course. Thank you for your opinion!!
- plan20091286
Đánh giá 5
∙
Đánh giá trung bình 4.6
5
67% đã tham giaAlthough my understanding is a bit vague, this is a lecture I would like to recommend.
- tknGiảng viên
I keep forgetting too, so I look at it again from time to time! Thank you for your review.
2.092.793 ₫
Khóa học khác của tkn
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khóa học tương tự
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
![[R] Basics of Statistics for Machine Learning강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/325155/course_cover/d8120723-26f7-4fcc-a25c-a99eef4ea0f6/machine-learning-statistics-r-eng.png?f=avif&w=420)
