Chúng ta nên tích hợp kết quả của các phương pháp chẩn đoán khác nhau như thế nào khi chúng khác nhau? Trong số các phương pháp chẩn đoán khác nhau, không phải có một số phương pháp không cần thiết sao? Dưới đây là câu trả lời cho những câu hỏi này.
10 học viên đang tham gia khóa học này
Độ khó Nhập môn
Thời gian Không giới hạn
Giới thiệu Khóa học và tạo ra sự phát triển cùng thu nhập nhé!
Đối tác tiếp thị
Giới thiệu Khóa học và tạo ra sự phát triển cùng thu nhập nhé!
Tìm hiểu cách tích hợp nhiều kết quả kiểm tra vào một điểm duy nhất.
Tìm hiểu độ nhạy và độ đặc hiệu khác nhau như thế nào tùy thuộc vào ranh giới của điểm số.
Tìm hiểu các phương pháp để thiết lập tiêu chuẩn chẩn đoán tối ưu.
Phương pháp toán học và chẩn đoán
Chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn câu trả lời khoa học! 👩💻
Chẩn đoán hiếm khi được thực hiện chỉ bằng một phương pháp chẩn đoán, vì không phải tất cả các phương pháp chẩn đoán khác nhau đều cho kết quả giống nhau.
Có câu trả lời về mặt toán học và khoa học cho tất cả những câu hỏi này.
Và điều này không chỉ giới hạn trong y học hay chẩn đoán. Đó là một nguyên tắc cơ bản luôn theo chúng ta khi đưa ra quyết định hoặc lựa chọn. Dù trời mưa, dù có nên mang ô, dù có nên đi xe buýt, dù có nên kết hôn hay không, dù có nên ăn uống hay không, tất cả những phán đoán và quyết định này đều liên quan đến một quá trình tích hợp nhiều lý do khác nhau trong tâm trí chúng ta . Bài giảng này là một ví dụ toán học của quá trình này.
Và nó cũng là nền tảng của học máy. Phương pháp này đã được sử dụng liên tục từ trước khi thuật ngữ "học máy" trở nên phổ biến, và đã được các nhà nghiên cứu y khoa áp dụng. Hiện nay, nó là một phương pháp học máy kinh điển. Tuy nhiên, nó không hề thua kém các kỹ thuật học máy tốt nhất.
Khóa học này dành cho ai?
nhà nghiên cứu y học
Các nhà nghiên cứu yêu cầu nhiều đánh giá khác nhau
Bất cứ ai muốn học máy học
1,712
Học viên
72
Đánh giá
9
Trả lời
4.6
Xếp hạng
8
Các khóa học
Lịch sử giảng dạy
Đại học Quốc gia Seoul, Đại học Yonsei, Đại học Kyung Hee Đại học Seoul, Đại học Myongji, Đại học Keimyung, Đại học Hanyang, Đại học Soonchunhyang, Đại học Konkuk, Đại học Chungbuk, Microsoft(MS), Ngân hàng Kookmin, Liên minh Tín dụng, SKDược phẩm, ConvaTec, Bộ An toàn Thực phẩm và Dược phẩm, Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh, Viện Phát triển Nguồn nhân lực Y tế , Trung tâm Kiến thức Khoa học Y tế Quốc gia, Bệnh viện Đại học Quốc gia Seoul, Bệnh viện Đại học Quốc gia Seoul Bundang, Bệnh viện Boramae, Bệnh viện Hyundai Asan, Bệnh viện Ung bướu và Năng lượng Nguyên tử, Bệnh viện Guro Đại học Korea, Bệnh viện Đại học Catholic, Bệnh viện Cơ đốc giáo Gwangju, Bệnh viện Samsung Seoul, Bệnh viện Cơ đốc giáo Wonju, Bệnh viện Gil, Trung tâm Phục hồi chức năng Quốc gia, Bệnh viện Đại học Dongguk Ilsan, Bệnh viện Đại học Quốc gia Chonnam, Bệnh viện Đại học Chosun, Viện Nghiên cứu Seoul, Trung tâm Trung Đông Viện Phát triển Công nghiệp Y tế Hàn Quốc, Trung tâm Nội dung Xuất bản Hàn Quốc v.v.
Sách đã xuất bản
『Chỉnh hình dành cho bác sĩ chăm sóc ban đầu』(Sách Y học Hàn Quốc) Xuất bản lần thứ 1, lần thứ 2
『Hãy viết luận văn một cách dễ dàng và thuận tiện』(Daehan Medical Books) Xuất bản lần thứ 1, lần thứ 2, lần thứ 3
『Học thống kê y học một cách dễ hiểu』(Giải thưởng Sách Học thuật Xuất sắc của Bộ Văn hóa, Thể thao và Du lịch năm 2013) Xuất bản lần thứ 1, lần thứ 2
『Tính toán cỡ mẫu』(Daehan Medical Book)
『Vẽ đồ thị cho nhà nghiên cứu』(Book&Edu) Lần xuất bản thứ 1, Lần xuất bản thứ 2
『Hướng dẫn thực hiện bài thuyết trình』(Book & Edu)
『Thuần phục dBSTAT』(Viện Nghiên cứu Y học Barun)
『Nghiên cứu đối chứng ngẫu nhiên cho thử nghiệm lâm sàng』(Hannarae)
『Chơi cùng dữ liệu, Trực quan hóa dữ liệu bằng R』(Book & Edu)
『Phân tích gộp, dễ dàng và thuận tiện』(Book & Edu)
『Báo cáo thông minh, Văn bản công vụ tốc độ』(Book & Edu)
『Chỉ chọn ăn những phần ngon nhất, Bảng xoay Pivot Table trong Excel』(Book & Edu)
『Sử dụng Zotero』(Book & Edu)
『Mô hình dự báo ai cũng có thể tạo một cách dễ dàng và thú vị』(Book & Edu)
『Chào mừng, lần đầu tham dự hội thảo học thuật phải không?』(Book & Edu)
『Cùng chơi với dữ liệu, R Trực quan hóa dữ liệu-Phần ứng dụng nâng cao』(Book & Edu)
『Excel+R Phân tích dữ liệu』(Hannarae)
『Bố kể chuyện ggplot2+α』(Hannarae)
Tất cả
7 bài giảng ∙ (1giờ 37phút)
Tài liệu khóa học:
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
410.588 ₫
![Làm [ứng dụng R sáng bóng] từ bố tôiHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/wp-content/uploads/rshiny1.jpg?w=420)
![Dễ dàng và thú vị [trực quan hóa dữ liệu] với hơn 80 ví dụHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/wp-content/uploads/data-visual.png?w=420)
![[Với R] Thống kê cơ bản cho học máyHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/325155/course_cover/d8120723-26f7-4fcc-a25c-a99eef4ea0f6/machine-learning-statistics-r-eng.png?w=420)
