
Giải phóng nhân loại khỏi toán học (Đại số tuyến tính Phần I) - Hình học Vector
asdfghjkl13551941
Đây là bài giảng đầu tiên về đại số tuyến tính và là bài giảng về hiểu biết hình học về vectơ và các phép toán vectơ.
Beginner
Linear Algebra, algebra
Đây là bài giảng về cách sử dụng LaTeX để viết công thức.

Đánh giá từ những học viên đầu tiên
5.0
Hy3ons
Nếu bạn tự dạy mình và học mọi thứ một cách nhanh chóng, bạn sẽ quên chúng bất cứ khi nào bạn cần. Thà cứ đánh vào đầu như thế này rồi tập ngay thì bây giờ mới dùng. Cảm ơn
5.0
realfriend89
Khóa học này chỉ cung cấp thông tin thực tế và cần thiết.
5.0
uniwuesc
Cảm ơn bạn đã tạo ra một khóa học tuyệt vời! Thật tuyệt vời khi được học những kiến thức cơ bản về ghi lại công thức, những điều không được dạy ở trường đại học (nhưng cần thiết).
Cách sử dụng LaTeX
Cách biểu diễn biểu thức toán học
Công thức là yếu tố cần thiết cho một tài liệu tốt!
Tôi không sợ LaTeX 💪
Để được công nhận là một nhà nghiên cứu có năng lực, bạn cần tạo ra các tài liệu nghiên cứu chất lượng, như đã mô tả ở trên. Và một yếu tố quan trọng của tài liệu chất lượng này chính là các công thức được viết tốt. Bất kỳ ai học toán hoặc làm việc với dữ liệu công thức đều sẽ đồng ý, phải không?
Những tài liệu này được cấu thành từ các thành phần được mô tả ở trên. Một trong số đó là phương trình. Tuy nhiên, nhiều người thấy việc viết phương trình khá khó khăn.
![]()
Vấn đề này có thể được giải quyết bằng cách học LaTeX . Tuy nhiên, nhiều người học LaTeX gặp khó khăn do thiếu tài liệu. Dành cho những ai gặp khó khăn, tôi đã chuẩn bị một khóa học hướng dẫn LaTeX với nội dung sau.
1) Thành thạo LaTeX thông qua thực hành!
Khóa học này bao gồm nhiều bài toán ví dụ để bạn luyện tập LaTeX. Hãy tự mình giải quyết những bài toán này với giảng viên chia sẻ kiến thức và thành thạo LaTeX!


2) Đào tạo thực hành LaTeX!
Nếu bạn đã luyện tập rồi thì nên chuẩn bị cho bài thi thật chứ? Các công thức được sử dụng trong bài giảng này được trích từ các sách giáo khoa sau. Bạn sẽ được thực hành sử dụng các công thức mà bạn sẽ viết trong tương lai.
Khóa học này dành cho ai?
Những người học toán
Người tạo dữ liệu chứa công thức
3,491
Học viên
160
Đánh giá
85
Trả lời
4.9
Xếp hạng
16
Các khóa học
[LIKE LION] Khóa học Trí tuệ nhân tạo Trung - Cao cấp
[Viện Khoa học Khí tượng Quốc gia] Khóa học Weather AI Boostcamp năm 2022, 2023, 2025
[Samsung Electro-Mechanics] Khóa học SW chuyên sâu dành cho nhân viên mới
[Viện Đào tạo Nhân lực Khoa học và Công nghệ Quốc gia] Chương trình cố vấn dài hạn nâng cao năng lực thực hiện R&D
[Viện Đào tạo Nhân lực Khoa học và Công nghệ Quốc gia] Sản xuất nội dung E-learning cho khóa học chuyên sâu về R&D
[Viện Đào tạo Nhân lực Khoa học và Công nghệ Quốc gia] Khóa học trực quan hóa dữ liệu nghiên cứu dành cho nghiên cứu sinh sau tiến sĩ
[Đại học Wonkwang] Đào tạo AI tập trung và Khóa học AI ngắn hạn & dài hạn tại Đại học Wonkwang
[Cơ quan Thúc đẩy Xã hội Thông tin và Trí tuệ Nhân tạo Hàn Quốc] Đào tạo nhân tài nữ trong lĩnh vực SW
[SK m&service] Ra quyết định dựa trên dữ liệu
[Hiệp hội Thúc đẩy Kinh doanh IT Hàn Quốc] ICT COG Academy
[Sở Giáo dục Seoul] Đào tạo lĩnh vực công nghệ mới
[KT] Khóa học nâng cao năng lực AI của KT [K-ICT] Trại phân tích khu vực dữ liệu an toàn [Viện Thúc đẩy Kinh tế và Khoa học Gyeonggi] Học Vision AI lần đầu tiên [Viện Thúc đẩy Kinh tế và Khoa học Gyeonggi] Phân tích dữ liệu bằng Python
[KT] Khóa học nâng cao năng lực AI của KT
[K-ICT] Trại phân tích khu vực an toàn dữ liệu
[Viện Thúc đẩy Kinh tế và Khoa học Gyeonggi] Nhập môn Vision AI cho người mới bắt đầu
[Gyeonggido Business & Science Accelerator] Nhập môn phân tích dữ liệu bằng Python
[Viện Khoa học và Công nghệ Seoul] Đào tạo chuyên sâu về ứng dụng AI
[Đại học Quốc gia Seoul] Đào tạo nâng cao năng lực ứng dụng AI
[HD Korea Shipbuilding & Offshore Engineering] Phát triển đánh giá năng lực vị trí nghiên cứu AI tại AIC
[Multicampus] Từ nguyên lý đến thực thi, làm chủ các thuật toán học máy cốt lõi
[패스트캠퍼스] Tiếp cận Deep Learning dưới góc độ toán học
[패스트캠퍼스] Trọn bộ từ A-Z về Machine Learning và Phân tích dữ liệu trong một lần học
[패스트캠퍼스] Byte Degree Lv.2 Deep Learning Essentials
[Fast Campus] Khoảng cách siêu biệt về Trí tuệ nhân tạo Deep Learning
[Fast Campus] Khoảng cách siêu việt Khoa học máy tính VER.2
Phân tích A-Z [Fast Campus] Byte Degree Lv.2 Deep Learning Essentials [Fast Campus] Deep Learning AI Super Gap [Fast Campus] Khoa học Máy tính Super Gap VER.2
Tất cả
18 bài giảng ∙ (4giờ 5phút)
Tài liệu khóa học:
1. Định hướng
05:39
3. Công cụ LaTeX
14:01
6. Chữ in đậm
12:37
7. Ký hiệu toán học
15:33
8. Các ký hiệu khác
17:41
10. Phân số
16:55
12. Giới hạn
07:09
14. Bộ và phần tử
13:26
Tất cả
7 đánh giá
4.9
7 đánh giá
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 4
∙
Đánh giá trung bình 5.0
352.680 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!