Khóa học này bao gồm phần giới thiệu về đại số tuyến tính và bạn có thể nắm vững phần giới thiệu về đại số tuyến tính thông qua các bài giảng.
Hiểu và giải phương trình tuyến tính
Các phép toán cơ bản trong đại số ma trận
Tính toán xác định và ứng dụng
Tính toán và sử dụng giá trị riêng và vectơ riêng
Giải các bài toán trực giao và bình phương tối thiểu
Hiểu ma trận đối xứng và dạng bậc hai
Hệ số ma trận nâng cao và thuật toán nghịch đảo ma trận
My_current_status.jpg
🌿 Bạn là sinh viên kỹ thuật? Bạn là cựu sinh viên kỹ thuật? Bạn là kỹ sư? Bạn là sinh viên sau đại học?
❤️ Vậy thì bạn nhất định phải nắm vững Giới thiệu về Đại số tuyến tính!
🌿 Bạn đang học lớp giới thiệu về đại số tuyến tính bằng tiếng Anh nhưng không hiểu giáo sư đang nói gì?
❤️ Bài giảng này dành cho bạn!
🌿 Bạn có muốn học toán đại học như một sở thích không? Hay đơn giản là bạn muốn học nó?
❤️ Hãy bắt đầu học ngay! Góc nhìn của bạn về thế giới sẽ thay đổi một chút!
🌿 Bạn có tò mò về trình độ toán học đại học được giảng dạy tại KAIST không?
❤️ Cơ hội hiếm có này dành cho bạn!
Hầu hết sinh viên kỹ thuật đều học phần giới thiệu về đại số tuyến tính vào năm thứ nhất hoặc năm thứ hai ở trường đại học.
Nhưng lúc đó, tôi không nhận ra tầm quan trọng của nó và tôi chỉ nghe theo thôi. (Tôi cũng đã làm như vậy😅)
Không mất nhiều thời gian để đại số tuyến tính trở nên cần thiết trong kỹ thuật.
Nhưng khi bạn mở sách giáo khoa ra và bắt đầu học, bạn lại không biết phải bắt đầu từ đâu?
Bây giờ bạn không cần phải lật giở sách giáo khoa tiếng Anh để học đại số tuyến tính nữa.
Rào cản nguy hiểm nhất khi học đại số tuyến tính, một cách nghịch lý, lại là 'ngôn ngữ'.
Tất cả tài liệu và bài giảng đều bằng tiếng Anh, khiến việc học nhanh trở nên khó khăn.
Bài giảng này dành cho những người muốn trình bày bài giảng theo cách dễ hiểu bằng tiếng Hàn.
Khóa học này được thiết kế để giúp bạn nắm vững kiến thức đại số tuyến tính cơ bản cần thiết cho ngành toán kỹ thuật. 
.png?w=960)
Khóa học này dành cho ai?
Lần đầu tiên học sinh học đại số tuyến tính
Chuyên ngành Kỹ thuật và Khoa học Máy tính
Bất kỳ ai quan tâm đến phân tích dữ liệu và học máy
Những người muốn củng cố nền tảng toán học của mình
Người muốn học lý thuyết và thực hành một cách cân bằng
6,310
Học viên
176
Đánh giá
387
Trả lời
4.7
Xếp hạng
7
Các khóa học
새로운것을 배우고 가르치는걸 좋아합니다.
인프런을 통해 많은 분들에게 도움이 되면 좋겠습니다.
전문분야 (+좋아하는 분야) 👨🎓
출신학교
경력
링크
Tất cả
37 bài giảng ∙ (19giờ 6phút)
Tất cả
110 đánh giá
4.7
110 đánh giá
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 4.0
Đã chỉnh sửa
5
Tôi đã nghe 75% và viết đánh giá khóa học. Tôi xuất thân từ khối xã hội và là người bỏ cuộc với toán học. Tôi đang nghe để có thể vào học cao học phân tích dữ liệu. Mỗi người sẽ khác nhau nhưng với tôi thì quá khó nên có lẽ tôi đã nghe lại một bài giảng khoảng mười mấy lần. Một bài giảng tuy ngắn khoảng 30-40 phút nhưng có những bài để hiểu tôi đã phải dành gần cả ngày. Thành thật mà nói, dù giảng viên có giải thích hay đến đâu thì nội dung đại số tuyến tính vốn quá tr추상적... Cuối cùng tôi phải tự xem lại tài liệu bài giảng, nghe lại lời giải thích của giảng viên nhiều lần. Lần đầu nghe thì nghĩ "Cái gì vậy trời?" nhưng nghe lại khoảng mười mấy lần thì hiểu họ đang nói gì rồi. Vừa mới vừa khó khăn hoàn thành đến phần eigenvalue, vector. Thật sự suýt nữa thì nôn luôn. Bây giờ sau khi hoàn thành cái này, tôi có cảm giác tự tin vô căn cứ rằng có thể nghe được hầu hết các khóa học toán. Tuy nhiên tài liệu bài giảng có nền màu đen nên... khó ghi chú, điều đó khá tiếc.
Mười lăm lần... tôi tôn trọng bạn. Tôi cũng có được sức mạnh
Có vẻ như bạn có thể làm bất cứ điều gì.. Vì đây là khóa học đầu tiên của tôi nên dường như có rất nhiều điều tôi không thể giải thích một cách dễ dàng. Dù sao cũng cảm ơn những nhận xét tích cực của bạn!
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Tôi đang để lại đánh giá sau hai lần chạy thẳng và một lần chạy ngược lại khóa học. Để tham khảo, trước khi tham gia khóa học này, lần đầu tiên tôi học 'Đại số tuyến tính bằng Python - Sử dụng SciPy' Nếu bạn nắm vững nội dung của khóa học này, bạn sẽ có thể thực hiện được hai nội dung được mô tả bên dưới. - 1. 'Đại số tuyến tính sử dụng Python - Sử dụng SciPy' Hiểu nền tảng toán học của khóa học Ngay cả khi bạn chưa hiểu đầy đủ về đại số tuyến tính, bạn vẫn có thể học cách sử dụng các hàm khác nhau trong khóa học trên. Tuy nhiên, nếu bạn tham gia khóa học sau khi hiểu nội dung của khóa học đại số tuyến tính thì tại sao? Điều này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về cách sử dụng chức năng đó. - 2. 'MIT 18.06 Đại số Tuyến tính, Mùa xuân 2005' Khóa học dễ hiểu Bạn có thể xem hầu hết các khóa học một cách thoải mái. Nhìn lại, tôi nghĩ lý do tôi không hiểu khóa học của Giáo sư Strang khi lần đầu xem là vì ông dạy theo cách trực quan đến mức thực sự khó. Sau khi tham gia khóa học Nhập môn Đại số tuyến tính của giảng viên Beomhee Cho, tôi đã hiểu rất rõ. Cá nhân, 'MIT 18.06 Đại số Tuyến tính, Mùa xuân 2005' Phần giải thích về không gian Ma trận và các ứng dụng khác nhau hơi khó nhưng bạn hoàn toàn có thể thưởng thức phần còn lại của nội dung. Cảm ơn bạn vì khóa học tuyệt vời.
Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã xem xét khóa học chi tiết. Khóa học lần đầu tiên tôi tạo ra có thể có một số thiếu sót, nhưng tôi tự hào về những tiến bộ mà nó đạt được nhờ sự giúp đỡ của học viên. Tôi rất vui vì nó giúp được ai đó. Sau khi các khóa học trong tương lai được hoàn thành ở một mức độ nào đó, chúng tôi sẽ bù đắp những thiếu sót hoặc cải tiến trong khóa học Nhập môn Đại số Tuyến tính để biến nó thành một khóa học nâng cao hơn. Chúc bạn một ngày tốt lành và vui lòng cho tôi biết nếu bạn có bất kỳ câu hỏi hoặc cải tiến nào. Cảm ơn
Đánh giá 6
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Đối với những người đang lo lắng..... Tôi khuyên bạn nên dùng nó. Trong khi học máy học, tôi đang tìm một khóa học đại số tuyến tính và đăng ký khóa học đó... Hôm nay tôi thật bướng bỉnh~haha Trước hết, nó rất vui. Nếu bạn đặt câu hỏi qua e-mail, bạn sẽ nhận được câu trả lời nhanh chóng (bạn trả lời rất nhanh, chanjjangman~). Tôi đã tham gia nhiều bài giảng trực tuyến khác trong và ngoài nước nhưng đây là bài giảng sạch nhất. Hãy làm thêm về lý thuyết xác suất, tối ưu hóa, v.v.!!! :)
Tôi sẽ làm việc chăm chỉ để tạo ra những khóa học thú vị!! Cảm ơn bạn ^^
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Nghe SVD mà rơi nước mắt... Đúng là đẳng cấp thần thánh... ;ㅁ;
Cảm ơn. Tôi gần như rơi nước mắt sau khi đọc bài đánh giá khóa học haha. Tôi hy vọng bạn thấy khóa học này hữu ích. Vậy thì, chúc ngủ ngon! :)
Ưu đãi có thời hạn, kết thúc sau 1 ngày ngày
53.900 ₫
30%
1.608.536 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
