
実戦プロジェクトで学ぶデータアプリ作り with Python & Streamlit
루비네코딩
5つの実践プロジェクトを通して、データ・機械学習Webアプリケーションの開発方法を学びます。PythonとStreamlitでWebアプリケーションを手軽に素早く制作し、デプロイできます。(2025年6月更新)
Basic
Python, streamlit
Cuối cùng khóa học Xác suất và Thống kê dành cho mọi người đã ra mắt! Hãy cùng từng bước tìm hiểu các nguyên lý của xác suất và thống kê thông qua lý thuyết và thực hành coding. Sách tham khảo "Xác suất và Thống kê cho mọi người" https://wikidocs.net/book/18165

lý thuyết xác suất
Thống kê/Phân tích dự đoán
mô hình thống kê
Phân tích việc sử dụng Python/R
Đã đủ rồi với xác suất và thống kê khó khăn!
Hãy từng bước học hỏi cho sự nghiệp khoa học dữ liệu ✏️
Tôi muốn học xác suất và thống kê nhưng
bản thân môn toán cảm thấy quá khó.
Tôi muốn xây dựng nền tảng khoa học dữ liệu cơ bản,
và cũng muốn hiểu nguyên lý phân tích dữ liệu.
Tôi không phải chuyên ngành nên lo lắng liệu mình
có thể học toán được không.
Tôi muốn nghe những bài giảng không chỉ giải thích lý thuyết một cách dài dòng
mà còn hướng dẫn cách ứng dụng thực tế.
100% tiếng Việt hóa thuật ngữTích lũy nội công bằng cách xen kẽ giữa lý thuyết và thực hành
Từ chủ đề dễ đến chủ đề nâng cao, từng bước một cách step by step
50 bài thực hành được cung cấp bằng hai ngôn ngữ Python và R
Q. Tại sao chúng ta phải học xác suất và thống kê?
Trí tuệ nhân tạo như ChatGPT đang phát triển từng ngày và thay đổi thế giới. Bạn có biết không? Trí tuệ nhân tạo ngôn ngữ tự nhiên bắt đầu từ các mô hình xác suất và thống kê! Để trở thành một nhà khoa học dữ liệu, xác suất và thống kê không phải là lựa chọn mà là điều bắt buộc.
Q. Tôi không phải là người học chuyên ngành, vậy cần có kiến thức toán học ở mức độ nào?
Kiến thức toán học ở mức tốt nghiệp trung học phổ thông hoặc năm thứ nhất đại học là đủ. Không yêu cầu kiến thức toán học ở mức chuyên ngành khoa học kỹ thuật.
Q. Các ví dụ thực hành được cung cấp bằng hai ngôn ngữ Python và R, ngôn ngữ nào tốt hơn?
Chúng tôi sẽ tiến hành thực hành bằng cách tận dụng điểm mạnh đặc trưng của từng ngôn ngữ. Bạn chỉ cần chọn một trong hai cũng đã đủ. Xu hướng trong vài năm gần đây là Python đang chiếm ưu thế, vì vậy sẽ tốt nếu bạn có thể cân nhắc điểm này.
Q. Tôi hiểu rằng có nhiều ví dụ thực hành được cung cấp, nhưng thay vào đó liệu phần lý thuyết có bị thiếu sót không?
Tuyệt đối không phải! Trong các bài giảng lý thuyết, chúng tôi giải thích nguyên lý tập trung vào các công thức và khái niệm cần thiết. Ngay cả những người chuyên ngành cũng sẽ được hỗ trợ rất nhiều nếu tham gia khóa học của chúng tôi trước khi đọc những cuốn sách chuyên ngành khó hiểu.
Q. Có cần kiến thức nền tảng không?
Khóa học này không đề cập đến cú pháp cơ bản của Python và R. Nếu bạn có kiến thức lập trình cơ bản và hiểu biết về mảng, data frame, trực quan hóa dữ liệu thì sẽ dễ hiểu hơn.
Khóa học này dành cho ai?
Bất cứ ai muốn củng cố kiến thức cơ bản về xác suất và thống kê
Bất cứ ai quan tâm đến khoa học dữ liệu
Những người muốn xây dựng khả năng phân tích và lập mô hình thống kê thông qua mã hóa
Cần biết trước khi bắt đầu?
Ngữ pháp cơ bản Python
Cú pháp cơ bản R
1,234
Học viên
70
Đánh giá
11
Trả lời
4.8
Xếp hạng
7
Các khóa học
Tất cả
94 bài giảng ∙ (15giờ 29phút)
Tài liệu khóa học:
16. Xác suất kết hợp
21:08
Tất cả
11 đánh giá
4.8
11 đánh giá
Đánh giá 7
∙
Đánh giá trung bình 4.0
5
他の講義よりも広く見ることができて良かったです。 詳細については、探しながら勉強すればいいと思います。講師に感謝します。
受講評価ありがとうございます^^
Đánh giá 4
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 14
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 7
∙
Đánh giá trung bình 5.0
1.609.454 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!