![[PL 0302] 데이터 연산을 위한 파이썬 - 넘파이 마스터 클래스Course Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/courses/334756/cover/a4cbdc80-53da-4422-9b8d-67362b68a9fa/334756.png?w=420)
[PL 0302] 데이터 연산을 위한 파이썬 - 넘파이 마스터 클래스
공대형아(신경식)
넘파이의 사용법과 이를 이용한 실전연습을 진행하는 강의입니다.
Beginner
Numpy, Python, 인공지능(AI)
Giới hạn của hàm số, đạo hàm, đạo hàm, công thức đạo hàm, cách sử dụng đạo hàm
phép tính
phép tính vi phân
Toán học không bao giờ bỏ rơi bạn.
Vì vậy, đừng bỏ cuộc nhé.
Tôi muốn tất cả những ai sử dụng toán học đều học toán một cách đúng đắn. Dự án "Giải phóng Nhân loại khỏi Toán học" cung cấp hướng dẫn chuyên biệt cho từng môn toán, từng môn một. Chúng tôi sẽ dạy bạn chuyên sâu hơn và thực hành nhiều hơn những gì bạn học ở trường đại học, biến bạn thành một thiên tài toán học.
Trong bài giảng này, chúng ta sẽ đề cập đến phép tính vi phân, một môn học thiết yếu trong mọi môn học và lĩnh vực sử dụng toán học .
📢 Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học!
1) Đạo hàm của tất cả các đạo hàm
Để thực hành đầy đủ phép tính vi phân, chúng ta sẽ tìm đạo hàm của tất cả các hàm thường được sử dụng trong kỹ thuật.
2) Giải quyết các bài toán thực hành
Chúng ta hãy cùng giải các bài tập thực hành khác nhau mà chúng ta đã chuẩn bị.
Để tìm hiểu kỹ về phép phân biệt, chúng ta sẽ nghiên cứu tám chương sau:
Khóa học này dành cho ai?
Nhà nghiên cứu và phát triển sử dụng toán học
người học học sâu
Cần biết trước khi bắt đầu?
Học sinh học đại số cơ bản
3,049
Học viên
126
Đánh giá
81
Trả lời
5.0
Xếp hạng
14
Các khóa học
[멋쟁이 사자처럼] 인공지능중고급과정
[국립기상과학원] 2022년, 2023년, 2025년 기상 AI 부스트캠프
[삼성전기] 신입SW과정 전문반
[국가과학기술인력개발원] R&D 수행 역량 강화 장기 멘토링
[국가과학기술인력개발원] R&D 전문과정 이러닝 컨텐츠 제작
[국가과학기술인력개발원] 박사후연구원 연구 데이터 시각화 과정
[원광대학교] 원광대학교 AI 집체교육 및 AI 장단기과정
[한국지능정보사회진흥원] SW여성인재 교육
[SK m&service] 데이터 기반 의사결정
[한국IT비즈니스진흥협회] ICT COG Academy
[서울시 교육청] 신기술분야 연수
[KT] KT AI 역량향상 과정
[K-ICT] 데이터 안심구역 분석캠프
[경기도경제과학진흥원] 처음으로 배우는 비전 AI
[경기도경제과학진흥원] 파이썬 데이터 분석 입문
[서울과학기술원] AI 활용 심화교육
[서울대학교] AI 활용 역량강화 교육
[HD한국조선해양] AIC AI 연구직 역량 평가 개발
[멀티캠퍼스] 원리부터 구현까지, 머신러닝 핵심 알고리즘 마스터
[패스트캠퍼스] 수학적으로 접근하는 딥러닝
[패스트캠퍼스] 한 번에 끝내는 머신러닝과 데이터분석 A-Z
[패스트캠퍼스] 바이트 디그리 Lv.2 Deep Learning Essentials
[패스트캠퍼스] 딥러닝인공지능 초격차
[패스트캠퍼스] 컴퓨터 공학 초격차 VER.2
Tất cả
79 bài giảng ∙ (16giờ 44phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
8 đánh giá
5.0
8 đánh giá
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
안녕하세요. 저는 수포자였지만 현재 ML 개발자로 일하고 있습니다. 인공지능을 잘 하려면 결국 수학이 필요하다고 느꼈습니다. 수능특강을 다시 사서 풀어야하나 고민하던 중, 신경식 강사님의 "기초대수학" 강의를 접하게 됐습니다. 전반적인 기초를 다지기 쉬웠고, 또한 필요한 부분만 되짚기 편했습니다, 가장 좋았던 점은 컴퓨터 공학으로 비유해주셔서 정말 이해하기 쉬웠습니다. 물론 이해하는데 시간이 걸린 부분도 많았습니다. 다음으로 미적분 강의도 제작하셨단 것을 알게되어 바로 구매했습니다. 역시 이해하기 쉽게 설명해주셔서 좋았고 개념별로 챕터를 나눠주셔서 출근, 퇴근 시간에 짤막하게라도 공부하기 좋았습니다. 강의교재가 영어라서 당황했었습니다. 하지만 개발을 하면 영어를 많이 사용해야하고, ML을 사용하려면 논문도 많이 찾아봐야합니다. 영어를 사용해주셔서 특히 ML method, 논문을 이해할 때 "강의에서 봤던 그거구나" 라고 바로 눈치챌 수 있었습니다. 강의를 구매하길 정말 잘했다고 생각하고, 바로 선형대수 강의도 구매했습니다. 신경식 강사님의 프로필을 보니 아직 적분과 통계강의가 없더라구요. 제작해주시면 바로 구매하겠습니다. 그리고 유튜브에는 신호처리강의도 올려주셨었는데 많은 도움이 됐습니다. 이제 곧 공개되는 넘파이 강의도 기대됩니다.
안녕하세요! 강의가 도움이 되었다니 진심으로 다행이네요! 쉽지 않지만 정도를 걷는 걸 선택하신 것 진심으로 멋지다고 생각합니다! 앞으로 최대한 빠르게 다른 수학 강의도 좋은 퀄리티로 제공해드리도록 노력하겠습니다😃
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
805.828 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!