神経式のディープラーニング - Gradients and PyTorch's Autograd
asdfghjkl13551941
ディープラーニングを始めるために必要な基本的な微分法とPyTorchのAutograd機能を学ぶ講義です。
초급
Deep Learning(DL), Integral Differential, PyTorch
Giải phóng nhân loại khỏi toán học (Giải tích Phần I) - Giải tích vi phân
Giới hạn của hàm số, đạo hàm, đạo hàm, công thức đạo hàm, cách sử dụng đạo hàm
Đánh giá từ những học viên đầu tiên
Dịch cái này sang tiếng Việt
phép tính
phép tính vi phân
Toán học không bao giờ bỏ rơi bạn.
Vì vậy, đừng bỏ cuộc nhé.
Giải phóng nhân loại khỏi toán học 😎
Tôi muốn tất cả những ai sử dụng toán học đều học toán một cách đúng đắn. Dự án "Giải phóng Nhân loại khỏi Toán học" cung cấp hướng dẫn chuyên biệt cho từng môn toán, từng môn một. Chúng tôi sẽ dạy bạn chuyên sâu hơn và thực hành nhiều hơn những gì bạn học ở trường đại học, biến bạn thành một thiên tài toán học.
Trong bài giảng này, chúng ta sẽ đề cập đến phép tính vi phân, một môn học thiết yếu trong mọi môn học và lĩnh vực sử dụng toán học .
📢 Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học!
- Bài giảng này là bài giảng theo kỳ và các bài giảng sẽ được tải lên liên tục cho đến ngày 29 tháng 5.
Khóa học này có gì đặc biệt 🔆
1) Đạo hàm của tất cả các đạo hàm
Để thực hành đầy đủ phép tính vi phân, chúng ta sẽ tìm đạo hàm của tất cả các hàm thường được sử dụng trong kỹ thuật.
2) Giải quyết các bài toán thực hành
Chúng ta hãy cùng giải các bài tập thực hành khác nhau mà chúng ta đã chuẩn bị.
Học những điều như thế này 📚
Để tìm hiểu kỹ về phép phân biệt, chúng ta sẽ nghiên cứu tám chương sau:
Sách tham khảo 📖
Bài giảng liên quan 🤓
Khuyến nghị cho
những người này
Khóa học này dành cho ai?
Nhà nghiên cứu và phát triển sử dụng toán học
người học học sâu
Cần biết trước khi bắt đầu?
Học sinh học đại số cơ bản
2,860
Học viên
115
Đánh giá
79
Trả lời
5.0
Xếp hạng
13
Các khóa học
강의 이력
[멋쟁이 사자처럼] 인공지능중고급과정
[국립기상과학원] 2022년, 2023년, 2025년 기상 AI 부스트캠프
[삼성전기] 신입SW과정 전문반
[국가과학기술인력개발원] R&D 수행 역량 강화 장기 멘토링
[국가과학기술인력개발원] R&D 전문과정 이러닝 컨텐츠 제작
[국가과학기술인력개발원] 박사후연구원 연구 데이터 시각화 과정
[원광대학교] 원광대학교 AI 집체교육 및 AI 장단기과정
[한국지능정보사회진흥원] SW여성인재 교육
[SK m&service] 데이터 기반 의사결정
[한국IT비즈니스진흥협회] ICT COG Academy
[서울시 교육청] 신기술분야 연수
[KT] KT AI 역량향상 과정
[K-ICT] 데이터 안심구역 분석캠프
[경기도경제과학진흥원] 처음으로 배우는 비전 AI
[경기도경제과학진흥원] 파이썬 데이터 분석 입문
[서울과학기술원] AI 활용 심화교육
[서울대학교] AI 활용 역량강화 교육
[HD한국조선해양] AIC AI 연구직 역량 평가 개발
[멀티캠퍼스] 원리부터 구현까지, 머신러닝 핵심 알고리즘 마스터
[패스트캠퍼스] 수학적으로 접근하는 딥러닝
[패스트캠퍼스] 한 번에 끝내는 머신러닝과 데이터분석 A-Z
[패스트캠퍼스] 바이트 디그리 Lv.2 Deep Learning Essentials
[패스트캠퍼스] 딥러닝인공지능 초격차
[패스트캠퍼스] 컴퓨터 공학 초격차 VER.2
Chương trình giảng dạy
Tất cả
79 bài giảng ∙ (16giờ 44phút)
Tài liệu khóa học:
Tài liệu bài giảng
Ngày đăng:
Cập nhật lần cuối:
Đánh giá
Tất cả
8 đánh giá
5.0
8 đánh giá
kek36397736Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
- dongjoo2350
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
100% đã tham giaこんにちは。私は受刑者でしたが、現在ML開発者として働いています。 人工知能を良くするには結局数学が必要だと感じました。修能特講を再び買って解放しなければならないが悩んでいた中、神経式講師の"基礎代数学"講義に触れることになりました。 全体的な基礎を固めやすく、また必要な部分だけを振りやすくしました。もちろん理解するのに時間がかかった部分も多かったです。 次に、微積分講義も製作されたことを知り、すぐに購入しました。やはりわかりやすく説明してくれて良かったし、概念別にチャプターを分けてくださって出勤、退勤時間にちょっとしたら勉強できてよかったです。 講義教材が英語なので慌てました。しかし、開発をすれば英語をたくさん使うべきで、MLを使うには論文もたくさん探してみなければなりません。英語を使ってくれて特にML method、論文を理解するとき "講義で見たそれだね"とすぐ気づくことができました。 講義を購入することは本当にうまくいったと思い、すぐに線形代数講義も購入しました。 신경식講師さんのプロフィールを見ると、まだ積分と統計講義がありませんでした。製作していただければすぐ購入いたします。そしてYouTubeには信号処理講義も載せてくれましたが、多くの役に立ちました。今すぐ公開されるナンパイ講義も期待されます。
- asdfghjkl13551941Giảng viên
こんにちは！ 講義が役に立ったなんて心から幸いですね！ 簡単ではありませんが、ぐらい歩くのを選んだのは心から素敵だと思います！ 今後、できるだけ早く他の数学講義も良いクオリティでご提供させていただきますように😃
- wildlinekim9846
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
- thestand9
Đánh giá 16
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
99% đã tham giaじっくりと簡単に教えてくれて大きな助けになりました。 もし積分パーツと線形代数講義はいつ頃オープンするのかおおよそのスケジュールでも分かるでしょうか？
- asdfghjkl13551941Giảng viên
こんにちは！ 講義をよく見てくれてありがとう。 線形代数は現在記録中です。 ただし、講義分が多く、一ヶ月ほどかかると予想されます。 積分は線形代数と確率講義が終わった後に準備する予定です〜
- technet72974014
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
30% đã tham gia肝臓にしっかりと数学微粉鋼の聞いてみます。ありがとうございます。 お忙しいですが、これから線形代数、統計など作って頂ければ 周りに広報して、私ももっと頑張ります。
- asdfghjkl13551941Giảng viên
講義を良く考えてくれてありがとう😃 現在、線形代数、統計講義もじっくり準備していますので、より良い講義でお会いしましょう！
805.920 ₫
Khóa học khác của asdfghjkl13551941
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
![[PL 0303] データ可視化のためのPython - Matplotlibマスタークラス강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/336172/cover/80fa86e7-dcb6-4b0f-b15b-323b6fa32809/336172.png?f=avif&w=420)
![[PL 0302] データ演算のためのPython - NumPyマスタークラス강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/334756/cover/a4cbdc80-53da-4422-9b8d-67362b68a9fa/334756.png?f=avif&w=420)
![[PY 0201] 人工知能のためのPythonレベル1강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/332643/cover/db98c954-be00-44ca-bd33-3cd69e290fff/Untitled.001.png?f=avif&w=420)
![[PL 0301] Pythonの仮想環境とAnaconda강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/334755/cover/9d8ca8fb-2031-4dba-aa31-efb43963dba7/334755.png?f=avif&w=420)
![[PY 0205] 人工知能のためのPythonレベル4 - オブジェクトとクラス강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/334425/cover/d595b571-3e0c-4a63-9d5f-f2195736de2b/334425.png?f=avif&w=420)
![[PY 0204]人工知能のためのPythonレベル3 - 関数강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333279/cover/eb80d90b-0359-4c7d-b9ee-f4997c35171d/333279.png?f=avif&w=420)
![[PY 0203] デバッグ基礎강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333278/cover/1c14834a-9ab7-4973-b8f0-e8f6f24bffc8/333278.png?f=avif&w=420)
![[PY 0202] 人工知能のためのPythonレベル2강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/332825/cover/af1a2083-d1ee-4b72-8ce9-55281cb89c9a/332825.png?f=avif&w=420)
Khóa học tương tự
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
