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데이터센터 엔지니어가 설명하는 HVAC 스케줄 작성하기
윤훈상
₩77,000
₩61,600
독점 새강의 할인중

데이터센터 엔지니어가 설명하는 HVAC 스케줄 작성하기

🛠️ [강의 소개] 18년 차 선배가 들려주는 '진짜' HVAC 스케줄링 건설 현장에서 근무할 때, 가장 많은 시간을 할애하고 또 가장 스트레스받는 업무가 무엇인지 아시나요? 바로 **'스케줄 수정'**입니다. 저 역시 예전에는 HVAC 시공과 시운전 일정을 짜느라 숱한 밤을 지새웠습니다. 현장이라는 곳이 늘 예상치 못한 변수로 지연되기 마련이니까요. 그래서 매달, 아니 거의 매주 스케줄표만 붙잡고 씨름하는 것이 제 일상이었습니다. 그런데 돌아보면, 그때 제가 그렇게 헤맸던 진짜 이유는 **'아무도 제대로 알려주지 않았기 때문'**이었습니다. HVAC가 다른 공종과 어떻게 연관되는지, 시공이나 시운전에 걸리는 시간은 도대체 어떻게 계산해야 하는지 기본적인 교육조차 없었습니다. 그러니 힘들게 많은 시간을 써서 만든 스케줄도 실제 현장에서는 써먹지 못할 정도로 정확성이 떨어지기 일쑤였죠. 그러다 좋은 기회로 스케줄 작성에 대한 집중 교육을 받게 되었는데, 그 원리를 깨닫고 나니 솔직히 조금 허탈했습니다. 이렇게 핵심만 알면 쉬운 것을, 그 방법을 몰라서 프로젝트를 수행할 때 너무 많은 시간을 낭비했다는 사실 때문이었습니다. 결국 건설 프로젝트는 '자원 관리' 싸움입니다. 현장에서 관리해야 할 가장 중요한 세 가지 자원은 자재, 인원, 그리고 장비입니다. 이 자원들을 효율적으로 관리하기 위해 스케줄을 작성하고, 변동 사항이 생겼을 때 즉각 수정하여 전체 공사 기간의 지연을 막는 것입니다. 즉, 스케줄은 전체 프로젝트 관리의 기준이 되는 아주 중요한 자료입니다. 물론 스케줄을 전문으로 다루는 팀이 따로 있는 큰 건설회사도 있겠지만, 기본적으로 각 공종의 실무자는 자신의 스케줄을 직접 짤 수 있어야 합니다. 각 파트의 스케줄이 모여 전체 프로젝트 스케줄이라는 거대한 뼈대가 완성되기 때문입니다. 그래서 제가 18년 동안 현장에서 구르며 얻은 실무 인사이트를 꾹꾹 눌러 담아 이 강의를 준비했습니다. • 스케줄의 기본기: 현장에 어떤 종류의 스케줄이 있으며, 실무자는 무엇을 어떻게 작성해야 하는지 • HVAC 맞춤형 실전: 대표 공사인 덕트 설치부터 시운전까지, 실제 HVAC 공사에 딱 맞는 스케줄링 예시와 실습 • 시행착오 방지 노하우: 더 이상 저처럼 의미 없는 스케줄 수정에 귀한 시간을 낭비하지 않는 꿀팁 공부하시다가 제 설명이 부족하거나 막히는 부분이 있다면 주저하지 말고 언제든 편하게 질문해 주세요. 24시간 쉴 새 없이 가동해야 하는 HVAC 시스템처럼, 여러분의 질문에 항상 든든하게 답할 수 있도록 대기하고 있겠습니다!

입문
하드웨어 자격증, 하드웨어 기타, 데이터 분석
업무 생산성, 프로젝트 관리, 취업
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4
AI 에이전트와 함께하는 업무 자동화 실전 - 비개발 사무직을 위한 에이전틱 코딩 입문
박형주
₩165,000
₩115,500
새강의 할인중

AI 에이전트와 함께하는 업무 자동화 실전 - 비개발 사무직을 위한 에이전틱 코딩 입문

이 과정은 비개발 사무직이 코딩 자체를 배우는 것이 아니라, AI 에이전트를 활용해 업무 문제를 직접 해결하는 능력을 기르는 데 초점을 둔 교육입니다. 기존에는 문제 발생 시 IT 부서나 외주 개발에 의존해야 했지만, 이제는 AI와 함께 설계하고 즉시 프로토타입을 만들어 업무 자동화를 구현할 수 있는 시대입니다. 이를 위해 핵심적으로 요구되는 역량은 문제 정의, AI 협업을 통한 해결 전략 수립, 그리고 필요한 도구를 직접 제작하는 능력입니다. 특히 Codex CLI를 활용하면 기존 ChatGPT 사용자라면 추가 비용 없이 바로 에이전틱 코딩을 실습할 수 있어, 비개발자도 빠르게 실전 경험을 쌓을 수 있습니다. 커리큘럼은 AI 에이전트 시대의 변화 이해부터 개발 기초, 터미널 활용, Codex CLI 기반 에이전틱 코딩, 문제 구조화, Django 웹앱 개발, 그리고 실제 업무 자동화 앱 제작까지 단계적으로 구성되어 있습니다. 학습자는 To-Do, 체크리스트, 일정 관리, 회의록, 요약 도구 등 실무에 바로 적용 가능한 애플리케이션을 직접 만들면서 반복 업무 자동화 역량을 확보할 수 있습니다. 전체 과정은 짧은 단위로 구성된 모듈형 마이크로러닝 방식으로 설계되어, 필요한 내용을 빠르게 학습하고 업무 중에도 즉시 재활용할 수 있도록 구성되어 있습니다.

입문
AI 개발 활용, AI 실무 활용, 커리어 · 자기계발 기타
인공지능(AI), Python, Django
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16% 할인 (D-2)
23
공인 강사에게 배우는 환경 제작 자동화 - 언리얼 PCG 실무 클래스
비온(Vion)
₩132,000
₩110,000
할인중

공인 강사에게 배우는 환경 제작 자동화 - 언리얼 PCG 실무 클래스

🌿 클래스 소개 이 강의는 언리얼 엔진의 Procedural Content Generation(PCG) 시스템을 실무 중심으로 배웁니다. 복잡한 지형・도로・나무・조명 등을 자동으로 배치하는 기술을 단계별로 익히며, 반복 작업 없이 효율적인 환경 제작 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 단순한 노드 나열이 아닌, 프로젝트에 바로 적용 가능한 구조적 접근법으로 실무 속도를 극대화합니다. 🚀 💡 이 클래스가 특별한 3가지 이유 ❶ 실무 중심의 PCG 접근 기능 나열이 아닌 **‘프로젝트 중심의 설계’**에 초점을 맞춥니다. 랜드스케이프・스플라인・레벨 인스턴스 등 핵심 시스템을 연계해 자동화 파이프라인을 구축하고, 수작업 대비 최소 3배 빠른 제작 효율을 경험합니다. ⚡ ❷ PCG 그래프 × 블루프린트 완전 통합 PCG 파라미터를 블루프린트에 노출시켜 아티스트와 프로그래머가 함께 작업할 수 있는 구조를 만듭니다. 밀도・메시・머터리얼까지 제어 가능한 시스템형 PCG 설계로 대규모 프로젝트에서도 강력한 확장성을 확보합니다. 🧩 ❸ 자동화・효율화・확장성 스플라인 기반 도로・가로등・울타리 자동 배치부터 지형 경사도에 따른 재질·식생 변화까지 구현합니다. ‘Difference’와 ‘Distance’ 노드를 활용해 도로 주변 숲 자동 제거 등 실제 환경 자동화 로직을 완성합니다. 🌲

입문
게임 아트 · 그래픽, 게임 프로그래밍, 게임 개발 기타
Unreal Engine, unreal-blueprint, unreal-engine5
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30% 할인 (D-2)
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누구나 쉽게 배우는 HVAC 시운전
윤훈상
₩66,000
₩46,200
독점 새강의 할인중

누구나 쉽게 배우는 HVAC 시운전

해외 EPC 현장에서 HVAC 엔지니어로 10년의 시간을 보내며 가장 뼈저리게 깨달은 진리가 하나 있습니다. 바로 '모든 고난은 시운전에서 완성된다'는 것이죠. HVAC의 경우, 시공팀이 시운전까지 도맡아 하는 경우가 많아 절차서 작성부터 실제 밸브를 열고 장비를 돌리는 순간까지 온전히 제 몫이었습니다. 큼지막한 장비부터 덕트, 배관은 물론이고 정밀한 자동제어 케이블과 계측기까지 엮어내다 보면, 제가 엔지니어인지 거대한 종합예술을 지휘하는 마에스트로인지 헷갈릴 정도였죠. 게다가 이 험난한 시운전의 세계에 접어들면 든든했던 품질팀마저 홀연히 무대 뒤로 퇴장해 버립니다. 준비부터 최종 검사까지 오롯이 시공팀이 짊어져야 하는 그 압박감… 덕분에 중동의 별 헤는 밤을 수없이 많은 야근으로 지새워야만 했습니다. 뜨거운 모래바람 속에서 밤을 지새울 때마다 간절히 생각했습니다. '누군가 내게 시운전의 큰 그림과 디테일을 속 시원하게 떠먹여 줬다면, 내 퇴근 시간이 조금은 당겨지지 않았을까?' 이 강의는 바로 그 숱한 야근 속에서 탄생했습니다. 14년의 건설 현장과 3년의 데이터센터에서 온몸으로 부딪히며 쌓은 저만의 노하우가, 지금 이 순간에도 현장에서 고군분투하고 계실 후배님들과 동료 엔지니어분들의 퇴근 시간을 조금이라도 앞당기는 데 쓰이길 바라는 마음입니다. 본 강의에서는 플랜트 HVAC 시스템의 심장인 주요 장비와 미세한 신경망 같은 계측기, 그리고 자동운전의 메커니즘을 낱낱이 해부합니다. 또한 Pre-commissioning부터 Performance Test까지 단계별 시운전의 목적과 필수 장비들을 꼼꼼하게 챙겼습니다. 단순한 이론 낭독이 아니라, 제 피, 땀, 눈물이 밴 실제 사례들을 통해 현장에서 절대 놓치면 안 될 주의사항까지 생생하게 전달해 드립니다. 강의를 들으시며 설명이 2% 부족하거나 현장 적용이 헷갈리는 부분이 있다면 주저 말고 질문을 던져주십시오. 정전된 현장을 든든하게 지켜주는 비상발전기처럼, 여러분의 질문에 언제든 풀가동할 준비를 마치고 대기하고 있겠습니다!

초급
하드웨어 자격증, 하드웨어 기타
업무 생산성, 면접, 프로젝트 관리
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34% 할인 (D-5)
4
누구나 배울 수 있는 자동제어의 기본 2 - 시퀀스와 PLC프로그래밍
윤훈상
₩60,500
₩39,330
독점 새강의 할인중

누구나 배울 수 있는 자동제어의 기본 2 - 시퀀스와 PLC프로그래밍

🚨 "자동제어? 아, 그 머리 아픈 거?" 하셨다면, 일단 들어오세요! "자동제어"라는 단어만 들어도 지끈지끈 두통이 오시나요? 걱정 마세요, 지극히 정상입니다! ㅋㅋㅋ 사실 저도 그랬거든요. 시간을 거슬러 17년 전, '자동제어'의 '자'자도 모르던 뽀시래기 시절... 공장자동화 시스템을 다루는 외국계 회사에 덜컥 입사했습니다. "회사가 학교도 아니고, 선배들이 다정하게 떠먹여 주겠지~" 했던 제 얄팍한 환상은 보기 좋게 와장창 깨졌죠. 매일 쏟아지는 업무에 영혼까지 털린 선배들에게 '친절한 사수'를 기대하는 건 사치였어요. 결국 혼자 맨땅에 헤딩하며 두꺼운 매뉴얼을 파고들었고, 눈물 콧물 쏙 빼며 하나씩 개념을 잡아나갔습니다. 그렇게 버티고 구르며 깨달음을 얻은 결과요? 쿠웨이트 석유공사, 아부다비 석유공사, 사우디 아람코 같은 굵직한 해외 프로젝트에서 HVAC 시공과 시운전을 리드하며, 당당히 제 몫을 해내는 18년 차 찐 엔지니어로 성장할 수 있었답니다. ✌️ 💡 제가 삽질(?)하며 얻은 노하우, 여러분은 지름길로 가세요! 저처럼 더 성장하고 싶은 열정은 가득한데, 도대체 어디서부터 어떻게 손대야 할지 막막한 선후배님들을 위해 이 강의를 꾹꾹 눌러 담아 만들었습니다. 솔직히 말씀드릴게요. "이 강의 하나면 여러분도 내일 당장 자동제어 마스터!" 같은 뻥은 치지 않겠습니다. 하지만 적어도 이 강의를 완강하고 나면 "아, 자동제어가 이런 거구나!", "어떤 톱니바퀴들이 맞물려 돌아가는구나!" 하는 뼈대만큼은 누구보다 확실하고 탄탄하게 세워드릴 자신 있습니다. 🌐 전공 불문, 이제 자동제어는 '생존 필수템'이니까요! 요즘 AI, IoT, 자율주행, 스마트팩토리… 세상 참 빠르게 변하죠? 이제 자동제어에 대한 이해 없이는 제대로 일하기 힘든 시대가 왔습니다. • 전기 엔지니어라면 EPMS, SCADA 같은 모니터링 시스템은 기본 셋업이고요! • 기계 엔지니어도 BMS, FMS 같은 제어 시스템과 뗄 수 없는 사이가 됐죠. • 데이터센터 엔지니어? EPMS, BMS는 물론이고 DCIM, DCOS까지 아주 이름만 들어도 어질어질한 시스템들을 다 다뤄야 해요. 이 복잡해 보이는 시스템들의 1부터 100까지 완벽하게 해부할 순 없겠지만, 이것들이 갖춰야 할 **'핵심 기능'과 '기본 구조'**만큼은 18년 짬바(?)를 듬뿍 살려 남들보다 훨씬 더 직관적이고 찰떡같이 설명해 드릴게요. ⚡️ 24시간 풀가동 대기 중! 질문 언제든 환영해요 강의를 들으시다가 갸우뚱하게 되는 부분이나 "이게 도대체 뭔 소리야?" 싶은 내용이 있다면 혼자 끙끙 앓지 마세요! 게시판이나 제 메일로 언제든 똑똑! 두드려주시면 됩니다. 단 1초도 멈추지 않고 전력을 공급하는 무정전 전원 장치(UPS)처럼, 항상 든든하게 기다리고 있을게요. 🔋 저의 이 치열했던 생존기가 여러분의 레벨 업 여정에 든든한 무기가 되길 바랍니다. 자, 그럼 머리 아픈 자동제어, 저랑 같이 재밌게 한번 박살 내러 가보실까요? 화이팅! 💖

초급
하드웨어 자격증, 하드웨어 기타
프로젝트 관리, 코딩 테스트, 기술면접
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30% 할인 (D-6)
5
[구글 올인원 AI] 아날로그 업무 습관, 'AI 업무 한 끝'으로 교체하기
컨100
₩110,000
₩77,000
새강의 할인중

[구글 올인원 AI] 아날로그 업무 습관, 'AI 업무 한 끝'으로 교체하기

구글 워크스페이스와 Gemini, NotebookLM으로 완성하는 업무 혁신! 구글 환경 구축에서 출발해 Gemini 활용, 검색 고도화, 메모·할 일·일정 관리, 드라이브·포토 활용, Gmail·Meet·Chat 협업, 문서·스프레드시트·슬라이드 실무, 이미지·영상 제작, 설문지·사이트 구축, NotebookLM 기반 자료 분석, Colab·Apps Script를 활용한 업무 자동화까지 단계적으로 익히는 실무형 과정이다. 단순 기능 소개가 아니라 실제 업무 장면에 바로 적용할 수 있도록 검색, 문서 작성, 데이터 정리, 발표 자료 제작, 신청 접수, 규정집 챗봇, 일정 등록, 설문 자동 생성 같은 실습 중심으로 구성되었다. 🚀 과정 핵심 포인트 1. 구글 생태계를 하나로 연결하는 통합형 스마트워크 구글은 하나의 계정으로 검색, 메일, 일정, 문서, 드라이브, 협업 도구를 유기적으로 연결해 사용할 수 있고, 본 강좌는 이 연결 구조를 업무 흐름 중심으로 익히게 한다. 2. 바로 써먹는 AI 실무 활용과 자동화 Gemini를 활용한 문서 작성, 요약, 챗봇 구성, 일정 생성, 설문 제작, 메일 발송 자동화까지 다루며, 반복 업무를 실제 업무 자동화로 전환하게 한다. 3. 자료기반 분석과 신뢰도 높은 업무 적용 NotebookLM을 활용해 업로드한 소스 안에서만 답변을 찾고, 출처 기반으로 요약·분석·학습·리포트 작성을 수행하게 하여 실무 신뢰도를 높인다. "구글의 생태계에 AI의 날개를 다십시오." 이제 복잡한 작업은 AI 에이전트에게 맡기고, 여러분은 더 가치 있는 의사결정에 집중하세요.

입문
생산성 도구, 업무 자동화, AI 실무 활용
Google Apps Script, jupyter-notebook, gemini
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30% 할인 (D-6)
4
[구글 올인원 AI] 아날로그 업무 현장, 'AI 자동화'로 시스템 구축하기
컨100
₩110,000
₩77,000
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[구글 올인원 AI] 아날로그 업무 현장, 'AI 자동화'로 시스템 구축하기

구글 워크스페이스와 Gemini, NotebookLM으로 완성하는 업무 혁신! 구글 환경 구축에서 출발해 Gemini 활용, 검색 고도화, 메모·할 일·일정 관리, 드라이브·포토 활용, Gmail·Meet·Chat 협업, 문서·스프레드시트·슬라이드 실무, 이미지·영상 제작, 설문지·사이트 구축, NotebookLM 기반 자료 분석, Colab·Apps Script를 활용한 업무 자동화까지 단계적으로 익히는 실무형 과정이다. 단순 기능 소개가 아니라 실제 업무 장면에 바로 적용할 수 있도록 검색, 문서 작성, 데이터 정리, 발표 자료 제작, 신청 접수, 규정집 챗봇, 일정 등록, 설문 자동 생성 같은 실습 중심으로 구성되었다. 🚀 과정 핵심 포인트 1. 구글 생태계를 하나로 연결하는 통합형 스마트워크 구글은 하나의 계정으로 검색, 메일, 일정, 문서, 드라이브, 협업 도구를 유기적으로 연결해 사용할 수 있고, 본 강좌는 이 연결 구조를 업무 흐름 중심으로 익히게 한다. 2. 바로 써먹는 AI 실무 활용과 자동화 Gemini를 활용한 문서 작성, 요약, 챗봇 구성, 일정 생성, 설문 제작, 메일 발송 자동화까지 다루며, 반복 업무를 실제 업무 자동화로 전환하게 한다. 3. 자료기반 분석과 신뢰도 높은 업무 적용 NotebookLM을 활용해 업로드한 소스 안에서만 답변을 찾고, 출처 기반으로 요약·분석·학습·리포트 작성을 수행하게 하여 실무 신뢰도를 높인다. "구글의 생태계에 AI의 날개를 다십시오." 이제 복잡한 작업은 AI 에이전트에게 맡기고, 여러분은 더 가치 있는 의사결정에 집중하세요.

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생산성 도구, 업무 자동화, AI 실무 활용
Google Apps Script, jupyter-notebook, gemini
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땀과 눈물의 해외 플랜트 HVAC 엔지니어 생존 가이드
윤훈상
₩108,900
₩70,790
독점 새강의 할인중

땀과 눈물의 해외 플랜트 HVAC 엔지니어 생존 가이드

"몇 달의 야근, 서류 한 장에 날아가 본 적 있으신가요?" 해외 EPC 프로젝트를 5개나 굴려보면서 제일 뼈저리게 느낀 게 뭔지 아시나요? 바로 **'절차 파악의 무서움'**입니다. EPC 바닥이 참 재밌는 게, 현장마다 다 다른데 또 묘하게 평행이론처럼 닮아있단 말이죠. 이 절차라는 눈치 게임에서 삐끗하면 정말 큰일 납니다. 작업 하나 끝내려 해도 수많은 결재선과 관문을 뚫어야 하는 게 EPC의 숙명인데, 이걸 파악 못 하면 몇 달 동안 영혼을 갈아 넣은 결과물이 하루아침에 수포로 돌아가거든요. 💡 중동 3대장에게 털리며 쌓은 '진짜' 짬바 그래도 제 운발과 맷집이 꽤 좋았는지, 맡았던 굵직한 해외 프로젝트들은 하나같이 무사히 살려내고 마침표를 찍었습니다. 덕분에 '해외 EPC, 어떻게 해야 안 망하고 잘 굴러가는가'에 대해서는 누구보다 차진 썰을 풀 자신이 있어요. 특히 우리 건설 바닥에서 악명 높기로 소문난 중동 발주처 3대장 (KOC, ADNOC, ARAMCO) 한테 영혼까지 털려가며 굴러본 18년 차 짬바, 무시 못 하잖아요? 까다로운 발주처 형님들이 어떤 식으로 절차를 쪼고 시스템을 돌리는지, 그 피가 되고 살이 되는 엑기스만 쫙 뽑아서 공유해 드릴게요. 🚀 여러분의 '저녁 있는 삶'을 위하여 솔직히 이 강의, 제 젊은 날의 찬란했던 '삽질'들이 너무 억울해서 만들었습니다. 아무것도 몰라 멘붕에 빠진 채, 밤낮없이 현장에서 맨땅에 헤딩하던 그 끔찍한 시행착오를 우리 동료, 후배 엔지니어분들은 절대 겪지 않으셨으면 하거든요. 제가 공유하는 이 생존 지침서가 여러분들의 퇴근 시간을 단 1시간이라도 앞당기고, 억울한 야근을 줄여주는 치트키가 되기를 간절히 바랍니다. 🛠️ 5분 대기조 Q&A 지원 강의를 들으시다가 "이건 도대체 무슨 소리죠?" 싶거나 이해가 안 가는 부분이 있다면, 언제든지 주저 말고 게시판이나 메일로 문을 두드려 주세요. 현장에 찰싹 붙어서 안 떨어지는 깐깐한 안전관리자처럼, 여러분의 질문에 속 시원하게 답해드릴 준비를 마치고 항시 대기하고 있겠습니다! 기운 냅시다, 파이팅!

입문
하드웨어 자격증, 하드웨어 기타
프로젝트 관리, 업무 생산성, 면접
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30% 할인 (D-9)
40
클로드코드 | PM/PO서비스기획자를 위한 에이전트 설계
레브(Reve)
(3)
₩93,500
₩65,450
독점 새강의 할인중

클로드코드 | PM/PO서비스기획자를 위한 에이전트 설계

[이 강의가 해결하는 문제] - 아이디어는 있는데 직접 만들 수 없는 기획자의 한계 - "이렇게 만들어주세요" → 상상으로 판단하는 비효율적 의사결정 - 데이터 분석, API 검증 등 매번 개발팀에 요청하고 기다리는 병목 - AI 도구를 써봤지만 ChatGPT 질문-답변 수준에 머물러 있는 현실 [이 강의에서 배우는 것] 1. AI 시대 기획 프로세스 재설계 - 기존: 기획 → 디자인 → 개발 (순차 대기) - 전환: PRD 작성 → 프로토타입 생성 → 실물 보고 의사결정 → 확정 후 전달 - 문서로 설명하는 기획에서, 실물로 보여주는 기획으로 2. PM을 위한 AI 에이전트 설계 - Harness Engineering: AI에게 질문하는 것이 아니라 일하는 구조를 설계하는 것 - CLAUDE.md, Rules, Hooks, MCP, Plugins — 각 레이어의 역할과 설계 원칙 - Agent Router: 요청 하나가 자동으로 최적의 에이전트에 배정되는 구조 - PGE 파이프라인: Planner → Generator → Evaluator, 대형 작업의 품질 관리 설계 3. 나만의 AI 팀 구축 - 기획/리서치, 프로덕트, 디자인, 개발, 마케팅 — 5개 칼럼 20+ 에이전트 - 1인 기획자가 전문가 팀을 운영하는 실제 워크플로우 - MCP로 외부 도구 연결 (Notion, Figma, Slack, 데이터 소스) - Skill로 반복 업무를 원커맨드 자동화 4. 부가 업무 자동화 실전 - GA4 + Clarity + GSC + BigQuery → 통합 대시보드 + 주간 인사이트 자동 생성 - 자사 API 직접 호출 → 시나리오 검증 → 품질 평가 리포트 - BigQuery 코호트 분석 → Aha Moment 가설 검증 - A/B 테스트, Notion 동기화, UI/UX 감사 자동화 --- 이런 분이 들으면 좋습니다 - 기획 프로세스의 대기 시간과 리뷰 사이클에 지친 PM/PO/서비스기획자 - AI를 업무 도구로 제대로 설계하고 싶은 분 - 데이터 기반 의사결정을 직접 하고 싶지만 분석팀 리소스가 부족한 분 - "터미널"에 겁먹지 않고 한 단계 넘어가고 싶은 비개발자 [선수 지식] - 없음. 설치부터 세팅까지 처음부터 안내합니다. - 코딩 경험 불필요. PM 관점의 설계와 활용에 집중합니다. [수강 후 변화] - PRD.md 하나로 동작하는 프로토타입을 직접 만들어 의사결정 속도를 높인다 - 나만의 AI 에이전트 팀을 설계하고 운영한다 - 데이터 분석, API 검증, 보고서 생성을 직접 자동화한다

초급
AI 실무 활용, 기획 · PM· PO, 생산성 도구
업무 생산성, 기획서, 인공지능(AI)
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30% 할인
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AI 북클럽: AI를 이해하는 힘 5가지
Woojoo Lee
₩198,000
₩138,600
독점 새강의 할인중

AI 북클럽: AI를 이해하는 힘 5가지

트렌드 기술을 넘어, AI를 더 깊이 예측하고 활용할 수 있는 장기적인 역량을 기릅니다. 언어, 사고, 지능, 온톨로지의 본질을 탐구합니다. 트레바리에서 3년간 사랑받은 ‘언어와 사고, AI의 연결고리’ 클럽에서 엄선한 핵심 도서를 기반으로, AI를 깊이있게 살펴보는 리부팅 북클럽입니다. <관련 뉴스> 노스캐롤라이나 대학교의 로봇공학 전문가 매그너스 에거스테트는 20년간 공학 교수로 재직했지만 인문학의 부흥을 예측합니다. "인공지능 시대에 성공하려면 전통적인 첨단 기술 분야보다는 인문학적 소양이 더 중요하다"고 말했습니다. "그래서 우리는 '무언가에 대한 탄탄한 기초가 필요하다'는 생각에 크게 집중하고 있으며, 그 위에 창의성, 호기심, 문제 해결 능력을 키우는 데 주력하고 있습니다." 스탠퍼드 연구진은 지난해 11월 발표한 논문 에서 인공지능이 주로 업무 자동화를 담당 하는 직종에서는 젊은 근로자들의 일자리가 줄어들고 있지만 , 인공지능이 인간의 생산성을 향상시키는 직종에서는 고용이 여전히 증가하고 있다고 지적했습니다 . <기존 트레바리 독서클럽 후기> "AI 라는 키워드를 다양한 인간 사고 현상과 사고의 산물 들과 연결하여 인류 지성사의 여러 측면을 언어, 기호 중심으로 자세히 다루어 주셔서 좋습니다. 멤버 분들도 다양한 영역에서의 경험 들을 공유하고 활발히 토론과 공유가 이루어져 많은 도움이 됩니다." ... "책 선정과 함께 나누는 대화의 방향도 사람과 AI에 대해 다각도로 고민할 수 있는 시간이라 좋았습니다. 덕분에 제 삶에도 긍정적인 영향을 얻고 있어서 감사한 마음입니다." https://m.trevari.co.kr/product/a6984b8c-1254-43c6-a57d-71cc31563c48

입문
인공지능 기타, 커리어 · 자기계발 기타, AI 크리에이티브
인공지능(AI), AX(에이전트 경험), 북 챌린지
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40% 할인
5
2시간으로 완성하는 실전 하네스 엔지니어링
AI 오케스트레이터
₩55,000
₩33,000
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2시간으로 완성하는 실전 하네스 엔지니어링

AI로 MVP를 만드는 건 이제 어렵지 않습니다. 하지만 대부분의 프로젝트는 그 다음 단계에서 멈춥니다. 👉 기능은 만들었는데 👉 개발이 계속 이어지지 않습니다 왜 이런 일이 생길까요? 문제는 코드가 아니라, 👉 AI가 지속적으로 일할 수 있는 구조가 없기 때문입니다. --- 이 강의에서는 이미 만들어진 프로젝트를 기반으로, 👉 AI가 계속 개발을 이어갈 수 있는 구조를 👉 직접 구축하는 과정을 다룹니다 --- 단순히 AI 툴을 사용하는 것이 아니라, * docs 구조를 만들고 * SSOT를 정의하고 * 티켓 단위로 개발을 실행하고 * QA와 반복 구조까지 연결하여 👉 하나의 “AI 개발 시스템”으로 완성합니다 --- 이 과정을 통해 👉 사람이 직접 코딩하지 않아도 👉 개발이 계속 이어지는 구조 즉, 👉 AI를 팀처럼 운영하는 개발 시스템을 👉 직접 만들고 이해할 수 있습니다 --- 이 강의는 👉 내 프로젝트에 바로 적용할 수 있는 구조를 만들고 싶은 분 👉 AI로 개발을 시작했지만, 지속이 어려웠던 분 👉 바이브 코딩 이후, 다음 단계로 넘어가고 싶은 분 을 위해 구성되었습니다. --- 단순히 배우는 것이 아니라, 👉 실행해보고 👉 실제로 동작하는 구조를 만들고 👉 자신의 프로젝트에 적용할 수 있는 형태로 가져가는 경험 을 제공합니다.

초급
AI 개발 활용, AI에이전트 개발, AI 코딩
Python, cursor, ChatGPT
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3
버려지지 않는 AI 챗봇 도입 판단법
이기호
₩22,000
₩15,400
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버려지지 않는 AI 챗봇 도입 판단법

2억 원짜리 챗봇이 버려지는 걸 본 적 있습니까? AI 프로젝트의 70~85%가 기대 성과를 달성하지 못합니다. 제조 현장에서는 이 숫자가 더 뼈아프게 와닿습니다. 벤더 데모에서는 완벽했던 챗봇이, 실제 현장 문서를 넣으면 엉뚱한 답을 자신 있게 내놓습니다. 30년 경력의 숙련공분들은 "그거 쓸모없어"라며 외면합니다. 수억 원을 들여 만든 시스템이 조용히 버려집니다. 저는 삼성전자, 삼성디스플레이, 현대모비스, LS일렉트릭까지 16년 넘게 제조 현장에서 MES, 스마트팩토리, 제조 DX/AX를 직접 기획하고 실행해 왔습니다. 그리고 지금, 제조 현장에 AI 챗봇을 직접 설계하고 구축하는 일을 하고 있습니다. 이 과정에서 "왜 제조 챗봇은 이렇게 많이 실패하는가"를 계속 고민했고, 그 답이 기술이 아니라 기획에 있다는 결론에 도달했습니다. 이 강의는 코드를 가르치지 않습니다 이 강의는 챗봇을 만드는 개발자를 위한 강의가 아닙니다. 챗봇 도입을 기획하고, 벤더를 평가하고, 성능을 검증하고, 최종적으로 도입 여부를 판단해야 하는 사람을 위한 강의입니다. 제조 현장의 기획자, 관리자, 팀장님이 대상입니다. 코딩 없이, 50분 만에, 이런 것들을 할 수 있게 됩니다. 1. AI 챗봇의 핵심 기술(RAG, Knowledge Graph)을 비유 하나로 이해하기 2. 벤더 실력을 가려내는 질문 5개를 실전에서 바로 활용하기 3. 30일 시범 도입(POC)을 체크리스트 한 장으로 설계하기 4. 현장 작업자의 저항 없이 챗봇을 정착시키는 전략 세우기 왜 이 강의가 필요한가? - 한국 제조업의 AI 도입률은 24%에 머물러 있지만, 81%의 기업이 AI 투자 확대를 계획하고 있습니다. 도입률은 낮은데 의지는 높다는 뜻입니다. 문제는 실행 방법을 아는 기획자가 부족하다는 것입니다. - 인프런에 RAG, 챗봇 관련 강의는 있지만 전부 개발자 대상입니다. 제조업 현장의 비개발자를 위한 AI 챗봇 기획 강의는 이 강의가 처음입니다. 50분이 2억 원짜리 실수를 막아줄 수 있습니다.

입문
AI 실무 활용, 기획 · PM· PO
챗봇, RAG, knowledge-graph
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4
[기초 2.5부] OpenClaw.AI 마스터 클래스: 멀티 에이전트 팀의 설계와 역할 분리 기초
Kevin
₩33,000
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[기초 2.5부] OpenClaw.AI 마스터 클래스: 멀티 에이전트 팀의 설계와 역할 분리 기초

OpenClaw 1·2부까지 따라오면, 결국 하나의 에이전트에게 뭐든 다 시키게 됩니다. 그러다 보면 프롬프트가 꼬이고, 메모리가 섞이고, 폴더가 엉키면서 “이제 뭘 어떻게 정리해야 할지” 막막해지는 순간이 찾아옵니다. 이 강의는 그 지점에서 한 단계 더 올라가도록 돕는 “멀티 에이전트 입문 편(2.5부)”입니다. 하나의 봇만 유지한 채, planner / editor 두 에이전트로 역할을 분리하고, 각 에이전트에 서로 다른 워크스페이스와 텔레그램 포럼 토픽을 연결해 “어느 방에서 말하느냐에 따라 다른 에이전트가 응답하는 구조”를 직접 만들어 봅니다. 실습을 따라오면, 내 환경 안에 - `content_planner`와 `content_editor` 두 에이전트가 정의된 설정 파일, - 기획과 초안이 분리된 콘텐츠 폴더 구조, - 포럼 토픽별로 다른 에이전트가 붙어 있는 텔레그램 그룹방, - 그리고 두 에이전트가 협업해서 만든 인프런 강의 소개 글 초안 1개가 실제로 남습니다. 즉, 이 강의는 “AI 비서 1명”으로 시작한 텔레그램 봇을, “역할이 나뉜 작은 AI 팀”으로 업그레이드하는 첫 단계를 함께 설계해 주는 실전 수업입니다.

초급
AI 개발 활용, 업무 자동화, AI에이전트 개발
업무 생산성, orchestration, multi-agent
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4
실무에 바로 적용하는 JIRA 와 Confluence
Colicelab
₩99,000
₩69,300
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실무에 바로 적용하는 JIRA 와 Confluence

도구의 기능을 넘어 애자일 프로세스를 설계하는 힘, JIRA와 Confluence로 완성하는 실전 협업의 모든 것 STEP 1. 애자일 기반 다지기 (1~2강): 폭포수 모델과의 차이점을 통해 애자일 정신을 이해하고, 우리 팀에 맞는 스크럼 스페이스와 연동 환경을 구축합니다. STEP 2. 실전 프로젝트 운영 (3~7강): 유저 스토리 기반의 PRD 작성부터 로드맵 시각화, 스프린트 플래닝, 칸반 보드 운영까지 프로젝트의 전 과정을 지라와 컨플루언스로 관리합니다. STEP 3. 데이터 기반 성과 최적화 (8~10강): 회고를 통한 액션 아이템 도출, 화이트보드 협업, JQL 및 대시보드 활용 등 지속 가능한 팀의 성장 시스템을 만듭니다. ✅ 단순 매뉴얼이 아닌 '문제 해결' 중심 단순히 "이 버튼을 누르세요"가 아닙니다. 변경 비용, 의존성 관리, WIP 제한 등 실무에서 발생하는 병목 현상을 도구를 통해 어떻게 해결하는지 그 원리를 배웁니다. ✅ 지라(Jira)와 컨플루언스(Confluence)의 유기적 연동 두 도구를 따로 쓰지 않습니다. 컨플루언스 PRD에서 즉시 지라 티켓을 발행하고, 지라의 보고서를 컨플루언스에 시각화하는 등 협업의 끊김이 없는(Seamless) 워크플로우를 완성합니다. ✅ '기록'을 '자산'으로 만드는 팀 문화 설계 단순한 티켓 발행을 넘어, 회고와 템플릿화를 통해 팀의 지식을 자산화하고 소통 비용을 줄이는 성숙한 엔지니어링 문화를 이식하는 법을 다룹니다.

초급
업무 생산성 기타, 업무 자동화, 생산성 도구
JIRA, Confluence, agile-project-management
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[전자책] 만원으로 배우는 자바스크립트 — 문법부터 실전 UI까지
감자
₩9,900
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[전자책] 만원으로 배우는 자바스크립트 — 문법부터 실전 UI까지

안녕하세요 4년차 프론트엔드 개발자 감자입니다. 제가 처음 자바스크립트를 배울 때를 떠올려보면 유튜브나 책을 따라 칠 때는 다 이해한 것 같았는데, 막상 빈 에디터를 켜면 머리가 새하얘지는 경험을 한 적이 많았습니다. 처음엔 그저 구글링해서 찾은 코드를 복사하고 붙여넣기 바빴습니다. 그러다 보니 에러가 터지면 어디서부터 손을 대야 할지 몰라 밤을 새우며 며칠을 좌절하기도 했죠. 그때 뼈저리게 깨달았습니다. 남의 코드를 100번 복사하는 것보다, 내가 직접 원리를 알고 1줄을 짜보는 것이 진짜 실력이다. 라는 것을요. 많은 입문자분들이 자바스크립트의 높은 장벽 앞에서 이렇게 고민합니다. 🚨 "HTML/CSS로 화면은 예쁘게 만들었는데, 움직이게 하려니 막막해요." 🚨 "변수, 함수 문법은 다 외웠는데 이걸 실전에서 어떻게 조합하는지 모르겠어요." 🚨 "이벤트 버블링, DOM 조작 같은 용어만 들어도 머리가 아파요." 그래서 이 강의를 준비했습니다. 제가 수많은 삽질 끝에 터득한 '가장 확실한 지름길'만 정리해 드립니다. 저는 자료를 준비하며 어려운 개발 용어를 늘어놓지 않았습니다. 두꺼운 전공 서적에 나오는, 당장 쓰지도 않을 문법은 과감히 버렸습니다. 대신, 실무에서 숨 쉬듯 사용하는 핵심 원리들을 '컨베이어 벨트', '물감 팔레트' 같은 일상적인 비유를 통해 여러분의 머릿속에 직관적으로 꽂아드립니다. 이 강의에서는 단순히 이론만 배우지 않습니다. 이론을 배우는 즉시 아코디언, 탭 메뉴, 다크 모드 토글 등 프론트엔드 실무에서 무조건 마주하는 4가지 핵심 UI를 저와 함께 밑바닥부터 직접 만들어 봅니다. 강의를 완강하고 나면, 여러분은 더 이상 남의 코드를 긁어와 기도하며 실행 버튼을 누르는 사람이 아닐 것입니다. 화면을 어떻게 구성할지 스스로 설계하고, 내 의도대로 자바스크립트 코드를 짜내려 가는 진짜 프론트엔드 개발자로 거듭나게 될 것입니다. 저의 모든 실무 노하우를 담았습니다. 빈 에디터 앞에서 더 이상 멈추지 마세요. 이제 시작할 시간입니다.

초급
프론트엔드, 웹 개발, 취업 · 이직
frontend, JavaScript, vanilla-javascript
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