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20,000+ RPS 병렬처리를 위한 네이버 면접관이 알려주는 Reactive 프로그래밍
Hong
(11)
₩99,000
₩74,250
+100명 독점 할인중

20,000+ RPS 병렬처리를 위한 네이버 면접관이 알려주는 Reactive 프로그래밍

트래픽이 증가할수록 응답이 느려지고, 스레드 풀이 빠르게 고갈되며, 외부 API 호출이 많아질수록 병목이 심해지는 환경에서 근본적인 해결 방법을 찾고 싶은 개발자를 위한 강의입니다. 단순히 서버를 확장하는 방식이 아니라, 구조 자체를 바꾸는 관점에서 문제를 바라보도록 돕습니다. 이 강의를 통해 먼저 전통적인 Spring MVC의 Thread per Request 모델이 어떤 한계를 가지는지 이해하게 됩니다. 왜 CPU는 남아 있는데도 처리량이 올라가지 않는지, 블로킹 I/O가 실제로 어떤 방식으로 시스템 자원을 점유하는지를 코드 레벨에서 확인합니다. 그 다음으로 Reactive Streams의 개념과 표준 스펙을 배우고, Reactor의 Mono와 Flux를 활용해 데이터 스트림을 다루는 방법을 익힙니다. 단순한 사용법이 아니라, 데이터 흐름이 어떻게 시작되고, 어떻게 소비되며, 처리량은 어떻게 조절되는지까지 실습을 통해 체득합니다. 특히 Back Pressure를 활용해 OOM이나 과부하를 방지하는 설계 방식도 직접 구현해 봅니다. 또한 Spring WebFlux의 이벤트 루프 기반 처리 구조를 이해하고, Non-Blocking I/O가 실제 요청 처리 과정에서 어떻게 동작하는지 비교 실습을 진행합니다. MVC와 WebFlux를 나란히 두고 구조적 차이를 확인하며, 언제 Reactive를 선택해야 하는지에 대한 판단 기준도 함께 정리합니다. 단순히 “비동기를 배운다”는 수준에서 끝나지 않습니다. 적은 스레드로 더 많은 요청을 처리하는 방법, 외부 API 의존성이 높은 환경에서 안정적인 흐름을 유지하는 방법, 그리고 고동시성 환경에서 처리량을 확보하는 설계 감각을 배우게 됩니다.

입문
백엔드, 프로그래밍 언어, 개발 · 프로그래밍 기타
Java, Spring, Spring Boot
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Blender for Complete Beginners!
Aniket Rawat
₩14,300
₩10,010
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Blender for Complete Beginners!

Hello and welcome everyone to “Blender 4 For Complete Beginners”. The perfect course for anyone looking to get started with Blender as a complete beginner. With over 21 hours of packed content, this course will guide you through the fundamentals of Blender, including Modelling, Lighting, Materials and Rendering. We will finish the course with the creation of a fully realized 3D Bathroom Environment just using Blender from start to finish — all in this one single course. The course is structured into 8 different sections with 104 lectures which cover all these different aspects of Blender. In each section, we will master a different aspect of Blender—whether it’s the basics, modeling, materials, lighting, or rendering. Best of all, throughout this course we will only use Blender, with no need for any other software or paid add-ons. Why Choose This Course? This course is perfect for complete beginners, with each section carefully designed to build your skills progressively. By the end, you’ll have a strong understanding of Blender’s tools and workflows, along with a polished 3D environment to showcase your skills. Whether you’re interested in game development, animation, or digital art, this course is the ideal starting point for your creative journey. Enroll today and take your first step into the world of 3D creation with Blender 4!

입문
CAD · 3D 모델링, 디자인 기타, 게임 아트 · 그래픽
3d-modelling, 3d, Blender
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2
[AI 시대의 영화·드라마 스토리텔링: 작품과 커리어를 만드는 이야기 설계] Chapter1. 영화 기획
시나리오아카데미JSA
₩44,000
₩35,200
독점 새강의 할인중

[AI 시대의 영화·드라마 스토리텔링: 작품과 커리어를 만드는 이야기 설계] Chapter1. 영화 기획

막막한 아이디어를 ‘완성 가능한 작품’으로 바꾸는 방법을 배웁니다. 혼자 쓰다 끝내지 못하는 이유는 재능이 아니라, 기획·구조·장르·씬 단위 설계가 비어 있기 때문입니다. 저는 시나리오 석사(MFA) 학위와 10년 이상 집필 경험, 그리고 한 작품으로 공모전 2회 수상 경험을 바탕으로 현업 기준의 작법을 온라인에서 단계별로 정리해드립니다. 본 강의인 ‘챕터 1: 영화 기획’에서는 기획의 방법론부터 로그라인·기획의도 작성법까지 한 번에 정리하고, AI를 기획·보조 작가로 활용하기 위한 프롬프트 엔지니어링을 배웁니다. 그리고 최종적으로는 본 강사와 함께 내가 집필하고 싶은 작품의 1문장 로그라인을 완성합니다. 중요한 건 AI가 아니라 작가의 판단과 설계이고, AI는 그 과정을 효율적으로 수행하게 해주는 도구라는 관점으로 진행합니다. [AI 시대의 영화·드라마 스토리텔링: 작품과 커리어를 만드는 이야기 설계]의 전체 수업 과정은 영화 기획 → 구조 → 플롯·캐릭터 → 장르 → 씬·각색의 5챕터 로드맵으로 이어지며, 각 단계를 밟아가면 최종적으로 장편 영화 시나리오 1편(또는 목표에 따라 시리즈 기획안 + 1~2부 대본)까지 확장할 수 있습니다. (단, 본 과정은 챕터별 개별 판매 방식입니다.)

입문
AI 크리에이티브, 마케팅, 취업 · 이직
ChatGPT, 콘텐츠 기획, 인공지능(AI)
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AI로 만드는 내 첫 웹서비스: 코딩 없이 배포·결제·운영까지
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₩88,000
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[Rookiss] 루키스의 핀포인트 레슨 : AI 오마카세 스터디 챌린지
Rookiss
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₩99,000
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인프런 클론코딩으로 배우는 올인원 LMS 솔루션: Next.js·Flutter·AWS·Supabase·prisma로 구현하는 다국어 HLS 스트리밍 기반 MVP 프로젝트
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₩77,000
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SEO 최적화 랜딩페이지 솔루션 & 노출전략: 바이브코딩으로 완성 with Nextjs
ludgi
₩39,600
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SEO 최적화 랜딩페이지 솔루션 & 노출전략: 바이브코딩으로 완성 with Nextjs

실전 바이브 코딩으로 회사 소개 랜딩페이지를 완성합니다. Cursor AI + Next.js + TypeScript + TailwindCSS + shadcn/ui + MCP 스택으로, 설계부터 배포까지 한 번에 진행합니다. 핵심은 “빠른 구현 + 검색 엔진에 잘 노출되는 SEO 기반”입니다. 🏁 강의 목표 랜딩 제작 → 성능 최적화 → SEO 반영 → 배포/인덱싱 실시간 코딩(바이브 코딩)으로 섹션별 완성본을 바로 확인 검색 반영까지 직접 체험 🛠️ 실습 스택 Cursor AI, Next.js(App Router), TypeScript TailwindCSS, shadcn/ui, MCP 워크플로우 🔍 SEO 실습 강사가 제공하는 SEO 최적화용 MD 파일 적용 메타데이터, OG/Twitter 카드, robots/sitemap, 구조화 데이터(JSON-LD) 다국어 라우팅 선택 적용 🎯 완성물 반응형 회사 소개 랜딩 + 문의 폼 Lighthouse 95+ 목표 Vercel 배포 후 Search Console 등록 및 인덱싱 요청 📚 이 강의로 배우는 것 히어로/신뢰/기능/FAQ 섹션을 빠르게 구성하는 법 shadcn/ui로 깔끔한 UI 구성 폼 검증과 기본 전환 추적 포인트 설계 구조화 데이터 + 다국어 라우팅으로 SEO 스코어 올리기 배포 후 Search Console을 통한 인덱싱 과정 이해 💡 현업 인사이트 (강의 특전) 단순히 코드 구현만이 아니라, 실제 시장에서 활용되는 마케팅·노출 방식도 간단히 짚어드립니다. 광고, 블로그 포스팅, 댓글 작업의 현실적인 단가 범위 외주·용역 업체들이 실제로 SEO, 노출 작업을 어떻게 진행하는지 개발자가 직접 참여했을 때와 외주를 맡겼을 때의 비용/효율 차이 이 부분을 통해 단순히 기술을 넘어서 실제 현업에서 어떻게 활용되는지, 어떤 비용 구조로 움직이는지까지 감각을 익힐 수 있습니다. 한 줄 정리 “구현 → 최적화 → 배포 → 인덱싱”의 흐름을 따라가며, 실제 검색 노출과 현업 시장 구조까지 연결되는 웹 제작 프로세스를 배웁니다.

입문
웹 개발, 프론트엔드, AI 코딩
React, Node.js, cursor
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24시간 쉬지 않는 수익 머신: 코인 자동매매 완전공략 with 바이브코딩
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₩129,800
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1
Introduction to Generative AI: AI Tools, LLMs, & Prompts!
Tanmoy Das
₩26,400
₩18,480
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Introduction to Generative AI: AI Tools, LLMs, & Prompts!

Generative AI is rewriting how the world works — and the people who learn it now will lead the next decade. Every industry is being reshaped in real time. Marketers are creating campaigns in minutes. Developers are shipping code faster than ever. Entire teams are automating work that used to take days. And at the center of it all sits one skill that separates those who get left behind from those who get ahead: knowing how to actually use Generative AI. The problem? Most people are still only scratching the surface. They've typed a question into ChatGPT, gotten an average answer, and assumed that's all there is. But beneath that simple chat box is one of the most powerful technologies ever built — and once you understand how it works and how to direct it, you'll never work the same way again. That's exactly what this course is built to do. Introduction to Generative AI takes you from complete beginner to confident, capable AI user — no coding, no maths, and no prior experience required. In clear, jargon-free language, you'll discover what Generative AI really is, how it works under the hood, and how to put it to work in your job, your business, and your everyday life. This isn't a dry, theoretical lecture series. It's a practical, demo-driven journey packed with real examples you can follow and copy immediately. You'll start with the foundations — what Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning actually mean, and how Generative AI fits into the bigger picture. You'll explore ChatGPT's features and capabilities hands-on, understand why this technology has exploded so quickly, and trace its remarkable evolution. From there, you'll demystify the engine that powers it all: Large Language Models. You'll see exactly how next-word prediction, embeddings, and fine-tuning work, and you'll understand game-changing concepts like Retrieval Augmented Generation (RAG) and the rise of Agentic AI — the difference between an assistant that answers and one that acts. Then comes the real superpower: prompt engineering. This is where most learners go from "AI is interesting" to "AI is indispensable." You won't just learn what prompting is — you'll master more than a dozen proven techniques used by professionals every day, including chain-of-thought prompting, zero/one/few-shot prompting, tabular prompting, perspective prompting, comparative prompting, reverse prompting, the RGC framework, and many more. You'll get ready-to-use prompt starters, learn how to revise and sharpen your prompts for dramatically better results, and discover how to generate fresh ideas, marketing copy, client emails, and content at scale. By the end, you'll know how to make AI do precisely what you want — consistently. You'll see it all in action. This course is loaded with practical demonstrations across real business scenarios. Watch AI summarise meetings and capture insights with an AI notetaker, draft polished email responses in seconds, and spin up multiple marketing headline variations from a single product image. You'll explore how Generative AI is transforming software development, retail, and marketing, and you'll see real tools at work — generating working code with GitHub Copilot and creating images and video with cutting-edge tools like Amazon Nova. These aren't hypotheticals. They're workflows you can start using the moment you finish the lesson. But great power demands responsibility — and this course doesn't skip the hard parts. You'll dive into Responsible AI and learn how to spot and manage hallucinations, factual inaccuracies, bias, and fairness issues. You'll understand the genuine technical limitations of today's models and the practical workarounds that experienced users rely on. Through real examples — including safety refusals and bias-correction rewrites — you'll learn to use these tools wisely, ethically, and with confidence, the way professionals and organisations are expected to. And you'll finish looking forward, not just at today. You'll discover how Generative AI is disrupting search and reshaping the way the world finds information, explore the road toward Artificial General Intelligence (AGI), and get a clear-eyed view of the jobs, certifications, and fast-growing career opportunities this field is creating. Whether you want to future-proof your career, boost your productivity, or build something new, you'll leave knowing exactly where this technology is heading and how to ride the wave. Why learn from this course? You'll be joining a community of over 207,000+ students taught across leading platforms, backed by a 4.6 instructor rating and 13,000+ reviews. Every concept is explained simply, every technique is shown in practice, and every lesson is designed to take you one step closer to genuine confidence with AI. No fluff. No overwhelm. Just clear, practical, up-to-date learning that respects your time. This course is for you if you're a beginner curious about AI, a professional who wants to work faster and smarter, a marketer, creator, developer, entrepreneur, or simply someone who refuses to be left behind by the biggest technology shift of our generation. If you can use a web browser, you can do this course — and you can start today. The gap between people who use AI and people who master it is widening every single day. The tools are here. The opportunity is now. The only question is which side of that gap you want to be on. Enrol today and start your journey from AI curious to AI confident — one practical, powerful lesson at a time.

입문
딥러닝 · 머신러닝, 인공지능 기타, AI 실무 활용
인공지능(AI), ChatGPT, 머신러닝
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(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI
호두감자
(54)
₩187,000
₩140,250
+300명 독점 업데이트 할인중

(AI 퀀트) 코드 한 줄 안 쓰고 주식 자동 분석 시스템 만들기 feat. Claude CLI

매일 2,500종목, 언제까지 직접 보실 건가요? 장 마감 후 급등주를 찾느라 네이버 증권을 뒤지고, 뉴스를 읽으며 호재인지 악재인지 판단하고, 외국인/기관 수급을 하나하나 확인하고, 차트를 열어서 패턴을 분석하고... 이걸 매일 반복하고 계시진 않나요? 저도 그랬습니다. 퇴근 후 2~3시간을 종목 분석에 쏟았고, 그래도 놓치는 종목이 더 많았습니다. 코스피+코스닥 합치면 2,500개가 넘는데, 사람이 매일 다 볼 수는 없으니까요. --- 그래서 시스템을 만들었습니다 매일 장 마감 후 자동으로 2,500종목을 분석하는 시스템을 만들었습니다. - 시세, 수급, 뉴스를 자동으로 수집하고 - AI(Gemini)가 뉴스를 읽고 호재/악재를 판별하고 - 6개 팩터로 15점 만점 점수를 매기고 - 기준을 통과한 종목만 골라서 진입가/손절가/익절가까지 계산하고 - 텔레그램으로 알림을 보내줍니다 저는 퇴근 후 폰만 확인하면 됩니다. 여기에 매주 토요일이면 시스템이 스스로 지난주 성과를 분석해서 손절선, 익절선, 보유기간을 자동으로 조정합니다. 시스템이 알아서 학습하고 개선되는 구조입니다. --- 근데 저는 개발자가 아닙니다 이 시스템의 코드를 제가 직접 쓴 건 아닙니다. 전부 AI한테 말로 시켰습니다. "오늘 5% 이상 오른 종목 중에서 거래대금 500억 넘는 것만 추려줘" "이 뉴스 3개를 Gemini한테 보내서 호재인지 판단하게 만들어줘" "매일 오후 4시에 자동으로 실행되게 스케줄러 만들어줘" 이렇게 말하면 AI(Claude)가 코드를 만들어줍니다. 이게 바이브 코딩입니다. --- 이 강의에서 똑같은 시스템을 만듭니다 58강에 걸쳐, 제가 실제로 매일 사용하는 시스템을 처음부터 끝까지 같이 만듭니다. 데이터 수집부터 시작해서, AI 뉴스 분석, 스코어링 엔진, 시그널 생성, Flask API 서버, Next.js 웹 대시보드, 텔레그램 자동 알림, 그리고 자가 학습 시스템까지. Jupyter 노트북이 결과물이 아닙니다. 실제로 매일 돌아가는 웹 대시보드와 텔레그램 알림이 결과물입니다. 코딩을 몰라도 됩니다. 매 강의마다 Claude한테 어떻게 말해야 하는지 보여드리고, 여러분이 따라하면 같은 결과가 나옵니다. --- 이런 분께 추천합니다 - 매일 종목 분석할 시간이 부족한 직장인 투자자 - 자동화 시스템을 갖고 싶지만 코딩을 모르는 분 - 퀀트/시스템 트레이딩이 궁금한데 어디서 시작할지 모르는 분 - AI를 실전에 활용하는 방법이 궁금한 분 --- ⚠️ 이 강의는 투자 수익을 보장하지 않습니다. 주식 분석 도구를 직접 만들어보는 프로그래밍 강의입니다. 실제 투자 판단은 수강생 본인의 책임입니다.

초급
AI 시작하기, AI에이전트 개발, AI 실무 활용
Python, Flask, Next.js
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24% 할인
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엑셀과 파이썬으로 배우는 이미지 데이터
멋진
₩5,500
₩4,130
독점 할인중

엑셀과 파이썬으로 배우는 이미지 데이터

[강의 요약: 픽셀에서 실무까지, 명함 인식 시스템 구축]전처리(Pre-processing): 노이즈를 제거하고 가우시안 블러와 캐니 엣지로 명함의 '뼈대'를 추출하는 법을 배웠습니다.허프 변환(Hough Transform): 수만 개의 점 중에서 $(\rho, \theta)$ 투표 시스템을 통해 진짜 '테두리'를 선발하는 오디션 과정을 거쳤습니다.기하학적 추론: 복잡한 직선 방정식을 대입법과 행렬로 풀어내어, 명함의 네 꼭짓점$(x, y)$을 정밀하게 타격했습니다.데이터 정렬 및 필터링: 겹치는 선을 제거하고, 찾은 점들을 '좌상, 우상, 우하, 좌하' 순서로 이름표를 붙여주는 데이터 정제 기술을 익혔습니다.마법의 변환(Perspective): 삐딱한 이미지를 똑바로 펴거나, 반대로 내가 원하는 액자 속에 이미지를 합성하는 실무 기술로 대미를 장식했습니다. 📢 "수식만 보면 머리가 아프신가요? 저도 그랬습니다."개발 현장에서 이미지 처리 프로젝트를 처음 맡았을 때, 저를 가장 괴롭혔던 건 화면 가득한 $\sin, \cos$ 수식들이었습니다. 책에는 공식만 가득했고, 정작 **"이게 왜 내 코드에서 명함을 못 찾지?"**라는 실무적인 문제에 답해주는 곳은 없었습니다.저는 이 강의를 통해 수강생 여러분이 겪을 세 가지 고질적인 문제를 해결해 드리고자 합니다.1. "수학이 외계어처럼 느껴지는 문제" → [비유의 힘]으로 해결합니다.직선 방정식을 단순히 암기하는 것이 아니라, **'원점에서 쏜 레이저'**와 **'그림자 놀이'**로 이해시켜 드립니다. 원리를 이해하면 코드는 자연스럽게 따라옵니다. 제가 수많은 시행착오 끝에 찾아낸 '가장 쉬운 언어'로 수식을 번역해 드립니다.2. "이론은 아는데 응용이 안 되는 문제" → [데이터 오디션]으로 해결합니다.왜 내 명함 테두리가 10개나 생기는지, 왜 꼭짓점 순서가 뒤섞이는지... 실무에서 반드시 마주치는 '지저분한 데이터'를 어떻게 거르고 정렬하는지, 저의 디버깅 노하우를 모두 공개했습니다. 옥석을 가려내는 오디션 로직은 여러분의 프로젝트를 한 차원 높여줄 것입니다.3. "결과물이 따분한 문제" → [인터랙티브 합성]으로 마무리합니다.단순히 흑백 엣지만 보다 끝나는 강의가 아닙니다. 내가 직접 마우스로 찍은 '명예의 전당 액자' 속에 여러분이 만든 명함을 쏙 집어넣는 순간, 여러분은 단순한 코딩을 넘어 **'공간을 다루는 마법'**을 경험하시게 될 겁니다. "컴퓨터 비전은 수학이 아니라, 세상을 바라보는 새로운 눈을 갖는 과정입니다." 제가 현장에서 깨달은 그 짜릿한 'A-ha!' 모먼트를 여러분께 전달해 드리고 싶습니다. 이제 복잡한 이론서는 덮으셔도 좋습니다. 저와 함께 코드라는 붓으로 이미지를 자유자재로 그려보시죠!

초급
알고리즘 · 자료구조, 프로그래밍 언어, 개발 · 프로그래밍 기타
Python, Excel
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70% 할인
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업무 생산성을 높이는 AI 활용법: 분야별 툴 선택과 활용 가이드
알라딘 아카데미
₩110,000
₩33,000
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업무 생산성을 높이는 AI 활용법: 분야별 툴 선택과 활용 가이드

AI, 잘 써보고 싶지만 막상 시작하려면 어렵고 복잡하게 느껴지셨나요? 이 강의는 그런 분들을 위해 준비했습니다. 복잡한 이론이나 어려운 기능 설명보다, 실무자가 업무에 바로 써먹을 수 있는 활용법만 골라 담았습니다. 일정 관리, 회의록 정리, 보도자료 작성, 보고서와 발표자료 제작, 이미지 생성, 인포그래픽 제작, 반복 업무 자동화까지. 실무자가 자주 마주치는 업무를 중심으로 AI를 어떻게 연결하면 좋을지 쉽게 풀어드립니다. Point 1. 업무 시간이 줄어든다 - 회의록 정리 일정 관리 보고서 초안 등 반복 업무를 빠르게 처리하는 방법 습득 - 보도자료 기획안 등 실무 문서를 바로 생성하고 수정하는 흐름 이해 - 여러 작업을 하나의 흐름으로 연결해 전체 업무 속도 단축 Point 2. 결과물의 완성도가 높아진다 - 보고서 발표자료를 더 읽기 쉽고 설득력 있게 만드는 구조화 방법 - PPT 이미지 인포그래픽 등 다양한 결과물을 한 번에 제작 - 데이터와 디자인 가이드를 활용해 시각적 완성도까지 개선 Point 3. AI를 업무 파트너처럼 활용한다 - 기능 사용을 넘어 내 업무 흐름에 맞게 연결하는 활용 방식 이해 - 프롬프트와 데이터를 기반으로 원하는 결과를 안정적으로 도출 - 반복 지시 없이도 맥락을 이어가는 협업 방식 습득

초급
AI 실무 활용, AI 크리에이티브, AI 시작하기
claude, 인공지능(AI), 업무 생산성
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70% 할인
1
일잘러의 대화법: 업무 속도와 성과를 결정하는 커뮤니케이션 스킬
알라딘 아카데미
₩88,000
₩26,400
새강의 할인중

일잘러의 대화법: 업무 속도와 성과를 결정하는 커뮤니케이션 스킬

일을 잘하는 사람과 그렇지 않은 사람의 차이는 ‘능력’이 아니라 ‘대화 방식’에서 갈립니다. 본 과정은 세대 이해, 감정, 협업, 피드백까지 연결되는 실무형 대화 구조를 중심으로 조직 내 커뮤니케이션을 성과로 이어지게 만드는 방법을 다룹니다. 단순한 말하기 스킬이 아니라, 관계를 만들고 협업을 촉진하며 결과를 만들어내는 ‘일의 언어’를 익힐 수 있습니다. 이번 강의를 통해 일이 잘 풀리는 사람들의 말하기 방식을 직접 경험해 보시길 바랍니다. Point 1. 관계와 감정을 이해하는 일잘러의 대화 구조 - 세대, 감정, 관계 흐름을 이해해 대화가 꼬이는 이유를 정리 - 사람 중심의 대화 원리를 통해 커뮤니케이션의 기본 틀 구축 Point 2. 협업과 성과를 만드는 실무 대화 기술 - 질문, 요청, 피드백 등 바로 써먹는 실전 커뮤니케이션만 엄선 - 협업과 업무 흐름을 끊지 않고 성과로 연결하는 말하기 방식 학습 Point 3. 일의 속도를 높이는 신뢰 기반의 소통 방식 - 빠른 반응과 명확한 전달로 일의 속도를 높이는 방법 이해 - 신뢰를 쌓고 협업 효율을 끌어올리는 커뮤니케이션 습관 체득

입문
취업 · 이직, 교양, 커리어 · 자기계발 기타
자기계발, 경영노하우, 문제해결능력
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정보처리기사 실기 + 필기: 초보자를 위한 코드 추적 합격 로드맵
포테토쌤
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독점 새강의 할인중

정보처리기사 실기 + 필기: 초보자를 위한 코드 추적 합격 로드맵

이 강의는 합격률 5.34%였던 개정 후 첫 정보처리기사 실기 시험을 직접 통과한 경험을 바탕으로 만들었습니다. 정보처리기사 실기는 이제 단순 암기만으로 대비하기 어렵습니다. 특히 C, Java, Python, SQL 코드의 실행 흐름을 읽고 결과를 추적하는 능력, 그리고 단답형 개념을 정확히 구분해 답안으로 쓰는 능력이 중요해졌습니다. 이 강의는 프로그래밍을 처음 접하는 초보자도 따라올 수 있도록, 변수표 작성부터 C·Java·Python·SQL 코드 추적, 실기 핵심 용어, 필기 1~5과목까지 단계적으로 학습하도록 구성했습니다. 영상 중심 강의가 아니라, 빠르게 읽고 반복 회독할 수 있는 텍스트 기반 강의입니다. 필요한 부분을 다시 찾아보기 쉽고, 코드와 해설을 직접 따라가며 시험장에서 답을 도출하는 연습에 집중합니다. 1차 업데이트에서는 실기 프로그래밍 파트인 C, Java, Python, SQL을 다룹니다. 2차 업데이트에서는 실기 단답형에 필요한 핵심 용어와 개념을 정리하고, 코드 추적을 직접 연습할 수 있는 스테퍼 시뮬레이터를 함께 제공할 예정입니다. 3차 업데이트에서는 필기 1과목부터 5과목까지 순차적으로 확장합니다. 스테퍼 시뮬레이터는 단순히 해설을 읽는 데서 끝나지 않고, 코드가 한 줄씩 실행될 때 변수값이 어떻게 바뀌는지 직접 따라가며 이해할 수 있도록 구성할 예정입니다. 강의 수강 중 궁금한 점은 질문으로 남겨 주세요. 학습이 막히지 않도록 가능한 빠르게 답변드리겠습니다.

입문
개발 · 프로그래밍 자격증, 취업 · 이직
Python, Java, C
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핵심 개념으로 배우는 AI감사의 이해
floria
₩42,900
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핵심 개념으로 배우는 AI감사의 이해

AI 감사, 어디서부터 이해해야 할지 막막하셨나요? AI는 이제 단순한 기술 트렌드를 넘어 기업의 의사결정, 업무 자동화, 고객 응대, 채용, 보안, 리스크 관리 영역까지 빠르게 확산되고 있습니다. 하지만 AI를 도입하는 속도에 비해, “AI가 제대로 통제되고 있는가?”, “AI의 판단을 신뢰할 수 있는가?”, “데이터와 모델, 운영 과정에서 어떤 리스크가 발생할 수 있는가?”를 체계적으로 이해하는 사람은 아직 많지 않습니다. 특히 IT 감사, 보안, 내부통제, 프로젝트 관리 업무를 하시는 분들은 이런 고민을 하게 됩니다. AI 감사는 기존 IT 감사와 무엇이 다를까? AI 모델은 코드만 보면 되는 걸까, 데이터와 학습 과정까지 봐야 할까? AI 거버넌스, 리스크, 편향, 설명 가능성, MLOps, 인시던트 대응은 각각 어떻게 연결될까? AAIA와 같은 AI 감사 관련 자격 과정에서 다루는 개념을 실무 관점으로 이해하려면 어디서부터 시작해야 할까? 이 강의는 바로 이런 막막함을 해결하기 위해 만들었습니다. 저는 약 20년 동안 IT 서비스 기획, 개발, PM, 협업 플랫폼 운영, 그룹웨어 구축, 챗봇 서비스 기획, 보안 및 감사 관련 업무를 경험해 왔습니다. 실제 조직에서 시스템이 어떻게 기획되고 개발되고 운영되는지, 그리고 장애·변경·보안·사용자 요구사항이 어떻게 연결되는지를 실무 현장에서 직접 경험했습니다. 또한 CISA와 AAIA 학습 과정을 통해 IT 감사와 AI 감사의 관점을 함께 정리해 왔습니다. 이 강의에서는 복잡한 AI 기술을 수학이나 개발 중심으로 깊게 파고들기보다, 감사자와 IT 실무자가 반드시 이해해야 하는 핵심 개념을 중심으로 설명합니다. AI 시스템을 데이터, 모델, 운영, 보안, 거버넌스, 리스크, 감사 절차의 흐름으로 나누어 살펴보고, 각 단계에서 어떤 통제와 확인 포인트가 필요한지 정리합니다. 수강생은 이 강의를 통해 AI 감사가 단순히 “AI를 평가하는 일”이 아니라, AI가 조직 안에서 안전하고 책임 있게 사용되도록 거버넌스와 리스크, 통제 체계를 점검하는 일이라는 점을 이해하게 됩니다. 이 강의는 AI 감사가 처음인 분, IT 감사나 보안 업무를 하면서 AI 영역으로 확장하고 싶은 분, AI 거버넌스와 리스크를 실무 관점에서 정리하고 싶은 분, AAIA 등 AI 감사 관련 학습을 시작하기 전 전체 개념을 잡고 싶은 분에게 적합합니다. 강의를 마치면 다음과 같은 질문에 스스로 답할 수 있게 됩니다. AI 시스템은 어떤 구성요소로 이루어져 있는가? AI 감사자는 데이터, 모델, 운영 단계에서 무엇을 확인해야 하는가? AI 거버넌스와 책임 있는 AI는 왜 중요한가? AI 리스크, 편향, 설명 가능성, 프라이버시, 보안은 어떻게 연결되는가? AI 감사 보고서에는 어떤 관점과 근거가 담겨야 하는가? 빠르게 변하는 AI 시대에는 기술을 잘 사용하는 것만큼이나, 기술을 신뢰할 수 있게 관리하고 점검하는 역량이 중요합니다. 이 강의는 AI 감사의 전체 그림을 처음부터 차근차근 이해하고 싶은 분들을 위한 입문 과정입니다. IT와 AI를 감사 관점으로 바라보는 첫 번째 기준을 함께 만들어 보겠습니다.

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