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SEO 최적화 랜딩페이지 솔루션 & 노출전략: 바이브코딩으로 완성 with Nextjs
ludgi
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SEO 최적화 랜딩페이지 솔루션 & 노출전략: 바이브코딩으로 완성 with Nextjs

실전 바이브 코딩으로 회사 소개 랜딩페이지를 완성합니다. Cursor AI + Next.js + TypeScript + TailwindCSS + shadcn/ui + MCP 스택으로, 설계부터 배포까지 한 번에 진행합니다. 핵심은 “빠른 구현 + 검색 엔진에 잘 노출되는 SEO 기반”입니다. 🏁 강의 목표 랜딩 제작 → 성능 최적화 → SEO 반영 → 배포/인덱싱 실시간 코딩(바이브 코딩)으로 섹션별 완성본을 바로 확인 검색 반영까지 직접 체험 🛠️ 실습 스택 Cursor AI, Next.js(App Router), TypeScript TailwindCSS, shadcn/ui, MCP 워크플로우 🔍 SEO 실습 강사가 제공하는 SEO 최적화용 MD 파일 적용 메타데이터, OG/Twitter 카드, robots/sitemap, 구조화 데이터(JSON-LD) 다국어 라우팅 선택 적용 🎯 완성물 반응형 회사 소개 랜딩 + 문의 폼 Lighthouse 95+ 목표 Vercel 배포 후 Search Console 등록 및 인덱싱 요청 📚 이 강의로 배우는 것 히어로/신뢰/기능/FAQ 섹션을 빠르게 구성하는 법 shadcn/ui로 깔끔한 UI 구성 폼 검증과 기본 전환 추적 포인트 설계 구조화 데이터 + 다국어 라우팅으로 SEO 스코어 올리기 배포 후 Search Console을 통한 인덱싱 과정 이해 💡 현업 인사이트 (강의 특전) 단순히 코드 구현만이 아니라, 실제 시장에서 활용되는 마케팅·노출 방식도 간단히 짚어드립니다. 광고, 블로그 포스팅, 댓글 작업의 현실적인 단가 범위 외주·용역 업체들이 실제로 SEO, 노출 작업을 어떻게 진행하는지 개발자가 직접 참여했을 때와 외주를 맡겼을 때의 비용/효율 차이 이 부분을 통해 단순히 기술을 넘어서 실제 현업에서 어떻게 활용되는지, 어떤 비용 구조로 움직이는지까지 감각을 익힐 수 있습니다. 한 줄 정리 “구현 → 최적화 → 배포 → 인덱싱”의 흐름을 따라가며, 실제 검색 노출과 현업 시장 구조까지 연결되는 웹 제작 프로세스를 배웁니다.

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웹 개발, 프론트엔드, AI 코딩
React, Node.js, cursor
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생성형 AI 올인원 가이드: 기초부터 최신 트렌드까지
AI 튜터랩
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생성형 AI 올인원 가이드: 기초부터 최신 트렌드까지

안녕하세요. 이 강의는 단순히 툴 사용법을 넘어, 생성형 AI의 '진짜 원리'를 이해하고 미래 트렌드를 읽어내는 통찰력을 길러드리기 위해 기획되었습니다. 수많은 AI 서비스가 쏟아져 나오는 지금, 가장 중요한 것은 AI가 '어떻게' 동작하고 '왜' 그런 결과를 내는지에 대한 깊은 이해입니다. 저는 수년간 AI 기술 연구와 프로젝트 경험을 통해 얻은 핵심 지식과 실전 노하우를 이 강의에 모두 담았습니다. 📚 이 강의가 특별한 이유 (3가지 핵심) - 신뢰도 높은 지식의 집약체: 제가 직접 모은 방대한 AI 관련 자료들을 Google의 NotebookLM을 활용하여 영상을 제작하였습니다. 덕분에 가장 정확하고, 깊이 있으며, 유기적인 학습 로드맵을 제공할 수 있게 되었습니다. - 원리부터 트렌드까지 폭넓은 시야: Part 2에서 근본적인 생성형 AI의 원리(트랜스포머, 확산 모델)를 이해하고, Part 6에서는 AI 에이전트, 온디바이스 AI 등 가장 뜨거운 최신 트렌드까지 폭넓게 다룹니다. - 능동적 학습을 위한 장치: 수동적인 지식 전달에 그치지 않습니다. 각 섹션의 '미션(Mission)'과 '요약 정리'를 통해 학습자가 직접 생각하며, 배운 내용을 완전히 자기 것으로 만드는 능동적인 학습 환경을 제공합니다. 이 강의를 통해 여러분은 급변하는 AI 시대에 흔들리지 않는 전문가로 성장할 수 있는 확고한 기반을 다지게 될 것입니다.

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AI 업무 활용, AI 이미지 · 영상
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