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데이터 사이언스 데이터 분석

실무에 바로 쓰자! 이커머스 데이터로 배우는 실전 SQL 분석 대시보드

(5)
1개의 수강평 ∙  116명의 수강생
SQL

49,500원

지식공유자: longvacation
총 25개 수업 (3시간 43분)
수강기한: 
무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변이 제공되는 강의입니다
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초급자를 위해 준비한
[데이터 분석, 기획 · 전략 · PM] 강의입니다.

대량의 이커머스 데이터를 SQL을 활용해 분석하고 싶은 MD, 마케터 이커머스 데이터 흐름을 보고 싶어하는 개발 직무 지원자(신입 또는 주니어)에 적합한 강의입니다.

✍️
이런 걸
배워요!
SQL
데이터분석
Database의 방대한 데이터 조회 및 분석

SQL 활용, 데이터 추출, 분석, 시각화까지... 
실전에서의 자신감을 길러드립니다! 

SQL을 배우긴 했는데...
왜 막상 하려면 어려울까요?

문법만 배우고 
실제 데이터를 
다뤄보지 않아서! 

실제로 쓰이는 
DB 구조를 잘 
이해하지 못해서! 

출력한 데이터를 
막상 어떻게 
활용할지 몰라서! 

👉 SQL 활용이 어려운 이유는 결국, 실무에 맞는 SQL 강의를 아직 만나지 못해서입니다.


SQL을 제대로 쓰고픈 
실무자를 위해.

SQL을 ‘잘’ 쓰고 싶으신가요? SQL 강의는 많지만, 막상 제대로 SQL을 활용하려면 쉽지 않습니다. 실무에 쓰이는 데이터로 학습하는 강의를 찾기 어렵기 때문인데요. 

이 강의는 기존의 SQL 문법만 배우는 강의와는 다릅니다.
그 대신, ‘SQL을 통해 문제를 해결하는’ 방법을 배우게 됩니다.

상품부터 할인, 주문, 결제, 환불에 이르는 
실제 이커머스 서비스 데이터
를 바탕으로
SQL을 자유롭게 다루는 방법을 배웁니다.

상품, 할인, 주문, 결제, 환불의 복잡한 데이터 흐름을 이해하고, 실무에서 사용될 법한 데이터에 접근해 볼 것입니다. 여기에 직관적인 업무 보고 및 분석 자료를 직접 만들고 한 차원 높은 데이터 분석을 할 수 있도록 간단한 데이터 시각화 방법에 대해서도 학습하게 됩니다.

실무자를 위한 진짜 SQL 학습! 물론, 이커머스 관련 업계에 계신 분이라면 더더욱 도움이 될 것입니다. “어떤 상황에서 어떤 데이터를 어떤 쿼리로 추출해야 하는지” 파악하는 힘을 길러드리겠습니다. 함께 도전해봅시다!

이런 분들께 특히 도움이 됩니다 🙋‍♂️

SQL을 배우고 싶거나 
이커머스 업계에서 
일하고 계신 분 

실제 서비스 데이터를 
분석해보고 싶은 분 
(MD, 마케터, 기획자) 

이커머스 DB 구조를 
공부해보고 싶은 
주니어 개발자 

파이썬(Python)으로 
SQL 데이터 시각화를 
해보고 싶은 분 


학습 내용을 
확인해보세요 📖

  • ✅ SQL을 통해 필요한 데이터를 선별적으로 확인하고, 분석하는 방법을 알려드립니다.
  • ✅ 매번 개발팀에 요청해야 하던 데이터 추출을 SQL 작성을 통해 직접 할 수 있습니다.
  • ✅ SQL을 통해 DB에서 추출한 데이터를 바탕으로 파이썬(Python)을 이용한 데이터 시각화 방법을 제공합니다.
  • ✅ 이커머스 핵심 데이터인 상품, 할인, 주문, 결제, 환불 등의 데이터 흐름을 이해할 수 있습니다.

실무 능력을 길러주는 진짜 예제

쿠팡 상품 페이지에 실제 존재하는 상품 정보를 크롤링하여 데이터베이스를 구축하고 실습을 진행합니다.

데이터를 ‘잘’ 활용할 수 있도록

SQL 및 파이썬 시각화를 통한 유용한 분석 방식을 배울 수 있습니다.

SQL 쿼리에 가까워져 보세요

이커머스 실무에서 사용될 법한 데이터 위주로 강의가 진행되며, 업무에서 처할 수 있는 여러 상황에 필요한 SQL 쿼리를 짜는 방법을 집중적으로 알려드립니다.

복잡한 DB 구조도 OK

이커머스 주문-결제-환불-할인의 데이터베이스 구조에 대해 쉽게 이해하고 분석할 수 있게 됩니다. 데이터가 복잡하게 흐르는 서비스 실무를 하는 데 도움이 될 수 있습니다.


이 강의의 
지식공유자는 👨‍💻

longvacation

이커머스 개발자의 노하우를 강의에 녹였습니다.

  • 前 삼성전자 S.LSI 사업부
  • 前 롯데백화점 전산팀 백엔드 개발자
  • 前 eBay 주문결제 백엔드 개발자 
  • 現 국내 e-commerce 대기업 개발자
  • Frip 비전공자 대상 강의 진행 이력 多

Q&A를 확인해보세요! 💬

Q. SQL 관련 지식이 없어도 수강해도 되나요? 

커리큘럼을 나누어 첫번째 섹션에서는 SQL 코드 작성법을 입문자 기준으로 알려드립니다. 단순히 입문자용 SQL만 설명드리는것이 아닌 강의 섹션이 진행되면서 점차 고급 SQL 작성에 대해 점차적으로 설명드려 자연스럽게 사용되도록 강의가 진행됩니다. 

Q. 이커머스에서 MD/마케터로 일하고 있습니다. 이 강의를 통해 구체적으로 어떤 걸 배울 수 있을까요?

개발팀에 매번 언제 될지 모르고 오래 기다려야 하거나, 당장은 불가능하다고 하는 데이터 추출이나 기타 요청을 할 필요 없이 직접 SQL을 작성할 수 있게 됩니다. 

Q. 신입 개발자 취업을 준비하고 있습니다. 어떤 점을 배울 수 있을까요?

학교나 학원 수업시간에는 배우기 어려운 데이터베이스 구성에 대해 구체적으로 배울 수 있습니다. 특히 이커머스처럼 데이터 구조와 흐름이 복잡한 서비스 기업에 취업하고 싶다면 더욱 도움이 됩니다. 직무 이해도 상승과 자연스럽게 직결되며, 면접 혹은 직무 결정에도 유용한 강의가 될 것입니다.

Q. 수업 진행에 필요한 사전 지식이나 준비물이 있을까요?

사전 지식은 없습니다. 다만 강의 내용 및 실습에 프로그램(무료) 설치가 필요한 만큼 개인 PC가 필요합니다.

Q. 실제 자사 이커머스 데이터는 보안상 문제가 될 텐데, 어떻게 설명하실 계획이신가요?

이커머스 쿠팡에 노출된 상품 데이터를 기준으로 상품 정보, 판매가, 할인 정보 등을 크롤링하여 구성한 데이터를 기반으로 수업을 진행합니다.

💡 수강 전 확인해주세요!

  • SQL 학습과 파이썬 데이터 분석 학습의 비중이 7:3 정도로 구성되어 있습니다. 
  • 동영상 시청 시 화질을 1080p, 속도를 1.25배속으로 보시는 걸 권장드립니다.

이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
코딩을 처음 접하는 사람
이커머스의 데이터구성이 궁금한 사람
📚
선수 지식,
필요할까요?
없음

안녕하세요
longvacation 입니다.
longvacation의 썸네일

프로그래밍과 여행 그리고 아내를 사랑하는 개발자

커리큘럼 총 25 개 ˙ 3시간 43분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 이 강의에서 배우는 것들
섹션 1. Database 분석 환경 구축
SQLite (1) - 기본 개념 설명 및 프로그램 설치 미리보기 05:46
SQLite (2) - 데이터베이스 기본 구성 및 테이블 생성 05:30
섹션 2. SQL 분석 - 상품 영역
쿠팡 상품 정보 크롤링으로 상품 테이블 생성하기 11:38
상품 테이블 조회 08:08
Join(1) - 데이터 연관관계 설정 13:16
Join(2) - 다중 테이블 join 12:13
group by(1) - count(개수) : 카테고리별/공급업체별 상품 갯수 조회 07:15
group by(2) - avg(평균) / sum(합계) : 카테고리별 판매가 평균 및 합계 구하기 07:07
group by(3) - having : group by를 사용할 때 유용한 조건 작성 06:10
섹션 3. ERD 를 활용한 데이터 연관관계 분석
ERD Cloud를 통한 테이블 간 연관관계 분석 12:58
섹션 4. SQL 분석 - 할인 및 프로모션 영역
할인 테이블 생성 16:33
할인 데이터 확인 05:16
EXISTS(1) : 할인 정보가 존재하는 상품 데이터만 확인 03:46
섹션 5. SQL 분석 - 주문 영역
주문 프로세스 기반 테이블 생성 10:38
주문 데이터 분석 10:26
섹션 6. SQL 분석 - 결제영역
결제 테이블 생성 12:13
결제 데이터 분석 (join) 06:31
1시간 걸리는 결과 출력을 10초 이내에 가져오기 (스칼라 쿼리) 02:56
주문 - 결제 정보 복합분석 (서브쿼리) 05:31
주문 - 결제 정보 복합분석 (서브쿼리, 스칼라쿼리) 07:04
섹션 7. SQL 데이터 시각화
파이썬 Intro (python colab) 04:50
구글 Colab 세팅 및 자연어 처리 시각화 16:04
카테고리별 매출 정보 시각화 11:58
prophet을 이용한 매출 예측 13:11
강의 게시일 : 2022년 07월 08일 (마지막 업데이트일 : 2024년 02월 11일)
수강평 총 1개
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치훈이 thumbnail
5
부담없이 가볍게 듣기 좋아요. 감사합니다.
2022-11-15