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개발자라면 꼭 알아야할 시스템디자인 완벽가이드

AI시대에 변하지 않는 컴퓨터공학의 본질적인 내용을 다룹니다. 취업,이직을 위한 시스템디자인 면접준비가 가능합니다.

6명 이 수강하고 있어요.

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수강기한 무제한

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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 시스템디자인에 대한 기본적인 이해와 통찰

  • 실무에서 체크 해 볼 만한 시스템디자인 내용

  • 면접에서 나오는 기본적인 시스템디자인 내용


개발자라면 꼭 알아야 할
시스템 디자인 핵심


AI가 코딩 다 하는데 난 이제 어떻게하지 라는 고민을 한번이라도 해보신적이 있으신가요?

방대한 정보속에서 어떤걸 공부해야할지 막막하게 느껴지신적이 있으신가요 ?

면접관 앞에서 시스템 디자인 질문에 막막함을 느끼며 자신감 있게 답변하지 못했던 순간이 있으셨나요?

이 모든 어려움은 체계적인 학습을 통해 충분히 극복할 수 있습니다. 본 강의는 여러분이 시스템 디자인의 핵심 원리를 이해하고, 실무에 바로 적용 가능한 깊이 있는 지식과 자신감을 얻도록 돕겠습니다.

개발자는 문제를 해결하는 사람입니다. 단순히 코딩을 넘어, 복잡한 시스템을 효율적으로 설계하는 능력은 AI 시대에도 변하지 않는 컴퓨터공학의 본질입니다. 본 강의는 취업 및 이직을 위한 시스템 디자인의 기본적인 요소들을 차례로 배우며, 실제 업무에서 마주치는 문제들을 해결할 수 있는 통찰력과 실무 지식을 제공합니다.

이 강의가 끝나면 당신은


AI 시대에도 변치 않는 컴퓨터 공학의 본질을 깊이 있게 이해하게 됩니다.

  • 단순히 최신 기술 트렌드를 쫓는 것이 아니라, 시스템 디자인의 근본 원리를 파악하여 어떤 변화에도 흔들리지 않는 개발자로 성장할 수 있습니다. 복잡한 시스템을 마주했을 때, 어디서부터 접근해야 할지 명확한 기준을 갖게 됩니다.

취업 및 이직을 위한 실질적인 시스템 디자인 면접 준비 역량을 갖춥니다.

  • 실무에서 자주 등장하는 시스템 디자인 문제에 대한 해결 전략을 배우고, 면접관을 사로잡을 수 있는 논리적이고 설득력 있는 답변 구성 능력을 키웁니다. '왜 이렇게 설계했는지'를 명확히 설명할 수 있는 자신감을 얻게 됩니다.

복잡한 시스템의 핵심 개념들을 명확하게 파악합니다.

  • 레이턴시, 스루풋, 확장성, 분산 시스템, CAP 이론 등 시스템 디자인의 핵심 용어와 개념을 정확히 이해하고, 실제 시스템 설계에 어떻게 적용되는지 구체적인 사례를 통해 학습합니다. 모호하게만 느껴지던 시스템 디자인 용어들이 명확하게 다가올 것입니다.

실무 문제 해결을 위한 다양한 시스템 설계 기법을 익힙니다.

  • HTTP, TCP/UDP 통신부터 API 설계, 데이터베이스(SQL, NoSQL) 심층 이해, 캐싱 전략, 메시지 큐 활용, 빅데이터 처리 방식, 모니터링 기법까지, 실제 서비스 구축 및 운영에 필요한 광범위한 설계 기술을 체계적으로 습득합니다. 실무에서 발생하는 다양한 문제 상황에 대한 효과적인 해결책을 제시할 수 있게 됩니다.


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AI 시대, 변하지 않는 컴퓨터공학의 본질
시스템 디자인 완벽 가이드

아무리 많은 AI도구가 나온다고하더라도 개발자의 본질, 시스템 설계의 본질은 변하지 않습니다. 이러한 본질을 다져두면 추후에 프롬프팅 하나 하더라도 훨씬 더 수월하게 하실 수 있습니다.


📚

AI 시대를 위한
컴퓨터 공학의 본질 탐구

Section 2

시스템 디자인 핵심 개념 이해

지연 시간(latency), 처리량(throughput), 확장성, 로드 밸런싱, 분산 시스템, CAP 이론, 장애 조치, 정족수 등 시스템 디자인의 핵심 원리를 심층적으로 다룹니다. 이를 통해 견고한 시스템 설계의 기반을 마련합니다.


Section 3

시스템 간 통신 프로토콜 및 API 설계

HTTP, TCP/UDP와 같은 통신 프로토콜의 원리를 이해하고, 효율적인 API 설계, API 프록시, 그리고 API 회복 탄력성 확보 방안을 학습합니다. 시스템 간 원활한 상호작용을 위한 기술적 통찰을 제공합니다.


Section 4

데이터베이스 심층 분석 및 선택 가이드

트랜잭션, ACID 원칙, 격리 수준, 인덱싱, 복제, 파티셔닝/샤딩 등 데이터베이스의 핵심 개념을 탐구합니다. 또한 NoSQL의 다양한 종류와 사례를 살펴보고, 데이터베이스 선택 기준에 대한 실질적인 가이드라인을 제시합니다.


Section 5

효율적인 캐싱 전략과 CDN 활용

캐시의 기본 원리, 지역성(locality) 개념, 다양한 캐시 패턴을 학습합니다. 콘텐츠 전송 네트워크(CDN)의 역할과 캐시 설계 시 발생할 수 있는 문제점들을 분석하여 성능 최적화 방안을 모색합니다.


Section 6

메시지 큐의 작동 방식과 활용 사례

메시지 큐의 개념과 핵심 처리 방식을 이해하고, 비동기 통신 및 시스템 간 결합도를 낮추는 데 사용되는 다양한 활용 사례를 살펴봅니다. 메시지 큐를 통한 효율적인 데이터 흐름 관리를 배웁니다.


Section 7

빅데이터 처리 및 분석 기법

빅데이터의 특성을 이해하고, OLTP와 OLAP의 차이점을 분석합니다. 분산 처리 시스템의 원리를 학습하며, 배치 처리와 스트림 처리의 장단점을 비교하고 데이터 거버넌스의 중요성을 강조합니다.


Section 8

시스템 모니터링과 핵심 지표 분석

주요 모니터링 지표들을 살펴보고, 이를 통해 시스템의 현재 상태를 파악하고 잠재적인 문제를 사전에 예방하는 방법을 학습합니다.


강의는 계속 해서 업데이트됩니다

이런 분들의 고민을
해결할 수 있어요!

📌

AI 시대의 시스템 설계 지향 개발자

실무에서 발생하는 복잡한 시스템 문제를 해결하기 위한 탄탄한 컴퓨터공학적 토대와 설계 능력이 부족하다고 느끼는 분

📌

포트폴리오에 깊이를 더하고 싶은 취업준비생

단순한 코딩 경험을 넘어, 시스템 설계 역량을 어필하여 경쟁력 있는 포트폴리오를 만들고 싶은 분

📌

이직을 준비하는 백엔드 개발자

현재 시스템의 한계를 느끼고, 대규모 트래픽 처리 및 확장 가능한 시스템 설계에 대한 실무 지식과 면접 대비 역량을 키우고 싶은 분




수강 전 참고 사항

선수 지식 및 유의사항

  • 컴퓨터 공학 기초 지식이 있는 분이면 좋겠지만 없어도 상관없습니다.

  • 이 강의는 코딩수업이 아니라 이론 수업입니다.

  • 강의 수강 후 강의 노트내 추가적인 학습자료와 키워드를 스스로 학습하시면 더 큰 효과를 보실 수 있습니다.



이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • AI 시대, 코딩 너머의 시스템 설계를 지향하는 개발자

  • 내 포트폴리오에 추가적인 인사이트를 넣고싶은 취준생

  • 탄탄한 컴퓨터공학적 토대를 쌓고싶은 비전공자

선수 지식,
필요할까요?

  • 간단한 CS지식이 있으면 좋지만 없어도 상관없습니다

안녕하세요
입니다.

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수강생

40

수강평

35

답변

5.0

강의 평점

3

강의

안녕하세요. 개발자 J 입니다.

개발자는 문제를 해결하는 사람입니다. 여기서 문제라는 것은 코딩 뿐만 아니라 생활에서 맞닥뜨리는 모든 것들이 해당됩니다. 저는 이러한 문제들을 최소한의 자원으로 최대한 효율적으로 해결하는데 집중합니다. 또한 논리적이고 현실적인 시각으로 원하는 목표에 근접하는 결과물을 내려고 노력합니다.

현재는 “취업 및 이직”이라는 대중적인 문제에 대해 저의 경험과 노하우를 공유하고 있습니다.

경력

  • 현) 네카라쿠배 중 한 곳

  • 전) 네카라쿠배 중 한 곳

     

contact: jaytech108@gmail.com

 

커리큘럼

전체

41개 ∙ (3시간 59분)

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!

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