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AI 활용(AX)

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AI 실무 활용

코딩 없이 시작하는 제조 AI 도입

“DX/AX 해야 합니다.” 회의실에서는 늘 진지한데, 막상 현장에 내려오면 무엇부터, 어떻게 해야 할지 막막하지 않으신가요? PoC는 몇 번 했는데, 정작 정규 운영으로 안 이어지고 솔루션·장비는 샀는데, 현장에서는 번거로운 툴 취급을 받고 데이터·시스템 이야기는 많은데, 지금 내 라인·공정에 어떻게 적용해야 할지 감이 안 오고 TFT·전담조직이 따로 없어서, 본업 + DX/AX까지 떠맡은 실무자 입장인… 이 강의는 바로 그런 분들을 위해 만들었습니다.

5명 이 수강하고 있어요.

  • 이기호
제조dx
ax도입
생산기술
스마트팩토리
AI 활용 (AX)

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • AI 도입을 위해 ‘무엇을 해야 하는지’에 대한 안개가 걷힙니다.

  • AI를 ‘어떻게 시작할지’에 대한 실행 단위가 보입니다.

  • 조직 안에서 AI를 어떻게 도입할지 설득하는 힘이 생깁니다.

제조 DX/AX, 스마트팩토리 이야기는 넘쳐나는데
막상 내 공장·내 라인에 어떻게 적용해야 할지는 여전히 안개 속인 경우가 많습니다.

  • “데이터는 다 있습니다”라고 하지만,
    정작 AI 관점에서 보면 쓸 수 있는 데이터가 거의 없거나

  • PoC는 몇 번 해봤는데,
    정규 운영으로 넘어간 사례가 거의 없거나

  • AI 업체, 본사/기획, 현장이
    각자 다른 언어로 말하다가 프로젝트가 비틀려서 시작되는 경우도 많습니다.


이 강의는 그런 현실에서 출발합니다.
AI 이론이나 코딩 교육이 아니라, 현장·생산기술 실무자가 ‘AI 프로젝트를 판단하고 설계할 수 있게 만드는 강의’입니다.


이 강의에서 다루는 내용은 다음과 같습니다.

  • 챕터 1
    “AI를 어디에, 왜 쓸 건지”를
    기술이 아니라 현장 언어로 정리하는 방법

  • 챕터 2
    “우리 공장은 AI가 안 되는 구조”라는 말을
    데이터·구조 관점에서 다시 해석해 보는 파트
    – 사람 의존 공정, 돌발 이슈, 협력사 문제, 사후 통계 데이터가
    어떻게 AI의 발목을 잡는지 정리합니다.

  • 챕터 3
    “데이터는 다 있다”는 말을
    C·O·L(조건·결과·연결키) 관점에서 다시 보는 챕터
    – AI가 진짜로 쓸 수 있는 데이터와,
    사람 눈에만 있어 보이는 데이터의 차이를 구체적으로 짚습니다.

  • 챕터 4
    “우리 공장, 지금 AI를 해도 될까?”를
    다섯 가지 체크리스트로 점검하는 파트
    – 문제 정의, 데이터 구조, 행동 설계, 운영 주체, 파일럿 범위가
    준비된 상태인지 냉정하게 따집니다.

  • 챕터 5
    ‘한 번 하고 끝나는 PoC’가 아니라
    공장 안에서 반복 가능한 AI 실험 시스템을 만드는 방법
    – 후보 문제 선정, 가설 정의, KILL/GO 룰,
    내부에 쌓을 역량 vs 외주로 넘길 역량,
    그리고 기술 지표가 아니라 현장 행동 기준으로 성공을 정의하는 방법을 다룹니다.


강의가 끝났을 때, 수강생은 최소한 아래 질문에는 답할 수 있게 됩니다.

  • “우리 공장에서 AI를 당장 하면 안 되는 영역은 어디고,
    준비부터 해야 하는 영역은 어디인가?”

  • “지금 보유한 데이터로 AI를 시도해볼 수 있는 후보 문제는 무엇인가?”

  • “AI 프로젝트 제안을 받았을 때
    어디까지가 말이 되는 얘기고, 어디부터가 과장인지 판단할 수 있는 기준은 무엇인가?”


코드를 직접 짜지 않더라도,
문제·데이터·현장을 아는 사람이 AI 프로젝트의 중심에 서야 한다는 전제로 만들어진 강의입니다.
현장·생산기술·품질·스마트팩토리 담당자 분들이
“더 이상 AI/AX 이야기에 끌려다니지 않고, 스스로 판단할 수 있는 기준”을 가져가는 것이 목표입니다.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 공장/생산기술/품질/설비 쪽에서 DX/AX 관련 일을 “겸임”하고 있는 실무자

  • 자동화·스마트팩토리 솔루션을 도입해야 하는데 지금 공정·라인에 맞는 그림이 떠오르지 않는 분

  • 회사는 “AI, 데이터”를 말하지만 정작 현장은 아직 엑셀·종이 기반이라 답답한 분

  • DX/AX를 “한 번은 제대로 구조 잡고 시작하고 싶은 분”

안녕하세요
입니다.

15년 이상 제조업 현장에서 생산기술과 설비 엔지니어링을 경험하며, 데이터와 시스템으로 현장 문제를 해결하는 역할을 수행해 왔습니다. PC 기반 설비 제어부터 시작해 공정·설비 구조를 이해하고, 제조 데이터의 흐름과 업무 구조를 분석하며 시스템적 개선 역량을 쌓아왔습니다.
현재는 제조 AX(AI & Digital Transformation) 영역에서 데이터·공정·시스템·자동화를 연결하는 실무 중심의 솔루션을 설계하고 구현하고 있습니다.

www.linkedin.com/in/기호-이-3015a317b

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5개 ∙ (51분)

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