[Rookissライブセミナー] 生成型AIによって変わるコンテンツ開発パイプライン

業務自動化は常に開発者の領域でしたが、Cowork（コワーク）はコーディングの知識がなくても、チャットウィンドウで韓国語（日本語）でリクエストするだけで、事務業務に特化した自分だけのワークフローを作成できます。 この講義では、ノーコード自動化で事務業務の効率を最大化する方法を基礎から扱います。

AI時代の就職・学習・起業の方向性について扱います。

エージェント時代、真の実力は「統制力」から生まれます。Claude Codeの中核アーキテクチャであるAgent、Tool、MCP、Skill、AgentTeamを最初から直接構築し、エージェントの作動原理を完璧に体得します。

基礎プログラミング知識のない人のためのC＃プログラミング基礎講義。 文法暗記中心の授業ではなく、できるだけ必要な部分だけを要約して進めます。

RPGゲームに不可欠な「道順」を研究しながら 自然にデータ構造とアルゴリズムを学習する講義です。

Part 1～6で学んだ核心的な内容を活用して、 簡単なオンライン2Dローグライクゲームを作る講座です。

ネットワーク、マルチスレッド、オペレーティングシステムなどの核心的な専攻知識を学び、 ゲームサーバーをゼロから作りながらMMORPGの技術を学習する講座です。

Unityエンジンの使用方法と提供する機能について学び、 それを効率的に管理する方法を学ぶ講義です。

ゲーム開発に必要なウェブサーバーに関する全般的な内容を、最新のASP.NET Core (Blazor, WebAPI)を利用して学習する講座です。

野球/会社のデータベースを通じてMS-SQLを学習する講義です。

"Life is short, you need Rookiss." Rookissのピンポイントレッスンシリーズの初回講義 - Claude Code（クロード・コード）入門では、 Claude Codeおよびエージェントに関連する全般的な概念を、 独自に開発した視覚化教材を通じて分かりやすく学習します。

Part 8で学んだEF Coreを利用して、 Part 7から始めたコンテンツ実装の続きを作成する講義です。

シームレスなデータベース連携のために.NET ORM Entity Framework Core について学習する講義です。

第1次AIブームを超え、自動運転やロボットに代表されるフィジカルAI時代が到来しています。輸送、配送、製造、サービス職までAIが浸透する未来に備え、変化する職業市場を理解し、生き残るための具体的な学習戦略とキャリアの方向性を確立します。

ASP.NET Coreの各種機能について、さらに深く学ぶ講義です。 Facebook認証の実践を通じて学んだ内容を練習します。

<カジュアルモバイルMMORPG> M2の開発を最初から最後まで追いながら、 オンラインゲームに関するすべての技術を学習する講座です。

ゲーム プログラミングの初心者で、どこから始めたらよいかわからない方に最適なオールインワン カリキュラムです。 C++、データ構造/アルゴリズム、STL、ゲーム数学、Windows API、ゲーム サーバー入門へと続く充実したカリキュラムで、ゲーム プログラミングの基礎を幅広く学びます。

AI時代はゲーム業界に多くの変化をもたらしています。 今後の未来がどのように変わるのか、また未来にどのように備えるべきかを予測し、 ゲーム業界の人材像および学習戦略について探ります。

AI時代は1人開発に有利であるため、誰もが起業とスタートアップに関心を持つべき時点が来ました。 スタートアップを始めることになったら起こる様々なことについての概論をセミナーとして準備してみました。

アンリアルエンジンを使って簡単な2Dゲームを作ってみる講義です。ブループリントを本番に使用する能力を培養し、 自然にアンリアルエンジンの基礎使用法を習得できます。

棋力向上に飢えている有段者！ 正しい囲碁の定石を知り、実戦に活用したい方！ 囲碁講師 ヨングム囲碁（ムン・グクヒョン）の明快な解説！ 1日10分！50日完成プロジェクト！

AI時代はゲーム業界に多くの変化をもたらしています。 今後の未来がどのように変わるのか、また未来にどのように備えるべきかを予測し、 ゲーム業界の人材像および学習戦略について探ります。

説得の瞬間を思い浮かべるだけで、途方に暮れていませんか？感情や直感に頼る交渉はもう終わりです！ 元Appleビジネスコーチのジャスミン・ハンと一緒に、1日15分、1ヶ月で交渉の主導権を握ることができます。

AI時代はゲーム業界に多くの変化をもたらしています。 今後未来はどのように変わるのか、また未来はどのように準備すべきか ゲーム開発者の生存戦略について探ります。

碁会所1級または有段者レベルで、棋力向上を望む方におすすめします！ 囲碁の神と呼ばれた李昌鎬（イ・チャンホ）九段の名局 Part2をご用意しました！ ヨングム囲碁の明快で分かりやすい解説で棋力アップ！！！ 1日1局、2ヶ月の投資で棋力を向上させましょう～～～～

「AIは人に取って代わるものではありません。AIに依存する人を、AIを使いこなす人が取って代わるのです。」 AI時代、より簡単に成果物を作れるようになった時代だからこそ、さらに重要性を増す人間の思考力と問題解決力。 マッキンゼー出身のキム・ジェソンが、AIで一歩先を行く問題解決力と強力なリサーチ戦略、そして成果を実現させる説得戦略まで、一歩ずつ丁寧にお教えします。

新入社員・新入社員予定者に必要な挨拶、メール、電話、報告、メッセンジャーなど核心的なマナーを1時間以内にまとめ、実務ですぐに適用できるよう支援する講義です。

カカオAI TOP 100で1位、ベストセラー『最高のプロンプトエンジニアリング講義』の著者GolbinHackerが自ら運営するAI Native企業のリアルなストーリー。 わずか2人の開発者でサービスを構築・運営する方法、AI時代に開発者と組織が備えるべき新たな能力を実践事例とともに解き明かします。

本講義はインフラーンとWrtnが共同で行う「Wrtn AIリテラシーバウチャープログラム」対象講義で、AI脆弱層である就職準備生は全額無料で受講できます。 就職専門家キャリアディガが就職・転職にすぐ適用できるAI活用法を段階別にお教えします。AIが初めての方も負担なく始められるよう、基礎から実習まで!一度に付いていけるように構成されています。

囲碁の棋力が1段〜7段の有段者の方々におすすめです！ 囲碁の神と呼ばれた李昌鎬（イ・チャンホ）九段の名局をヨングム囲碁が電撃分析！！ アマチュアの強豪も見落としがちな部分まで細かく解説しました。 1日20分の投資で、伸び悩んでいた棋力を再び向上させてみてください〜

QA就職を準備する入門者のために、実際のサービス事例でテストの設計・遂行を直接体験しながら、実務ですぐに使えるテストケースとチェックリストを完成させる、就職中心のQA実務講義です。

ネクソン、NC、KRAFTON、ネットマーブルなど主要ゲーム会社で出題された問題に基づき、就職・転職準備生が必ず知っておくべきC++の核心概念と問題解決能力を解説します。10年間の実際の既出問題で、職務テストと技術面接を一気に突破しましょう。

[人工知能時代のシステム統制および認知的退化防止のための戦略的ロードマップ] 1. 序論：技術的主導権と戦略的指揮権 (Strategic Command vs. Passive Dependence) 過去40年間の自動車R&Dおよび企業経営を通じて導き出された核心的な洞察は、技術的統制権を喪失した主体は、システムの受益者ではなく従属者へと転落する可能性が高いという点です。特に、高性能エンジンに比肩する人工知能（AI）技術の拡散は、人間を技術的な「受動的乗客」に留まらせるか、あるいはシステムを掌握する「戦略的指揮官」へと飛躍させるかの分岐点を提示しています。 現在観察されている無分別なAI依存は、人間固有の思考および分析メカニズムを機械に全面的に委任する「認知的オフローディング（Cognitive Offloading）」現象を加速させています。これは脳の実行制御ネットワーク（ECN）の不活性化を誘導し、長期的には前頭葉の機能的低下を招く「認知的退化（Cognitive Atrophy）」という構造的危機を伴う懸念があります。本過程は、このような知的危機の状況に対応し、人間の認知的能力を強化して知的主権を死守するための戦略的方法論を提示することを目的とします。 2. 認知的主権死守のための5大核心方法論 ① 認知的可塑性の維持および意図的な認知負荷の設計 (Cognitive Gym) ユーザーに即時かつスムーズな回答を提供するAIの利便性は、思考の断絶と批判的検討プロセスの省略を引き起こす可能性があります。これを防止するために、業務プロセス内に意図的な「認知的摩擦（Cognitive Friction）」を設計するプロセスが求められます。AIの自動化機能を逆手に取り、人間の思考プロセスを強制的に遅延・深化させることで、脳の神経可塑性（Neuroplasticity）を刺激し、思考の閾値を上方修正する高度な訓練を並行する必要があります。 ② 多重エージェントシステム（MAS）基盤の対抗的検証体系の構築 人間の認知体系は、AIの産出物を無批判に受け入れようとする「自動化バイアス（Automation Bias）」にさらされやすい性質があります。このバイアスを相殺するために、ユーザーの指示に忠実な主モデルとは別に、該当する論理の脆弱性を分析し攻撃する「批評エージェント（Critique Agent）」あるいは仮想の「レッドチーム（Red Team）」を運用する戦略が有効です。これは持続的な防御論理の構築プロセスを強制することで、ダニエル・カーネマンが定義した「システム2（熟考的思考）」機能を活性化する効果を提供します。 ③ 識字力（リテラシー）基盤の二重トラック（Dual-Track）およびRQTDW学習法の履行 デジタルツールに対する検証能力は、アナログ的な基礎思考体系に正比例します。テキストの文脈を深層的に把握する識字力を堅持した状態で、次のようなRQTDW 5段階ロードマップを体得することが推奨されます。 Read（深層読解）：情報の源泉に対する多角的な把握を行います。 Question（疑問提起）：論理的整合性および前提条件の妥当性について批判的な問いを投げかけます。 Think（矛盾直視）：情報間の相反関係および論理的空白を分析し、熟考します。 Discuss（深層討論）：仮想的あるいは実質的な討論を通じて論点を多角化します。 Write（再構成）：拡張された思考の結果を人間固有の言語で精緻化し、システム的に内在化させます。 ④ 責任所在の明確化のためのサンドイッチ・ワークフロー（Sandwich Workflow）の適用 業務の全過程をAIに委任することは、認知的麻痺を招くリスクが大きいため、人間とAIの役割を構造的に分離する厳密なワークフローの確立が不可欠です。 文脈設計段階 (Top Bun)：業務の目的設定、制約条件の付与、全体アーキテクチャの設計は、必ず人間の主導下で遂行されなければなりません。 データ処理段階 (Meat)：膨大なデータの演算、整列および下書き作成など、反復的かつ大規模なリソースが投入されるタスクをAIに委任します。 最終検証段階 (Bottom Bun)：倫理的判断、事実関係の精密なクロスチェック（Fact-check）および最終的な価値付与は、再び人間の責任領域に帰属させ、システムの安定性を確保します。 ⑤ SIFTモデルを通じたハルシネーション制御および認識的境界の強化 AIは意味に対する実質的な理解なしに、確率的な頻度に基づいてトークンを組み合わせる「確率的なオウム」の属性を持ちます。したがって、AIの流暢な出力に惑わされる「知識の幻影」を警戒すべきであり、そのために3段階のファクトチェック・プロトコルとSIFTモデルを実務に厳格に適用する必要があります。一次ソースを追跡し、外部データと照合する「横断的読解（Lateral Reading）」の習慣は、技術的利便性に安住する知的フリーライダー（無賃乗車）を防止する核心的なメカニズムとなります。 3. 結論：超知能型操舵手の戦略的使命 知能という現象は工学的設計を通じて発現しますが、これを有意義な方向へと制御し、ビジネス価値を創出する核心的な主体は、依然として人間の厳密な思考力です。本マスタークラスは、受講生がAIという強力な動力源を統制し、組織のシステムを設計する「超知能型操舵手」としての能力を確保できるように設計されています。 個々の構成員の認知的筋力を強化し、技術的挑戦に能動的に応戦してください。厳密な工学的統制と高度化された認知能力が結合するとき、人工知能は初めて構成員と組織の持続可能な成長を牽引する戦略的資産として機能するでしょう。

この講義はファッションを教えるものではありません。 リテールがどのように機能しているのかを構造的に解釈します。 売上は単なる販売の結果ではなく、 KPI設計、目標管理、在庫回転、人員運営、本社と現場の戦略的ギャップが噛み合って作り出されるシステムの成果です。 売上の停滞や組織の衝突は感情の問題ではなく、設計の問題です。 本講義は、 売上構造の解釈、KPIの作動原理、運営フレームの設計、戦略的衝突の分析を通じて、 リテールをデータと構造の観点から再定義します。 リテールを理解するレベルを超え、 リテールを設計する視点へと移行するプロセスです。

徹夜で作ってもダサいPPTはもうおしまい！25年のベテラン講師がパワーポイントの基礎から最新AI活用法まで、実務に必ず必要なエッセンスだけをぎゅっと詰め込みました。デザインセンスがなくても作業時間は半分に減らし、クオリティは2倍に上げる「プレゼンテーションのすべて」を伝授いたします。

ChatGPT、Clova Xを含む生成型AIがデータ分析に活用できる多様な可能性と今後の未来が気になる場合は、今回の5月セミナーを聴いてみてください！

こんな受講生におすすめです！ アナと雪の女王〜！見た見た！私も見たよ〜 でもどうやって作ったの？ 私もアニメーション学科に進学したいんだけど、自分がやりたいことと合ってるかな？ 大学の専攻に入ったら全部学べるのかな？ 就職するには何を準備すればいいの？ただたくさん見ればいいの？ あのアニメーションはスタイルがちょっと違って見えるけど、どうやって制作されるのか知りたい AIも発展したし、私一人でも作れないかな？ アニメーション会社に就職したいんだけど、コツは？ このクラスではこんなことを学べます。 ✔ アニメーションのジャンル、分野、概念から制作に必要なすべての制作過程！ ✔ 実際のアニメーション会社の実務パートは？制作過程にはどんな部署がどんな役割で歯車が回っているのか？ ✔ 概念、制作、管理 そして実習まで！ これだけ全部聞けば、私もアニメーション専攻より概念をもっとよく知ることになるアニメーションマスター講義！

ネクソン、NC、KRAFTON、ネットマーブルなど主要ゲーム会社で出題された問題に基づき、就職・転職準備生が必ず知っておくべきC++の核心概念と問題解決能力を解説します。10年間の実際の既出問題で、職務テストと技術面接を一気に突破しましょう。

本講義映像では、会社内部データをsLMに接続する効果的な方法、そしてsLM導入時に発生する各種イシューをどのように解決できるかについての現実的な方策を紹介します。

会社では教えてくれない実務マナーのすべて！ 言葉遣い、メール、服装まで — 初出勤から戸惑わずにプロとして振る舞う方法を伝授します。 「自信感充電所」オ・ハナ代表の1,200回に及ぶ企業出講経験を盛り込んだ実践型カリキュラムで、 社会人一年生はもちろん、就職準備生や現職者全員に必須の講義です。