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본 강의는 '파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1'의 후속 강의로서, part1 강좌가 introduction 느낌에 가까웠다면, part2는 실전 전략 구현과 퀀트 투자 개발의 전체 flow 경험이 중심이 되는 심화 강의입니다. 본 수업에서는 시계열 데이터를 다루는 advanced한 판다스(Pandas) 테크닉과, 이를 기반으로 하여 signal based 전략 및 다양한 주기별로 자산의 비중을 조절해야 하는 정적/동적 자산배분 전략을 구현하는 방법에 대해 중점적으로 다룹니다. 나아가 전략 구현에만 그치지 않고, 다양한 투자 전략을 최소한의 코드 수정으로 직접 검증하고 백테스팅하는 '코드의 framework화'와, 이를 확장하여 실전 투자까지 이어지도록 개선하는 법, 그리고 이 과정에서 주의해야 할 사항들에 대해 알아봅니다. 또한 프로그래밍적인 component와 더불어, 2가지 형태의 수익률 개념(simple return, log return)과 백테스팅 관련 평가지표 등의 이론적 내용에 대해서도 수학적으로 깊게 다루어 시중의 투자 서적이나 블로그, youtube 등 에서는 볼 수 없었던 최고의 파이썬(Python) 퀀트 투자 flow를 경험할 수 있습니다.

따라하면 취업되는 게임 기획 강의입니다. 강의를 따라하면 게임기획에 대한 개념과 역기획서 작성법, 게임기획 포트폴리오 작성법, 자기소개서와 면접 준비 방법을 배울 수 있습니다.

React로 광고 수익형 웹사이트를 만들어 봅니다. 광고를 최적화 하고 서버 비용을 줄이기 위한 방법과 규모에 따른 사이트 운영 Tip까지 배워봅니다.

서류부터 면접까지, 디자이너 취업의 A-Z가 모두 담겨있어요. 어디서도 볼 수 없는 실제 지원자의 면접 과정을 함께 보며 합격률을 높이는 방법을 자세하게 알려드려요.

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이력서 작성하는 방법을 넘어서 나의 이력을 관리해나가는 방법과 면접에서 성공할 수 있는 방법을 알려드립니다.

문제 해결력이 드러나는 포트폴리오는 어떤 모양일까요? 힘들이지 않으면서 쉽고 빠르게 포트폴리오를 만들 수 있는 아이디어가 궁금하신가요? 영화님 포트폴리오, 수강생 사례 등 실제 사례를 통해 자세히 배울 수 있어요.

B2B 프로덕트를 만들면서 이를 다루는 콘텐츠가 없어 답답하진 않으셨나요? B2B와 B2C의 프로덕트의 공통점과, 차이점을 영화님의 실제 커리어를 기반으로 알기 쉽게 설명해드려요.

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체육을 전공하고 29살에 개발 공부를 시작해서, 30살에 연봉 4천만원, 31살에 연봉 6천만원, 32살에 연봉 x천만원 이상 받는 탑티어 회사 개발자가 된 노하우를 모두 담았습니다!