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본 강의는 비전공자 분들이 알아야 할 IT 필수 지식을 실무에 꼭 필요한 수준으로 쉽게 설명하여, IT 실무의 기초를 잡고 개발자들과 쉽게 소통할 수 있도록 강의를 구성하였으며, IT 실무 중심의 용어 설명을 부록으로 추가하여 비전공 IT 입문자 분들의 바이블이 될 수 있는 강의로 준비하였습니다.

기술 블로그를 꾸준히 하고 싶은 분들을 위한 강의입니다. 시작은 쉽지만, 꾸준히 하려고 하면 여러 시행착오에 부딪힙니다. 기술 블로그를 7년 넘게 운영하면서 시도한 것, 노하우에 대해 정리한 강의입니다. SEO, 기술 블로그 글쓰기 전략, 글쓰기 프로세스 등 제 7년의 경험을 모두 담았습니다.

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본 강의는 '파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1'의 후속 강의로서, part1 강좌가 introduction 느낌에 가까웠다면, part2는 실전 전략 구현과 퀀트 투자 개발의 전체 flow 경험이 중심이 되는 심화 강의입니다. 본 수업에서는 시계열 데이터를 다루는 advanced한 판다스(Pandas) 테크닉과, 이를 기반으로 하여 signal based 전략 및 다양한 주기별로 자산의 비중을 조절해야 하는 정적/동적 자산배분 전략을 구현하는 방법에 대해 중점적으로 다룹니다. 나아가 전략 구현에만 그치지 않고, 다양한 투자 전략을 최소한의 코드 수정으로 직접 검증하고 백테스팅하는 '코드의 framework화'와, 이를 확장하여 실전 투자까지 이어지도록 개선하는 법, 그리고 이 과정에서 주의해야 할 사항들에 대해 알아봅니다. 또한 프로그래밍적인 component와 더불어, 2가지 형태의 수익률 개념(simple return, log return)과 백테스팅 관련 평가지표 등의 이론적 내용에 대해서도 수학적으로 깊게 다루어 시중의 투자 서적이나 블로그, youtube 등 에서는 볼 수 없었던 최고의 파이썬(Python) 퀀트 투자 flow를 경험할 수 있습니다.

본 수업에서는 파이썬(Python)의 판다스(Pandas) 라이브러리를 활용하여 다양한 형태의 금융데이터를 분석하고 처리하는 원리와 방법에 대해 배우고, 이를 실전에서 마주할 수 있는 상황에 적용해보며 최종적으로는 재무제표 데이터에 기반한 백테스팅(backtesting)을 구현하는 법(강환국님 '할 수 있다 퀀트 투자' 책 기반)에 대해서 알아봅니다. 결과적으로 여러분들은 투자 논리에 대한 검증이나 근거 없이, 단순히 남이 좋다는 것만 따라하는 '수동적인 투자자'에서 벗어나, 전략 구현에 필요한 다양한 요소들을 파이썬(Python)과 판다스(Pandas)로 활용하여 데이터로부터 자유자재로 추출하여 정량적으로 분석할 수 있는 '자기 주도적이면서 능동적인 투자자'가 될 수 있습니다.

디지털 회로설계 직무 합격자 90%가 했던 경험! [삼성전자 현직자가 실무에서 가장 자주 쓰는 컴퓨터 구조(CPU / SRAM / CACHE / DRAM / NAND) + SoC 프로토콜 설계(FIFO / AMBA / Serial통신) 프로젝트]로 반도체 제품의 이해 + 실무 경험과 스펙 + 취업 활용법까지 얻어가세요!

신입 Spring Java 백엔드 개발자로 취업을 원하는 사람, 특히 면접을 앞둔 사람이 미리 알고 가면 좋을 내용들에 대해 종합적으로 정리한 강의 입니다.

인프런의 첫 오프라인 콘퍼런스, 인프콘 2022에서 진행된 오프닝 및 발표 세션을 영상으로 다시 보실 수 있습니다.

엑셀 대신 파이썬 판다스(Pandas)로 데이터 분석을 더 쉽고 효과적으로 할 수 있다는 사실! 판다스 라이브러리의 기본적인 기능과 실무 활용 방법을 금융데이터 분석을 통해 학습해 봅니다.

React로 광고 수익형 웹사이트를 만들어 봅니다. 광고를 최적화 하고 서버 비용을 줄이기 위한 방법과 규모에 따른 사이트 운영 Tip까지 배워봅니다.

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