インフラン - ライフタイムキャリアプラットフォーム

기술면접 대비를 위해 OS 지식을 기반으로 멀티 스레딩 및 멀티프로세싱, 병렬성, 병행성 등의 문법을 다루기 위한 과정입니다. 다수의 자원으로 실행 효율을 높이는 방법에 대한 기반 지식을 학습합니다.

UGS(Unity Gaming Service)를 활용하여 게임 백엔드 시스템을 손쉽게 구현하는 방법을 다루는 강의입니다. Guest 인증 및 Username/Password 인증, 게임 데이터 저장, 리더보드, Remote Config 등 필수적인 기능을 실습합니다. UGS는 유니티와 완벽한 에코시스템을 구축해 진입 장벽없이 쉽게 학습하고 여러분의 프로젝트에 바로 적용할 수 있는 실전 강의를 준비했습니다.

<캐주얼 모바일 MMORPG> M2 개발을 처음부터 끝까지 따라가며 온라인 게임에 대한 모든 기술들을 학습하는 강의입니다.

자바 제네릭과 컬렉션 프레임워크를 실무 중심으로 깊이있게 학습합니다. 자료 구조에 대한 기본기도 함께 학습합니다.

아무것도 모르는 입문자를 위한 강의 입니다. 언리얼 엔진의 비주얼 스크립팅 시스템인 블루프린트를 프로그래머 관점에서 공부하며 익숙해지는 강의입니다.

스프링의 핵심 원리와 고급 기술들을 깊이있게 학습하고, 스프링을 자신있게 사용할 수 있습니다.

웹 애플리케이션을 개발할 때 필요한 모든 웹 기술을 기초부터 이해하고, 완성할 수 있습니다. 스프링 MVC의 핵심 원리와 구조를 이해하고, 더 깊이있는 백엔드 개발자로 성장할 수 있습니다.

기초 프로그래밍 지식이 없는 사람들을 위한 C# 프로그래밍 기초 강의입니다. 문법 암기 위주의 수업이 아니라, 최대한 필요한 부분만을 요약해서 진행합니다.

프로그래밍을 접해보지 않은 초보 분들이나 파이썬에 대해 어느 정도 이론 지식이 있는 분들 모두를 대상으로 하며 실제 프로젝트를 기반으로 강좌의 주 목적은 파이썬에 대한 관심과 재미를 느끼는 것을 추구 합니다. 이 강좌를 통해 파이썬으로 보다 많은 아이디어와 보다 많은 재미를 얻으시길 바랍니다.

앱 8개를 만들면서 코틀린 문법을 이용하여 안드로이드 앱을 만들어봅니다. 8개의 실습자료 뿐만이 아니라, 다양한 이론 설명과 함께 안드로이드를 공부해봅니다.

생활코딩의 첫 번째 웹 개발 강의, <WEB 1 - HTML & Internet> 리뉴얼 버전이 오직 인프런에서만 공개됩니다!

IOCP 게임 서버와 언리얼 엔진을 연동하는 프레임워크를 만드는 강의입니다. (Dedicated-Server 강의가 아닙니다!)

실무에 필요한 자바 객체 지향의 핵심 개념을 예제 코드를 통해 쉽게 학습합니다.

파이썬 기초 문법 지식을 기반으로 쉬운 예제부터 어려운 예제로 난이도를 높여갑니다. 이 과정에서 혼자서 학습하는 방법, 탄탄한 문법 지식 습득 및 기본기를 확실하게 다지게 될 거예요. 아울러, 파이썬 프로그래밍의 자주 사용하는 패턴을 배워봅니다.

실무에 필요한 스프링 부트는 이 강의 하나로 모두 정리해드립니다.

백엔드 개발에 필요한 DB 데이터 접근 기술을 활용하고, 완성할 수 있습니다. 스프링 DB 접근 기술의 원리와 구조를 이해하고, 더 깊이있는 백엔드 개발자로 성장할 수 있습니다.

실무에 꼭 필요한 HTTP 핵심 기능과 올바른 HTTP API 설계 방법을 학습합니다.

이미 2만명 이상이 학습하고 만족한 최고의 프로그래밍 입문 강의. 인프런이 비전공자 위치에서 직접 기획하고 준비한 프로그래밍 입문 강의로, 프로그래밍을 전혀 접해보지 못한 사람부터 실제 활용 가능한 프로그래밍 능력까지 갈 수 있도록 도와주는 강의입니다.

1년간 300여명의 개발자를 배출한 ‘진짜’ 부트캠프의 고농축 커리큘럼 입니다. 이 강의 하나로 여러분은 현업 주니어 개발자 수준까지 성장 가능하며, 프론트엔드 기술스택의 활용 능력과 지식을 얻게 될거에요. 누구나 사회적, 경제적, 교육적 배경에 상관없이 커리어를 쌓을 수 있도록, [인프런X코드캠프]가 준비했습니다 :)

투자 강의가 아닙니다. 증권 데이터를 통한 데이터 수집, 분석과 시각화를 다룹니다. 다양한 데이터 포맷을 다루며 다양한 텍스트 전처리 기법을 익힙니다. 시계열 데이터의 시각화 기법과 스케일에 대한 표현 방법 주가 데이터를 해석하기 위한 몇 가지 기법을 다룹니다. 이 강의는 데이터 분석을 통해 인사이트를 얻는 방법을 알아가는 강좌입니다. 주가 데이터를 통해 배운 내용을 시계열이 활용되는 수요량, 재고량, 판매량, 트래픽량 등의 데이터를 수집, 분석, 시각화에 활용해 볼 수 있도록 구성 되어있습니다.