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2시간으로 완성하는 실전 하네스 엔지니어링
AI 오케스트레이터
(3)
₩55,000
₩33,000
독점 새강의 할인중

2시간으로 완성하는 실전 하네스 엔지니어링

AI로 MVP를 만드는 건 이제 어렵지 않습니다. 하지만 대부분의 프로젝트는 그 다음 단계에서 멈춥니다. 👉 기능은 만들었는데 👉 개발이 계속 이어지지 않습니다 왜 이런 일이 생길까요? 문제는 코드가 아니라, 👉 AI가 지속적으로 일할 수 있는 구조가 없기 때문입니다. --- 이 강의에서는 이미 만들어진 프로젝트를 기반으로, 👉 AI가 계속 개발을 이어갈 수 있는 구조를 👉 직접 구축하는 과정을 다룹니다 --- 단순히 AI 툴을 사용하는 것이 아니라, * docs 구조를 만들고 * SSOT를 정의하고 * 티켓 단위로 개발을 실행하고 * QA와 반복 구조까지 연결하여 👉 하나의 “AI 개발 시스템”으로 완성합니다 --- 이 과정을 통해 👉 사람이 직접 코딩하지 않아도 👉 개발이 계속 이어지는 구조 즉, 👉 AI를 팀처럼 운영하는 개발 시스템을 👉 직접 만들고 이해할 수 있습니다 --- 이 강의는 👉 내 프로젝트에 바로 적용할 수 있는 구조를 만들고 싶은 분 👉 AI로 개발을 시작했지만, 지속이 어려웠던 분 👉 바이브 코딩 이후, 다음 단계로 넘어가고 싶은 분 을 위해 구성되었습니다. --- 단순히 배우는 것이 아니라, 👉 실행해보고 👉 실제로 동작하는 구조를 만들고 👉 자신의 프로젝트에 적용할 수 있는 형태로 가져가는 경험 을 제공합니다.

초급
AI 개발 활용, AI에이전트 개발, AI 코딩
Python, cursor, ChatGPT
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25
[기초 2.5부] OpenClaw.AI 마스터 클래스: 멀티 에이전트 팀의 설계와 역할 분리 기초
Kevin
₩33,000
₩23,100
독점 새강의 할인중

[기초 2.5부] OpenClaw.AI 마스터 클래스: 멀티 에이전트 팀의 설계와 역할 분리 기초

OpenClaw 1·2부까지 따라오면, 결국 하나의 에이전트에게 뭐든 다 시키게 됩니다. 그러다 보면 프롬프트가 꼬이고, 메모리가 섞이고, 폴더가 엉키면서 “이제 뭘 어떻게 정리해야 할지” 막막해지는 순간이 찾아옵니다. 이 강의는 그 지점에서 한 단계 더 올라가도록 돕는 “멀티 에이전트 입문 편(2.5부)”입니다. 하나의 봇만 유지한 채, planner / editor 두 에이전트로 역할을 분리하고, 각 에이전트에 서로 다른 워크스페이스와 텔레그램 포럼 토픽을 연결해 “어느 방에서 말하느냐에 따라 다른 에이전트가 응답하는 구조”를 직접 만들어 봅니다. 실습을 따라오면, 내 환경 안에 - `content_planner`와 `content_editor` 두 에이전트가 정의된 설정 파일, - 기획과 초안이 분리된 콘텐츠 폴더 구조, - 포럼 토픽별로 다른 에이전트가 붙어 있는 텔레그램 그룹방, - 그리고 두 에이전트가 협업해서 만든 인프런 강의 소개 글 초안 1개가 실제로 남습니다. 즉, 이 강의는 “AI 비서 1명”으로 시작한 텔레그램 봇을, “역할이 나뉜 작은 AI 팀”으로 업그레이드하는 첫 단계를 함께 설계해 주는 실전 수업입니다.

초급
AI 개발 활용, 업무 자동화, AI에이전트 개발
업무 생산성, orchestration, multi-agent
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4
버려지지 않는 AI 챗봇 도입 판단법
이기호
₩22,000
₩15,400
독점 새강의 할인중

버려지지 않는 AI 챗봇 도입 판단법

2억 원짜리 챗봇이 버려지는 걸 본 적 있습니까? AI 프로젝트의 70~85%가 기대 성과를 달성하지 못합니다. 제조 현장에서는 이 숫자가 더 뼈아프게 와닿습니다. 벤더 데모에서는 완벽했던 챗봇이, 실제 현장 문서를 넣으면 엉뚱한 답을 자신 있게 내놓습니다. 30년 경력의 숙련공분들은 "그거 쓸모없어"라며 외면합니다. 수억 원을 들여 만든 시스템이 조용히 버려집니다. 저는 삼성전자, 삼성디스플레이, 현대모비스, LS일렉트릭까지 16년 넘게 제조 현장에서 MES, 스마트팩토리, 제조 DX/AX를 직접 기획하고 실행해 왔습니다. 그리고 지금, 제조 현장에 AI 챗봇을 직접 설계하고 구축하는 일을 하고 있습니다. 이 과정에서 "왜 제조 챗봇은 이렇게 많이 실패하는가"를 계속 고민했고, 그 답이 기술이 아니라 기획에 있다는 결론에 도달했습니다. 이 강의는 코드를 가르치지 않습니다 이 강의는 챗봇을 만드는 개발자를 위한 강의가 아닙니다. 챗봇 도입을 기획하고, 벤더를 평가하고, 성능을 검증하고, 최종적으로 도입 여부를 판단해야 하는 사람을 위한 강의입니다. 제조 현장의 기획자, 관리자, 팀장님이 대상입니다. 코딩 없이, 50분 만에, 이런 것들을 할 수 있게 됩니다. 1. AI 챗봇의 핵심 기술(RAG, Knowledge Graph)을 비유 하나로 이해하기 2. 벤더 실력을 가려내는 질문 5개를 실전에서 바로 활용하기 3. 30일 시범 도입(POC)을 체크리스트 한 장으로 설계하기 4. 현장 작업자의 저항 없이 챗봇을 정착시키는 전략 세우기 왜 이 강의가 필요한가? - 한국 제조업의 AI 도입률은 24%에 머물러 있지만, 81%의 기업이 AI 투자 확대를 계획하고 있습니다. 도입률은 낮은데 의지는 높다는 뜻입니다. 문제는 실행 방법을 아는 기획자가 부족하다는 것입니다. - 인프런에 RAG, 챗봇 관련 강의는 있지만 전부 개발자 대상입니다. 제조업 현장의 비개발자를 위한 AI 챗봇 기획 강의는 이 강의가 처음입니다. 50분이 2억 원짜리 실수를 막아줄 수 있습니다.

입문
AI 실무 활용, 기획 · PM· PO
챗봇, RAG, knowledge-graph
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24% 할인 (D-4)
310
네이버 면접관이 사용하는 초저지연 및 메시징 분산 시스템 NATS
Hong
(11)
₩75,900
₩57,200
+300명 독점 할인중
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25% 할인 (D-8)
62
인프런 클론코딩으로 배우는 올인원 LMS 솔루션: Next.js·Flutter·AWS·Supabase·prisma로 구현하는 다국어 HLS 스트리밍 기반 MVP 프로젝트
ludgi
₩77,000
₩57,750
독점 할인중
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25% 할인 (D-8)
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SEO 최적화 랜딩페이지 솔루션 & 노출전략: 바이브코딩으로 완성 with Nextjs
ludgi
₩39,600
₩29,700
독점 할인중

SEO 최적화 랜딩페이지 솔루션 & 노출전략: 바이브코딩으로 완성 with Nextjs

실전 바이브 코딩으로 회사 소개 랜딩페이지를 완성합니다. Cursor AI + Next.js + TypeScript + TailwindCSS + shadcn/ui + MCP 스택으로, 설계부터 배포까지 한 번에 진행합니다. 핵심은 “빠른 구현 + 검색 엔진에 잘 노출되는 SEO 기반”입니다. 🏁 강의 목표 랜딩 제작 → 성능 최적화 → SEO 반영 → 배포/인덱싱 실시간 코딩(바이브 코딩)으로 섹션별 완성본을 바로 확인 검색 반영까지 직접 체험 🛠️ 실습 스택 Cursor AI, Next.js(App Router), TypeScript TailwindCSS, shadcn/ui, MCP 워크플로우 🔍 SEO 실습 강사가 제공하는 SEO 최적화용 MD 파일 적용 메타데이터, OG/Twitter 카드, robots/sitemap, 구조화 데이터(JSON-LD) 다국어 라우팅 선택 적용 🎯 완성물 반응형 회사 소개 랜딩 + 문의 폼 Lighthouse 95+ 목표 Vercel 배포 후 Search Console 등록 및 인덱싱 요청 📚 이 강의로 배우는 것 히어로/신뢰/기능/FAQ 섹션을 빠르게 구성하는 법 shadcn/ui로 깔끔한 UI 구성 폼 검증과 기본 전환 추적 포인트 설계 구조화 데이터 + 다국어 라우팅으로 SEO 스코어 올리기 배포 후 Search Console을 통한 인덱싱 과정 이해 💡 현업 인사이트 (강의 특전) 단순히 코드 구현만이 아니라, 실제 시장에서 활용되는 마케팅·노출 방식도 간단히 짚어드립니다. 광고, 블로그 포스팅, 댓글 작업의 현실적인 단가 범위 외주·용역 업체들이 실제로 SEO, 노출 작업을 어떻게 진행하는지 개발자가 직접 참여했을 때와 외주를 맡겼을 때의 비용/효율 차이 이 부분을 통해 단순히 기술을 넘어서 실제 현업에서 어떻게 활용되는지, 어떤 비용 구조로 움직이는지까지 감각을 익힐 수 있습니다. 한 줄 정리 “구현 → 최적화 → 배포 → 인덱싱”의 흐름을 따라가며, 실제 검색 노출과 현업 시장 구조까지 연결되는 웹 제작 프로세스를 배웁니다.

입문
웹 개발, 프론트엔드, AI 코딩
React, Node.js, cursor
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25% 할인 (D-8)
219
2026년! 백엔드 개발자를 위한 Redis 실전 가이드: 기초부터 실무 패턴까지
코딩하는기술사
(14)
₩88,000
₩66,000
+200명 독점 할인중

2026년! 백엔드 개발자를 위한 Redis 실전 가이드: 기초부터 실무 패턴까지

많은 백엔드 개발자들이 Redis를 사용하고 있지만 실제로는 단순 캐시 서버 정도로만 사용하는 경우가 많습니다. Redis 자료형은 알지만 실무에서 어떻게 활용해야 하는지 모르거나 분산 락, Rate Limiting 같은 실전 패턴을 직접 구현해본 경험이 부족하거나 Redis를 백엔드 아키텍처 관점에서 이해하지 못하는 경우가 많습니다. 저 역시 실제 서비스 개발을 하면서 대량 트래픽 환경에서 Redis를 어떻게 활용해야 하는지 고민했던 경험이 있습니다. 단순히 명령어를 아는 것과 서비스 문제를 Redis로 해결하는 것은 전혀 다른 이야기이기 때문입니다. 이 강의는 Redis의 기본 개념과 자료구조부터 시작해, 실제 백엔드 서비스에서 사용되는 핵심 패턴을 단계적으로 구현하며 학습하는 강의입니다. 특히 다음과 같은 실무 문제를 Redis로 해결하는 방법을 배웁니다. 서버 부하를 줄이는 캐싱(Cache-Aside) 전략, 로그인 상태를 공유하는 분산 세션(Session Store), 동시성 문제를 해결하는 분산 락(Distributed Lock), API 과부하를 막는 Rate Limiting 대규모 사용자의 실시간 랭킹 시스템(Leaderboard). 모든 실습은 Python FastAPI 기반의 실제 API 서버 환경에서 진행되며,단순 CLI 명령어 학습이 아니라 백엔드 시스템에서 Redis가 어떻게 사용되는지 직접 구현하면서 이해하게 됩니다. 이 강의를 통해 Redis를 단순 캐시가 아닌 백엔드 아키텍처를 설계하는 핵심 도구로 활용할 수 있게 될 것입니다.

입문
백엔드, 데이터베이스, 개발 · 프로그래밍 기타
아키텍처, Redis, FastAPI
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10% 할인 (D-9)
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LangChain 마스터클래스: 파이썬으로 실제 활용 가능한 AI 및 LLM 앱 16가지 만들기
kimw24072
₩41,800
₩37,620
독점 새강의 할인중

LangChain 마스터클래스: 파이썬으로 실제 활용 가능한 AI 및 LLM 앱 16가지 만들기

이 과정은 LangChain, OpenAI, Hugging Face 및 Python을 활용해 실제 AI 애플리케이션을 개발하고자 하는 개발자, AI 애호가 및 전문가들을 위해 마련되었습니다. 이 과정은 이론에만 집중하기보다는 실용적이고 프로젝트 중심의 접근 방식을 취합니다. 수강생들은 과정 전반에 걸쳐 챗봇, CSV 분석 도구, 이력서 심사 시스템, 청구서 추출 봇, 지원 어시스턴트, 마케팅 도구, 텍스트-투-SQL 애플리케이션 등 총 15개의 완성도 높은 AI 애플리케이션을 직접 구축하게 됩니다. 저는 복잡한 AI 개념을 쉽게 이해하고 누구나 현대적인 LLM 개발을 접할 수 있도록 이 과정을 만들었습니다. 많은 학습자들이 LangChain, 임베딩, 메모리 시스템, 벡터 데이터베이스, AI 에이전트 같은 도구들이 실제 애플리케이션에서 어떻게 상호 작용하는지 이해하는 데 어려움을 겪습니다. 이 강좌에서는 명확한 설명, 실전 코딩 세션, 실제 구현 워크플로를 통해 단계별로 안내해 드립니다. 강좌를 마치면, 수강생들은 최신 생성형 AI 기술을 활용하여 AI 기반 애플리케이션을 설계, 구축, 배포하는 방법을 자신 있게 이해하게 될 것입니다.

입문
AI에이전트 개발, 웹 개발, AI 개발 활용
Python, LangChain, openAI API
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24% 할인
23
엑셀과 파이썬으로 배우는 이미지 데이터
멋진
₩5,500
₩4,130
독점 할인중

엑셀과 파이썬으로 배우는 이미지 데이터

[강의 요약: 픽셀에서 실무까지, 명함 인식 시스템 구축]전처리(Pre-processing): 노이즈를 제거하고 가우시안 블러와 캐니 엣지로 명함의 '뼈대'를 추출하는 법을 배웠습니다.허프 변환(Hough Transform): 수만 개의 점 중에서 $(\rho, \theta)$ 투표 시스템을 통해 진짜 '테두리'를 선발하는 오디션 과정을 거쳤습니다.기하학적 추론: 복잡한 직선 방정식을 대입법과 행렬로 풀어내어, 명함의 네 꼭짓점$(x, y)$을 정밀하게 타격했습니다.데이터 정렬 및 필터링: 겹치는 선을 제거하고, 찾은 점들을 '좌상, 우상, 우하, 좌하' 순서로 이름표를 붙여주는 데이터 정제 기술을 익혔습니다.마법의 변환(Perspective): 삐딱한 이미지를 똑바로 펴거나, 반대로 내가 원하는 액자 속에 이미지를 합성하는 실무 기술로 대미를 장식했습니다. 📢 "수식만 보면 머리가 아프신가요? 저도 그랬습니다."개발 현장에서 이미지 처리 프로젝트를 처음 맡았을 때, 저를 가장 괴롭혔던 건 화면 가득한 $\sin, \cos$ 수식들이었습니다. 책에는 공식만 가득했고, 정작 **"이게 왜 내 코드에서 명함을 못 찾지?"**라는 실무적인 문제에 답해주는 곳은 없었습니다.저는 이 강의를 통해 수강생 여러분이 겪을 세 가지 고질적인 문제를 해결해 드리고자 합니다.1. "수학이 외계어처럼 느껴지는 문제" → [비유의 힘]으로 해결합니다.직선 방정식을 단순히 암기하는 것이 아니라, **'원점에서 쏜 레이저'**와 **'그림자 놀이'**로 이해시켜 드립니다. 원리를 이해하면 코드는 자연스럽게 따라옵니다. 제가 수많은 시행착오 끝에 찾아낸 '가장 쉬운 언어'로 수식을 번역해 드립니다.2. "이론은 아는데 응용이 안 되는 문제" → [데이터 오디션]으로 해결합니다.왜 내 명함 테두리가 10개나 생기는지, 왜 꼭짓점 순서가 뒤섞이는지... 실무에서 반드시 마주치는 '지저분한 데이터'를 어떻게 거르고 정렬하는지, 저의 디버깅 노하우를 모두 공개했습니다. 옥석을 가려내는 오디션 로직은 여러분의 프로젝트를 한 차원 높여줄 것입니다.3. "결과물이 따분한 문제" → [인터랙티브 합성]으로 마무리합니다.단순히 흑백 엣지만 보다 끝나는 강의가 아닙니다. 내가 직접 마우스로 찍은 '명예의 전당 액자' 속에 여러분이 만든 명함을 쏙 집어넣는 순간, 여러분은 단순한 코딩을 넘어 **'공간을 다루는 마법'**을 경험하시게 될 겁니다. "컴퓨터 비전은 수학이 아니라, 세상을 바라보는 새로운 눈을 갖는 과정입니다." 제가 현장에서 깨달은 그 짜릿한 'A-ha!' 모먼트를 여러분께 전달해 드리고 싶습니다. 이제 복잡한 이론서는 덮으셔도 좋습니다. 저와 함께 코드라는 붓으로 이미지를 자유자재로 그려보시죠!

초급
알고리즘 · 자료구조, 프로그래밍 언어, 개발 · 프로그래밍 기타
Python, Excel
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70% 할인
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How Git Works by 줄리아 에반스
Byte Freaks Studio
₩9,900
₩2,970
독점 새강의 할인중

How Git Works by 줄리아 에반스

Git, 매일 쓰는데 아직도 무서운 적 있죠? git push가 거절당했을 때, 동료가 "리베이스해서 올려줘요"라고 했을 때, detached HEAD state 메시지가 떴을 때. 머릿속이 하얘져서 일단 폴더 통째로 지우고 새로 clone 받아본 적, 한 번쯤은 있을 거예요. 이 강의는 그런 분들을 위한 강의예요. 전 세계 개발자들이 사랑한 Julia Evans의 〈How Git Works〉, 드디어 한국어판으로 만나보세요. 명령어를 외우는 강의가 아니에요. Git이 안에서 어떻게 동작하는지를 천천히 들여다보는 강의예요. .git 폴더 안에 뭐가 들어있는지, 브랜치는 사실 어떻게 저장되는 건지, "미아가 된" 커밋은 어디로 가서 어떻게 되찾을 수 있는지, "up to date with origin/main"이 사실은 무슨 뜻인지. 총 27페이지, 6개 챕터로 구성되어 있어요. ★ 커밋(commits) ★ 브랜치(branch) ★ .git 폴더 구경하기 ★ 머지(merge) ★ 원격 저장소(remote) ★ 대재앙에서 살아남기 내부 모델 한 번만 제대로 잡고 나면, 그 다음부터는 Git이 던지는 어떤 메시지든 스스로 해석할 수 있게 돼요. 명령어를 외우는 게 아니라, "왜 이렇게 동작하는지"를 이해하면서 쓰게 되거든요. Julia가 진(zine) 첫 페이지에서 한 약속, 그대로 옮겨드릴게요 "내부 원리만 제대로 파악하면, 어떤 Git 난장판에서도 스스로 빠져나올 수 있습니다."

초급
개발 도구, 개발 · 프로그래밍 기타, 개발 · 프로그래밍 자격증
Git, GitHub, 버전관리시스템
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HADOOP ECOSYSTEM : BIGDATA PROCESS 실전 최적화
장영완
₩88,000
₩26,400
독점 새강의 할인중
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30% 할인
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실무에 바로 적용하는 JIRA 와 Confluence
Colicelab
(5)
₩99,000
₩69,300
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실무에 바로 적용하는 JIRA 와 Confluence

도구의 기능을 넘어 애자일 프로세스를 설계하는 힘, JIRA와 Confluence로 완성하는 실전 협업의 모든 것 STEP 1. 애자일 기반 다지기 (1~2강): 폭포수 모델과의 차이점을 통해 애자일 정신을 이해하고, 우리 팀에 맞는 스크럼 스페이스와 연동 환경을 구축합니다. STEP 2. 실전 프로젝트 운영 (3~7강): 유저 스토리 기반의 PRD 작성부터 로드맵 시각화, 스프린트 플래닝, 칸반 보드 운영까지 프로젝트의 전 과정을 지라와 컨플루언스로 관리합니다. STEP 3. 데이터 기반 성과 최적화 (8~10강): 회고를 통한 액션 아이템 도출, 화이트보드 협업, JQL 및 대시보드 활용 등 지속 가능한 팀의 성장 시스템을 만듭니다. ✅ 단순 매뉴얼이 아닌 '문제 해결' 중심 단순히 "이 버튼을 누르세요"가 아닙니다. 변경 비용, 의존성 관리, WIP 제한 등 실무에서 발생하는 병목 현상을 도구를 통해 어떻게 해결하는지 그 원리를 배웁니다. ✅ 지라(Jira)와 컨플루언스(Confluence)의 유기적 연동 두 도구를 따로 쓰지 않습니다. 컨플루언스 PRD에서 즉시 지라 티켓을 발행하고, 지라의 보고서를 컨플루언스에 시각화하는 등 협업의 끊김이 없는(Seamless) 워크플로우를 완성합니다. ✅ '기록'을 '자산'으로 만드는 팀 문화 설계 단순한 티켓 발행을 넘어, 회고와 템플릿화를 통해 팀의 지식을 자산화하고 소통 비용을 줄이는 성숙한 엔지니어링 문화를 이식하는 법을 다룹니다.

초급
업무 생산성 기타, 업무 자동화, 생산성 도구
JIRA, Confluence, agile-project-management
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12
[전자책] 만원으로 배우는 자바스크립트 — 문법부터 실전 UI까지
감자
₩9,900
₩6,930
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[전자책] 만원으로 배우는 자바스크립트 — 문법부터 실전 UI까지

안녕하세요 4년차 프론트엔드 개발자 감자입니다. 제가 처음 자바스크립트를 배울 때를 떠올려보면 유튜브나 책을 따라 칠 때는 다 이해한 것 같았는데, 막상 빈 에디터를 켜면 머리가 새하얘지는 경험을 한 적이 많았습니다. 처음엔 그저 구글링해서 찾은 코드를 복사하고 붙여넣기 바빴습니다. 그러다 보니 에러가 터지면 어디서부터 손을 대야 할지 몰라 밤을 새우며 며칠을 좌절하기도 했죠. 그때 뼈저리게 깨달았습니다. 남의 코드를 100번 복사하는 것보다, 내가 직접 원리를 알고 1줄을 짜보는 것이 진짜 실력이다. 라는 것을요. 많은 입문자분들이 자바스크립트의 높은 장벽 앞에서 이렇게 고민합니다. 🚨 "HTML/CSS로 화면은 예쁘게 만들었는데, 움직이게 하려니 막막해요." 🚨 "변수, 함수 문법은 다 외웠는데 이걸 실전에서 어떻게 조합하는지 모르겠어요." 🚨 "이벤트 버블링, DOM 조작 같은 용어만 들어도 머리가 아파요." 그래서 이 강의를 준비했습니다. 제가 수많은 삽질 끝에 터득한 '가장 확실한 지름길'만 정리해 드립니다. 저는 자료를 준비하며 어려운 개발 용어를 늘어놓지 않았습니다. 두꺼운 전공 서적에 나오는, 당장 쓰지도 않을 문법은 과감히 버렸습니다. 대신, 실무에서 숨 쉬듯 사용하는 핵심 원리들을 '컨베이어 벨트', '물감 팔레트' 같은 일상적인 비유를 통해 여러분의 머릿속에 직관적으로 꽂아드립니다. 이 강의에서는 단순히 이론만 배우지 않습니다. 이론을 배우는 즉시 아코디언, 탭 메뉴, 다크 모드 토글 등 프론트엔드 실무에서 무조건 마주하는 4가지 핵심 UI를 저와 함께 밑바닥부터 직접 만들어 봅니다. 강의를 완강하고 나면, 여러분은 더 이상 남의 코드를 긁어와 기도하며 실행 버튼을 누르는 사람이 아닐 것입니다. 화면을 어떻게 구성할지 스스로 설계하고, 내 의도대로 자바스크립트 코드를 짜내려 가는 진짜 프론트엔드 개발자로 거듭나게 될 것입니다. 저의 모든 실무 노하우를 담았습니다. 빈 에디터 앞에서 더 이상 멈추지 마세요. 이제 시작할 시간입니다.

초급
프론트엔드, 웹 개발, 취업 · 이직
frontend, JavaScript, vanilla-javascript
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30% 할인
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Microsoft 365 관리자 기본 교육 (IT 전문가가 아니더라도 OK, 관리센터 설정 및 이해)
오마스
₩66,000
₩46,200
독점 새강의 할인중
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70% 할인
21
비전공자도 쉽게 이해하는 PBR(물리 기반 렌더링)
얌얌코딩
₩9,900
₩2,970
독점 새강의 할인중

비전공자도 쉽게 이해하는 PBR(물리 기반 렌더링)

"수식과 코드는 생략하고, 원리와 시각적 결과에 집중합니다!" 본 강의는 기술적 장벽 때문에 PBR(물리 기반 렌더링) 이해를 포기했던 3D 아티스트와 모델러분들을 위해 기획되었습니다. 프로그래밍 지식 없이도 실제 작업에 바로 적용할 수 있도록, 빛이 물체 표면에서 어떻게 반응하는지 시각적인 원리를 중심으로 설명합니다. 빛의 기본 물리: 광속, 조도, 휘도 등 어렵게 느껴지는 용어들을 아티스트가 이해하기 쉬운 개념으로 풀어냅니다. 표면의 시각적 구현: 모든 물체가 가진 프레넬(Fresnel) 특성과 거칠기에 따른 빛의 반사를 코드가 아닌 '눈으로 보는 원리'로 배웁니다. 고급 라이팅 기법: IBL(이미지 기반 라이팅)과 전역 조명(Global Illumination)이 실제 모델링 결과물에 어떤 차이를 만드는지 분석합니다. 렌더링 방정식의 이해: 렌더링 엔진의 핵심인 렌더링 방정식을 수식이 아닌, 빛의 흐름을 보여주는 하나의 '약속'으로 이해하여 작업의 퀄리티를 한 단계 높여드립니다. #아티스트를위한PBR #3D모델러강좌 #코드없는그래픽스 #물리기반렌더링 #PBR원리 #렌더링방정식 #프레넬현상 #비전공자그래픽스 #3D렌더링기초 #CG아티스트 #렌더링입문 #비주얼원리강의 #3D작업팁

입문
게임 아트 · 그래픽, 웹 개발, 게임 프로그래밍
Unreal Engine, OpenGL, DirectX
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60% 할인
23
AI로 만드는 팔리는 웹사이트: 홈페이지·랜딩페이지· AI Agent 기반 CMS까지 실무 제작
ludgi
₩41,800
₩16,720
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AI로 만드는 팔리는 웹사이트: 홈페이지·랜딩페이지· AI Agent 기반 CMS까지 실무 제작

AI 이미지·영상 생성 도구와 바이브 코딩을 활용해 홈페이지, 랜딩페이지, 인터랙티브 웹사이트, AI Agent 기반 CMS까지 실무에서 바로 응용 가능한 웹 제작 흐름을 배웁니다. 이 강의는 단순히 AI로 화면 하나를 만들어보는 강의가 아닙니다. OpenAI Images 2.0, Kling, Higgsfield 등 최신 AI 도구로 이미지와 영상을 생성하고, 이를 실제 웹사이트의 히어로 이미지, 배경 영상, 전환 영상, 인터랙션 에셋으로 활용하는 과정을 다룹니다. Next.js를 기반으로 시네마틱 랜딩페이지, 게임형 인터랙티브 홈페이지, 문의 페이지, 블로그 콘텐츠 페이지를 단계적으로 구현하며, 실무자가 홈페이지나 랜딩페이지를 제작할 때 바로 참고할 수 있는 구조와 흐름을 익힙니다. 특히 이 강의에서는 전통적인 관리자 페이지 형태의 CMS만을 고집하지 않습니다. Codex, Claude Code 같은 AI Agent가 정해진 스킬과 업로드 규칙을 참고해 콘텐츠와 이미지 에셋을 정리하고, Neon DB와 Vercel Blob Store에 업로드하는 AI Agent 기반 CMS 구조를 구현합니다. 즉, 관리자가 직접 폼에 하나씩 입력하는 방식이 아니라, 블로그 주제와 참고 자료, 이미지 에셋을 전달하면 AI Agent가 콘텐츠 구조를 정리하고 일관된 포맷으로 업로드할 수 있는 운영 방식을 경험합니다. 이후 필요에 따라 이 구조를 전통적인 관리자 페이지, 승인 워크플로우, 자동화 파이프라인으로 고도화할 수 있습니다. 또한 제작에서 끝나지 않고 Vercel 배포, GoDaddy 도메인 연결, SEO 메타태그, favicon, OG 이미지, sitemap, robots.txt 설정까지 실제 운영에 필요한 요소를 함께 준비합니다. 구글 서치콘솔, Bing 웹마스터 도구, 네이버 서치어드바이저에 사이트를 등록하고 소유권을 인증하는 과정, Google Analytics와 Google Tag Manager를 세팅해 방문자 데이터를 추적하는 방법도 함께 다룹니다. 강의가 끝나면 AI를 활용한 기획, 이미지·영상 에셋 제작, Next.js 구현, SEO 최적화, 배포, 검색엔진 등록, 분석 도구 세팅, AI Agent 기반 콘텐츠 운영까지 이어지는 실무형 웹 제작 흐름을 스스로 재현할 수 있습니다.

초급
프론트엔드, AI 실무 활용, AI 크리에이티브
바이브코딩, codex, vercel
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