처음부터 차근차근 배우는 클로드 AI 실무 입문
Masocampus
₩79,200
입문 / 인공지능(AI), 프롬프트엔지니어링, claude
4.6
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처음부터 제대로, 실무에 바로 통하는 클로드 AI 첫걸음! 더 똑똑하게 사용하고 싶다면, 클로드 AI부터 시작하세요.
입문
인공지능(AI), 프롬프트엔지니어링, claude

복잡한 데이터를 한 눈에 정리하는 기준 Excel과 AI로 설계하는 인지 기반 실무 시각화.
1명 이 수강하고 있어요.
난이도 입문
수강기한 무제한
사람이 어떻게 보는지 이해하는 시각화의 시작
감으로 만들던 차트에 ‘설계 기준’ 만들기
KPI 카드와 조건부 강조로 핵심 지표 분리하기
차트를 그리는 것이 아니라 ‘통제’하는 역량 확보
시계열·계층 데이터와 AI까지 확장하는 실전 대응력
보기 좋게 정리하는 것을 넘어, 핵심이 먼저 보이게 만드는 화면 구성
열심히 만든 차트가 아니라, 설명 없이도 이해되는 보고서 구조!
– 전주의적 속성과 게슈탈트 원리로 설계하는 정보 구조화
– KPI 카드와 조건부 강조로 핵심 지표를 분리하는 보고서 구성
– 차트 구성 요소(Figure·Axes·Grid)까지 통제하는 실무 설계 역량
– 시계열·계층 데이터·AI 시각화까지 확장하는 실전 대응력
이제 차트를 나열하지 마세요.
회의에서 바로 판단이 이루어지는 자료로 바꾸세요!
데이터 시각화는 단순히 차트를 그리는 기술이 아닙니다.
사람이 정보를 인식하는 방식에 맞춰 데이터를 구조화하고,핵심이 먼저 보이도록 설계하는 ‘인지 기반 설계 기술’입니다.
전주의적 속성(위치·색·크기), 게슈탈트 원리, 인지 부하 이론을 이해하면 복잡한 수치와 표도 한눈에 읽히는 구조로 바꿀 수 있습니다.
KPI 카드 구성, 조건부 강조, 차트 구성 요소(Figure·Axes) 통제, 시계열·계층 데이터 시각화까지
— 같은 데이터라도 설계 방식에 따라 전달력은 완전히 달라집니다.
Excel 기반 실습으로 인지 설계부터 AI 확장까지 완성하는 실무 강의입니다.
1. 사람이 어떻게 보는지 이해하는 시각화의 시작
감각/작업 기억, 인지 부하 이론을 통해 복잡한 보고서의 원인 분석
2. 감으로 만들던 차트에 ‘설계 기준’ 만들기
전주의적 속성, 게슈탈트 원리, 색 대비 기준을 통해 핵심이 먼저 보이도록 구조화
3. KPI 카드와 조건부 강조로 핵심 지표 분리하기
B쇼핑 판매 데이터 실습을 통해 보고서 상단 구조와 강조 설계 능력 완성
4. 차트를 그리는 것이 아니라 ‘통제’하는 역량 확보
Figure·Axes·Grid 등 이해 후 막대·꺾은선·누적·계층 차트를 목적에 맞게 선택
5. 시계열·계층 데이터와 AI까지 확장하는 실전 대응력
간트 차트, 선형 보간, 트리맵, 지도 시각화까지 실무에서 막히는 지점을 해결
1. 강의 신청하기
2. 최정아 강사님과 함께 인지 기반 설계 원리로 차트 구조 이해하기
3. KPI 카드부터 AI 시각화까지 실무에 적용하기
차트는 만들지만, 핵심이 먼저 보이지 않아 결국 설명이 길어집니다.
– 차트는 만들지만, 보고서가 자꾸 수정되는 실무자
– “그래서 뭐가 중요한데?”라는 질문을 자주 듣는 기획자
– 엑셀 차트는 익숙하지만, 선택 기준이 없는 분
– KPI 카드와 핵심 지표를 더 명확히 보여주고 싶은 분
– 복잡한 데이터를 한 화면에 정리하고 싶은 분
– AI로 차트를 만들어보고는 있지만 확신이 없는 분
STEP 1. 사람이 어떻게 보는지 이해하는 시각화의 출발점
전주의적 속성, 게슈탈트 원리, 인지 부하를 통해 왜 어떤 보고서는 한눈에 들어오는지 인지 원리 체계화
STEP 2. 핵심이 먼저 보이게 만드는 정보 정리 기준 확립
KPI 카드 구성, 조건부 강조, 표 시각화 기법으로 지표의 우선순위 설정 기준 정립
STEP 3. 차트를 ‘그리는 것’이 아닌 ‘선택하는 법’ 습득
막대·꺾은선·누적·영역·계층 차트의 활용 기준 정립 및 Figure·Axes·색 대비 통제 차트 판단력 확보
STEP 4. 복잡한 데이터에 대응하는 확장 시각화 실습
시계열 예측, 간트 차트, 트리맵·선버스트 등 복잡한 데이터 대응 역량 고도화
STEP 5. AI를 활용한 시각화 확장과 자동화 경험
ChatGPT·Gemini 기반 차트 생성과 지도 시각화를 통한 AI 활용 시각화 확장 역량 확보
엑셀 중심 실무에서 바로 적용하는 시각화 기준!
차트 선택부터 설정 통제까지 한 번에 정리하는
데이터 시각화 실무, 지금 시작하세요.
Q. 엑셀을 잘 다루지 못해도 수강이 가능한가요?
A. 가능합니다. 본 강의는 고급 함수나 복잡한 수식을 중심으로 진행되지 않습니다.차트 구성, 설정 조정, 시각화 판단 기준을 중심으로 진행되기 때문에 기본적인 엑셀 사용 경험(표 정리, 차트 생성 정도)만 있다면 충분히 따라오실 수 있습니다.
Q. 강의를 수강하기 위한 요구 사항 또는 필요 조건이 있나요?
A. 강의를 수강하기 위해 특별한 사전 지식이나 기술은 필요하지 않습니다. 다만, 강의에서 생성형 AI 툴을 접속하기 위해 Google 계정이 있으시면 더욱 원활하게 진행할 수 있습니다. 아직 Google 계정이 없으시다면, 원활한 학습을 위해 강의 전에 미리 가입해 두시는 것을 추천드립니다.
Q. 생성형 AI를 유료 구독해야만 수강이 가능한가요?
A. 강의 수강에는 구독 및 결제가 필수적이지 않습니다. 실습은 무료로 제공되는 도구와 엑셀만으로도 충분히 실무 적용이 가능하도록 설계되어 학습에 전혀 지장이 없습니다.
실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다.
또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.
강의 교안 및 실습파일은 <00. 교재 다운로드 센터> 섹션에 존재합니다.
학습 대상은
누구일까요?
차트는 만들지만, 보고서가 자꾸 수정되는 실무자
엑셀 차트는 익숙하지만, 선택 기준이 없는 분
KPI 카드와 핵심 지표를 더 명확히 보여주고 싶은 분
복잡한 데이터를 한 화면에 정리하고 싶은 분
선수 지식,
필요할까요?
본 강의는 고급 함수나 복잡한 수식을 중심으로 진행되지 않습니다. 차트 구성, 설정 조정, 시각화 판단 기준을 중심으로 진행되기 때문에 기본적인 엑셀 사용 경험(표 정리, 차트 생성 정도)만 있다면 충분히 따라오실 수 있습니다.
실습은 무료로 제공되는 도구와 엑셀만으로도 충분히 실무 적용이 가능하도록 설계되어 학습에 전혀 지장이 없습니다.
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강의
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.
전체
34개 ∙ (15시간 23분)
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