AI 시대, PM/PO의 ‘판단력’

구현하고 싶은 앱/웹 아이디어는 있지만, 앱 서비스 기획 경험이 없어 어떻게 시작해야 될지 막막한 스타트업 대표, 단기간에 기획을 체계적으로 배우고 싶은 실무자, 경력자의 기획 업무 프로세스와 노하우를 배우고 싶은 주니어 기획자 모두 전문가가 될 수 있도록 Figma를 활용한 새로운 기획 방식 및 PM 17년차의 업무 스킬을 기초부터 차근차근 알려드립니다.

UX Writing이 도대체 무엇이고, 왜 중요한지 궁금하신가요? 직접 잘 나가는 앱들의 사례를 보면서 알 수 있을 거예요.

B2B 프로덕트를 만들면서 이를 다루는 콘텐츠가 없어 답답하진 않으셨나요? B2B와 B2C의 프로덕트의 공통점과, 차이점을 영화님의 실제 커리어를 기반으로 알기 쉽게 설명해드려요.

* 인하우스 서비스기획자&프로덕트 매니저 입문 강의 * 강의도 들으면서 포트폴리오도 챙길 수 있는 강의

이 강의에서는 AI 프로덕트를 기획하고 디자인할 때 필요한 UX 원칙과 실전 노하우에 대해 알려드립니다. 사용자 가치 중심의 AI 활용법, AI를 활용한 UX 기획 및 디자인 방법, 일상 속 디자인 사례를 통해 알아보는 핵심 UX 원칙과 이론, 더 나은 경험을 제공하기 위한 UX 리서치 및 데이터 분석법에 대해 살펴봅니다.

UT(사용성 테스트)와 사용자 인터뷰를 하면 좋은 것은 알지만 막상 어떻게 해야할지 모르겠다면 이 강의로 자신감을 얻어가세요!

정보 과잉 시대, 이제는 '많이 아는 것'보다 '쉽게 전달하는 것'이 진짜 경쟁력입니다. 이 강의는 단순히 글을 다듬는 법을 넘어, 정보의 홍수 속에서 핵심을 짚어내고 이를 상대방의 눈높이에 맞춰 전달하는 '커뮤니케이션 설계 능력'을 길러줍니다. 총 7강, 56분의 컴팩트한 커리큘럼으로 구성되었습니다. 이론만 늘어놓는 지루한 강의는 가라! 실제 사례(Before/After) 중심의 훈련을 통해, 수강 후 여러분은 조직 내에서 가장 소통 잘하는 '정보 전달 전문가'로 거듭나게 됩니다.

블랙컨슈머에 대한 정확한 이해를 바탕으로 적절한 대처방안과 전략을 습득하여 효과적으로 블랙컨슈머에 대응할 수 있게 합니다. 또한 서비스 담당자의 전문성을 높이고, 직무만족도를 향상시킬 수 있도록 설계되었습니다.

문서(기획서,제안서,보고서 등)가 가지는 특성을 이해하고 내용이 논리적으로 전개할 수 있는 프로세스와 내용을 풍성하게 만드는 기법을 학습합니다.

저희 '실제현업 방식'이며, 회사에 입사하는 기획자와 개발자의 '온보딩용 영상' 공개합니다. 디자이너 없이 서비스 화면 디자인을 한 후, Figma를 몰라도 화면 UX Flow를 만들어서, 프로토타입하는 방법을 알려줍니다. 저희 회사가 서비스 기획시 빠르게 프로토타입하여, 빠른 의사결정과 필요 기능 Fix를 하고, 프론트엔드 개발에 사용할수 있도록 하여, 생산성을 극대화 하여 일을 하고 있습니다. 반응이 좋으면, "현업방식" 다른 강의도 올리겠습니다.

AI가 낯설고 어렵게 느껴지는 분도 괜찮아요. 딱 일주일, 클로드 코드로 멤버십 랜딩페이지 구현부터 자동화·데이터 분석까지 0에서 1을 만든 삽질기를 그대로 풉니다. 코딩을 몰라도, AI 초보여도 도전해볼 수 있게 실전 사례로 보여드릴게요.

이제 AI의 힘으로 누구나 쉽게 앱을 기획하고 UI를 그릴 수 있습니다! 코딩 몰라도, UI 경험 없어도 괜찮아요. Claude, ChatGPT 같은 AI 도구가 여러분의 아이디어를 현실로 만들어 드립니다. 단 몇 번의 질문만으로 타겟 고객을 분석하고, 앱 구조를 설계하고, 심지어 UI 화면까지 자동으로 생성할 수 있어요. 이 강의에서는 피그마를 처음 만져보는 분도 따라할 수 있도록 기초부터 차근차근 알려드립니다. 직접 손으로 그리지 않아도 HTML to Design 플러그인으로 기존 웹사이트 UI를 한 번에 가져올 수 있고, 구글 스티치나 readdy.ai 같은 AI 도구로 몇 초 만에 완성도 높은 화면을 만들 수 있어요. 창업을 꿈꾸는 분, 기획자로 전직하고 싶은 분, 개발자와 소통하고 싶은 분 모두에게 딱 맞는 강의입니다. 복잡한 이론 대신 바로 써먹을 수 있는 실전 노하우만 쏙쏙 뽑아서 알려드릴게요. 이제 아이디어만 있으면 누구나 앱 서비스를 기획할 수 있습니다!

자격증 교재만으론 어려운 준비 온라인 강의로 해결해 드릴게요.

업무 지시에 대한 명확한 이해 없이는 올바른 보고서 작성은 어렵습니다. 이제부터 여러분은 업무 지시의 능동적 이해로 보고서 작성 업무의 초석을 쌓을 수 있습니다.

IR Deck을 만들었지만 “설득이 약하다”는 피드백을 받아본 적이 있으신가요? 대부분의 문제는 디자인이 아니라 메시지 구조에 있습니다. 실제 IR Deck 설계 경험을 바탕으로 투자자 관점의 흐름 설계 기준을 정리했습니다. 비주얼을 넘어 구조를 설계하는 실무형 디자이너로 성장하기 위한 수업입니다.

게임기획, 서비스기획, 사업PM 직군에서 다루는 업무인 운영툴&백오피스와 데이터분석 기획에 관한 실무 강의 입니다.

도원결의부터 삼국 통일까지, 스토리 속 '3의 법칙'이 적용된 300개 사례를 600페이지 PDF로 정밀 분석. - 완벽한 구조화: 모든 에피소드를 [원문 인용 - Rule of Three 분석 - 비즈니스 적용] 포맷으로 표준화하여 압도적 가독성 제공. - 방대한 아카이빙: 184년 황건적의 난부터 280년 통일까지, 100년 역사의 핵심 마일스톤 300개를 누락 없이 정리. - 실전 활용성: 단순 읽을거리를 넘어 기획서, 강의안, 조직 관리의 전략적 근거로 즉시 인용 가능한 Non-Exclusive 데이터.

게임사업PM 취업지망생분들을 위한 실무 가이드 북입니다. 사업PM이 하는 업무 범위 부터 시작해서, BM분석과 개선제안서, 이벤트 기획서, 운영툴 기획,지표 설계와 분석 등 실무 개념과 포트폴리오 작성방법을 알려드립니다.

[이 강의가 해결하는 문제] - 아이디어는 있는데 직접 만들 수 없는 기획자의 한계 - "이렇게 만들어주세요" → 상상으로 판단하는 비효율적 의사결정 - 데이터 분석, API 검증 등 매번 개발팀에 요청하고 기다리는 병목 - AI 도구를 써봤지만 ChatGPT 질문-답변 수준에 머물러 있는 현실 [이 강의에서 배우는 것] 1. AI 시대 기획 프로세스 재설계 - 기존: 기획 → 디자인 → 개발 (순차 대기) - 전환: PRD 작성 → 프로토타입 생성 → 실물 보고 의사결정 → 확정 후 전달 - 문서로 설명하는 기획에서, 실물로 보여주는 기획으로 2. PM을 위한 AI 에이전트 설계 - Harness Engineering: AI에게 질문하는 것이 아니라 일하는 구조를 설계하는 것 - CLAUDE.md, Rules, Hooks, MCP, Plugins — 각 레이어의 역할과 설계 원칙 - Agent Router: 요청 하나가 자동으로 최적의 에이전트에 배정되는 구조 - PGE 파이프라인: Planner → Generator → Evaluator, 대형 작업의 품질 관리 설계 3. 나만의 AI 팀 구축 - 기획/리서치, 프로덕트, 디자인, 개발, 마케팅 — 5개 칼럼 20+ 에이전트 - 1인 기획자가 전문가 팀을 운영하는 실제 워크플로우 - MCP로 외부 도구 연결 (Notion, Figma, Slack, 데이터 소스) - Skill로 반복 업무를 원커맨드 자동화 4. 부가 업무 자동화 실전 - GA4 + Clarity + GSC + BigQuery → 통합 대시보드 + 주간 인사이트 자동 생성 - 자사 API 직접 호출 → 시나리오 검증 → 품질 평가 리포트 - BigQuery 코호트 분석 → Aha Moment 가설 검증 - A/B 테스트, Notion 동기화, UI/UX 감사 자동화 --- 이런 분이 들으면 좋습니다 - 기획 프로세스의 대기 시간과 리뷰 사이클에 지친 PM/PO/서비스기획자 - AI를 업무 도구로 제대로 설계하고 싶은 분 - 데이터 기반 의사결정을 직접 하고 싶지만 분석팀 리소스가 부족한 분 - "터미널"에 겁먹지 않고 한 단계 넘어가고 싶은 비개발자 [선수 지식] - 없음. 설치부터 세팅까지 처음부터 안내합니다. - 코딩 경험 불필요. PM 관점의 설계와 활용에 집중합니다. [수강 후 변화] - PRD.md 하나로 동작하는 프로토타입을 직접 만들어 의사결정 속도를 높인다 - 나만의 AI 에이전트 팀을 설계하고 운영한다 - 데이터 분석, API 검증, 보고서 생성을 직접 자동화한다

LLM 서비스를 기획하기 위해 사용자가 요구하는 사항을 수집하고 분석하는 방법을 살펴봅니다.