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비즈니스 · 마케팅 오피스

Power BI 데이터 분석과 시각화 대시보드

(5)
3개의 수강평 ∙  75명의 수강생
129,800원

월 25,960원

5개월 할부 시
지식공유자: 마소캠퍼스
총 56개 수업 (19시간 39분)
수강기한: 
무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변: 미제공
폴더에 추가 공유

입문자를 위해 준비한
[오피스, 데이터 분석] 강의입니다.

데이터 연결부터 데이터 시각화까지 데이터를 통한 가장 합리적인 비즈니스 의사결정을 도와주는 강의입니다. 가치 있는 인사이트를 이끌어내주는 Power BI 데이터 분석과 시각화를 완전 정복해보세요!

✍️
이런 걸
배워요!
복잡한 데이터도 한 눈에 읽기 쉽게 시각화 하는 능력
업무에 실질적인 성과를 가져다주는 데이터 전처리 과정
데이터를 통한 가장 합리적인 비즈니스 의사결정 능력
파워BI로 다양한 탐색을 통한 데이터 시각화 및 인사이트 파악 능력

맨땅에 헤딩은 NO!
쉽고 빠르게 데이터 시각화하세요 😉

Power BI로 시작하는
데이터 분석 첫 걸음 👣

최근 들어 복잡하고 방대한 비즈니스 데이터를 이해하기 쉽게 시각화 하여 각 직무 담당자가 유용한 인사이트를 찾아내도록 돕는 것이 기업 데이터 관리의 중요 이슈로 떠오르고 있습니다. 기업 내외부에 쌓이는 데이터의 양이 늘어났지만, 몇몇 데이터 분석 전문가 외에는 실질적인 업무 성과를 이룰 역량을 갖춘 직원이 많지 않기 때문입니다.

그래서! Power BI가 중요합니다! Power BI는 '모든 데이터를 원하는 방법으로 어디에서나, 누구나, 쉽게, 한 눈에 볼 수 있는' 데이터 활용 도구입니다. Power BI는 엑셀과 유사하지만, 엑셀보다 데이터 설계와 시각적 분석 환경에 특화된 소프트웨어입니다. 전반적인 개념과 기본적인 사용 방법에 집중된 강의로 전문 디자이너와 작업한 것 같은 결과물을 만들 수 있습니다.

왜 Power BI일까요? 🤔

  • 엑셀과 많은 교집합을 가지고 있습니다.
    • Power BI는 엑셀과 유사하지만, 엑셀보다 데이터 설계와 시각적 분석 환경에 특화된 소프트웨어입니다. 비즈니스 데이터를 클릭 몇 번 만에 통찰력 있는 정보로 변환하고, 인공지능 분석 기능을 통해 데이터를 빠르게 분석, 시각화 할 수 있습니다.
  • 상호작용 가능한 파트너입니다.
    • Power BI에는 시각화 개체의 차이를 이해하고, 각 개체 고유의 특수 기능 및 내장된 인공지능 분석 기능이 있습니다. BI(Business Intelligence)의 개념을 인식하고 있는 유능한 전문가와 일하는 듯한 환경을 제공합니다.
  • 디지털 워크스페이스가 늘어납니다.
    • 형식의 변환이 자유로워서 문서와 데이터를 가리지 않고 작업이 가능합니다. 시각화 개체 타입도 다양하게 제공하는데, Power BI 내에서 엑셀 환경을 구동할 수 있어서 Power BI에 능숙하지 않은 팀원과도 문제없이 협업할 수 있습니다.

📢 수강 전 확인해주세요!

  • 실습 위주의 강의로, 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기 활용을 권장 드립니다.
  • Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천합니다.
  • Power BI에 대한 사전 지식은 없어도 되며, 데이터 분석 역량을 기르려는 열정만 있으면 됩니다.

이런 분들께 추천해요 🙋‍♀️

실무에서 어떻게 데이터를 처리할지 막막한 분

많은 데이터도 쉽게 시각화하는 툴을 찾는 분

데이터 전처리가 중요한 업무를 담당하는 분

실무에 바로 쓸 수 있는 능력을 배우고 싶은 분


강의 특징 ✨

본 강좌를 통해 Power BI를 활용하여 복잡하고 방대한 비즈니스 데이터를 진짜 잘 활용하는 것이 무엇인지 알고 익힐 수 있습니다.

#1.
맨땅에 헤딩 NO!
엑셀의 발자취를 따라

실무자들이 데이터 시각화를 어렵게 느끼는 가장 큰 이유는 분석 도구가 너무나 다양하고 Python, R 등의 언어를 배우는 게 까다롭다고 느끼기 때문입니다. 하지만 데이터 분석의 핵심은 ‘도구’가 아닙니다. 데이터를 이해하고 분석하여 인사이트를 발굴해내는 ‘분석 역량’입니다. 

본 강의는 일부 특수 직군이나 전문가만을 위한 어려운 도구 학습법에서 벗어나, Power BI라는 쉽게 다룰 수 있는 분석 도구로 전문적인 시각화와 데이터 분석을 수행할 수 있도록 합니다.

#2.
고급 시각화를 간단하게
수행하는 든든한 툴

대표적으로 사용되는 판매 금액 데이터와 같은 수치형 자료는 물론, 범주형 자료의 활용과 시계열 분석까지 포함하여 모든 데이터에서 생각하지 못했던 가치를 창출할 수 있습니다.

Power BI는 자체 머신 러닝 분석 기능을 내장하고 있어, 인간의 직관과 시간의 한계를 넘어서 경험적인 판단을 돕기까지 합니다. 형식과 출처에 구애되지 않고 데이터를 가져와 다양한 방법의 시각화를 수행할 수 있다면, 데이터가 가진 모든 가능성과 가치를 확인할 수 있습니다. 디지털 시대에 맞는 분석과 인사이트 공유를 통해 데이터를 통한 가장 합리적인 비즈니스 의사결정을 도와줍니다.

#3.
데이터 크롤링부터
시각화를 통한 분석까지

본 강의는 흔히 구할 수 있는 데이터를 통해 고급 시각화 분석 역량을 함양할 수 있도록 합니다. 일상적인 제품 판매 정보 데이터와 환율 등을 Power BI에서 지원하는 수많은 개체를 활용해 다양한 각도에서 분석합니다.

다만 저희 강의의 목표는 분석 도구에 대해 깊은 이해와 스킬을 마스터하는 것이 아닙니다. 필요한 것은 전반적인 개념과 기본적인 사용 방법일 뿐, Power BI의 대화형 프로세스와 함께하면 전문 디자이너와 작업한 것 같은 결과물을 누구나 만들어낼 수 있습니다.

쉽게 배워서 바로 만들어진 수준 높은 시각화 자료를 통해 데이터가 가진 인사이트를 십분 끌어내고 가치 있는 의사결정을 하고 싶은 분들께 추천합니다. 



강의를 들은 후 수강생의 변화 📜

<Power BI 데이터 분석과 시각화>강의를 듣고 나면, 여러분께서는 다음과 같은 역량을 확보하실 수 있습니다. 엑셀과 유사하지만, 훨씬 더 유용하고 고급진 Power BI의 기능을 남김없이 알려드립니다. 본 강의를 마스터하시고 일잘러로 태어나보세요!

Power BI 데이터 시각화 모델링

모든 시각화 개체에 공통으로 적용되는
필수 기능 활용

상호반응형 대시보드

데이터를 불러와 변환 및 전처리하여
다양한 차트 생성

비즈니스에서 활용도 높은 DAX 문법

시간 인텔리전스 함수와
조건식을 다루는 능력

시각화 기반 비즈니스 데이터 분석

인공지능 분석 기능이 제공하는
비즈니스 인사이트 활용


학습 내용 📚

1. Power BI 및 시각화 프로세스 익히기!

2. Power BI Desktop을 이용한 데이터 시각화와 모델링의 이해

3. 많이 쓰이는 시각화 기법 따라해보기!

4. 여러 가지 형태의 시각화

5. 시각화를 위한 유용한 기능

6. 시각화 기반 비즈니스 데이터 분석 적용 실습


예상 질문 Q&A 💬

Q. Power BI에 대한 선수 지식이 필요한가요?

본 강의에서는 Power BI에 대한 사전 지식은 없어도 되며, 데이터 분석 역량을 기르려는 열정만 있으면 됩니다!

Q. 강의를 수강하기 위한 요구 사항 또는 필요 조건이 있나요?

실습 위주의 강의이기 때문에 강의 화면과 실습 화면을 분리할 수 있는 듀얼 모니터 또는 여분 기기를 함께 준비해주시면 좋습니다. 또한 Windows OS 기반으로 실습이 진행되므로, Windows 환경에서의 강의 수강을 추천해드립니다.


지식공유자 소개 ✒️


이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
실무 데이터셋에서 어디서부터 어떻게 데이터를 처리해야 할지 막막한 분들
거대한 데이터도 이해하기 쉽게 시각화해주는 툴을 찾고 계신 분들
데이터 전처리가 중요한 업무를 담당하는 직장인분들
바로 실무에 투입 가능한 능력을 배우고 싶으신 분들

안녕하세요
마소캠퍼스 입니다.
마소캠퍼스의 썸네일

"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."

 

마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,

2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!

이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.

 

마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.

 

1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content

2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum

 

마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.

커리큘럼 총 56 개 ˙ 19시간 39분의 수업
이 강의는 영상, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 교재 다운로드 센터
교재 다운로드 미리보기
실습 파일 다운로드
섹션 1. 강의 소개
섹션 2. Power BI의 구성 요소
PBI021 – Power BI의 이해 – 엑셀과 비교 미리보기 27:23
PBI022 – Power BI의 구성 요소와 라이선스 15:45
섹션 3. 네이버 환율 정보로 차트 만들기
PBI031 – Power BI Desktop 메뉴 인터페이스 미리보기 12:53
PBI032 – 네이버 환율 정보를 끌어와 시각화하기 32:16
섹션 4. Power BI로 데이터 가져오기
섹션 5. Power BI의 데이터 변환
PBI051 – 데이터 원본 설정과 변환 33:26
섹션 6. 시각화 개체의 값과 서식
PBI061 – 값 요약기준과 정렬, 분석선 31:20
PBI062 – 차트 개체 꾸미기 23:24
섹션 7. 데이터 필드의 필터와 그룹화
PBI071 – 필터와 적용 범위 21:41
PBI072 – 항목 그룹화 19:12
섹션 8. 보고서 페이지 설정하기
PBI081 – 보고서 페이지 설정 12:37
PBI082 – 개체 배치와 상호 작용 교차필터 32:32
섹션 9. Power BI의 다양한 시각화 개체
PBI091 – Power BI의 다양한 시각화 개체 20:53
섹션 10. 데이터 전처리와 모델링
PBI101 – 데이터 불러오기와 전처리 19:04
PBI102 – 데이터 관계 설정 25:08
섹션 11. 계산열과 측정값
PBI111 – 계산열 추가하기 미리보기 28:17
PBI112 – 측정값 생성과 서식 지정 31:33
PBI113 – 측정값의 시각화 14:23
섹션 12. 많이 쓰는 기본 시각화 개체
PBI121 – 셰이프와 텍스트 상자, 이미지 12:41
PBI122 – 카드 개체 12:39
PBI123 – 세로 막대 차트 13:20
PBI124 – 원형 도넛 차트 12:36
섹션 13. 꺾은선 차트와 축 정렬
PBI131 – 꺾은 선 차트와 축 정렬 32:26
PBI132 – 이중축 차트 13:46
섹션 14. 슬라이서 설정과 동기화
PBI141 – 슬라이서 37:53
섹션 15. 시계열 데이터의 시각화
PBI151 – 리본 차트와 순위 분석 21:45
PBI152 – 폭포 차트와 차이 분석 21:36
PBI153 – 분산형 차트와 재생축 25:47
섹션 16. 계층적 데이터의 시각화
PBI161 – 트리맵 10:39
PBI162 – 계기 차트 13:24
PBI163 – 깔때기 14:53
섹션 17. 지도를 활용한 데이터 시각화
PBI171 – 지리적 시각화 36:37
섹션 18. 원하는 정보로 이동하는 드릴 모드
PBI181 – 계층 구조와 드릴 모드 25:38
섹션 19. 단추와 책갈피 슬라이드 보기
PBI191 – 단추와 페이지 탐색 13:48
PBI192 – 책갈피 단추와 슬라이드 20:03
섹션 20. 상세정보를 표시하는 드릴스루와 도구설명
PBI201 – 보고서 페이지의 드릴스루 미리보기 36:56
PBI202 – 도구 설명과 도구 상자 만들기 19:30
섹션 21. 테이블과 행렬
PBI211 – 테이블과 행렬 27:34
PBI212 – 조건부 서식과 스파크라인 28:37
섹션 22. DAX 실습(1) - 시간 인텔리전스 함수
PBI221 – 기간 누적 측정값 25:31
섹션 23. DAX 실습(2) - 조건을 만족하는 측정값
PBI231 – CALCULATE 조건부 계산 25:57
섹션 24. DAX 실습(3) - 전월 매출과 성장률
PBI241 – 지난 시점 매출과 성장률 20:25
PBI242 – 보고서 성능 관리 13:07
섹션 25. 시각화 기반 데이터 분석 실습(1) - 전자제품 판매 현황 분석
PBI251 – 내년 매출 예측하기 19:33
PBI252 – 분해트리를 활용한 비중 분석 33:09
PBI253 – 이 분포가 다른 경우 찾기 17:00
PBI254 – 데이터의 증감 설명하기 16:02
PBI255 – 데이터의 특징 요약하기 14:00
PBI256 – 자연어 질문과 답변 15:06
PBI257 – 자동 클러스터링(군집 분석) 26:36
섹션 26. 시각화 기반 데이터 분석 실습(2) - 주택 가격 결정 요인 분석
PBI261 – 주택 가격 결정 요인의 상관 관계 분석 24:23
PBI262 – 주요 영향 요인 분석과 자동 세그먼트 28:08
섹션 27. 강의 맺음
PBI271 – 강의 핵심 요약 09:37
강의 게시일 : 2022년 11월 08일 (마지막 업데이트일 : 2022년 11월 08일)
수강평 총 3개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
5
3개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
VIEW 추천 순 최신 순 높은 평점 순 낮은 평점 순 평점 순 높은 평점 순 낮은 평점 순
david.park thumbnail
5
감사합니다!!!
2024-04-16
지식공유자 마소캠퍼스
수강평 남겨주셔서 감사합니다😊 항상 최선을 다하는 마소캠퍼스가 되겠습니다!
2024-04-16
kimsk00 thumbnail
5
차근차근 설명 잘 해주십니다.
2024-04-05
지식공유자 마소캠퍼스
감사합니다! 내용을 잘 이해하실 수 있도록 노력하여 제작하였습니다. 앞으로도 상세하고 쉽게 설명해드리겠습니다!
2024-04-08
이재호 thumbnail
5
좋아요!!!
2023-08-01
지식공유자 마소캠퍼스
저희 강의가 좋다고 해주셔서 기쁩니다^^ 항상 건강하세요~~
2023-08-02
연관 로드맵
이 강의가 포함된 잘 짜여진 로드맵을 따라 학습해 보세요!