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딥러닝 · 머신러닝

AI를 활용한 제조업 분야의 실무 적용 전략(기계/금속 가공 분야)

이 과정은 기계·금속 가공 산업에서 AI를 활용해 생산성과 품질을 높이는 실무 전략을 다룹니다. CNC, 용접, 절단 등 주요 공정 데이터를 분석하고, 불량률 감소·예지보전·작업자 안전 관리까지 AI 기술이 어떻게 적용되는지 실제 사례와 함께 설명합니다. 학습자는 중소기업부터 대기업까지 현장에서 바로 활용할 수 있는 AI 기반 가공 최적화 방법을 이해하고, 글로벌 경쟁 속에서 제조 혁신을 실현할 수 있는 인사이트를 얻게 됩니다.

4명 이 수강하고 있어요.

  • 바이트 탐정
AI 활용법
딥러닝머신러닝
스마트팩토리
AI적용사례
ai업무자동화
인공지능(AI)빅데이터AI 활용 (AX)IoT머신러닝

이런 걸 배울 수 있어요

  • AI와 기계·금속 가공 산업의 만남

  • 공정 데이터 분석 및 활용

  • 불량률 감소와 품질 검사 혁신

  • 예측 유지보수(Predictive Maintenance)

  • 작업자 안전 관리와 스마트 현장 구축

“AI 스마트 팩토리: 기계·금속 가공의 새로운 표준”

이 강의에서 배울 수 있는 것

  1. 기계·금속 가공 산업 특성과 AI 도입 필요성 이해

  2. 공정 데이터 분석 및 활용법으로 품질 향상과 최적화 전략 습득

  3. AI 기반 비전 검사를 통한 불량률 감소 및 품질 관리 기법

  4. 예측 유지보수(Predictive Maintenance)로 설비 효율과 가동률 향상

  5. AI 기반 안전 관리와 스마트 팩토리 구축 전략 학습

이런 내용을 배워요

AI를 활용한 기계/금속 가공 분야에 필요한 콘텐츠 구성

불량률 감소와 AI 검사

불량률 감소와 AI 검사

AI를 활용한 비전 검사로 인한 용접의 품질 확인

AI는 용접이 진행되는 바로 그 순간의 데이터를 보고 품질을 판단

AI를 활용한 비전 검사로 인한 용접의 품질 확인

수강 전 참고 사항

실습 환경

  • 운영 체제 및 버전(OS): Windows, macOS, Linux, Ubuntu, Android, iOS 등 OS 종류 및 버전

  • 사용 도구: 실습에 필요한 소프트웨어/하드웨어 버전 및 과금 플랜, 가상머신 사용 여부 등

  • PC 사양: CPU, 메모리, 디스크, 그래픽카드 등 프로그램 구동을 위한 권장 사양 등

학습 자료

  • 제공하는 학습 자료 형식 (PPT, 클라우드 링크, 텍스트, 소스 코드, 애셋, 프로그램, 예제 문제 등)

  • 분량 및 용량, 기타 학습 자료에 대한 특징 및 유의사항 등

선수 지식 및 유의사항

  • 학습 난이도를 고려한 필수 선수 지식 여부

  • 강의 영상 품질(음질/화질) 등 수강과 직접 연관된 내용 및 권장 학습 방법

  • 질문/답변 및 추후 업데이트 관련 내용

  • 강의 및 학습 자료 저작권 관련 공지사항

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 기계·금속 가공 업계 종사자

  • 스마트 팩토리·AI 도입 담당자

  • AI 제조 혁신에 관심 있는 학습자

선수 지식,
필요할까요?

  • 기초 IT 지식

  • 제조업 기본 프로세스 이해

  • 데이터 분석 기초(선택 사항)

안녕하세요
입니다.

92

수강생

7

수강평

5.0

강의 평점

13

강의

안녕하세요.

바이트 탐정입니다.

지금까지 AI 및 IT 분야에서 20년 가까이 IT전략, 정보보안 분야에 대한 업무를 해왔습니다.

이러한 실제 업무 노하우를 바탕으로 여러분들에게 쉽고 재미있게 깔끔한 강의로 실제 업무에서도 도움이 되는 강의로 수강생 분들의 지식과 스킬을 업그레이드 하세요.

커리큘럼

전체

18개 ∙ (4시간 22분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!

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