実践Pythonデータ分析：基礎から実践まで
DataScienceOne
Pythonの基礎から実務データ分析まで！データを処理し、可視化し、分析しながらビジネス課題を解決する実践的なPythonスキルを学びます。
입문
Python, Pandas, Matplotlib
실무 활용 엑셀 데이터 분석: 수식, 파워 쿼리, 대시보드 제작까지
이 강의에서는 Excel의 기본 기능부터 고급 수식, 데이터 시각화, 대시보드 제작까지 폭넓은 내용을 실습 위주로 배울 수 있습니다. 템플릿과 해법 파일을 제공하여 자가 학습이 가능하며, 실무에서 즉시 활용할 수 있는 데이터 분석 기술을 마스터하여 업무 효율성을 극대화할 수 있습니다.
먼저 경험한 수강생들의 후기
수강 후 이런걸 얻을 수 있어요
이 강의 하나로 Excel의 기본 탐색부터 고급 수식, 파워 쿼리, 파워 피벗, 데이터 시각화까지 모든 것을 배울 수 있습니다.
Excel 수식, M 코드, DAX 등 실무에 필요한 핵심 기술을 집중적으로 학습합니다.
데이터 시각화 와이어프레임 이론: 색상, 글꼴, 레이아웃, 대시보드 만들기 최적 디자인 관행에 대한 이해를 높일 수 있습니다.
데이터 분석과 정리에 어려움을 느끼는 직장인들
Excel을 활용하여 데이터를 효율적으로 처리하고 보고서를 작성하고 싶은 분들
실제 프로젝트 경험을 통해 Excel 기술을 깊이 있게 배우고 싶은 분들
이런 분들께
추천드려요
학습 대상은
누구일까요?
Excel 사용이 처음인 초보자
데이터 분석 및 보고서 작성에 관심 있는 직장인
업무에서 Excel을 활용하여 생산성을 높이고 싶은 분들
선수 지식,
필요할까요?
Excel 기본 개념
데이터 분석 기초
83
명
수강생
9
개
수강평
5
개
답변
4.0
점
강의 평점
4
개
강의
데이터싸이언스원 | Taesun Yoo
주요 경력:
온타리오주 근로자 보험 공단 (WSIB) 시니어 어드바이저 (1년)
온타리오주 근로자 보험 공단 (WSIB) 시니어 데이터 분석가 (경력 5년)
학력:
토론토 대학교: 보건 정보학 석사
웨스턴 대학교: 의학 물리학 학사
전문 분야:
Data Analytics/Data Modeling/Business Analysis
Business Intelligence/Data Visualization/Product Development (Power BI)
데이터 분석가로 취업에 도움이 되는 팁, 짧은 데이터 분석 포트폴리오, 유데미 코스 프로모션 등을 목적으로 강의를 업로드하고 있습니다!
10년 이상의 경력과 노하우를 바탕으로, 북미에서 데이터 분석가로 취업을 원하시는 분들을 위해 기술을 갈고 닦을 수 있게 강의를 만들고 있습니다. 기초부터 실제 기업에서 사용하는 응용 문제(Use Cases)까지 다루고 있습니다.
커리큘럼
전체
107개 ∙ (15시간 1분)
해당 강의에서 제공:
수업자료
강의 게시일:
마지막 업데이트일:
수강평
전체
5개
4.0
5개의 수강평
siwon4126983수강평 1
∙
평균 평점 4.0
4
31% 수강 후 작성1つの講義が短くて良いです。 音響が序盤にノイズまたはエコーがあって、よく聞こえない部分がありました。
- datascienceone지식공유자
受講レビューを残していただき、ありがとうございます。マイクの設定を最適化して音質を向上させるようにいたします。
- hshshs
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
100% 수강 후 작성講師の情熱と専門性が詰まった、Excel の A-Z までを網羅した素晴らしい講座でした。
- datascienceone지식공유자
こんにちは。時間をかけて受講レビューを残していただきありがとうございます。とても大きな力になります。今後、より良いコンテンツでお会いできるよう努めます。
- kangsc3185
수강평 8
∙
평균 평점 4.6
- fluree07320834
수강평 4
∙
평균 평점 5.0
- dddddffddd
수강평 1
∙
평균 평점 1.0
수정됨
1
32% 수강 후 작성説明がうまくいっておらず、事前準備なしで講義を準備したのではないかという考えがずっと頭の中に浮かんでいました。잠깐만요, 죄송해요を何度も繰り返したり、自分で作った例でround関数を使用しているのに、自動的に小数点以下が切り捨てられた値に「なぜこうなるの？これは必要ない」と言ったり、自分で作成した出力データと異なる値が表示されたのに「とにかく」と無視したりする部分で信頼性が低下しました。たとえ値がぴったりと一致してround関数が不要だったとしても、自分で活用例として出したのなら、活用できるように例値を修正するべきではないでしょうか。講義を公開する前に、それを修正/反映するべきではなかったでしょうか。他にもこのような部分がたくさんありました。講義の内容と説明も英語ベースで不便ですし、無料講義ではなく有料講義なのに、講義の質は無料講義に劣ります。良かった点は、講義パートが細分化されているので、知っている部分はすべてスキップできるという点だけです。
- datascienceone지식공유자
こんにちは。貴重な時間を割いて、講義に対する率直なフィードバックをいただきありがとうございます。 講義の進行方法がスムーズでなかった点は、心から残念に思っており、これを補うために講義動画を再撮影して置き換える予定です。おっしゃった内容を積極的に反映します。 ただし、講義の質が無料講義よりも劣っているという意見には同意できません。進行方法に残念な点があったことは認めますが、講義に含まれるコンテンツと実務活用例については自信を持っています。 また、一部の受講者に不便をかける可能性があることを考慮せずに、Excelの英語バージョンをベースに説明しました。しかし、講義動画と実習ファイルはすべて韓国語で提供されており、講義の概要にその内容を明確に記載します。 今後もより良い講義を提供できるよう継続的に改善していきます。もう一度フィードバックをいただきありがとうございます。
지식공유자의 깜짝할인 중 (02:11:50 남음)
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