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2시간으로 완성하는 실전 하네스 엔지니어링

AI로 MVP를 만드는 건 이제 어렵지 않습니다. 하지만 대부분의 프로젝트는 그 다음 단계에서 멈춥니다. 👉 기능은 만들었는데 👉 개발이 계속 이어지지 않습니다 왜 이런 일이 생길까요? 문제는 코드가 아니라, 👉 AI가 지속적으로 일할 수 있는 구조가 없기 때문입니다. --- 이 강의에서는 이미 만들어진 프로젝트를 기반으로, 👉 AI가 계속 개발을 이어갈 수 있는 구조를 👉 직접 구축하는 과정을 다룹니다 --- 단순히 AI 툴을 사용하는 것이 아니라, * docs 구조를 만들고 * SSOT를 정의하고 * 티켓 단위로 개발을 실행하고 * QA와 반복 구조까지 연결하여 👉 하나의 “AI 개발 시스템”으로 완성합니다 --- 이 과정을 통해 👉 사람이 직접 코딩하지 않아도 👉 개발이 계속 이어지는 구조 즉, 👉 AI를 팀처럼 운영하는 개발 시스템을 👉 직접 만들고 이해할 수 있습니다 --- 이 강의는 👉 내 프로젝트에 바로 적용할 수 있는 구조를 만들고 싶은 분 👉 AI로 개발을 시작했지만, 지속이 어려웠던 분 👉 바이브 코딩 이후, 다음 단계로 넘어가고 싶은 분 을 위해 구성되었습니다. --- 단순히 배우는 것이 아니라, 👉 실행해보고 👉 실제로 동작하는 구조를 만들고 👉 자신의 프로젝트에 적용할 수 있는 형태로 가져가는 경험 을 제공합니다.

4명 이 수강하고 있어요.

난이도 초급

수강기한 무제한

AI 코딩
AI 코딩
실습 중심
실습 중심
AI 활용법
AI 활용법
토이프로젝트
토이프로젝트
처음하는배포
처음하는배포
AI 코딩
AI 코딩
실습 중심
실습 중심
AI 활용법
AI 활용법
토이프로젝트
토이프로젝트
처음하는배포
처음하는배포

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • SSOT 기반으로 AI가 지속적으로 개발을 이어가는 구조를 직접 구축합니다.

  • 티켓 기반 개발을 통해 하나의 서비스를 끝까지 완성하는 경험을 합니다.

  • 이러한 구조를 하네스 엔지니어링 관점에서 이해하고, 실무에 적용할 수 있습니다.


실무에 바로 적용하는
하네스 엔지니어링 방법을 공개합니다.


#하네스 엔지니어링 | #SSOT | #티켓기반 개발 | #Claude/Curso | #실전 적용


혹시 이런 경험 있으신가요?

AI가 처음엔 잘 동작했는데, 요구사항을 추가하니 점점 엉뚱한 코드를 내놓고 있다.

분명 똑같은 개발을 시켰는데 어제와 오늘의 AI결과물이 달라서 당황스럽다.

AI로 MVP는 만들었는데, 그 다음 단계로 넘어가지 못해서 프로젝트가 방치됐다.

AI에게 시키면 다 될 줄 알았는데..
무엇이 문제일까요?


why?
AI 개발을 어렵게 만드는 3가지 이유

컨텍스트가 유지되지 않는다.

AI는 맥락을 장기적으로 기억하지 못하기 때문에 작업이 쌓일수록 일관성이 깨집니다.

작업단위가 명확하지 않다.

AI는 모호한 요청을 스스로 해석하기 때문에 결과가 매번 달라집니다.

검증과 수정 단계가 없다.

검증과 수정 없이 개발만 반복하면, AI는 기준 없이 코드를 계속 덧붙이게 됩니다.


3가지 문제의 공통 원인은 하나입니다.
AI가 일할 수 있는 구조가 없다는 것.

따라서, AI 개발을 시작하기 전

AI 특성을 고려한 환경 설계가 필수입니다.

AI개발의 새로운 기준

하네스 엔지니어링

하네스 엔지니어링은 AI가 안정적으로 작업할 수 있도록
개발 환경을 설계하는 것을 의미합니다.



하네스 엔지니어링
실무에는 어떻게 적용할까요?

이상적인 하네스 엔지니어링 설계 방법은 존재합니다.
하지만 이상적인 환경과 실무의 현실 사이엔 늘 간극이 있습니다.

이상적인 환경

  • 명확한 요구사항 토대로 개발을 시작한다.

  • 처음부터 깔끔한 구조로 시작한다.

  • 개발 전에 완벽한 구조를 미리 잡는다.

실무의 현실

  • 개발 중에도 요구사항은 수시로 바뀐다.

  • 이미 레거시 코드가 쌓여 있다.

  • 처음부터 완벽한 구조를 잡을 시간이 없다.



레거시 환경, 수시로 변하는 요구사항들...

그래서, 실무에 적용하는
하네스 엔지니어링은 달라야 합니다.


실무에 바로 적용 가능한

티켓 기반 하네스 엔지니어링


티켓 생성과 QA는 사람이, 나머지 구현·분석·배포는 AI가 수행하는 방법입니다.
사람이 기준과 검증을 잡고, AI가 티켓 단위로 실행하기 때문에
안정성과 유연성을 함께 가져갈 수 있습니다.

SSOT

일관된 원칙 정의

하나의 기준 문서가 있으면 작업이 쌓여도 AI가 일관되게 일합니다.

티켓 설계

실행 가능한 작업 단위

AI가 처리할 수 있는 크기로 작업을 정의하면 결과물의 품질이 올라갑니다.

반복 루프

개발→QA→수정→완료

티켓 기반으로 하나의 흐름을 AI와 협업하며 반복하는 구조를 만듭니다.


강의 핵심

📚 강의에서 배우는 핵심 내용

01

Agent-first 개발

AI Agent 중심의 개발 흐름으로 전환합니다.

02

SSOT 기반 구조

Markdown 기반 단일 진실 원칙(Single Source of Truth)으로 개발 기준을 통일합니다.

03

티켓 중심 개발 흐름

ChatGPT를 활용해 티켓을 생성하고,
Cursor를 통해 자동 실행되는 개발 흐름을 구성합니다.

04

자동화된 QA & Done

분석 리포트 생성부터 완료 기준 검증까지
자동화된 개발 사이클을 구성합니다.

05

지속 가능한 개발 루프

한 번 설정하면 반복 가능한
AI 기반 개발 시스템을 구축합니다.


ChatGPT를 통한 기획, Cursor를 활용한 개발, Python 기반 실행 구조까지 포함된 실제 AI 개발 시스템입니다.


🧩 이 강의에서 사용하는 구성 요소

  • ChatGPT (기획 및 티켓 생성)

  • Cursor (AI 기반 코드 생성 및 수정)

  • Markdown 기반 SSOT

  • Python / API 구조

  • MongoDB

  • Hugging Face Space 배포

  • Vercel 배포

핵심은 기술이 아니라 "구조"입니다.
이 구조는 어떤 언어나 스택에서도 그대로 적용 할 수 있습니다.

수강 대상

🎯 이런 분들에게 추천합니다.

✅ AI로 서비스를 만들었지만, 개발이 이어지지 않는 분

✅ ChatGPT, Cursor를 사용하지만 결과가 일관되지 않은 분

✅ 반복 작업 없이 개발을 지속하고 싶은 분

✅ AI를 단순 도구가 아니라 “개발 리소스”로 활용하고 싶은 분


AI가 계속 일할 수 있는 구조를 만드는 방법,

AI Agent 기반 개발 시스템을
직접 구성해보고 싶은 분들에게 추천합니다.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • AI로 MVP는 만들었지만, 이후 개발이 이어지지 않고 프로젝트가 멈춰버린 경험이 있는 분

  • GPT, Cursor 등을 활용하고 있지만 결과물이 일관되지 않고 컨텍스트가 점점 꼬이는 문제를 겪고 있는 분

  • AI를 단순 코드 생성 도구가 아니라, 실제 개발 리소스로 활용하고 싶은 개발자 및 팀

  • 기존 레거시 프로젝트에 AI를 적용해보고 싶지만, 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 막막한 분

선수 지식,
필요할까요?

  • 필수 선수 지식은 없습니다.

  • Git으로 레포를 생성하고 커밋해본 경험이 있다면 더 수월합니다.

  • 간단한 웹 서비스 구조(FE / BE)에 대한 이해가 있으면 도움이 됩니다.

  • GPT, Cursor 등 AI 도구를 한 번이라도 사용해본 경험이 있다면 좋습니다.

  • 이 강의는 특정 기술이 아니라, AI가 개발을 수행하는 구조를 다룹니다.

안녕하세요
AI 오케스트레이터입니다.

473

수강생

8

수강평

3

답변

4.6

강의 평점

2

강의

25년 이상 개발을 해온 엔지니어로,
직접 AI로 MVP를 만들고 부수는 과정을 반복하며
“AI가 계속 개발을 이어갈 수 있는 구조”를 구축해왔습니다.

ChatGPT, Cursor, Python 기반으로
기획 → 개발 → QA → 배포까지 이어지는
“혼자서도 돌아가는 AI 개발 시스템”을 직접 설계하고 운영하고 있습니다.

단순한 바이브코딩이 아니라,
AI Agent가 지속적으로 개발을 수행할 수 있는 구조를 만들고 있으며,
이를 실제 서비스에 적용해 검증하고 있습니다.

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커리큘럼

전체

6개 ∙ (2시간 16분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

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