The 10x AI-Native Developer: 회사에서 AI로 압도적 성과를 내는 법

암기가 아닌 이해, 이론이 아닌 경험으로 배우는 백엔드 개발 입문 과정입니다. "JPA가 뭔가요?"라는 면접 질문에 구글링한 정의를 외워 답하는 대신, "JdbcTemplate 지옥을 겪어봤는데요..."로 시작하는 경험 답변을 할 수 있게 만드는 강의입니다. 순수 자바 ServerSocket 30줄 → Spring Boot 7줄로 줄어드는 과정을 직접 체험하며 "왜 프레임워크를 쓰는지" 온몸으로 이해합니다. 6교시 후, 여러분 손에는 Spring Boot + JPA로 구현한 Todo List REST API라는 실제 작동하는 포트폴리오가 들려있을 것입니다.

초보자도 쉽게 이해하는 단계별 설명으로, 막연했던 코딩 테스트가 명확해집니다. 필요한 것만 배우고 바로 실전에 적용하세요!

60분안에 파이썬의 핵심 개념을 이해시키려고 합니다! 맹목적인 문법이 아닌, 왜(Why)와 언제(When) 쓰는지에 집중했습니다

"일주일 후 백엔드 기술 면접인데 뭐부터 해야 하죠?" 면접관이 고개를 끄덕이는 답변의 비밀 네이버·카카오·쿠팡·토스 합격자들의 실제 답변 패턴을 3일 만에 완전 체득!

코딩 몰라도 OK! 당신의 아이디어를 단 4주 만에 실제 수익으로 바꿔보세요. AI와 최신 도구를 활용해, 웹사이트와 앱을 동시에 만들고 바로 서비스까지 연결합니다.

복붙만 하는 AI 활용을 넘어, Claude Chat·Cowork·MCP·n8n·Supabase·Vercel까지 연결해 비개발자 직장인의 반복 업무를 실제 자동화하는 방법을 익힙니다. DingcoLabs라는 가상 회사를 배경으로 PM·마케팅·영업·CS·HR 시나리오를 직접 따라 하며, 바로 회사에 가져다 쓸 수 있는 업무 자동화 시스템을 만듭니다.

모든 이력서가 비슷해 보이는 세상, ‘차별화’가 합격을 만듭니다. 6주간, 백엔드 실무자가 직접 전하는 실전 이력서 전략 4가지를 배우세요.

AI가 한 번에 파일 10개를 만들어주는 시대입니다. 그런데 그 코드가 어디서 바뀌었는지 추적이 안 되고, 팀원 코드와 충돌이 나고, 되돌리고 싶은데 방법을 모르겠다면 — AI를 아무리 잘 써도 생산성은 나오지 않습니다. 이 강의는 단순히 git add, git commit 같은 명령어를 나열하는 수업이 아닙니다. AI가 쏟아낸 코드를 왜 안전하게 관리할 수 있는지, 어떻게 팀원과 코드를 합칠 수 있는지 그 원리를 시각적으로 이해시켜 드립니다. 2시간 뒤, 여러분은 AI가 만든 코드든 내가 짠 코드든, 자유자재로 추적하고 되돌리고 합칠 수 있는 개발자로 변해있을 겁니다.

JdbcTemplate으로 SQL 짜본 적 있으시죠? 컬럼 하나 바뀔 때마다 SQL이랑 RowMapper 동시에 고치느라 한숨 쉬었던 경험, 다들 있을 겁니다. 이 강의는 그 고통에서 출발합니다. 순수 JDBC로 SELECT 하나 하면 35줄입니다. Connection 열고, PreparedStatement 만들고, ResultSet 돌리고, close() 하나 빠뜨리면 서버가 다운됩니다. 이 지옥을 직접 타이핑한 뒤에 JPA의 save() 한 줄을 만나면, "이래서 JPA를 쓰는구나"가 머리가 아니라 손에서 체감됩니다.

AI한테 "매출 상위 10개 뽑아줘"라고 하면 그럴듯한 쿼리를 뚝딱 만들어줍니다. 근데 그 쿼리가 맞는지, 테이블 3개 JOIN한 결과가 정확한지, 인덱스 없이 50만 건을 풀스캔하고 있는 건 아닌지 — 판단하려면 결국 DB 기본기가 있어야 합니다. 이 강의는 어려운 거 안 합니다. 딱 AI한테 시키기 전에 알아야 할 만큼만, 2시간 안에 SQL의 전체 흐름을 직접 따라 치며 익힙니다. 강의가 끝나면 AI가 짜준 쿼리 앞에서 더 이상 불안하지 않을 겁니다.

React + SpringAI로 만드는 안전신문고 AI 신고 서비스 개발 Neo + Essential 5번째 프로젝트 강의는 정부 시스템 개선 아이디어 안전신문고 신고 시스템 구축 입니다!

본 과정은 일반 사무직 재직자가 생성형 AI를 단순한 도구가 아닌 업무 파트너로 활용할 수 있도록 설계된 실무 중심의 기초 과정입니다. AI의 작동 원리와 한계에 대한 정확한 이해를 바탕으로 보안·저작권을 준수하며 안전하게 활용하는 능력을 기르는 데 목적이 있습니다. 프롬프트 설계의 핵심 원리부터 기획, 보고서, 이메일, 회의록 등 텍스트 기반 업무의 효율화, 엑셀 데이터 분석과 이미지·PDF 문서 활용까지 단계적으로 학습하여 반복 업무 시간을 획기적으로 단축하고 1인 다역의 실무 역량을 확보하도록 돕습니다. 개인 차원의 활용을 넘어 팀 단위 업무 템플릿과 표준을 구축하는 방법까지 다루어, 수강 종료 후 즉시 현업에 적용 가능한 업무 자동화 자산을 보유하고 조직 전체의 생산성 향상으로 이어지도록 구성된 실천 중심의 교육 과정입니다.

내가 자는 동안에도 스스로 개선하는 서비스를 만들어봅시다! Codex를 이용한 루프 엔지니어링으로 24시간 돌아가는 바이브코딩 시스템을 만드는 방법을 단계별로 차근차근 학습합니다.

10년차 뉴욕/LA 스타트업 테크리드 출신이 1만 명 넘는 수강생을 가르치며 다듬은 순서 그대로, 바이브코딩을 처음부터 체계적으로 알려드립니다. 제가 직접 운영하는 서비스 '카공맵'을 밑바닥부터 함께 만들며, 리서치부터 개발, 배포, 운영, 에이전트에게 개발을 맡기는 자동화까지 실제 흐름 그대로 배웁니다. 그리고 두 가지를 약속드립니다. 서비스가 어떻게 굴러가는지 큰 그림을 잡아 AI의 결과를 내가 판단하게 되는 것, 일의 순서와 기준을 환경에 남겨 AI가 매번 같은 결과를 내게 만드는 것. 내가 판단하고 AI가 말을 잘 들으면, 아이디어는 진짜 서비스가 됩니다.

LangChain만 알면 챗봇이지만, LangGraph와 Multi-Agent 패턴을 알면 서비스가 됩니다. 현업 AI 강사가 17개의 실습 노트북과 4가지 멀티 에이전트 패턴 (Subagents·Handoffs·Router·Skills)으로, 단순 프롬프트 호출을 넘어 도구를 다루고, 메모리를 유지하며, 사람이 검수하는 운영 가능한 AI Agent 워크플로우를 처음부터 끝까지 구축하는 노하우를 전해드립니다.

본 과정은 Spring AI·Spring Boot를 기반으로 GPT, Gemini, LLaMA(로컬) 를 전략적으로 조합해 Multi-LLM 아키텍처와 오케스트레이션 중심 Agent 시스템(Main/Sub, Tool, Task Runtime, Agent Registry) 을 설계·구현하는 고급 과정입니다. 단일 LLM 호출을 넘어 Agentic Workflow Pattern(Chain, Parallel, Routing, Orchestrator–Workers, Evaluator–Optimizer) 과 Multi-Agent 구조를 적용하고, Tool·ToolRegistry로 RAG·외부 API/DB 등 실행 레이어를 분리하며, DAG 엔진·YAML 선언적 워크플로·로딩 직후 검증(Validated DSL) 으로 확장 가능하고 안정적이며, 품질이 지속 개선되는 AI 시스템을 구현하는 흐름을 다룹니다. 또한 Circuit Breaker, Reactive Stream, Redis 모니터링, 병렬 처리, 반복 평가 루프까지 포함하며, Thymeleaf(SSR) 실습에 React·REST로 프론트/백을 나누고 MCP로 툴·에이전트 런타임을 표준 프로토콜로 연동하는 확장을 더해 실제 운영 환경 수준의 AI 아키텍처 설계 역량을 갖추도록 합니다. 최종 목표는 단일 API 연동·프롬프트 수준에 머무는 단순한 AI 이용자가 아니라, Multi-LLM·에이전트·워크플로·선언·검증을 하나의 실행 아키텍처로 설명·절충할 수 있는, AI 시스템을 설계할 수 있는 개발자로 성장하는 것입니다.

내 PC 제어부터 고수준 리서치, 앱 개발까지 지금 당장 실무에 투입 가능한 나만의 ‘AI 업무 비서’ 구축 가이드

: "수학적 기초부터 최신 모델까지, Pytorch로 완성하는 딥러닝 파이프라인 (총 44강)" 단순히 model.fit()만 호출하는 법을 배우는 시대는 지났습니다. 인공 신경망의 밑바닥인 미분과 경사하강법부터, 현업에서 필수적인 pytorch 활용법, 그리고 이미지와 시계열 데이터를 다루는 CNN/RNN까지! 딥러닝의 모든 과정을 체계적으로 정복해 드립니다. 이제 분석된 데이터를 넘어, 인간의 뇌를 모방한 인공지능이 스스로 학습하고 판단하는 놀라운 딥러닝의 세계로 들어오세요.

AI에게 원하는 답을 정확히 얻어내는 '프롬프트 엔지니어링'의 핵심 기술을 배웁니다. 왕초보의 첫걸음부터 전문가의 실전 응용까지, AI 활용 능력을 극대화하세요!

AI를 사용하는 시대를 넘어, 이제는 AI를 설계하는 사람이 필요한 시대입니다. 이 과정은 "입문 → 구조 → 설계 → 운영"까지, AI 에이전트의 전체 설계 지도를 체계적으로 정리한 마스터 로드맵입니다. RAG, Tool Calling, Memory, Multi-Agent 구조를 기반으로 AI 에이전트를 어떻게 설계하고 확장할 것인지 아키텍트 관점에서 학습합니다. AI를 “사용하는 사람”이 아니라 AI 시스템을 설계하는 사람으로 성장하고 싶다면 이 과정이 방향을 제시합니다.

Unity 개발자를 위한 Claude Code 실전 입문 강의! Claude Code 설치부터 Unity MCP 연동, CLAUDE.md를 활용한 프로젝트 규약 관리, Custom Slash Commands와 협업 워크플로우까지! 실무에서 활용하는 방법을 모두 알려드립니다. 마지막에는 뱀서 스타일 게임을 처음부터 완성하며 Claude Code를 Unity 프로젝트에 효과적으로 적용하는 실전 경험을 쌓을 수 있습니다.

누구보다 빠르게 배우는 Springboot + ReactNative RestAPI 게시판 만들기 Springboot 로 CRUD 서버를 개발하고 ReactNative로 나만의 게시판을 만들어보세요!!

처음부터 제대로, 실무에 바로 통하는 클로드 AI 첫걸음! 더 똑똑하게 사용하고 싶다면, 클로드 AI부터 시작하세요.

SwiftUI 중급까지 마친 당신께, 이제는 AI를 앱에 녹여낼 차례입니다. Apple Intelligence와 FoundationModels 프레임워크로 인터넷 없이 기기 안에서 동작하는 온디바이스 AI 앱을 완성합니다.

비전공자를 위한 n8n 자동화의 핵심 원리와 워크플로우 설계 기초 n8n으로 구축하는 5단계 자동화: 주제 입력부터 영상 완성까지의 API 연결 실습 AI API(ChatGPT, ElevenLabs, Creatomate) 활용해 n8n에서 영상 자동 제작하는 법

실제 업무 상황에 맞는 AI 활용법과 성과 향상법을 배웁니다. (즉, 쇼츠 자동 생성 같은 것은 배우지 않습니다.) AI를 단순한 툴이 아닌, 극강의 업무 효율성 도구로 활용하는 법을 배우는 실전형 강의입니다. ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Gesnpark, Skywork 등 다양한 생성형 AI 와 최신 AI 에이전트를 활용해 AI 프롬프트 활용 → AI 데이터 분석 → AI 업무 자동화 구현까지 한 번에 마스터합니다. 기획자, 마케터, 관리자, 창업자 등 바로 실무에 적용할 수 있는 업무 생산성과 성과 향상 전략을 익히고 싶은 분께 최적화된 클래스입니다.

이 강의는 달리3(DALL-E)를 활용해 이미지를 생성하는 방법을 배웁니다. 기본 기능, 3단계 프롬프트 전략, 그리고 실제 이미지 생성 실습을 통해 참가자들은 창의적인 이미지 제작자가 될 수 있습니다.

트랜스포머 기반 LLM 아키텍처와 GPU 활용 전략을 이해하고, vLLM을 활용한 실제 서빙 과정까지 직접 실습합니다. AI 시스템 파이프라인 구축부터 모니터링, 멀티 GPU 활용까지 실무 흐름 전체를 다루며, 복잡한 수식 없이 그림과 실습 중심으로 직관적으로 이해할 수 있도록 구성한 강의입니다.

프롬프트를 어떻게 작성하느냐에 따라 AI의 능력은 무한대로 확장될 수 있습니다. AI와의 협업에서 얻을 수 있는 이익은 질문의 명확성과 사전 정보의 제공 여부에 달려 있습니다. 이제 GPTs를 제대로 활용해 효율적이고 목적에 맞는 작업을 수행해 보시기 바랍니다.

ChatGPT를 클론코딩하며 처음부터 끝까지 직접 구현해보는 풀스택 실습 강의입니다. Spring Boot 서버와 React 프론트엔드까지 | Neo + Essential 단순히 코드만 따라 치는 강의가 아니라, 실제 서비스 배포를 통해 완성도 높은 AI 챗봇 서비스를 구축할 수 있도록 안내합니다.