AI와 빅데이터 시대, 조직의 데이터를 제대로 활용하고 계신가요? 이 과정은 통계적 사고의 기초부터 머신러닝과 딥러닝의 핵심 원리까지, 데이터를 읽고 해석하는 필수 역량을 키워드립니다. 변동성 속에서 패턴을 발견하고, 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있는 실무 리더로 성장하세요.

프론트엔드 개발의 필수 기술인 리액트를 처음 접하는 분들을 위한 강의입니다. 어려운 개념을 쉽게 풀어내고, 실습 중심의 학습을 통해 리액트의 기본 원리부터 실무 활용까지 자연스럽게 익힐 수 있습니다. 초보자가 막히기 쉬운 포인트를 짚어주며, 프로젝트 실습으로 자신감 있는 리액트 개발자로 성장할 수 있도록 돕습니다.

코딩 지식 없이도 챗GPT를 활용해 주식과 암호화폐 자동매매 프로그램을 직접 구축하는 과정입니다. 데이터 수집부터 예측 모델 개발, 종목 추천 시스템, 실제 자동매매까지 전 과정을 실습하며 AI 활용 개발 능력과 금융 투자 지식을 동시에 습득합니다.

AI를 통해 마케팅 리스크를 줄이고, 브랜딩·개인화 마케팅·콘텐츠 제작에 이르는 전 과정을 효율적으로 수행하는 방법을 익힙니다. 프롬프트 엔지니어링 기초부터 실무 적용까지, 마케팅 담당자를 위한 필수 AI 활용법을 제시합니다.

ChatGPT부터 이미지·영상 생성 AI, 노코드 툴까지 최신 생성형 AI 기술의 원리와 실전 활용법을 체계적으로 학습합니다. 프롬프트 엔지니어링, 코파일럿 활용, AI 확장프로그램 등 7가지 핵심 주제를 통해 업무 효율을 극대화하고 창의적 문제 해결 능력을 키울 수 있습니다.

서버, 네트워크, 클라우드, AI 인프라 등 복잡한 IT 시스템의 동작 원리를 일상의 쉬운 비유로 풀어냅니다. 비전공자도 기술 전문가와 원활하게 소통하고, 디지털 환경에서 논리적인 의사결정을 내릴 수 있는 핵심 리터러시를 체계적으로 학습합니다.

문학, 영화, 음악, 역사 등 인문학적 관점에서 생성형 AI의 개념과 원리를 쉽게 이해하고, AI가 가져올 문화적 영향과 삶의 변화를 탐구합니다. 개인과 기업이 AI 시대에 어떻게 대응하고 준비해야 할지에 대한 실질적인 통찰과 전략을 제공합니다.

LLM 애플리케이션이 개발 패러다임을 어떻게 변화시키고 있는지 탐구합니다. 기존 기술들과의 비교를 통해 LLM이 왜 지속 가능한 핵심 기술로 자리잡고 있는지 이해하고, 개발자로서 갖춰야 할 필수 역량과 사고방식의 변화를 학습합니다. 전문 강사의 인사이트를 통해 LLM 애플리케이션 개발의 본질과 미래 방향성을 파악할 수 있습니다.

SQL을 배우지 않은 웹 개발자들에게 친숙한 Javascript로 되어있기 때문에 배우기 쉬운 MongoDB 강좌는 MongoDB의 가장 기본적인 부분 부터 실제적인 부분까지를 이용해서 개념을 설명할 것입니다.

데이터 파이프라인을 효율적으로 만들고 관리하기 위한 Orchestration 도구인 Airflow에 대해 배우는 강의입니다. 초보자도 차근차근 배울 수 있는 Airflow 마스터 클래스, 환영합니다!

이 강의에서는 가상 결제서버를 통해서 코틀린을 마스터 할 수 있는 강의 입니다.

이 강의는 MongoDB의 기본 원리와 실전 활용법을 정석적으로 다루는 마스터 클래스입니다. MongoDB의 핵심 개념부터 시작해 데이터베이스 설계, CRUD 연산, 인덱싱, 집계 파이프라인, 성능 최적화, 트랜잭션, 보안 등 실무에서 반드시 알아야 할 내용을 체계적으로 학습합니다. 초보자도 이해할 수 있도록 단계별로 설명하며, 실습과 예제를 통해 MongoDB의 동작 원리를 깊이 있게 익힐 수 있습니다. 실무에 강한 MongoDB 역량을 쌓고 싶은 개발자를 위한 최고의 입문 및 실전 강의입니다.

본 강의는 FastAPI의 핵심 기능과 함께, 웹서비스 개발의 전 과정을 익힐 수 있도록 구성 하였습니다. 본 강의를 통해 여러분을 현장에서 필요로 하는 FastAPI 전문 개발자로 발돋움 시켜 드릴 것입니다.

비전공자 입장에서도 쉽게 이해할 수 있고, 실전에서 바로 적용 가능한 'Redis 중급/실전' 강의를 만들어봤습니다!

현업 실전에서 데이터 탐색 (EDA), 데이터 클리닝, 스케일링, 이상치 처리, 로그변환, 카테고리 인코딩 등이 왜 필요한지 그리고 어떻게 다루어야 하는지를 배웁니다. 또한 테이블 데이터 합치기, (비정형) 시계열 데이터 처리 방법을 배웁니다.

Python(파이썬)을 이용하여 SQL의 SELECT문처럼 데이터프레임(테이블)을 다루는 방법을 배울 수 있습니다.

파이썬 문법은 공부했는데 막상 데이터를 다루려니 막막하셨나요? NumPy 와 Pandas 를 배워야 한다는 건 알지만 어디서부터 어떻게 연결해야 할 지 고민이었다면 이 PART2 가 그 답이 됩니다. 총 50강 데이터 분석 커리큘럼중 PART2 에서는 실제로 데이터를 불러오고 정제하고 가공하면서 통계적으로 해석하는 과정을 단계적으로 경험합니다. 단순히 라이브러리와 문법을 배우는 것 만이 아니라 어떤 상황에서 어떤 도구를 선택해야 하는지에 대한 기준을 수립합니다. 파이썬 코드를 아는 수준에서 이제부터 데이터를 다루는 수준으로 넘어가는 전환점이 바로 PART2 입니다.

그래프는 그릴 수 있지만 데이터를 설명할 수 없었다면 이 강의는 데이터를 "읽고 설명하는 능력"을 만드는 과정입니다. PART3에서는 탐색적 데이터 분석(EDA)을 실제 사례 중심으로 수행합니다. ✔ 데이터 분포 확인 ✔ 변수 간 관계 분석 ✔ 이상치 탐색 및 시각화 해석 Titanic 과 Iris 데이터셋으로 분석 구조를 익히고 TMDB 5000 영화 데이터를 활용한 프로젝트를 통해 데이터 정리 → 분석 주제 설정 → 시각화 해석까지 전체 분석 과정을 직접 경험하게 됩니다. 이 강의를 마치면 데이터를 읽고 설명할 수 있는 분석 역량을 갖추게 됩니다

AI 시대가 도래하면서, 데이터 파이프라인 구성은 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 역량으로 자리 잡았습니다. 가장 널리 사용되는 Airflow를 활용해 효율적인 데이터 파이프라인을 구축하는 노하우를, 실전 경험과 풍부한 강의 경력을 지닌 실리콘밸리 전문가(前 유데미 데이터팀 헤드, 現 산호세 주립대 데이터 석사 과정 교수)에게 직접 배워보세요.

채널톡 면접관이 같은 질문에 대한 불합격 답변과 합격 답변의 차이를 직접 분석하고, 실전 꼬리 질문까지 대비시켜 드립니다.

Apache Superset은 여러 데이터베이스를 연결해서 차트·대시보드를 뚝딱 만들 수 있는 오픈소스 BI 툴입니다. 코드 몰라도 시각화 가능하고, SQL Lab에서는 직접 쿼리도 날릴 수 있어 초보부터 프로까지 모두 유용합니다. 만든 대시보드는 바로 공유하고 권한 설정까지 할 수 있어 협업에도 완벽합니다. Superset을 배우면 데이터 기반 의사결정을 빠르게 만들고, 회사에서 바로 써먹는 실전 대시보드를 만드는 역량을 갖출 수 있습니다. 한마디로, 데이터를 “말하게” 만들고 싶은 사람에게 딱입니다. 🚀

비전공자 입장에서도 쉽게 이해할 수 있고, 실전에서 바로 적용 가능한 'Redis 입문/실전 (조회 성능 최적화편)' 강의를 만들어봤습니다!

파이썬/장고 웹서비스 개발의 기초를 탄탄히 다져보세요. 장고 학습에는 시간도 걸리지만, 반복되는 개발 속에 여러분의 생산성을 극대화하실 수 있습니다. 여러분의 상상을 현실로 만들어보세요.

분야 무관! 개발자라면 실무에서 꼭 알고 있어야 할 핵심 기본기를 쉽게 + 코드 위주로 다루는 강의입니다. 성장하고 싶은 모든 주니어 개발자와 취준생에게 이 강의를 적극 추천합니다.

이 강의에서는 추천 시스템의 핵심 알고리즘부터 실전 구현까지 다룹니다. - 컨텐츠 기반 필터링 - 협업 필터링, 딥러닝 기반 추천 모델 구현 - Two-step recommender systems 구현 - PyTorch/RecBole 활용한 실습 - 현업 노하우와 추천 결과 시각화까지

로그관리와 모니터링을 처음 접하는 취준생과 현업 개발자를 위한, 최고의 지침서! ELK 스택을 활용한 로그관리 방법과, 프로메테우스 그라파나를 활용한 모니터링을 배웁니다.

본 강의는 Node.js와 TypeScript 환경에서 최신 Gemini API SDK(@google/genai)를 다루는 것을 목표로 합니다. 텍스트, 이미지, 비디오를 동시에 처리하는 멀티모달 기술을 사용하는 방법을 배웁니다. API 키 발급부터 프로젝트 세팅, 모델 호출까지 전 과정을 실습합니다.

현업에서 실제 웹서비스를 개발한 경험을 기반으로, 입문자를 위한 실제 상용화도 가능한 수준의 웹과 앱서비스를 개발하는 것을 목표로 하는 풀스택 시리즈 강의입니다. 이를 위한 첫 출발(part1-1)로 본격적인 개발을 위한 파이썬 중급, flask[플라스크] 로 백엔드 구현 기술과 꼭 필요한 웹기술(HTTP, RestAPI, MVC 패턴 등)을 상세히 설명하는 강의입니다.