Một dự án nóng bỏng hiện nay là cách xem dữ liệu [Phát lại hội thảo Datarian hàng tháng | tháng 8 năm 2023]

Hội thảo phân tích dữ liệu diễn ra hàng tháng 💡
Bản phát lại Datarian hàng tháng vào tháng 8 năm 2023!

Hội thảo Datarian hàng tháng
Vào tháng 8, chúng tôi sẽ đề cập đến các dự án phụ !

---

Hội thảo Datarian tháng 8 🔍

Tôi giới thiệu nó cho những người đang có những mối quan tâm này ✅

• Tôi không thể thực hiện được niềm đam mê của mình thông qua cuộc sống công ty! Những người đang chuẩn bị cho một dự án phụ
• Nếu bạn tò mò về những điểm chung của các dự án phụ đang hot hiện nay
• Bất kỳ ai muốn biết cách sử dụng dữ liệu để thực hiện các dự án phụ
• Bất kỳ ai tò mò về cách đo lường định lượng các dịch vụ ban đầu, xác minh các giả thuyết và phát triển

---

Lịch trình hội thảo tháng 8 ⏰

#Phần 1 - Những điểm khó không thể khám phá được qua nghiên cứu định tính! Chọn các mục hành động MVP bằng cách sử dụng dữ liệu

✔ Diễn giả Jeongmin Jeon

• Gmim PO, nhà thiết kế sản phẩm khởi nghiệp fintech
  
• Tôi là Jeongmin Jeon, một nhà thiết kế sản phẩm, người biến sự tò mò thành hành động. Với niềm đam mê dữ liệu, tôi đã học GA4 và có thể hiểu rõ hơn về toàn bộ sản phẩm, từ thiết kế dữ liệu đến phân tích. Chúng tôi tập trung vào việc khám phá các vấn đề, tìm ra giải pháp cũng như xác thực và phát triển sản phẩm dựa trên dữ liệu.

Bạn có thường xuyên sử dụng meme không? Tôi sử dụng meme mỗi khi nói chuyện với bạn bè.
Vì tôi phải tìm kiếm lại meme mỗi lần sử dụng nên tôi đã tìm kiếm xem liệu có dịch vụ nào mà tôi có thể dễ dàng tìm thấy meme không, và cuối cùng tôi đã tự mình tạo ra 'Gameme'.
Bạn có tò mò về cách tôi tìm ra những điểm bất tiện cho người dùng, xác định vấn đề và thậm chí đưa ra các mục hành động trong MVP 'Gmeme' không?
Tôi sẽ kể cho bạn nghe về quy trình thiết kế chiến lược MVP của ' Gmem ', giúp cải thiện khả năng sử dụng lên 250%, sau đó xác minh và cải thiện nó bằng dữ liệu.

#Phần 2 - Skrr, ứng dụng đứng thứ 2 App Store, cách sử dụng dữ liệu khi xác minh giả thuyết MVP

✔ Diễn giả Hyunjun Kim

• Hiện tại) Người sáng lập Skrr (Skull), đang theo học tại Trường Trung học Truyền thông Kỹ thuật số Hàn Quốc
• Cựu) Nhà tiếp thị Moonis (Đêm kỳ diệu)
• Tôi là một doanh nhân không chuyên về tiếp thị, không phải là nhà phát triển, người đã bắt đầu tiếp thị hiệu suất vào năm thứ ba trung học. Mặc dù tôi không phải là nhà phân tích dữ liệu nhưng tôi đang học cách sử dụng dữ liệu.

Skrr là một ứng dụng bỏ phiếu ẩn danh, là phiên bản tiếng Hàn của ứng dụng Gas, phổ biến ở Hoa Kỳ.
Hãy bình chọn cho những câu hỏi như “bạn muốn đến Lotte World cùng ai”, “người khác giới mà bạn coi là người khác giới” và “một người tuyệt vời và đầy tự tin” và nhận thông báo khi bạn được bình chọn. Để biết ai đã bình chọn cho bạn, bạn phải trả tiền đăng ký hàng tuần.
Trong khi tạo Skrr, tôi có rất nhiều lo lắng về việc cần thiết lập những giả thuyết nào, cần xem xét dữ liệu nào cũng như cách xem sản phẩm trong giai đoạn đầu để xác minh MVP.
Sau khi trải qua chu kỳ lớn của việc kiểm tra giả thuyết, tôi đã biết cách thực hiện nó. Tôi muốn chia sẻ với những người đang chuẩn bị khởi nghiệp hoặc đã khởi nghiệp về cách tôi tạo ra và thử nghiệm một giả thuyết.

Hội thảo tháng 8
Giới thiệu người tham gia 📖

---

Câu hỏi dự kiến ​​Hỏi đáp 💬

---

Đánh giá sự tham gia trực tiếp
Nếu bạn tò mò 👏

Phần ấn tượng nhất của buổi hội thảo là gì?

• Bản thân chủ đề này rất thú vị khi mọi người chia sẻ kinh nghiệm thành công và thất bại trong các dự án phụ thực tế.
• Từ góc độ của một nhà thiết kế sản phẩm, tôi thực sự thích buổi hội thảo của người hướng dẫn Jeongmin Jeon. Nó đã giúp tôi rất nhiều với tư cách là người mới bắt đầu bằng cách có thể xem cách kết hợp dữ liệu vào thiết kế.
• Trong bài giảng đầu tiên, rất hữu ích khi được nghe chi tiết kinh nghiệm giải quyết các vấn đề dịch vụ bằng cách sử dụng dữ liệu và chỉ số. Thay vì cung cấp nội dung toàn diện, nó hiển thị những suy nghĩ và logic được sử dụng tại từng thời điểm của quá trình giải quyết vấn đề cũng như dữ liệu để lại vào thời điểm đó, vì vậy tôi có thể xem nhanh quy trình thực tế diễn ra như thế nào.
• Thật tuyệt khi có thể xem toàn bộ quá trình lập kế hoạch và triển khai các dự án và dịch vụ phụ. Ở Phần 1, quá trình cải thiện vấn đề và chỉ định hành động bằng cách thu thập nhiều dữ liệu khác nhau bằng các công cụ rất ấn tượng và ở Phần 2, tôi đã hiểu rõ những gì tôi muốn xác nhận thông qua dịch vụ nên tôi đã đi sâu vào chi tiết về việc thiết lập và chỉ định các giả thuyết và quá trình thực hiện chúng thật tuyệt khi được nhìn thấy nó.
• Tôi rất ấn tượng với câu chuyện của diễn giả Jeong-min Jeon, người nói rằng anh ấy đã hiểu rõ hơn về giá trị của dữ liệu bằng cách sử dụng dữ liệu, và câu chuyện của diễn giả Hyun-jun Kim, người đã kể về câu chuyện phát triển của mình trong khi tập hợp mọi người và cố gắng thách thức một lĩnh vực mà anh ấy luôn yêu thích. Nó rất sâu sắc!
• Tôi rất ấn tượng với lời giải thích của diễn giả trong phiên thứ hai về quá trình kiểm tra giả thuyết. Tôi cũng đã xem nhật ký của từng người dùng GA4 trong phiên đầu tiên!
• Tôi nghĩ thật tốt khi có một diễn giả! Mặc dù cả hai đều có vai trò khác nhau, nhưng tôi nghĩ thật tốt khi được nghe về những trường hợp họ gặp phải khi chạy MVP. Đặc biệt, các nhà phân tích dữ liệu trong một tổ chức bị ảnh hưởng phần lớn bởi tổ chức, chẳng hạn như khả năng và sở thích của tổ chức, nhưng phụ thuộc vào bên ngoài. Các dự án 100% thuộc sở hữu của tổ chức Tôi nghĩ có rất nhiều điều để học hỏi vì đây là một sản phẩm không chỉ chứa đựng những mối quan tâm cá nhân mà còn cả những mối quan tâm cá nhân.
• Trong Phần 2 của bài giảng Skrr, tôi hơi bất ngờ trước mọi điều được nói một cách trung thực và đó là lúc tìm hiểu về góc độ nhìn nhận dữ liệu.
• Tôi rất thích nghe diễn giả thứ hai vì anh ấy kể câu chuyện tiến độ dự án phụ rất sinh động.
• Tôi thích cấu trúc trong đó diễn giả Kim Hyun-jun trải qua toàn bộ quá trình từ khi bắt đầu ý tưởng đầu tiên về dự án phụ cho đến kết luận rằng dịch vụ đã thất bại. Do tính chất của hình thức bài giảng, thường khó nghe được nội dung chi tiết, nhưng tôi nghĩ rằng tôi có thể nghe tốt hơn vì mạch tổng thể và những hiểu biết sâu sắc từ bài giảng đó đã được truyền tải.
• Tôi thực sự thích nội dung hội thảo! Tôi nghĩ đó là một buổi hội thảo phản ánh mối quan tâm của các diễn giả vì họ có cảm giác như họ đã có kinh nghiệm thực sự cải thiện dịch vụ bằng dữ liệu, thay vì chỉ đơn giản là 'cách phân tích dữ liệu'.

Có điều tôi muốn nói với Datarian!

• Cảm ơn bạn đã đưa ra một bài giảng về một chủ đề tuyệt vời! Tôi sẽ làm việc chăm chỉ cho đến khi có thể tham gia với tư cách diễn giả. :)
• Tôi hài lòng với cả nội dung lẫn cách thức tiến hành. Tôi hơi lo lắng về mạng, đặc biệt vì đây là hội thảo trực tuyến, nhưng thật tuyệt khi có thể nghe mà không gặp vấn đề gì. Nhìn chung, chất lượng của các bài giảng rất cao và thật tuyệt khi được nghe nhiều trải nghiệm khác nhau.
• Cảm ơn bạn đã lập kế hoạch và tổ chức một bài giảng tuyệt vời. Tôi hy vọng Datarian tiếp tục được nhiều người biết đến và đến được với nhiều người hơn!!
• Cảm ơn bạn đã tổ chức một buổi hội thảo chất lượng cao và sâu sắc như vậy!
• Bạn luôn gặp khó khăn trong thời tiết nắng nóng! Buổi hội thảo hôm nay thực sự có nhiều thông tin. Khi xem nó, tôi cảm thấy có rất nhiều điều tôi cần phải học. Tôi rất mong chờ buổi hội thảo vào tháng tới. Cảm ơn bạn :)
• Datarian luôn rất chân thành khi nói đến dữ liệu, và với tư cách là một sinh viên, tôi rất vui và biết ơn. Cảm ơn bạn đã luôn là ‘chuẩn mực’ trong học tập!
• Tiếp theo tháng 7 năm ngoái, tôi cũng rất thích buổi hội thảo tháng 8. Tôi mới học được một hai tháng nên có nhiều điều tôi chưa hiểu nhưng tôi nghĩ tầm nhìn của mình sẽ được mở rộng hơn khi phỏng vấn các trường hợp. Tôi nghĩ tôi thậm chí còn mong chờ buổi hội thảo được tổ chức vào tháng 9 vào tháng tới vì nó dường như là một chủ đề trực tiếp hơn đối với tôi. Cảm ơn :)
• Tôi nghĩ đây là buổi hội thảo sạch sẽ nhất mà tôi từng tham dự! Vì vậy tôi nghĩ mình có thể vừa nghe vừa tập trung cho đến hết bài. Cảm ơn :)
• Hôm nay tôi đã tham dự hội thảo lần đầu tiên và thật tốt vì tôi có thể tham khảo và có được những hiểu biết mới.
• Tôi thích nội dung và không khí của buổi hội thảo. Thật tuyệt khi có một bầu không khí nơi chúng tôi có thể giao tiếp thoải mái!
• Nội dung của buổi hội thảo rất mới mẻ và hay, giúp tôi có được những hiểu biết mới.
• Cảm ơn bạn đã tạo ra một nơi tuyệt vời!

---

Nhà dữ liệu hàng tháng năm 2023
Xem lại các buổi hội thảo trước đây 📺