Các dự án phụ hot hiện nay và cách xem dữ liệu [Xem lại hội thảo Datarian hàng tháng | Tháng 8 năm 2023]

Hội thảo phân tích dữ liệu hàng tháng 💡
Hãy đón xem Monthly Datalian một lần nữa vào tháng 7 năm 2023!

Hội thảo Datalian hàng tháng
Vào tháng 8, chúng tôi sẽ thực hiện các dự án phụ !

Hội thảo Datalian tháng 8 là 🔍

Tôi khuyên bạn nên làm điều này với những ai đang có những lo lắng này ✅

• Tôi không thể thỏa mãn đam mê của mình với cuộc sống công ty! Những người đang chuẩn bị cho một dự án phụ
• Dành cho những ai tò mò về điểm chung của tất cả các dự án phụ hấp dẫn
• Bất kỳ ai muốn biết cách sử dụng dữ liệu để thực hiện các dự án phụ
• Bất kỳ ai tò mò về cách đo lường định lượng các dịch vụ ban đầu, kiểm tra các giả thuyết và phát triển chúng

Lịch trình Hội thảo tháng 8 ⏰

#1 - Những điểm đau không thể tìm thấy thông qua nghiên cứu chân thành! Chọn các mục hành động MVP có dữ liệu

✔ Diễn giả Jeon Jeong-min

• Gmeem PO, Nhà thiết kế sản phẩm khởi nghiệp Fintech
  
• Tôi là Jeongmin Jeon, một nhà thiết kế sản phẩm biến sự tò mò thành hành động. Với niềm đam mê dữ liệu, tôi đã học GA4 và có thể hiểu sâu hơn về toàn bộ sản phẩm từ thiết kế dữ liệu đến phân tích. Tôi tập trung vào việc khám phá các vấn đề, đưa ra giải pháp và xác minh cũng như phát triển sản phẩm dựa trên dữ liệu.

Các bạn có thường xuyên sử dụng meme không? Tôi sử dụng meme mỗi khi nói chuyện với bạn bè.
Vì tôi phải tìm lại chúng mỗi khi sử dụng nên tôi đã tìm kiếm một dịch vụ giúp tìm meme dễ dàng hơn và cuối cùng tôi đã tự tạo ra 'GeuMeme'.
Bạn có tò mò về cách tôi tìm ra điểm khó khăn của người dùng, xác định vấn đề và thậm chí đưa ra các mục hành động trong MVP 'Gmeme' không?
Tôi sẽ cho bạn biết về quá trình thiết kế MVP mang tính chiến lược của ' Geummim ', giúp cải thiện khả năng sử dụng lên 250%, cũng như xác minh và cải thiện nó bằng dữ liệu.

#2 - Skrr, ứng dụng đạt vị trí thứ 2 trên App Store, đã sử dụng dữ liệu như thế nào khi xác minh giả thuyết MVP

✔ Diễn giả Kim Hyun-jun

• (Hiện tại) Nhà sáng lập Skrr, hiện đang theo học tại trường trung học truyền thông kỹ thuật số Hàn Quốc
• Cựu) Nhân viên tiếp thị tại Moonis (Miracle Night)
• Tôi là một doanh nhân không phải là nhà phát triển với nền tảng là nhà tiếp thị, người đã bắt đầu tiếp thị hiệu suất vào năm thứ ba trung học cơ sở. Tôi không phải là nhà phân tích dữ liệu, nhưng tôi đang học cách sử dụng dữ liệu thông qua thực hành thực tế.

Skrr là một ứng dụng bỏ phiếu ẩn danh, phiên bản tiếng Hàn của ứng dụng phổ biến có tên Gas ở Hoa Kỳ.
Hãy bình chọn cho các câu hỏi như "Bạn muốn đi Lotte World với ai?", "Một người mà bạn cho là có thể trở thành đối tượng yêu đương?" và "Một người tự tin và tuyệt vời" và nhận thông báo khi bạn được bình chọn. Bạn phải trả phí đăng ký hàng tuần để xem ai đã bình chọn cho bạn.
Khi tạo Skrr, tôi rất băn khoăn về việc nên thiết lập giả thuyết nào và nên xem xét loại dữ liệu nào để xác minh MVP trong giai đoạn đầu của sản phẩm.
Sau khi trải qua chu kỳ lớn của việc xác minh giả thuyết, tôi đã có cảm nhận về cách thực hiện. Tôi muốn chia sẻ với những người đang chuẩn bị khởi nghiệp hoặc đã khởi nghiệp cách tôi thiết lập và xác minh giả thuyết.

Hội thảo tháng 8
Về những người tham gia 📖

Câu hỏi dự kiến ​​Q&A 💬

Đánh giá sự tham gia trực tiếp
Nếu bạn tò mò 👏

Điều ấn tượng nhất mà bạn học được trong hội thảo là gì?

• Chủ đề này rất thú vị, chia sẻ những kinh nghiệm thành công và thất bại của bạn trong các dự án phụ thực tế.
• Theo quan điểm của một nhà thiết kế sản phẩm, tôi thực sự thích hội thảo của Giáo sư Jeon Jeong-min. Nó rất hữu ích với tôi, một người mới bắt đầu, để học cách kết hợp dữ liệu vào thiết kế.
• Trong bài giảng đầu tiên, bạn đã đưa ra một báo cáo chi tiết về kinh nghiệm giải quyết các vấn đề dịch vụ của mình bằng cách sử dụng dữ liệu và chỉ số, điều này rất hữu ích. Thay vì đưa ra thông tin mơ hồ, bạn đã chỉ ra những suy nghĩ và logic mà bạn có tại từng thời điểm của quá trình giải quyết vấn đề, cũng như dữ liệu bạn để lại, vì vậy tôi có thể thấy ngay được quá trình thực tế diễn ra như thế nào.
• Thật tuyệt khi có thể thấy được toàn bộ quá trình lập kế hoạch và triển khai một dự án phụ và dịch vụ. Phần 1 gây ấn tượng ở chỗ nó sử dụng các công cụ để thu thập nhiều dữ liệu khác nhau nhằm cải thiện các vấn đề và chỉ định các hành động, và trong Phần 2, thật tuyệt khi có thể thấy chi tiết quá trình thiết lập và chỉ định các giả thuyết cụ thể và thực hiện chúng, vì rõ ràng là họ muốn xác nhận điều gì thông qua dịch vụ.
• Tôi rất ấn tượng với câu chuyện của diễn giả Jeon Jeong-min, người đã hiểu sâu sắc hơn về giá trị của việc sử dụng dữ liệu thông qua việc sử dụng dữ liệu, và câu chuyện của diễn giả Kim Hyeon-jun, người đã chia sẻ kinh nghiệm phát triển của mình bằng cách tập hợp mọi người và cố gắng thử thách bản thân trong một lĩnh vực mà anh luôn quan tâm!
• Tôi rất ấn tượng với lời giải thích của diễn giả trong phiên thứ hai về việc xác minh giả thuyết và quy trình. 😊😊 Và cả phần giới thiệu về nhật ký dành riêng cho người dùng GA4 trong phiên đầu tiên!
• Tôi nghĩ việc tuyển dụng diễn giả là tốt! Cả hai đều có vai trò khác nhau, nhưng tôi nghĩ thật tuyệt khi được nghe về kinh nghiệm của họ khi vận hành MVP. Đặc biệt, các nhà phân tích dữ liệu trong một tổ chức phần lớn chịu ảnh hưởng bởi năng lực hoặc sở thích của tổ chức, nhưng các dự án phụ là sản phẩm chỉ chứa đựng mối quan tâm của cá nhân, không phải 100% của tổ chức, vì vậy tôi nghĩ có rất nhiều điều để học.
• Tôi hơi ngạc nhiên khi mọi người đều nói thẳng thắn như vậy trong bài giảng thứ hai của Skrr, và đó là thời điểm để tìm hiểu về góc nhìn khi xem xét dữ liệu.
• Diễn giả thứ hai kể câu chuyện về dự án phụ của mình một cách sống động đến mức thú vị khi lắng nghe.
• Tôi thích cấu trúc mà Giáo sư Kim Hyun-jun trình bày toàn bộ quá trình từ khi bắt đầu ý tưởng đầu tiên cho một dự án phụ cho đến khi kết luận rằng dịch vụ đã thất bại. Do bản chất của định dạng bài giảng, thường khó để nghe được chi tiết, nhưng tôi nghĩ dễ nghe hơn vì ông ấy truyền đạt được toàn bộ luồng và những hiểu biết sâu sắc có được từ đó.
• Nội dung hội thảo thực sự rất hay! Không chỉ nói về 'cách phân tích dữ liệu', mà tôi cảm thấy đây là hội thảo phản ánh mối quan tâm của diễn giả vì nó giống như trải nghiệm thực tế về việc cải thiện dịch vụ bằng dữ liệu.

Một lời tới Datalian!

• Cảm ơn bạn đã mở ra một chủ đề tuyệt vời! Tôi sẽ cố gắng hết sức cho đến khi có thể tham gia với tư cách là diễn giả. :)
• Tôi hài lòng với mọi khía cạnh của nội dung và cách thức tiến hành. Đặc biệt, vì đây là hội thảo trực tuyến nên tôi hơi lo lắng về mạng, nhưng tôi có thể nghe mà không gặp vấn đề gì. Nhìn chung, chất lượng bài giảng cao và thật tuyệt khi có thể lắng nghe nhiều trải nghiệm khác nhau.
• Cảm ơn bạn đã lên kế hoạch và thực hiện một bài giảng tuyệt vời. Tôi hy vọng Datalian sẽ tiếp tục được nhiều người biết đến và tiếp cận nhiều người hơn!!
• Cảm ơn bạn rất nhiều vì đã tổ chức một buổi hội thảo chất lượng cao và sâu sắc như vậy!
• Trời nóng lúc nào cũng khó chịu! Buổi hội thảo hôm nay thực sự bổ ích. Tôi cảm thấy mình có nhiều điều để học khi xem. Tôi mong chờ buổi hội thảo tháng tới. Cảm ơn :)
• Tôi rất vui và biết ơn vì Datalian luôn chân thành về dữ liệu. Cảm ơn vì luôn là 'tiêu chuẩn' để học tập!
• Tiếp theo hội thảo tháng 7, tôi cũng đã lắng nghe kỹ hội thảo tháng 8. Tôi chỉ mới học được 1-2 tháng nên có nhiều điều tôi không hiểu, nhưng tôi nghĩ góc nhìn của tôi sẽ được mở rộng hơn khi phỏng vấn các trường hợp. Tôi đang mong đợi hội thảo vào tháng tới vào tháng 9 vì có vẻ như đó là chủ đề trực tiếp hơn đối với tôi. Cảm ơn bạn :)
• Tôi nghĩ đây là buổi hội thảo được tổ chức sạch sẽ nhất mà tôi từng tham dự! Đó là lý do tại sao tôi có thể tập trung và lắng nghe tốt cho đến cuối. Cảm ơn :)
• Hôm nay là lần đầu tiên tôi tham dự hội thảo và đây là cơ hội tốt để học hỏi và có thêm hiểu biết mới.
• Nội dung và không khí của buổi hội thảo rất tuyệt. Tôi thích bầu không khí nơi chúng ta có thể giao tiếp thoải mái!
• Nội dung hội thảo rất mới mẻ và hay vì cung cấp nhiều hiểu biết mới.
• Cảm ơn bạn đã biến nơi này thành một địa điểm tuyệt vời!

2023 Tháng Datalian
Xem lại buổi hội thảo cuối cùng 📺