Tiếp thị nội dung dựa trên dữ liệu thúc đẩy tăng trưởng doanh nghiệp [Xem lại Seminar Data-rian hàng tháng | Tháng 5 năm 2023]

Hội thảo phân tích dữ liệu hàng tháng 💡
Hãy đón xem Monthly Datalian một lần nữa vào tháng 5 năm 2023!

Hội thảo Datalian hàng tháng
Tiếp thị nội dung dựa trên dữ liệu vào tháng 5 Bao phủ vụ án !

Hội thảo Datalian vào tháng 5 là 🔍

Tôi khuyên bạn nên làm điều này với những ai đang có những lo lắng này ✅

• Các nhà tiếp thị đã tạo ra các blog vì họ nói rằng blog rất cần thiết cho hoạt động tiếp thị hiện nay, nhưng lại lo lắng vì số lượng người truy cập không tăng
• Những người khởi nghiệp đang bận rộn sản xuất và vận hành sản phẩm và lo lắng liệu họ có nên điều hành một blog doanh nghiệp hay không
• Các nhà tiếp thị qua email muốn phân tích dữ liệu sâu hơn về tỷ lệ mở bản tin và tỷ lệ nhấp chuột để phát triển doanh nghiệp của họ.
• Bạn có tò mò về cách các công ty khác điều hành blog và bản tin của họ không?

Lịch trình Hội thảo tháng 5 ⏰

#1 - Tăng MAU blog doanh nghiệp của bạn lên 800% bằng phân tích dữ liệu

✔ Diễn giả Lee Bo-min

• Nhà tiếp thị nội dung Datalian, Nhà phân tích dữ liệu
• Cựu chuyên gia phân tích dữ liệu của Jobplanet
• [Phỏng vấn diễn giả] Câu chuyện về một nhà tiếp thị nội dung đã tăng trưởng Website MAU lên 800%
• Tôi đã làm việc với tư cách là nhà phân tích dữ liệu tại nền tảng tuyển dụng Jobplanet và hiện tại tôi làm việc với tư cách là nhà tiếp thị nội dung và nhà phân tích dữ liệu tại Datalian. Tôi đang nỗ lực truyền bá thông tin để những người tò mò về phân tích dữ liệu có thể dễ dàng và nhanh chóng tiếp cận nội dung phân tích dữ liệu gần với ứng dụng thực tế.

Phương pháp tiếp thị nào hiệu quả nhất để các công ty khởi nghiệp giai đoạn đầu phát triển nhanh chóng?
Blog của công ty đóng vai trò rất quan trọng trong tiếp thị và thu hút khách hàng. Tuy nhiên, nhiều công ty gặp khó khăn trong việc sản xuất nội dung, tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO) và sử dụng từ khóa khi vận hành blog. Để khắc phục những khó khăn này, điều quan trọng là phải cải thiện hiệu suất của blog thông qua phân tích dữ liệu.
Nhận lời khuyên từ trường hợp của Datalian Blog, nơi chứng kiến ​​mức tăng trưởng 800% về MAU.

#2 - Tăng trưởng nhanh Bản tin của nhà phân tích dữ liệu: Bạn chỉ xem xét số người đăng ký và tỷ lệ mở thôi sao?

✔ Diễn giả Song Hye-jeong

• Datarian Content PD, Nhà phân tích dữ liệu
• Cựu) Nhà phân tích dữ liệu Ridi
• [Phỏng vấn diễn giả] Tại sao một nhà phân tích dữ liệu nội dung lại nhảy vào việc tạo bản tin
• Tôi bắt đầu làm việc phân tích dữ liệu tại một công ty nội dung và sau đó bắt đầu tạo nội dung sau khi bắt đầu kinh doanh riêng. Tôi sử dụng dữ liệu trong mọi quy trình, từ việc tạo và phát hành bản tin và video YouTube, để đảm bảo thông tin cần thiết được cung cấp kịp thời.

Nếu bạn đang xuất bản bản tin để phát triển doanh nghiệp của mình, bạn sẽ muốn xem xét nhiều số liệu cụ thể hơn là chỉ số lượng người đăng ký và tỷ lệ mở.
Tôi là một nhà phân tích dữ liệu chưa bao giờ tự xuất bản bản tin. Sau khi thành lập Datalian, tôi bắt đầu sản xuất bản tin phân tích dữ liệu hàng tháng. Khi tự mình tạo bản tin, tôi có rất nhiều dữ liệu mà tôi tò mò, vì vậy tôi đã xác định và bắt đầu phân tích các chỉ số liên quan đến bản tin.
Từ việc cải thiện bản tin của bạn bằng dữ liệu cho đến đóng góp vào sự tăng trưởng của doanh nghiệp, chúng tôi chia sẻ nghiên cứu điển hình về cách tăng trưởng bản tin Datalian.

Hội thảo tháng 5
Về những người tham gia 📖

Câu hỏi dự kiến ​​Q&A 💬

Đánh giá sự tham gia trực tiếp
Nếu bạn tò mò 👏

Điều ấn tượng nhất mà bạn học được trong hội thảo là gì?

• Tôi thích phần bạn chỉ cho tôi cách đánh giá dữ liệu tôi thấy trên blog và những dữ liệu nào khác tôi nên xem ở đó.
• Hiệu quả tiếp thị của blog lớn hơn bạn nghĩ!
• Tôi thực sự bối rối khi nói đến tiếp thị blog, nhưng nội dung về tiếp thị blog thì rất ấn tượng và hữu ích!
• Theo góc nhìn của người điều hành một blog kinh doanh, thật tuyệt khi có thể nghĩ về những hành động cụ thể cần thực hiện khi xem và tận dụng dữ liệu.
• Điều ấn tượng là phân tích người dùng theo đường dẫn vào và so sánh dữ liệu hành vi giữa những người xem blog và những người không xem.
• Tôi vừa chuyển từ một công ty lớn sang một công ty khởi nghiệp và bắt đầu tự mình xử lý tiếp thị sau khi chỉ xử lý các công ty quảng cáo. Tôi thực sự thích cách họ dạy tôi theo cách rất tử tế và từng bước một.
• Tôi từng nghĩ rằng blog chỉ là một blog, nhưng tôi thực sự ấn tượng khi thấy việc tăng số lượng người truy cập vào blog và đăng nội dung có ý nghĩa cũng có thể giúp tăng doanh số bán sản phẩm của bạn!
• Cả blog và bản tin đều tuyệt vời trong việc giải thích quy trình phân tích dữ liệu, đưa ra giả thuyết về các vấn đề tiềm ẩn và đưa ra câu trả lời cụ thể cho những vấn đề đó.
• Tôi thực sự thích nội dung về bản tin và tiếp thị tăng trưởng, cũng như cách sử dụng blog.
• Điều khiến tôi ấn tượng là thay vì chỉ gửi bản tin và kết thúc ở đó, bạn có thể thử các phân tích khác nhau và cải thiện dựa trên kết quả. Thật là một trải nghiệm học tập tuyệt vời khi biết rằng có nhiều cách khác nhau để phân tích mọi thứ!
• Tôi rất ấn tượng với cách họ phân chia người đăng ký nhận bản tin theo tháng và tính toán tỷ lệ giữ chân người mở. Tôi chỉ kiểm tra tỷ lệ mở và tỷ lệ dòng vào, nhưng điều đó khiến tôi quyết định thử truy cập dữ liệu theo nhiều cách khác nhau.
• Tôi thích phần bạn chỉ ra mối liên hệ giữa bản tin và phương pháp tăng trưởng đột phá, cũng như cách bạn sử dụng trực tiếp Google Analytics.
• Tôi thích cách bạn trình bày chi tiết cách thực hiện phân tích kênh tiếp thị với dữ liệu liên quan đến bản tin.
• Thật dễ hiểu nhờ ví dụ về cách áp dụng phân tích phễu trong Datalian!

Một lời tới Datalian!

• Tôi cảm thấy như mình đã trở thành một tay súng trực tuyến! Thật hữu ích khi bạn chia sẻ kinh nghiệm và phương pháp ứng phó của mình một cách chi tiết như thể bạn đang quan sát tình hình thực tế.
• Nó thực sự giúp tôi rất nhiều. Tôi có thể cảm nhận được sự quan tâm mà bạn dành cho nó. Cảm ơn bạn!
• Nội dung hội thảo thực sự rất hay. Nó thậm chí còn tuyệt hơn khi bạn đưa ra các ví dụ thực tế về datarian😊😊
• Tôi có thể thấy được bao nhiêu suy nghĩ và công sức đã bỏ ra để quảng bá Datalian. Đó là thời gian để xác nhận lại cách những điều tôi học được ở trại phân tích dữ liệu thực sự được triển khai như thế nào. Ngoài ra, hiện tại tôi đang viết về những gì tôi đang học và hành trình trở thành nhà phân tích dữ liệu trên blog của mình, và đó là thời gian hữu ích để xem dữ liệu được sử dụng theo nhiều cách khác nhau thông qua blog, làm rõ mục đích sử dụng blog và tham khảo những điều cần cân nhắc khi vận hành blog trong tương lai.
• Cảm ơn bạn đã chia sẻ thông tin một cách hào phóng như vậy. Tôi không nghĩ mình từng thấy một trang web nào sắp xếp các liên kết liên quan như thế này.
• Tôi thích khung thời gian, cách thức tiến hành và đặc biệt là việc bạn nhận được câu hỏi trước và chuẩn bị câu trả lời chi tiết. Là người làm cùng công việc, tôi ủng hộ bạn :)
• Tôi cũng vừa thay đổi công việc tại công ty và hiện tôi đang làm ở phòng marketing. Tôi thực sự muốn tham dự một buổi hội thảo hữu ích và thiết thực. Cảm ơn bạn đã chuẩn bị một bài giảng tuyệt vời như vậy.
• Nội dung hội thảo, phần hỏi đáp chi tiết và đầy đủ, và nội dung trung thực đều tuyệt vời. Cảm ơn bạn đã làm cho bài giảng này trở nên tuyệt vời.
• Nó dễ hiểu và dễ áp ​​dụng hơn vì đây là một nghiên cứu tình huống thực tế của Datalian. Cảm ơn bạn đã chuẩn bị một bài giảng phong phú như vậy.
• Cảm ơn bài giảng chất lượng. Bài giảng khá khó vì tôi chưa trải nghiệm công việc thực tế, nhưng tôi sẽ học lại khi tham gia trại!
• Tôi rất thích buổi hội thảo trực tuyến đầu tiên của Datalian. Tôi sẽ luôn ủng hộ bạn!
• Tôi không biết bạn có thể đưa ra một bài giảng hữu ích và dễ hiểu như vậy! Tôi thích nội dung hội thảo chi tiết, cách điều hành tử tế và những bình luận cơ bản mà bạn thêm vào giữa để giúp chúng tôi suy nghĩ về hành động của người dùng.
• Phần Hỏi & Đáp và trò chuyện được tách biệt, nên rất tốt để tập trung vào bài giảng và cũng rất tốt để chỉ xem phần Hỏi & Đáp. Tôi luôn biết ơn và ủng hộ Datalian!
• Tôi rất hài lòng với hội thảo này! Nó rất hữu ích và tốt. Cảm ơn bạn!
• Cảm ơn bạn đã chia sẻ chi tiết và thực tế về giả thuyết giống Datarian, thiết kế thử nghiệm và quy trình xác minh dữ liệu với nội dung chi tiết và cụ thể. Luôn vui vẻ Datarian nhé!
• Tôi hy vọng sẽ được chứng kiến ​​những hội thảo chi tiết và cụ thể hơn trong tương lai!

2023 Tháng Datalian
Xem lại buổi hội thảo cuối cùng 📺