Các công ty khác thực hiện phân tích kênh như thế nào? [Phát lại hội thảo Datarian | Tháng 3 năm 2024]

Bài giảng giải quyết vấn đề SQL nâng cao của Datarian, người có hơn 10.000 sinh viên tích lũy và có nhiều kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến và ngoại tuyến. Chúng ta hãy cùng nhau giải quyết một số vấn đề để thực hành nội dung SQL nâng cao.

Bài giảng SQL trung cấp của Datarian, người có hơn 10.000 học viên tích lũy và có kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến và ngoại tuyến sâu rộng. Tìm hiểu lý thuyết SQL trung cấp và cùng nhau giải quyết các vấn đề thực hành.

Bài giảng giải quyết vấn đề SQL trung cấp của Datarian, người có hơn 10.000 sinh viên tích lũy và có nhiều kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến và ngoại tuyến. Chúng ta hãy cùng nhau giải quyết một số vấn đề để thực hành lý thuyết SQL trung cấp.

Bài giảng cơ bản về SQL tại Infron của Datarian, người có hơn 10.000 sinh viên tích lũy và có kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến và ngoại tuyến sâu rộng. Tìm hiểu lý thuyết SQL cơ bản và cùng nhau giải quyết 10 vấn đề HackerRank.

Các bài giảng SQL nâng cao của Datarian, người có hơn 10.000 sinh viên tích lũy và có kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến và ngoại tuyến sâu rộng. Tìm hiểu lý thuyết SQL nâng cao và cùng nhau giải quyết các vấn đề thực hành.

Chia sẻ trường hợp của Datalian, công ty được sáng lập bởi 4 chuyên gia phân tích dữ liệu, về cách phân tích loại dữ liệu nào và xây dựng dashboard ra sao để ứng dụng dữ liệu vào hành động!

Các bài giảng SQL thực tế của Infron do Datarian thực hiện, người có hơn 10.000 sinh viên tích lũy và có kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến và ngoại tuyến sâu rộng. SQL được sử dụng như thế nào trong thực tế? Hãy trở thành nhà phân tích dữ liệu giải quyết các vấn đề bằng cách sử dụng dữ liệu thực từ dịch vụ Yammer của Microsoft.

Nếu bạn tò mò về những khả năng và tương lai khác nhau của AI sáng tạo, bao gồm ChatGPT và Clova X, có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu, hãy lắng nghe hội thảo tháng 5 này!

Không có developer cũng không sao! Không biết kiến thức lập trình cũng không vấn đề gì. Tôi sẽ hướng dẫn cách cài đặt GA4 đơn giản chỉ bằng cách click chuột mà ai cũng có thể làm được.

Giải 25 bài toán SQL với độ khó đa dạng. Đây là bài giảng giải đề Advent of SQL 2024, sau khi hoàn thành bài giảng, bạn có thể hoàn thành lịch Advent và nhận huy hiệu.

Chúng tôi sẽ tiết lộ danh mục phân tích dữ liệu thực tế của những người tìm việc thành công, cũng như các câu hỏi liên quan đến danh mục mà họ đã được hỏi trong các cuộc phỏng vấn!

Nếu bạn đang nghĩ đến việc sử dụng dữ liệu trong công việc của mình, hãy tham khảo một số lời khuyên hữu ích từ hội thảo này.

Bạn có biết có nhiều loại nhà phân tích dữ liệu khác nhau không? Nếu bạn tò mò về mọi thứ liên quan đến các nhà phân tích dữ liệu nội bộ và tư vấn phân tích dữ liệu, hãy tham dự hội thảo này!

Bạn đang lo lắng về việc liệu mình có thể trở thành nhà phân tích dữ liệu với tư cách không chuyên ngành không? Hãy lắng nghe câu chuyện của một nhà phân tích cấp cao không chuyên!

Họ nói rằng bạn cần phải làm bài kiểm tra mã hóa SQL để trở thành nhà phân tích dữ liệu, nhưng nếu bạn đang tự hỏi nên bắt đầu từ đâu và học bao nhiêu, hãy tham gia hội thảo này!

Kỷ nguyên không cookie, marketing sẽ thay đổi như thế nào? Nếu bạn không biết bắt đầu phân tích hiệu quả marketing ra sao, hãy tham gia buổi hội thảo tháng 11.

Làm thế nào để đo lường hiệu quả trong quảng cáo offline? Từ phương pháp đo lường hiệu quả quảng cáo thang máy TV, đến những điểm chung và khác biệt của dữ liệu được kiểm tra trong marketing online/offline! Hãy lắng nghe tại buổi hội thảo tháng 10 này nhé!

Chuẩn bị việc làm Data Analyst, nếu đang bế tắc không biết bắt đầu từ đâu, hãy nhận gợi ý từ seminar tháng 9 này!

사이드 프로젝트에서는 어떻게 데이터를 활용할 수 있을까요? '그밈'과 '스컬'의 이야기를 이번 세미나에서 들어보세요!

Nếu bạn đang chuẩn bị xin việc hoặc chuyển việc làm nhà phân tích dữ liệu và tò mò về câu chuyện của người đang làm nghề, hãy hỏi nhà phân tích dữ liệu bất cứ điều gì!

Chìa khóa cốt lõi của sự thuyết phục, kể chuyện bằng dữ liệu trực quan! Giờ đây, bạn có thể truyền tải thông điệp cốt lõi mà bạn muốn truyền đạt bằng một câu chuyện thay vì giải thích dài dòng.

Kỷ nguyên không cookie, marketing sẽ thay đổi như thế nào? Nếu bạn không biết bắt đầu phân tích hiệu quả marketing ra sao, hãy tham gia buổi hội thảo tháng 11.

Tôi đã gói ghém tất cả những điều muốn nói với các PM/PO junior đang chật vật vì thiếu người hướng dẫn tốt. Chia sẻ không giấu giếm các kỹ thuật khác nhau và Mental Models được các PM/PO làm việc hiệu quả sử dụng.

Đây là khóa học cụ thể và thực tế dành cho người mới bắt đầu với Google Analytics. Thay vì chỉ học các tính năng rời rạc, bạn có thể học quy trình phân tích thực tế sử dụng GA4 thông qua việc thực hiện phân tích dựa trên kịch bản. Khóa học đang được cập nhật liên tục theo các sửa đổi mới nhất của GA4!

Đây là video phát lại của hội thảo trực tuyến thứ sáu bao gồm cách sử dụng 'HEARTCOUNT', một công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí không yêu cầu mã hóa. Thời gian bạn dành cho việc học dữ liệu hoặc các công cụ học tập giờ đây có thể được sử dụng để tìm thông tin bạn cần để thực hiện công việc của mình trong dữ liệu.

Đây là bài giảng giới thiệu/cơ bản về tiếp thị kỹ thuật số. Chúng tôi đề cập đến cách thiết kế tiếp thị kỹ thuật số dựa trên dữ liệu và các ví dụ thực tế khác nhau. Nó chứa đựng những câu chuyện về 14 năm kinh nghiệm tiếp thị của tôi trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ các đại lý tiếp thị kỹ thuật số đến các nhà tiếp thị nội bộ tại các tập đoàn lớn và những điều tôi muốn kể cho bạn. Đề xuất cho những ai muốn hiểu tiếp thị kỹ thuật số nói chung.

Hãy học hỏi quy trình xác định vấn đề và xây dựng giả thuyết, những năng lực cốt lõi cho phân tích dữ liệu!

Việc quản lý các pipeline lặp đi lặp lại của Kho dữ liệu (DW), giờ đây hãy giải thoát khỏi gánh nặng đó với dbt! Trên nền tảng hiệu quả do dbt cung cấp, hãy trở thành kỹ sư phân tích dữ liệu tạo ra giá trị cao hơn, như mô hình hóa dữ liệu lấy kinh doanh làm trọng tâm, quản lý vòng đời dữ liệu hiệu quả, v.v.

Phân tích dữ liệu quyết định hiệu suất của một Online MD! Tìm hiểu các kỹ thuật phân tích dữ liệu và xây dựng chiến lược cần thiết cho MD để tối đa hóa doanh thu và lợi nhuận trên thị trường thương mại điện tử.

Buổi học chuyên sâu này là nội dung cập nhật mới nhất, phản ánh phạm vi ra đề thi Microsoft AZ-900 tính đến tháng 5 năm 2025, được thiết kế để xây dựng nền tảng lý thuyết vững chắc nhằm đồng thời chuẩn bị cho chứng chỉ này, cung cấp các kiến thức liên quan đến khái niệm dữ liệu cốt lõi, dữ liệu quan hệ Azure, dữ liệu phi quan hệ Azure và khối lượng công việc phân tích Azure dưới hình thức kết hợp lý thuyết và thực hành, qua đó trở thành một cơ hội giáo dục ý nghĩa không chỉ giúp bạn đạt được chứng chỉ mà còn đặt những bước chân đầu tiên trên con đường trở thành chuyên gia dữ liệu.

Muốn làm Nhà phân tích Dữ liệu? Dựa trên kinh nghiệm của tôi, tôi sẽ điểm qua công việc của từng vị trí dữ liệu trong công ty thực tế.