![[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 고급 SQL 문제풀이Course Thumbnail](https://cdn.inflearn.com/public/courses/325499/cover/460d66f6-bc5a-4547-b054-0d7be177bc31/sql_advanced_practices.png?w=420)
[백문이불여일타] 데이터 분석을 위한 고급 SQL 문제풀이
데이터리안
인프런 누적 수강생 10,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 SQL 고급 문제풀이 강의. SQL 고급 내용을 연습해 볼 수 있는 여러 문제를 함께 풀어봅니다.
Intermediate
SQL
Nếu bạn tò mò về những khả năng và tương lai khác nhau của AI sáng tạo, bao gồm ChatGPT và Clova X, có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu, hãy lắng nghe hội thảo tháng 5 này!
Bản chất của sự thay đổi thông qua AI
Nhiều khả năng khác nhau để AI tổng hợp được sử dụng trong phân tích dữ liệu
Tương lai của phân tích với AI sáng tạo
Tác động của AI đến ngành phân tích và thị trường việc làm
Cách chuẩn bị cho sự nghiệp nhà khoa học dữ liệu
Hội thảo phân tích dữ liệu do các nhà phân tích ngành tổ chức 💡
Hãy xem lại hội thảo tháng 5 năm 2024!
📢 Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học!
Bài giảng này là bản ghi lại hội thảo trực tiếp "Nghề phân tích dữ liệu với AI tạo sinh" được tổ chức vào tháng 5 năm 2024 .
Phần 1: Hỏi & Đáp với diễn giả và Phần 2: Thảo luận nhóm chỉ là các phiên trực tiếp và sẽ không được phát lại.
Hội thảo Datarian
Bất kỳ ai tò mò về tương lai của phân tích dữ liệu
Bất kỳ ai tò mò về cách sử dụng AI tạo sinh như ChatGPT và Clova X để phân tích dữ liệu
Bạn có tò mò về cách làm việc của các nhà phân tích dữ liệu Naver không?
Bất kỳ ai muốn nghe trực tiếp từ Jinyoung Kim, tác giả của 'Hello Data Science'
Xem các hội thảo trước: https://www.inflearn.com/roadmaps/644
Truy cập hội thảo trực tiếp tiếp theo: https://datarian.io/seminar
✔ Diễn giả Kim Jin-young
Trưởng phòng Khoa học Dữ liệu & Giám đốc R&D tại Hoa Kỳ của Naver
Cựu nhà khoa học dữ liệu chính của Snap
Cựu) Nhà khoa học ứng dụng cao cấp của Microsoft
Tôi là một nhà khoa học dữ liệu và nhà truyền bá, hiện đang giữ chức Giám đốc Naver Search Hoa Kỳ. Là người lãnh đạo bộ phận Dữ liệu & Phân tích (DnA) của Naver, tôi đang xây dựng các công nghệ phân tích tiên tiến và nền tảng thử nghiệm. (Tác giả: Hello Data Science)
Chúng ta sẽ khám phá những khả năng đa dạng trong phân tích dữ liệu bằng AI tạo sinh, bao gồm ChatGPT và Clova X, và hướng tới tương lai dựa trên các giải pháp được công bố gần đây. Hơn nữa, trong thời đại đầy bất ổn này, chúng ta sẽ kết thúc bằng một câu chuyện giúp các nhà khoa học dữ liệu đầy tham vọng, hoặc những người hiện đang làm việc trong lĩnh vực này, thăng tiến trong sự nghiệp.
H. Hội thảo Datalian Live sẽ được tổ chức khi nào? Tôi có thể đăng ký ở đâu?
Bạn có thể tìm thấy thông tin về hội thảo tiếp theo trên trang web Datalian . Bạn cũng có thể đăng ký ngay!
H. Tôi có cần chuẩn bị gì trước khi nghe không?
Không :D Bất kỳ ai cũng có thể nghe thấy!
H. Tôi có thể xem riêng các slide bạn đã sử dụng trong hội thảo không?
Vui lòng kiểm tra các slide ở liên kết bên dưới!
Slide Hội thảo tháng 5 : https://bit.ly/4dJ7eSZ
H. Có thể chỉ phát lại Phần 1 của bài giảng không?
Có, chỉ có Phần 1 của bài giảng có thể phát lại.
Phần 1 Hỏi & Đáp với diễn giả và Phần 2 Thảo luận nhóm là các phiên chỉ phát trực tiếp, chỉ có trong buổi hội thảo trực tiếp và không có bản phát lại.
Điều khiến tôi ấn tượng là các nhà phân tích dữ liệu có thể không biến mất do việc tự động hóa phân tích dữ liệu thông qua các chương trình LLM, mà là do họ không thể thuyết phục người khác bằng kết quả phân tích dữ liệu mà họ thu được. Cuối cùng, việc công nghệ AI này sẽ không thay thế hoàn toàn con người đã khiến tôi vô cùng an tâm.
Tôi rất ấn tượng với các kỹ năng phân tích dữ liệu mà người tìm việc cần có để chuẩn bị cho việc tự động hóa các nhiệm vụ của AI tạo ra, cũng như những câu chuyện có thể được áp dụng có lợi ngay cả sau khi trở thành nhà phân tích dữ liệu.
Thật không dễ để gặp gỡ và lắng nghe ý kiến từ các nhà phân tích cấp cao trong ngành, nhưng tôi đã chú ý lắng nghe ý kiến chi tiết của bạn về các chủ đề liên quan đến nghề nghiệp.
Thật tuyệt khi được nghe về những tiến bộ trong AI tạo sinh và ứng dụng của nó trong phân tích thuật toán tìm kiếm từ góc nhìn của một nhà lãnh đạo dữ liệu.
Mặc dù kỹ năng mềm và kiến thức chuyên môn là chìa khóa cho sự nghiệp của một nhà khoa học dữ liệu, nhưng thật ấn tượng khi thấy hiểu biết chuyên môn vẫn là yếu tố then chốt. Điều này một lần nữa nhắc nhở tôi rằng đây là một lĩnh vực công việc đòi hỏi nhiều năng lực đa dạng. 😊😊.
Tôi rất ấn tượng với phần nói về các năng lực cần thiết cho nhà phân tích dữ liệu/nhà khoa học dữ liệu mới vào nghề. Là một người tìm việc, tôi cũng khá lo lắng, nên cảm ơn bạn.
Tôi thấy thú vị khi có một khoảng cách trong tốc độ phát triển AI (giữa ứng dụng hiệu quả trong thực tế và sự thay thế) mà chúng ta có thể không nhận ra, và điều này có thể khiến chúng ta phải suy nghĩ lại về công việc và ngành nghề của mình theo góc độ kỹ năng mềm.
Thật tuyệt vời khi được nghe những chia sẻ chi tiết từ các chuyên gia về tác động của AI tạo sinh lên các công việc dữ liệu. Ban đầu, tôi hơi lo lắng về tác động của GenAI, nhưng hội thảo này đã giúp tôi xua tan những lo lắng đó và cho tôi cơ hội suy nghĩ sâu sắc hơn về con đường sự nghiệp của mình! ☺
Dạo này, tôi cảm thấy vai trò của dữ liệu ngày càng quan trọng. Tôi chỉ muốn bày tỏ lòng biết ơn vì đã tổ chức hội thảo dữ liệu này và mong các bạn tiếp tục ủng hộ và động viên. Xin chân thành cảm ơn.
Là một người không chuyên ngành, tôi đã nhận được rất nhiều sự giúp đỡ trong mọi việc, từ việc bắt đầu phân tích dữ liệu đến việc chuẩn bị cho việc làm. Tôi hy vọng cộng đồng chuyên gia dữ liệu sẽ tiếp tục phát triển. Cảm ơn các bạn.
Thật thú vị khi được so sánh những đặc thù trong công việc và thói quen của một nhà phân tích dữ liệu. 😊😊 Đây là hội thảo đầu tiên của tôi, nhưng bài thuyết trình rất thoải mái và dễ chịu, nên tôi có thể tập trung mà không thấy chán. Tôi chắc chắn rất mong chờ hội thảo tiếp theo ! 🔥
Mặc dù tôi đã làm chuyên gia phân tích khá lâu, nhưng hôm nay là lần đầu tiên tôi tham dự hội thảo Datalian. Thật tuyệt khi được nghe những quan điểm đa dạng về một chủ đề mà tôi đang trăn trở. Tôi mong chờ những chủ đề thú vị hơn trong tương lai.
Cảm ơn bạn đã cung cấp những buổi hội thảo và blog bổ ích như vậy. Là một người hâm mộ Datarian, tôi sẽ tiếp tục nỗ lực để lan tỏa thông tin này. :) Cảm ơn bạn đã không ngừng chuẩn bị và làm việc chăm chỉ!
Chúng tôi hỗ trợ tất cả các Datalian luôn nỗ lực mở rộng tầm nhìn về phân tích và sử dụng dữ liệu!
Anh yêu em! Datalian, mùa xuân duy nhất anh mong chờ khi đi tìm việc♡
Tôi mới quan tâm đến lĩnh vực này gần đây và rất mong được tiếp tục sử dụng nó. Cảm ơn bạn đã cung cấp một dịch vụ hữu ích như vậy!
Hiện tại tôi đang làm lập trình viên, nhưng tôi đang cân nhắc chuyển hướng sang khoa học dữ liệu. Những hiểu biết đa dạng mà tôi có được thực sự rất bổ ích.
Khóa học này dành cho ai?
Bất cứ ai tò mò về tương lai của phân tích dữ liệu
Những người tò mò về cách sử dụng AI tổng quát như ChatGPT và Clova
Bất cứ ai tò mò về cách các nhà phân tích dữ liệu Naver làm việc
Bất cứ ai muốn nghe trực tiếp những chia sẻ sâu sắc của Jinyoung Kim, tác giả cuốn ‘Hello Data Science’
33,356
Học viên
2,916
Đánh giá
23
Trả lời
4.9
Xếp hạng
40
Các khóa học
Tất cả
3 bài giảng ∙ (47phút)
Tất cả
9 đánh giá
4.8
9 đánh giá
Đánh giá 112
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 525
∙
Đánh giá trung bình 4.8
Đánh giá 93
∙
Đánh giá trung bình 4.9
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Miễn phí
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!