Cách sử dụng GA4 có thể áp dụng ngay từ ngày mai [Xem lại seminar Datarian hàng tháng | Tháng 6 năm 2023]

Hội thảo phân tích dữ liệu hàng tháng 💡
Xem lại ấn phẩm Datalian hàng tháng tháng 6 năm 2023!

Hội thảo Datalian hàng tháng
Vào tháng 6, chúng tôi sẽ hướng dẫn cách sử dụng GA4 !

Hội thảo Datalian vào tháng 6 là 🔍

Tôi khuyên bạn nên làm điều này với những ai đang có những lo lắng này ✅

• Các nhà tiếp thị và lập kế hoạch đã vội vàng chuyển sang GA4 nhưng không biết cách sử dụng nó
• Những người đã cài đặt GTM và GA4 và biết các thao tác cơ bản nhưng không thể sử dụng chúng
• Tôi đang thử nghiệm nhiều thứ khác nhau với GA4, nhưng tôi không chắc mình có làm đúng không.
• Phân tích dữ liệu rất quan trọng, nhưng nó giống như một ngọn núi xa xôi và bạn không biết phải bắt đầu từ đâu.

Dòng thời gian Hội thảo tháng 6 ⏰

#1 - GA4, Cách sử dụng ‘Tốt’: 3 Nguyên tắc để Xem Dữ liệu Tốt

✔ Diễn giả Yoon Seon-mi

• Nhà phân tích dữ liệu Datalian
• Cựu) Coupang, Hyperconnect, Chuyên gia phân tích dữ liệu Kakao
• Tôi đã làm việc được 8 năm rồi. Trớ trêu thay, tôi đã tin vào sức mạnh của dữ liệu nhiều hơn khi làm việc với các thành viên Datalian về nhiều nhiệm vụ khác nhau như tiếp thị và lập kế hoạch dịch vụ hơn là khi tôi chỉ làm việc với tư cách là nhà phân tích dữ liệu. Tôi quan tâm đến việc truyền đạt phân tích dữ liệu theo cách mà bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng hiểu được.

GA4 cuối cùng là một công cụ để xem dữ liệu. Những nguyên tắc nào cần có để xem dữ liệu tốt? Tôi giới thiệu bài giảng này cho những ai chỉ kết nối GA4 nhưng không chắc chắn về cách sử dụng nó và những ai đang tự hỏi liệu đây có phải là điều đúng đắn nên làm hay không. Nếu bạn là một nhà lập kế hoạch, nhà tiếp thị hoặc nhà phân tích dữ liệu muốn sử dụng tốt GA4 trong công việc của mình, đừng bỏ lỡ bài giảng này. Nhận danh sách kiểm tra cài đặt cần thiết và mẫu phân tích khám phá GA4.

#2 - Các trường hợp thực tế của GA4: Từ tiếp thị đến phân tích dữ liệu sản phẩm

✔ Các diễn giả Kim Min-joo, Song Hye-jeong, Yoon Seon-mi, Lee Bo-min

• Nhà phân tích dữ liệu Datalian

Bạn đã bao giờ tự hỏi các công ty khác đang sử dụng GA4 như thế nào chưa? Nếu bạn chỉ kiểm tra DAU và MAU trong GA4 cho đến nay, bạn đã bỏ lỡ 95% GA4. Datalian, được thành lập bởi bốn nhà phân tích dữ liệu, sử dụng GA4 cho mọi thứ, từ phân tích hiệu suất tiếp thị đến phân tích dữ liệu trang web. Tôi sẽ cho bạn biết về nhiều trường hợp phân tích thực tế mà bạn có thể sử dụng ngay.

Hội thảo tháng 6
Về những người tham gia 📖

Câu hỏi dự kiến ​​Q&A 💬

Đánh giá sự tham gia trực tiếp
Nếu bạn tò mò 👏

Điều ấn tượng nhất mà bạn học được trong hội thảo là gì?

• Tôi lo rằng mình sẽ bỏ lỡ điều gì đó và cảm thấy thất vọng vì phải thiết lập GA4 từ đầu ở nơi làm việc, nhưng thật may là có rất nhiều thông tin hữu ích, chẳng hạn như danh sách kiểm tra.
• Tôi nghĩ GA4 rất phức tạp, nhưng tôi thực sự ấn tượng vì nó dễ điều khiển và dễ dàng nhìn thấy những gì chúng ta cần trước.
• Khi số lượng công ty yêu cầu khả năng sử dụng GA4 trong JD tăng lên, tôi đã quan tâm đến GA và đã lắng nghe nó. Đặc biệt, tuyên bố trong hội thảo rằng "Sử dụng GA chỉ để quan sát người dùng đang hoạt động thậm chí còn chưa sử dụng 5% chức năng của nó" rất ấn tượng. Trên thực tế, khi lắng nghe hội thảo hôm nay, tôi đã tìm hiểu về các chức năng khác nhau của GA và cảm thấy rằng vai trò của GA trong việc phân tích hành vi của người dùng là vô hạn. Cảm ơn vì đã luôn tạo ra các hội thảo thông tin!
• Tôi tò mò về một cách thiết thực và dễ dàng để xem báo cáo, và phương pháp thiết lập báo cáo cho phép tôi kiểm tra ngay luồng tiền vào và chuyển đổi là phương pháp đáng nhớ nhất, và tôi nghĩ rằng nó thực sự rất hữu ích.
• GA4 cũng chỉ là một công cụ phân tích dữ liệu và tôi có thể biết được khả năng nào quan trọng hơn với tư cách là một nhà phân tích, chẳng hạn như AARRR hoặc xác định các chỉ số chính. Tôi đặc biệt đồng ý với những gì Seonmi nói, "Nếu khó thiết lập các chỉ số chính, thì có thể đó là vấn đề với chính mô hình kinh doanh".
• Điều làm tôi ấn tượng nhất là cách bạn giải thích dạng tự do của phân tích khám phá với các ví dụ. Nó cho tôi sự tự tin rằng tôi có thể áp dụng nó vào công việc của mình.
• Tôi biết rằng việc đưa ra quyết định đúng đắn dựa trên dữ liệu là rất quan trọng, nhưng tôi không biết cách sử dụng GA. Nhưng sau khi tham dự hội thảo, tôi đã hiểu được "cách tìm các chỉ số phù hợp với nền tảng của chúng tôi và mục đích sử dụng dữ liệu" :D
• Phần thú vị nhất là tìm ra lý do tại sao số lượng người đăng ký nhận bản tin đột nhiên tăng lên. Điều này khiến tôi nhận ra một lần nữa rằng chúng ta không nên bỏ qua thực tế rằng những khám phá mới có thể được thực hiện thông qua trực giác hoặc may mắn ngoài dữ liệu.
• Trong câu hỏi cuối cùng của buổi thứ hai, tôi thích phần bạn giải thích rất chi tiết về 'phân tích dữ liệu có thể thực hiện bằng GA4' dựa trên trường hợp của Datalian. Thông thường, rất khó để bắt đầu từ con số 0, nhưng đó là khoảng thời gian rất hữu ích vì tôi nghĩ rằng chúng ta có thể áp dụng và mở rộng dịch vụ của mình dựa trên trường hợp bạn đã đề cập.
• Phần cuối cùng! Có rất nhiều mẹo tuyệt vời mà tôi cảm thấy có thể áp dụng ngay vào công việc của mình. Tôi đặc biệt thích phần stickiness đi sâu vào lưu lượng truy cập blog và công việc dẫn đến bảng điều khiển tìm kiếm.

Một lời tới Datalian!

• Khi tôi lần đầu thiết lập GA, tôi đã tìm kiếm thông tin cần thiết và tìm thấy Datarian thông qua blog Datarian. Tôi cũng đã đăng ký tham gia hội thảo này thông qua blog. Hãy tiếp tục tạo ra nội dung hữu ích! Bài giảng hôm nay rất hữu ích và hay. Cảm ơn vì sự chăm chỉ của bạn!
• Tôi luôn lắng nghe cẩn thận. Tôi là người duy nhất trong công ty, vì vậy tôi thực sự cần những buổi hội thảo như thế này. Hàng tháng, tôi lắng nghe những chủ đề thú vị và học được rằng, "Bạn có thể áp dụng chúng vào công việc của mình và làm cho công việc của mình trở nên thú vị". Cảm ơn bạn luôn!
• Tôi đã cài đặt GA và chỉ xem dữ liệu mà tôi luôn thấy, vì vậy tôi muốn có một số hiểu biết sâu sắc về cách sử dụng nó. Bạn đã giải thích rất nhiều ví dụ cụ thể, vì vậy nó rất hữu ích! Tôi sẽ thử áp dụng một số điều mà tôi có thể áp dụng ngay khi tôi đi làm vào ngày mai. Cảm ơn bạn vì bài giảng tuyệt vời!
• Bất cứ khi nào tôi có thắc mắc, tôi luôn tìm kiếm Datalian trước. Cảm ơn bạn luôn. Nếu lịch trình cho phép, tôi cũng muốn nghe về trại hè.
• Thật tuyệt khi có thể có được những hiểu biết mà chỉ những người có kinh nghiệm mới có, và điều mà tôi chưa từng nghĩ đến trước đây. Thật tuyệt khi có thể đặt câu hỏi và nhận được câu trả lời!
• Cảm giác như tôi đang xem những người thông minh làm việc theo thời gian thực vậy. Thật tuyệt!
• Đây là lần đầu tiên tôi tìm hiểu về Datalian. Là một người thực hành, buổi hội thảo này rất hữu ích và tôi muốn tiếp tục lắng nghe trong tương lai! Cảm ơn bạn.
• Đó là thời điểm mà những phần mơ hồ đã được giải quyết phần nào. Tôi sẽ cẩn thận tham khảo liên kết bạn chia sẻ và áp dụng vào công việc của mình!
• Thật hữu ích khi được nghe về phân tích dữ liệu sản phẩm phù hợp với công việc lập kế hoạch :)
• Khi nói đến dữ liệu, có nhiều lúc bạn cảm thấy choáng ngợp khi mới bắt đầu, nhưng Datalian đã giúp ích rất nhiều!
• Ước mơ của tôi là trở thành một nhà phân tích dữ liệu, vì vậy tôi rất biết ơn khi được nghe những câu chuyện thú vị như vậy từ những chuyên gia hiện tại!
• Tôi vẫn còn nhiều điều phải học, nhưng tôi nghĩ tôi sẽ nhận được nhiều thông tin hữu ích từ blog của bạn! Cảm ơn bạn.
• Tôi luôn cảm thấy đây là cuộc tụ họp của những người đam mê nhất trong lĩnh vực phân tích dữ liệu! Tôi sẽ luôn ủng hộ các bạn!
• Tôi luôn ngưỡng mộ cách lập kế hoạch tốt và nội dung sạch của bạn! Bạn có vẻ cũng rất giỏi về tiếp thị, vì vậy tôi học được rất nhiều với tư cách là một nhà tiếp thị! Cảm ơn bạn.
• Khi tôi đang dẫn dắt sản phẩm, tôi cần nghiên cứu cách sử dụng dữ liệu. Tôi rất vui vì tôi có thể tìm hiểu về nội dung phong phú như vậy và những điều tôi tò mò thông qua các hội thảo và blog.
• Gần đây tôi đã hài lòng với nhiều bài giảng trực tuyến, bao gồm nội dung hội thảo, phương pháp tiến triển và tài liệu chuẩn bị. Có vẻ như bạn đã chuẩn bị rất tốt!

2023 Tháng Datalian
Xem lại buổi hội thảo cuối cùng 📺