Tìm hiểu Python, Apache Spark và hơn thế nữa từ các kỹ sư ở Thung lũng Silicon

Thời đại dữ liệu, hãy khám phá giá trị đích thực! 📊 Thiết kế ứng dụng tập trung vào dữ liệu giờ đây đã trở thành điều cần thiết. Hãy trau dồi kiến thức chuyên môn và kỹ năng mà công ty bạn mong muốn thông qua các xu hướng mới nhất và các trường hợp thực tế tập trung vào thực hành. Bí quyết xử lý và thiết kế dữ liệu hiệu quả, hãy bắt đầu ngay bây giờ! Bước tiếp theo của bạn, hãy nhảy vọt vào thế giới lấy dữ liệu làm trung tâm!

Đừng bỏ lỡ cơ hội tìm hiểu kiến ​​thức chung về Kubernetes, cơ sở hạ tầng hot nhất ở Thung lũng Silicon, từ các học viên!

클라우드 시대 필수 기술, Amazon EKS hoàn hảo hướng dẫn! Từ việc sắp xếp container đến ứng dụng thực tế, hãy quản lý cụm Kubernetes dễ dàng và nhanh chóng với EKS.

Redis là cơ sở dữ liệu nguồn mở nhanh chóng và có thể mở rộng. Công nghệ này được sử dụng để tối đa hóa hiệu suất trong các ứng dụng thời gian thực, trò chơi, nền tảng truyền thông xã hội, v.v. Tuy nhiên, để hiểu được sức mạnh thực sự của Redis và sử dụng hiệu quả, bạn cần phải có sự hiểu biết sâu sắc. Bây giờ đã đến lúc bạn có thể học chuyên sâu về Redis. Trong "Redis cùng kỹ sư Thung lũng Silicon", chúng tôi sẽ đề cập đến nhiều chủ đề từ các khái niệm cốt lõi của Redis cho đến các tính năng nâng cao. Khóa học này dành cho tất cả mọi người, từ những người mới bắt đầu sử dụng Redis cho đến những người dùng nâng cao.

Học cách các đội ngũ dữ liệu hiện đại sử dụng dbt. Tự tay xây dựng các mô hình phân tích có thể bảo trì và pipeline dữ liệu đã được kiểm chứng. Nắm vững các khái niệm cốt lõi của analytics engineering theo hướng thực tiễn. Đây là khóa học dành cho những ai muốn phát triển sự nghiệp dữ liệu lên một tầm cao mới 🚀

Xử lý dữ liệu thời gian thực, giờ đây không còn là lựa chọn mà là điều bắt buộc! Hãy xử lý streaming thời gian thực một cách thông minh với Apache Flink. Batch? Streaming? Những khái niệm phức tạp cũng có thể hiểu được một cách dễ dàng và nhanh chóng. Cấu trúc tập trung vào thực hành để nắm bắt cảm giác thông qua việc trực tiếp thực hiện kết nối Kafka, DB! Thế giới vận hành bằng dữ liệu, hãy bắt đầu trước tiên với Flink.

Đây là khóa học thực chiến giúp người mới bắt đầu học SQL có thể khởi đầu nhẹ nhàng và áp dụng ngay vào thực tế. ✨ Trích xuất dữ liệu bằng SELECT, kết nối bằng JOIN, sắp xếp bằng GROUP BY... Hãy cùng học những tính năng được sử dụng nhiều nhất trong công việc một cách dễ dàng và thú vị! 📊 Giảm thiểu tối đa các giải thích phức tạp, Khóa học tập trung vào các ví dụ thực tế giúp bạn hiểu ngay "À, SQL quan trọng như vậy đấy!" 💡 Data Analyst, Developer, Data Engineer... Dù bạn chọn con đường nào thì SQL cũng là kỹ năng bắt buộc. 🚀 Chỉ với một khóa học này, bạn sẽ nắm vững nền tảng cơ bản và xây dựng được khả năng tự giải quyết vấn đề với dữ liệu trong thực tế! 🔥 Hãy bắt đầu ngay bây giờ. Đây là bước đầu tiên dễ dàng nhất để bước vào thế giới dữ liệu! 🌍💙

Hãy trở thành người tiên phong trong công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên quy mô lớn (LLM) mới nhất thông qua khóa học trực tuyến Langchain! Khóa học này cung cấp các kỹ năng thực tiễn và kiến thức đổi mới sẽ nâng tầm sự nghiệp của bạn. #LangChain #LangGraph #LangSmith #MCP

Làm chủ hoàn toàn mạng AWS! Học VPC, Subnet, Routing, Bảo mật một cách thực tế và thiết kế kiến trúc mạng đám mây an toàn, có khả năng mở rộng. Hoàn thành các kỹ năng cốt lõi mà kỹ sư thực tế nào cũng phải biết trong thời gian ngắn!

Khóa học Scala cung cấp các kỹ năng và kiến thức cần thiết cho các chuyên gia hoạt động trong lĩnh vực Big Data và Khoa học dữ liệu, đồng thời mang lại cơ hội tuyệt vời để học cách xử lý và phân tích dữ liệu hiệu quả thông qua các tính năng ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ của Scala. Scala được sử dụng rộng rãi trong các công cụ xử lý Big Data như Apache Spark, và thông qua khóa học này, người tham gia có thể nắm vững các kỹ thuật nâng cao cần thiết trong hệ sinh thái Big Data, nhờ đó nâng cao khả năng cạnh tranh của mình lên một tầm cao mới. Đối với các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu muốn xây dựng sự nghiệp thành công trong thế giới lấy dữ liệu làm trung tâm, khóa học này sẽ là một cơ hội học tập quan trọng không thể bỏ lỡ.

Bạn sẽ được học Apache Airflow, công cụ Orchestrator được sử dụng nhiều nhất khi tạo đường ống dữ liệu phần mềm.

Đây là khóa học Ansible thực tế do các kỹ sư ở Thung lũng Silicon giảng dạy. Ansible là một công cụ mạnh mẽ để quản lý và cung cấp cơ sở hạ tầng tự động, giúp bạn tiết kiệm thời gian và công sức cũng như tạo ra một môi trường nhất quán.

Lớp học nâng cao về Quản lý bản dựng hiệu quả – Tìm hiểu cách tự động hóa các bản dựng phức tạp và tăng năng suất dự án. Khóa học này trình bày chi tiết các khái niệm cốt lõi và ứng dụng thực tế của Gradle. Bạn có thể xây dựng một môi trường xây dựng cấp độ chuyên nghiệp trong một khoảng thời gian ngắn.

"Công nghệ chuẩn bị tương lai, Docker" Khóa học này tập trung vào việc học Docker một cách dễ dàng và nhanh chóng. Với những lời giải thích trực quan và nội dung hấp dẫn, khóa học giúp bạn dễ dàng hiểu các khái niệm cơ bản và cách sử dụng Docker. Ngoài ra, khóa học còn có những bài thực hành thú vị giúp bạn rèn luyện các kỹ năng thực tế như tạo container, xây dựng hình ảnh, thiết lập mạng, v.v. Đây là khóa học phù hợp với những ai muốn nhanh chóng tiếp thu và áp dụng các công nghệ mới nhất vào thực tế!

Apache Superset là công cụ BI mã nguồn mở cho phép kết nối nhiều cơ sở dữ liệu để tạo biểu đồ và dashboard một cách nhanh chóng. Không cần biết code vẫn có thể trực quan hóa dữ liệu, và trong SQL Lab có thể trực tiếp thực hiện query nên hữu ích cho cả người mới bắt đầu đến chuyên gia. Dashboard đã tạo có thể chia sẻ ngay lập tức và thiết lập quyền hạn, hoàn hảo cho việc cộng tác. Học Superset sẽ giúp bạn có khả năng đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu một cách nhanh chóng và tạo ra dashboard thực tế có thể áp dụng ngay tại công ty. Nói một cách đơn giản, đây chính là công cụ dành cho những ai muốn làm cho dữ liệu "biết nói". 🚀

🔥 Vibe Coding với Streamlit 🔥 Trải nghiệm coding thời gian thực tạo ra dịch vụ web của riêng bạn chỉ với một dòng code! Khóa học thực hành tập trung vào hình ảnh phù hợp với cảm tính MZ, không cần kiến thức backend phức tạp. Học những kiến thức cơ bản về Streamlit và trực tiếp triển khai các ứng dụng thực tế để đánh thức giác quan phát triển. Hãy hoàn thành "dịch vụ của riêng bạn" bằng code một cách vibe ngay bây giờ 😎💻

"Có nhiều cách giải quyết vấn đề, tại sao đến lúc phỏng vấn lại bế tắc vậy?" Khóa học này chứa đựng chiến lược sống còn trong buổi phỏng vấn coding do kỹ sư hiện tại đang làm việc tại Silicon Valley trực tiếp chia sẻ. Tập trung vào các vấn đề thường gặp trong thực tế, khóa học sẽ chỉ ra không chỉ là cách giải đơn thuần, mà còn là cách diễn đạt quá trình suy nghĩ bằng lời, và cả việc sẽ trông như thế nào dưới góc nhìn của người phỏng vấn. Dành cho lập trình viên từ trình độ trung cấp trở lên, khóa học được thiết kế với chương trình tối ưu cho phỏng vấn thực tế. Nếu bạn đang chuẩn bị cho bài kiểm tra coding và phỏng vấn kỹ thuật, hãy tham gia khóa học này ngay bây giờ để trang bị cả kỹ năng thực chiến và sự tự tin.

Quản lý thí nghiệm ML, bạn vẫn đang làm thủ công sao? 🤔 Với MLflow, hãy tự động hóa từ theo dõi thí nghiệm đến triển khai mô hình và nâng cao đáng kể năng suất phát triển! Đây là kỹ năng thiết yếu cho Data Scientist và ML Engineer 💡 Bắt đầu ngay bây giờ! 🚀

빠르 chóng phát triển trong lĩnh vực CNTT, hãy tìm hiểu công nghệ cốt lõi trong tìm kiếm và phân tích dữ liệu, ElasticSearch! Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách giải quyết các tìm kiếm phức tạp một cách đơn giản, cùng với các bài thực hành có thể áp dụng ngay vào thực tế. Bạn đã sẵn sàng nâng cao năng lực kỹ thuật số của mình chưa?

Linux là một hệ điều hành được sử dụng rộng rãi trên nhiều nền tảng khác nhau trên toàn thế giới, bao gồm máy chủ, đám mây và các thiết bị IoT. Thông qua khóa học này, bạn có thể củng cố khả năng cạnh tranh của mình trong lĩnh vực CNTT dựa trên sự hiểu biết sâu sắc về Linux. Ngoài ra, bằng cách có được kiến thức chuyên môn về công nghệ nguồn mở, bạn có thể chuẩn bị cho môi trường công nghệ tương lai và nổi bật trên thị trường việc làm có nhu cầu cao.

Xử lý dữ liệu thời gian thực, giờ đây không còn là lựa chọn mà là điều bắt buộc! Hãy xử lý streaming thời gian thực một cách thông minh với Apache Flink. Batch? Streaming? Những khái niệm phức tạp cũng có thể hiểu được một cách dễ dàng và nhanh chóng. Cấu trúc tập trung vào thực hành để nắm bắt cảm giác thông qua việc trực tiếp thực hiện kết nối Kafka, DB! Thế giới vận hành bằng dữ liệu, hãy bắt đầu trước tiên với Flink.

"Dữ liệu lớn + Phát triển toàn diện AI" - Quá trình xây dựng dữ liệu lớn đưa AI vào cuộc sống sẽ được tiến hành dưới dạng dự án thí điểm. Chúng tôi xác định các yêu cầu, định cấu hình nền tảng theo từng bước và thực hiện khám phá và phân tích dữ liệu ô tô thông minh.

Thông qua khóa học này, bạn sẽ có thể thực hiện ngay các dự án Apache Spark của doanh nghiệp.

Trong quá trình này, chúng tôi sẽ hướng dẫn cách cấu hình bảng điều khiển bằng cách sử dụng truy vấn trong Logpresso. Chúng tôi sẽ giải thích về chức năng trực quan hóa dữ liệu theo thời gian thực, thực hiện cảnh báo và thực hiện các thao tác như drilldown, lọc theo nhu cầu một cách động.

Thời đại dữ liệu, hãy khám phá giá trị đích thực! 📊 Thiết kế ứng dụng tập trung vào dữ liệu giờ đây đã trở thành điều cần thiết. Hãy trau dồi kiến thức chuyên môn và kỹ năng mà công ty bạn mong muốn thông qua các xu hướng mới nhất và các trường hợp thực tế tập trung vào thực hành. Bí quyết xử lý và thiết kế dữ liệu hiệu quả, hãy bắt đầu ngay bây giờ! Bước tiếp theo của bạn, hãy nhảy vọt vào thế giới lấy dữ liệu làm trung tâm!

Một khóa học để hiểu và thực hành học máy nhằm thực hiện các phân tích và dự đoán phức tạp một cách hiệu quả! Ngay cả việc học máy, tưởng chừng khó khăn và phức tạp, cũng có thể học dễ dàng và thú vị với <Python Machine Learning> của Microsoft.

Đây là khóa học được thiết kế mới khác với các khóa học truyền thống, dựa trên kinh nghiệm thất bại khi giảng viên mới bắt đầu học machine learning, nhằm giúp bạn dễ dàng hiểu về machine learning và có thể áp dụng vào các vấn đề thực tế

Khóa học ADsP All-In-One! Hoàn thành siêu nhanh! Tài liệu tham khảo: "Cheat Sheet ADsP cho mọi người" https://wikidocs.net/book/18829

Redis là cơ sở dữ liệu nguồn mở nhanh chóng và có thể mở rộng. Công nghệ này được sử dụng để tối đa hóa hiệu suất trong các ứng dụng thời gian thực, trò chơi, nền tảng truyền thông xã hội, v.v. Tuy nhiên, để hiểu được sức mạnh thực sự của Redis và sử dụng hiệu quả, bạn cần phải có sự hiểu biết sâu sắc. Bây giờ đã đến lúc bạn có thể học chuyên sâu về Redis. Trong "Redis cùng kỹ sư Thung lũng Silicon", chúng tôi sẽ đề cập đến nhiều chủ đề từ các khái niệm cốt lõi của Redis cho đến các tính năng nâng cao. Khóa học này dành cho tất cả mọi người, từ những người mới bắt đầu sử dụng Redis cho đến những người dùng nâng cao.

Khóa học giải 176 bài tập SQLD sách vàng dành cho bạn đã học nhưng không giải được bài tập. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn không chỉ đỗ mà còn trở thành chuyên gia. SQLD All-in-One Pass!

Hãy sử dụng Orange 3 để phân tích và trực quan hóa dữ liệu cũng như tìm hiểu các khái niệm máy học!

Buổi học chuyên sâu này là nội dung cập nhật mới nhất, phản ánh phạm vi ra đề thi Microsoft AZ-900 tính đến tháng 5 năm 2025, được thiết kế để xây dựng nền tảng lý thuyết vững chắc nhằm đồng thời chuẩn bị cho chứng chỉ này, cung cấp các kiến thức liên quan đến khái niệm dữ liệu cốt lõi, dữ liệu quan hệ Azure, dữ liệu phi quan hệ Azure và khối lượng công việc phân tích Azure dưới hình thức kết hợp lý thuyết và thực hành, qua đó trở thành một cơ hội giáo dục ý nghĩa không chỉ giúp bạn đạt được chứng chỉ mà còn đặt những bước chân đầu tiên trên con đường trở thành chuyên gia dữ liệu.

Học cách xây dựng data pipeline sử dụng Apache Airflow từ cơ bản đến thực chiến. Hiểu rõ các khái niệm cốt lõi và kiến trúc của Airflow, đồng thời thực hành các mẫu thiết kế nâng cao thường được sử dụng trong thực tế như Dynamic DAG, xử lý song song, xử lý phân tán, Custom Operator. Thiết lập môi trường thực hành với Python và Docker, phát triển năng lực thực chiến để thiết kế và vận hành workflow thực tế.

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách tạo ERD. Bạn sẽ học thiết kế cơ sở dữ liệu. (Bài giảng về thiết kế dữ liệu lớn duy nhất của Hàn Quốc)

Bạn có thể học một cách có hệ thống phương pháp tiếp cận thống kê về giao dịch cặp S&P 500 bằng Python. Xây dựng nền tảng cho chiến lược đầu tư không cảm xúc thông qua phân tích dữ liệu chuyên nghiệp.

SSIS, SSAS, Học máy, BI, ETL. Bạn có thể học những kỹ năng quan trọng không thể tìm thấy trong sách trong nước, YouTube, bài giảng, blog và học viện. Tôi cũng giới thiệu nó cho những ai quan tâm đến việc làm việc tại các tập đoàn lớn trong nước, các tập đoàn lớn của Mỹ và các tổ chức do nhà nước Hoa Kỳ tài trợ.

Thời đại dữ liệu lên tiếng, không còn trực giác. Cùng ChatGPT, hãy dễ dàng học phân tích dữ liệu!

Hãy cùng học cách thu thập dữ liệu trên web và tạo mô hình học có giám sát của học máy nhé!

Hãy cách mạng hóa đầu tư chứng khoán của bạn bằng AI! Trong khóa học này, bạn sẽ tự tay xây dựng một hệ thống giao dịch tự động bằng AI thực sự hoạt động, nhắm mục tiêu 25 mã cổ phiếu hàng đầu của Nasdaq. Chúng tôi cung cấp cơ hội đặc biệt để bạn tích lũy kinh nghiệm và bí quyết trong giao dịch mô phỏng với API của 한국투자증권, và sau đó có thể thực hiện giao dịch tự động AI trên tài khoản thực. Ngay cả người mới bắt đầu đầu tư chứng khoán cũng không cần lo lắng. Các khái niệm cơ bản về chứng khoán và lý do tại sao nên đầu tư vào chứng khoán Mỹ sẽ được giải thích dễ hiểu, đồng thời cung cấp toàn bộ mã nguồn và cả hỗ trợ từ xa. Từ bây giờ, đầu tư là điều cần thiết trong 60 năm tới của cuộc đời chúng ta. Hãy tự tay tạo ra một đối tác đầu tư AI sẽ đồng hành cùng bạn!

Bạn sẽ phát triển khả năng xác định vấn đề dựa trên dữ liệu và giải thích rõ ràng căn cứ đánh giá cũng như quy trình ra quyết định. Ngoài ra, thay vì chỉ tập trung vào hiệu suất của một mô hình đơn lẻ, bạn sẽ có được tư duy theo quan điểm pipeline - đánh giá tính hoàn thiện và độ tin cậy của toàn bộ quy trình làm việc machine learning. Đồng thời, bạn sẽ tăng cường khả năng giải quyết vấn đề bằng cách truy nguyên nguyên nhân khi xảy ra lỗi và đưa ra hướng cải thiện, đồng thời thông qua kinh nghiệm thực hiện dự án end-to-end, bạn sẽ nắm vững năng lực xây dựng ML pipeline thực tế có thể áp dụng ngay vào công việc.