Phân tích dữ liệu lớn và thống kê sử dụng R

도시정비사업 방식과 관련 법령, 단계별 절차와 인허가 과정, 조합설립과 운영방식, 사업시행계획 절차 등 실무 중심의 내용으로 구성되어 있습니다. 도시정비사업 전문가가 현장에서 경험한 다양한 사례를 토대로 도시정비사업의 현실을 진단하고, 앞으로의 전망까지 총망라하여 알기 쉽게 알려 드립니다.

과정은 프로젝트 파이낸싱 기법을 활용하여 부동산 개발사업의 원만한 자금조달을 위한 부동산 개발사업 금융, PF 사례 등의 내용으로 구성되어 있습니다. 이를 통해 부동산 개발사업의 실행 전반을 이해하고, PF금융의 설계, 리스크 관리, 사업성 분석 역량을 향상시킬 수 있습니다.

반드시 갖춰야 할 기초 비즈니스 매너, 주니어부터 시니어 각 계급에 맞는 직장매너, 업무에서 만나는 외국인들에게 보여할 글로벌 비즈니스 매너 등을 상황별 사례를 통해 제시합니다.

영업직원에게 부여된 영업목표를 달성하기 위한 구체적인 전략과 전술을 도출하여 현장에 바로 사용할 수 있도록 도움을 드릴 수 있습니다. 정량적 수요예측에서부터 과학적 영업목표와 전략적 대안들을 발굴하고, 실행할 수 있도록 다양한 사례를 접목하여 내용을 구성하였습니다. 영업기획에 필요한 마케팅, 재무, 원가, 통계지식을 습득하여 기획력과 정보력, 실행력을 강화하도록 직무역량을 개발할 수 있습니다.

제조기업의 품질 및 생산성 향상을 위한 MES 시스템 핵심 실행과제의 설계 및 운영 실무 가이드와 성공적인 MES 시스템 구축을 위한 중점 추진전략 수립 가이드를 알려드립니다. 또한 4차 산업혁명 등 최신 스마트공장 운영을 위한 데이터 활용기술 및 발전 동향을 알아보고, 기업의 생산성과 품질향상을 위한 데이터 기반 의사결정 지원방안을 알려드립니다. 이를 통해 성공적인 스마트공장 MES를 위한 정보의 효율적 운영방안을 수립할 수 있습니다.

이 시대 부모들의 멘토인 아주대학교 조선미 교수가 학교에서 아이들이 받는 상처와 그 원인에 대해 직접 보고 느낀 다양한 사례를 제시하여 쉽게 공감할 수 있도록 전달하며, 상처받은 아이들의 마음을 어떻게 치유할 수 있는지 해법을 제시하고 올바른 부모의 역할에 대해 생각해 볼 수 있도록 구성되었습니다.

상권의 변화 요소를 찾고, 투자에 용이한 상권을 골라내는 안목을 키울 수 있도록 부동산 입지상권분석을 위한 이론과 다양한 사례를 제시하였습니다.

부동산개발 사업의 기본이 되는 부동산공법의 기본 흐름과 어려운 용어들을 정리하여 개발사업의 든든한 기초가 될 수 있도록 구성하였습니다.

조직 내 강의를 시작하는 새내기 강사를 위한 강의 가이드 라인과 교육생들의 적극적 참여를 유도하기 위한 강의 스킬에 대한 내용으로 구성되었습니다.

기업회계 전반에 대한 정확한 사전지식 습득과 실무적 적용능력을 익히기 위해 사례위주로 구성하였습니다. 회계원리의 기초지식습득과 전표작성에서 결산절차 및 재무제표 작성업무절차와 기본원리를 통해 실제 현업에 회계지식을 활용할 수 있습니다.

공공 및 민간 부문에서 도시계획·개발행위·정비사업·인허가 업무를 담당하는 실무자들이 국토계획법의 조문을 체계적으로 이해하고, 실무에 적용할 수 있도록 구성되었습니다.

핵심인재의 Personal Skill 향상과 Work Skill을 향상하는 것을 목표로 합니다. 창의력과 사고력 함양, 대인관계력을 높이는 방법, 팔로워십 등 핵심인재로 성장하기 위한 솔루션을 제공합니다.

협력업체를 관리하는데 필요한 전반적인 사항에 대해 알려드립니다. 협력업체에 대한 논리적이며 합리적인 선정과 평가방법, 협력업체의 제조 품질확보를 위한 각종 관리기법을 습득할 수 있습니다. 또한 협력업체를 체계적으로 관리하고, 협력업체와 제휴관계를 유지하는 능력을 향상시켜 드립니다.

품질방침 설정하에 품질목표를 달성하기 위한 품질전략 수립, 실행, 목표 모니터링 기법을 다양한 사례와 함께 이해하기 쉽게 구성했습니다. 또한 품질문제를 경영의 공통척도인 화폐 단위로 환산하여 인식, 평가하는 방법을 제시하고, 품질코스트의 도입과 운영을 통해 현행 품질관리시스템의 정확한 성과를 측정하고, 품질코스트의 체계적이고, 지속적인 관리능력을 키울 수 있는 과정입니다.

품질 향상을 위한 과학적 접근의 통계적 공정관리(SPC) 개념과 데이터 리터러시에 대해 알려드립니다. 또한 공정변동 감소를 위한 데이터 기반의 품질관리(QC) 기법과 활용방법을 다양한 사례와 접목하여 구성했습니다.

업무수행에 필요한 회계 내용을 재무제표의 구성단계까지 달성하여 직무역량을 향상시킬 수 있도록 내용을 구성했습니다. 복식부기 개념과 재무상태 및 경영성과에 대한 내용을 다양한 사례와 접목하여 해설했습니다.

기중분개와 기말결산분개의 차이를 이해하고, 각 계정과목별 결산절차를 확인하여 재무제표를 통한 회계정보를 전달할 수 있습니다.

복잡하고, 아리송했던 계정과목에 관한 개념부터 활용까지 한번에 이해할 수 있도록 내용을 구성했습니다. 경영자와 실무자들의 편리를 위해 거래내역만으로도 계정과목을 찾을 수 있도록 목차를 만들어 설명하고 있으며, 다양한 업종을 고려한 계정과목뿐만 아니라 분개 방법도 체계적으로 담고 있어 어느 회사에서도 자사의 실정에 맞게 적용할 수 있습니다.

사업타당성 검토와 관련된 주요 신용분석 체크리스트를 다양한 사례와 접목하여 제시하였습니다. 또한 Credit Analyst가 실무적으로 사용하는 신용분석 방법론을 해설하여 현업에서의 활용도를 높였습니다.

기업의 자금관리, 자금수지 계획수립, 자금조달 등 자금업무 전반에 걸친 기업의 자금관리 방안을 다양한 사례와 함께 이해하기 쉽게 알려드립니다. 이를 통해 기업의 자금업무 담당자가 업무를 수행하기 위해 필요한 자금관리 및 자금조달 실무역량을 함양할 수 있습니다.

R과 데이터에 대한 이해와 데이터 분석을 위한 데이터 처리 방법, 데이터 가시화 방법 등 기본적인 데이터 분석을 위한 기반을 다집니다. 변수, 함수, 패키지를 활용하여 편리하게 데이터를 내가 원하는 모양으로 가공하는 방법을 배웁니다.

빅데이터 분석에 필요한 핵심 Python 문법을 살펴보고, 다양한 예제를 통해 빅데이터 파일 처리 및 시각화 방법 등을 제시하였습니다.

여러분들은 빅데이터 프로세싱의 4단계에 해당하는 [데이터 수집 ▶ 데이터 저장 ▶ 데이터 분석 ▶ 표현] 에 대한 내용을 이론 30% + 실습 70%으로 이루어진 코드랩 방식으로 보다 재밌고 체계적으로 학습합니다 🧑🏻‍🏫

R로 빅데이터 분석기사 실기를 준비하는 분들이 시험을 대비할 수 있도록 도와드립니다. 빅데이터 분석기사 실기 시험에 출제되었던 문제들을 바탕으로 꼭 필요한 부분들만 선별해서 알려드립니다. 과정을 완료하시면 빅데이터 분석기사 실기 합격에 한 걸음 다가가실 수 있습니다. 최근 시험 기출 문제를 리뷰하고 관련 스크립트와 데이터를 업로드 해두었습니다. 최근 시험에 대한 내용도 확인하세요.

드론, 라이다 등을 활용한 3D 공간정보 데이터 취득과 매핑방법, 3D 공간정보 데이터의 활용분야에 따른 데이터 시각화 도구와 방법을 다양한 사례와 접목하여 알려 드립니다.

빅데이터 비즈니스의 핵심을 이해하고, 현업에서 마케팅전략에 어떻게 활용할 것인가에 대한 인사이트를 제공합니다.

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본 과정은 파이썬을 이용한 머신러닝 수학 및 통계의 기본 내용을 실습하는 과정입니다. 기계 학습과 딥러닝은 프로그래밍 역량도 필요하지만 원리를 파악히기 위해서 수학적 배경을 필요로 합니다. 본 과정을 통해 인공지능에 필요한 기초 수학을 차근차근 익힐 수 있습니다.

이 강의는 주관 기관의 출제 가이드를 바탕으로 경영정보시각화 실기 시험(태블로)에 꼭 필요한 핵심 개념과 기능을 체계적으로 익히는 것을 목표로 합니다. 실전에서 자주 출제되는 기능들을 자유롭게 활용할 수 있도록 실습 중심으로 구성하였으며, 모의고사 A, B형 문제 풀이를 통해 출제 유형에 대한 이해와 문제 해결 능력을 함께 향상시킬 수 있습니다. 강의안 및 강의자료는 https://github.com/hansikyung/Tableau_OneTime 에서 확인하실 수 있습니다.

데이터 분석 전문가로 거듭나기 위한 시계열 강의! 이론과 실기에 강한 분석가가 되어 봅시다!

Apache Airflow를 활용한 데이터 파이프라인 구축 과정을 기초부터 실전까지 학습합니다. Airflow의 핵심 개념과 아키텍처를 이해하고, 동적 DAG, 병렬 처리, 분산 처리, Custom Operator 등 실무에서 자주 활용되는 고급 설계 패턴을 실습을 통해 익힙니다. Python과 Docker로 실습 환경을 구성하며, 실제 워크플로우를 설계하고 운영할 수 있는 실전 역량을 기릅니다.

드디어 모두를 위한 확률과 통계 강의가 왔습니다! 이론과 코딩 실습을 통해서 차근차근 확률과 통계의 원리에 대해서 배워봅니다.

아두이노와 풍력센서를 이용하여 데이터를 수집하고 빅데이터를 분석하는 실전 프로젝트 강의입니다.

이 과정은 기계·금속 가공 산업에서 AI를 활용해 생산성과 품질을 높이는 실무 전략을 다룹니다. CNC, 용접, 절단 등 주요 공정 데이터를 분석하고, 불량률 감소·예지보전·작업자 안전 관리까지 AI 기술이 어떻게 적용되는지 실제 사례와 함께 설명합니다. 학습자는 중소기업부터 대기업까지 현장에서 바로 활용할 수 있는 AI 기반 가공 최적화 방법을 이해하고, 글로벌 경쟁 속에서 제조 혁신을 실현할 수 있는 인사이트를 얻게 됩니다.

이 과정은 식품·의약품 제조업에서 AI를 활용해 생산성과 품질을 높이는 방법을 다룹니다. 원자재 관리, 생산 공정, 품질 검사, 규제 준수 등 주요 단계에서 AI가 어떻게 적용되는지 실제 사례를 통해 배우며, 불량률 감소와 효율적인 운영 전략을 이해할 수 있습니다. 이 과정을 통해 학습자는 ▲식품·의약품 산업 특성과 AI 도입 필요성 ▲데이터 기반 품질 관리 ▲예측 유지보수 및 설비 효율화 ▲규제 준수 모니터링과 리스크 관리 ▲국내외 도입 사례 분석 등을 익히며, 현장에서 곧바로 적용 가능한 전략과 인사이트를 얻을 수 있습니다.